TrendHunter с многовременной стратегией тренда MF
ChaoZhang
Обзор
TrendHunter w/MF многовременная стратегия тренда - это стратегия отслеживания тенденций, основанная на нескольких технических показателях и многовременном анализе. Эта стратегия комплексно учитывает такие факторы, как рыночная диаграмма, средняя линия, сверхтенденции, волновые тенденции и денежные потоки, чтобы определить входную точку для захвата основных тенденций рынка с помощью строгих условий.
Стратегический принцип
В основе стратегии лежит комплексный анализ нескольких технических показателей в нескольких временных рамках:
Ичимоку: для определения текущей рыночной тенденции, анализируя относительное положение цены и облачной карты, а также относительное положение средней линии и облачной карты. Когда цена находится над облачной картой, а средняя линия также находится над облачной картой, считается, что это тенденция к росту; наоборот, считается, что это тенденция к снижению.
Супертенденция (SuperTrend): подтверждение текущей рыночной тенденции путем анализа относительной позиции цены к супертенденции. Когда цена находится выше супертенденции, она считается восходящей; наоборот, она считается нисходящей.
WaveTrend (волновой тренд): для определения текущей рыночной тенденции путем анализа направления и местоположения индикатора волнового тренда. Когда волновой тренд идет вверх и не достигает зоны перекупки, считается восходящим трендом; когда волновой тренд идет вниз и не достигает зоны перепродажи, считается нисходящим трендом.
Денежный поток (MoneyFlow): для подтверждения текущей рыночной тенденции путем анализа состояния показателя денежного потока. Когда денежный поток является положительным, считается, что он находится в тенденции к росту; наоборот, считается, что он находится в тенденции к снижению.
Когда стратегия делает больше, она требует, чтобы цена была выше облачной карты, равной выше облачной карты, сверхтенденции вверх, волновой тренд вверх и не достигла зоны сверхпокупок, а денежные потоки были положительными. Позитивная стратегия, наоборот. Такой многопоказательный, строгий фильтр многовременных рамок может эффективно избежать частых торгов на колеблющихся рынках, что повышает стабильность и надежность стратегии.
Анализ преимуществ
Комплексный анализ нескольких индикаторов, высокая надежность: в комплексе стратегии учитываются несколько технических индикаторов, которые дополняют друг друга в различных рыночных условиях, что позволяет полностью отражать рыночные тенденции и избегать ошибок, которые могут возникнуть при использовании одного индикатора.
Строгие условия для входа, чтобы избежать частых сделок: стратегия устанавливает строгие условия для входа, несколько показателей должны быть удовлетворены одновременно, чтобы войти в нее, что эффективно избегает частых сделок в колеблющемся рынке и снижает потери стратегии.
Анализ в несколько временных рамок, чтобы понять основные тенденции: стратегия анализируется в несколько временных рамок, что помогает стратегии понять основные тенденции рынка с более широкой точки зрения и избежать помех от краткосрочного шума.
Конкретная стратегия сдерживания убытков, контролируемый риск: стратегия использует сверхтенденции в качестве условия сдерживания убытков, так что в случае изменения рыночной тенденции стратегия может своевременно остановить убытки и контролировать убытки в приемлемом диапазоне.
Анализ рисков
Отсутствие динамической корректировки, ограниченная способность реагировать на изменения рынка: параметры этой стратегии являются фиксированными, отсутствует способность динамически корректироваться в зависимости от состояния рынка. Стратегия может потерять силу в случае значительных изменений в состоянии рынка.
Слишком строгие условия для входа в стратегию могут привести к упущению хороших возможностей: Слишком строгие условия для входа в стратегию могут привести к тому, что стратегия упустит некоторые хорошие возможности для входа в стратегию, хотя это позволит избежать частых торгов.
Неизвестна адаптивность к экстремальным ситуациям: стратегия хорошо работает в обычных рыночных условиях, но ее адаптивность к некоторым экстремальным ситуациям, таким как быстрые резкие сдвиги, еще предстоит проверить.
Стоп-стратегии относительно просты и имеют место для оптимизации: в настоящее время стратегии используют только супертенденции в качестве условий для остановки, что, хотя и очевидно, имеет место для дальнейшей оптимизации стоп-стратегий для лучшего контроля риска.
Направление оптимизации
Введение параметров оценки состояния рынка: можно рассмотреть возможность введения некоторых показателей оценки состояния рынка, таких как показатели волатильности и т. Д., Применяя параметры стратегии динамической корректировки в зависимости от изменения состояния рынка, чтобы адаптироваться к различным рыночным условиям.
Оптимизация условий входа, повышение чувствительности: можно рассмотреть некоторые оптимизации условий входа, такие как введение большего количества подтверждающих показателей, чтобы повысить чувствительность стратегии при одновременном обеспечении надежности и захвата большего количества торговых возможностей.
Увеличение мер реагирования на экстремальные ситуации: для некоторых экстремальных ситуаций, таких как быстрые и значительные перебои в продажах, можно рассмотреть возможность введения некоторых специальных мер реагирования, таких как увеличение силы остановки потерь или приостановка торговли, чтобы снизить риск в экстремальных ситуациях.
Оптимизация стратегии остановки убытков, повышение способности к контролю риска: можно рассмотреть возможность введения большего количества условий остановки убытков, таких как остановка времени, остановка баннерного диапазона и т. Д. Также можно рассмотреть возможность введения некоторых динамических стратегий остановки убытков, таких как отслеживание остановки убытков и т. Д., Чтобы лучше контролировать риск.
Подвести итог
TrendHunter w/MF многовременная стратегия тренда - это стратегия для отслеживания тенденций, основанная на многоиндикаторном, многовременном анализе. Эта стратегия имеет хорошую стабильность и надежность, учитывая такие факторы, как рыночная диаграмма, средняя линия, супертенденции, волновые тенденции и потоки капитала, строгие условия входа в рынок, а также анализ многовременных рамок, чтобы более надежно улавливать основные тенденции рынка и избегать частых торгов на волатильных рынках.
В то же время, существуют некоторые ограничения и риски, такие как отсутствие способности к динамической адаптации, возможно, слишком строгие условия входа, неизвестность адаптации к экстремальным ситуациям, а также относительно простая стратегия остановки убытков. Это направления, в которых стратегия может быть оптимизирована и улучшена в будущем.
В целом, стратегия TrendHunter w/MF является стратегией отслеживания трендов с хорошим потенциалом. При использовании этой стратегии трейдер должен полностью понимать ее принципы, преимущества и риски, а также вносить необходимые коррективы и оптимизацию в соответствии со своими предпочтениями в отношении риска и стилем торговли.
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © godzcopilot / blockybears
// Thanks to anthonyf50 for his MTF Ichimoku https://www.tradingview.com/script/Pw9cBFma/
// Thanks to KivancOzbilgic for his SuperTrend https://www.tradingview.com/script/r6dAP7yi/
// Thanks to ZenAndTheArtOfTrading / PineScriptMastery for their Higher Timeframe EMA https://www.tradingview.com/script/Vh3XG9sD-Higher-Timeframe-EMA/
// Thanks to LazyBear for WaveTrend Oscillator https://www.tradingview.com/script/2KE8wTuF-Indicator-WaveTrend-Oscillator-WT/
// Thanks to andreholanda73 for MFI+RSI Area https://www.tradingview.com/script/UlGZzUAr/
//@version=5
strategy("TrendHunter w/MF [Blocky]", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=80, initial_capital=1000, pyramiding=0)
// ================
// Strategy Inputs
// ================
// Defines user inputs for configuring the strategy.
// Inputs for EMA
len = input.int(title="EMA Length", defval=200, group ='== EMA ==')
col = input.bool(title="Colour EMA", defval=true, group ='== EMA ==')
// SuperTrend
Periods = input(title='ATR: Period', defval=10, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr')
Multiplier = input.float(title='Mult', step=0.1, defval=3.0, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr')
Src = input.source(title='Src', defval=hl2, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr')
// Ichimoku
conversionPeriods = input.int(9, minval=1, title='Conversion', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich1')
basePeriods = input.int(26, minval=1, title='Base', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich1')
laggingSpan2Periods = input.int(52, minval=1, title='Lagging', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich2')
displacement = input.int(26, minval=1, title='Displacement', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich2')
// Ichimoku Display Options
isActiveConversion = input(false, 'Conversion', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1')
isActiveBase = input(false, 'Base', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1')
isActiveLagging = input(false, 'Lagging', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1')
isActiveCloud = input(true, 'Cloud', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1')
// Input for WaveTrend
n1 = input(9, 'Channel Length', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt1')
n2 = input(12, 'Average Length', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt1')
obLevel = input(60, 'Over Bought', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt2')
osLevel = input(-60, 'Over Sold', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt2')
// Input for Money Flow
rsiMFIperiod = input(60, 'Money Flow Length', group = '== Money Flow ==', inline = 'mf')
rsiMFIMultiplier = input(190, 'RSI+MFI Area multiplier', group = '== Money Flow ==', inline = 'mf')
MFRSIMA = input.string(defval='SMA', title='Money Flow MA Type', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA'], group = '== Money Flow ==', inline = 'mf')
// ================
// Strategy Options
// ================
bTable = input.bool(false, title='Trade Table', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Show table that shows current selected options and trade trade entry parameters")
bLong = input.bool(true, title='Enter Longs', group='== Strategy Options ==', inline = 'LongShort')
bShort = input.bool(true, title='Enter Shorts', group='== Strategy Options ==', inline = 'LongShort', tooltip = "Filter long / short trade signals")
bPriceCloud = input.bool(true, title='Price outside cloud', group='== Strategy Options ==', inline='PriceCloud')
priceActionOption = input.string(title="", defval="Close", options=["Close", "Candle Body", "Full Candle"], group = "== Strategy Options ==", inline='PriceCloud')
bPriceEMA = input.bool(false, title='Price above/below EMA', group='== Strategy Options ==', inline='PriceEMA')
priceEMAOption = input.string(title="", defval="Close", options=["Close", "Candle Body", "Full Candle"], group = "== Strategy Options ==", inline='PriceEMA')
bSuper = input.bool(true, title='Supertrend transistions', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Trade in direction of the supertrend transitions")
bEMACloud1 = input.bool(true, title='EMA Outside Cloud', group='== Strategy Options ==', tooltip = "EMA must be outside the ichimoku cloud")
bEMACloud2 = input.bool(false, title='EMA above/below Cloud', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Longs when EMA above the cloud.\nShort when EMA below the cloud")
bMFI = input.bool(false, title='Money Flow', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Money Flow Green for Long\nMoney Flow Red for Short")
bWT = input.bool(false, title='Wavetrend', group='== Strategy Options ==', inline = 'WT')
bWTOB = input.bool(false, title='Overbought/sold', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Longs when WT Rising\nShort when WT Falling\n\nRestrict entries if in overbough or oversold levels",inline = 'WT')
bExitHTFTrail = input.bool(true, title='Super Trend Exits', group='== Strategy Options ==', inline = 'Exits')
// ===========================
// EMA Functions and Plotting
// ===========================
// Calculate EMA
ema = ta.ema(close, len)
emaSmooth = request.security(syminfo.tickerid, "", ema[barstate.isrealtime ? 1 : 0], gaps=barmerge.gaps_on)[barstate.isrealtime ? 0 : 1]
// Draw EMA
plot(emaSmooth, color=col ? (close > emaSmooth ? color.rgb(76, 163, 175) : color.rgb(6, 23, 173)) : color.black, linewidth=2, title="HTF EMA")
// ==================================
// Supertrend Functions and Plotting
// ==================================
// Function to calculate SuperTrend
calcSuperTrend(src, atrPeriods, multiplier) =>
atr = ta.atr(atrPeriods)
up = src - multiplier * atr
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
dn = src + multiplier * atr
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
[up, dn, trend]
// Fetching the higher time frame data
[HTF_up, HTF_dn, HTF_trend] = request.security(syminfo.tickerid, "", calcSuperTrend(hl2, Periods, Multiplier), lookahead=barmerge.lookahead_on)
// Plotting for the higher time frame
plot(HTF_trend == 1 ? HTF_up : HTF_dn, title='HTF Up Trend', color= HTF_trend == 1 ? color.green : color.red, linewidth=4)
// ===============================
// Ichimoku Functions and Plotting
// ===============================
// Function to convert timeframe to hours
f_convertTimeframeToHours(tf) =>
val = 0.0
if tf == "1S" or tf == "S"
val := 1.0 / 3600.0
else if str.contains(tf, "S")
val := str.tonumber(str.replace(tf, "S", "")) / 3600.0
else if tf == "1D" or tf == "D"
val := 24.0
else if str.contains(tf, "D")
val := str.tonumber(str.replace(tf, "D", "")) * 24.0
else if tf == "1W" or tf == "W"
val := 24.0 * 7.0
else if str.contains(tf, "W")
val := str.tonumber(str.replace(tf, "W", "")) * 24.0 * 7.0
else if tf == "1M" or tf == "M"
val := 24.0 * 30.0 // Approximation for a month
else if str.contains(tf, "M")
val := str.tonumber(str.replace(tf, "M", "")) * 24.0 * 30.0 // Approximation for months
else
// Default to minutes
val := str.tonumber(tf) / 60.0
val
// Time
timeOffset = time - time[1]
// Returns the displacement based on the chart / HTF resolution
f_getDisplacement(_res) =>
_res == '' ? displacement : math.round(f_convertTimeframeToHours(_res) / f_convertTimeframeToHours(timeframe.period) * displacement)
//f_avgDilationOf(_res) * displacement
// Returns average value between lowest and highest
f_avgLH(_len) =>
math.avg(ta.lowest(_len), ta.highest(_len))
// Returns f_donchian data
f_donchian(_tf, _src) =>
request.security(syminfo.tickerid, _tf, _src, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
// Returns ichimoku data
f_ichimokuData(_tf) =>
_isShow = _tf == '' or f_convertTimeframeToHours(_tf) >= f_convertTimeframeToHours(timeframe.period)
_displacement = _isShow ? f_getDisplacement(_tf) : na
_Conversion = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(conversionPeriods)) : na
_Base = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(basePeriods)) : na
_Lagging = _isShow ? f_donchian(_tf, close) : na
_SSA = _isShow ? math.avg(_Conversion, _Base) : na
_SSB = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(laggingSpan2Periods)) : na
_middleCloud = _isShow ? _SSA[0] > _SSB[0] ? _SSA[0] - math.abs(_SSA[0] - _SSB[0]) / 2 : _SSA[0] + math.abs(_SSA[0] - _SSB[0]) / 2 : na
[_displacement, _Conversion, _Base, _Lagging, _SSA, _SSB, _middleCloud]
// Plotting ichimoku data
[Displacement, Conversion, Base, Lagging, SSA, SSB, fisrtMiddleCloud] = f_ichimokuData("")
// ————— Conversion
plot(isActiveConversion ? Conversion : na, color=color.new(color.blue, 0), title=' Conversion', linewidth=1)
// ————— Base
plot(isActiveBase ? Base : na, color=color.new(color.fuchsia, 0), title=' Base', linewidth=2)
// ————— Lagging
plot(isActiveLagging ? Lagging : na, offset=-Displacement, color=color.new(color.green, 0), title=' Lagging')
// ————— SSA + SSB
ssa = plot(isActiveCloud ? SSA : na, offset=Displacement, color=color.new(color.green, 0), title=' SSA', linewidth=1)
ssb = plot(isActiveCloud ? SSB : na, offset=Displacement, color=color.new(color.red, 0), title=' SSB', linewidth=1)
fill(ssa, ssb, color=color.new(SSA > SSB ? color.green : color.red , 80), title=' Cloud')
// ===============================
// Makret Cypher Additions
// ===============================
// WaveTrend calculations
ap = hlc3
esa = ta.ema(ap, n1)
d = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1)
ci = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci = ta.ema(ci, n2)
wt1 = tci
wt2 = ta.sma(wt1, 3)
// WaveTrend plotting
//plot(0, color=color.rgb(120, 123, 134), title='Zero Line')
//plot(emaSmooth + wt1, color=color.rgb(191, 228, 255), style=plot.style_linebr, title='WaveTrend 1')
//plot(emaSmooth + wt2, color=color.rgb(56, 56, 56, 40), style=plot.style_linebr, title='WaveTrend 2')
// WaveTrend shapes
plotshape(ta.crossover(wt1, wt2) and wt2[2] < osLevel ? close : na, title='Pos Crossover', location=location.belowbar, style=shape.cross, size=size.small, color=color.rgb(63, 255, 0, 60))
plotshape(ta.crossover(wt2, wt1) and wt1[2] > osLevel ? close : na, title='Neg Crossover', location=location.abovebar, style=shape.cross, size=size.small, color=color.rgb(255, 82, 82, 60))
plotshape(ta.crossover(wt1, wt2) and osLevel ? close : na, title='Positive Crossover', location=location.belowbar, style=shape.triangleup, size=size.tiny, color=color.rgb(63, 255, 0, 60))
plotshape(ta.crossover(wt2, wt1) and obLevel ? close : na, title='Negative Crossover', location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.tiny, color=color.rgb(255, 82, 82, 60))
// Function to determine WaveTrend direction and steepness
isWaveTrendUp() =>
wt1Slope = wt1 - wt1[1]
wt2Slope = wt2 - wt2[1]
if wt1 > wt2 // wt1Slope > 0 and wt2Slope > 0
1 // Both are going up
else if wt1 < wt2 // wt1Slope < 0 and wt2Slope < 0
2 // Both are going down
else
na // Trends are not in the same direction
ma(matype, src, length) =>
if matype == 'RMA'
ta.rma(src, length)
else
if matype == 'SMA'
ta.sma(src, length)
else
if matype == 'EMA'
ta.ema(src, length)
else
if matype == 'WMA'
ta.wma(src, length)
else
if matype == 'VWMA'
ta.vwma(src, length)
else
src
// Money Flow calculations
candleValue = (close - open) / (high - low)
MVC = ma(MFRSIMA, candleValue, rsiMFIperiod)
MVC := MVC * rsiMFIMultiplier
mfi_transp = math.abs(MVC) > 35 ? 0 : math.abs(MVC) > 30 ? 20 : math.abs(MVC) > 25 ? 30 : math.abs(MVC) > 20 ? 40 : math.abs(MVC) > 15 ? 50 : math.abs(MVC) > 10 ? 60 : math.abs(MVC) > 5 ? 65 : math.abs(MVC) > 2 ? 70 : 80
color_area = MVC > 0 ? color.rgb(76, 255, 80, mfi_transp) : color.rgb(255, 82, 82, mfi_transp)
// Money Flow plotting
// RSIMFIplot = plot(MVC * rsiMFIMultiplier, title='Money Flow', color=color_area, style=plot.style_area)
// fill(RSIMFIplot, plot(0), color_area)
plotshape(MVC > 0 ? true : na, title='MFI', location=location.top, style=shape.labeldown, size= size.tiny, color=color_area)
plotshape(MVC < 0 ? true : na, title='MFI', location=location.top, style= shape.labelup, size= size.tiny, color=color_area)
// ===============================
// Strategy Entries
// ===============================
// Checks whether price is inside the Ichimoku cloud
f_PriceCloud(dir) =>
_enter = false
if bPriceCloud
if bLong and dir == 1
_enter := switch priceActionOption
"Close" => close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
"Candle Body" => open > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
"Full Candle" => low > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
if bShort and dir == 2
_enter := switch priceActionOption
"Close" => close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
"Candle Body" => open < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
"Full Candle" => low < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
else
_enter := na
_enter
// Checks whether price is above / below the ema
f_PriceEMA(dir) =>
_enter = false
if bPriceEMA
if bLong and dir == 1
_enter := switch priceEMAOption
"Close" => close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
"Candle Body" => open > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
"Full Candle" => low > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
if bShort and dir == 2
_enter := switch priceEMAOption
"Close" => close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
"Candle Body" => open < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
"Full Candle" => low < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
else
_enter := na
_enter
// Checks HTF supertrend direction
f_Super(dir) =>
_enter = false
if bSuper
if bLong and dir == 1
_enter := HTF_trend == 1
if bShort and dir == 2
_enter := HTF_trend == -1
else
_enter := na
_enter
// Checks whether ema is inside the Ichimoku cloud
f_EMACloud1(dir) =>
_enter = false
if bEMACloud1
if bLong and dir == 1
_enter := (emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) or (emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]))
if bShort and dir == 2
_enter := (emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) or (emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]))
else
_enter := na
_enter
// Checks whether ema is above/below Ichimoku cloud
f_EMACloud2(dir) =>
_enter = false
if bEMACloud2
if bLong and dir == 1
_enter := emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
if bShort and dir == 2
_enter := emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
else
_enter := na
_enter
// Checks whether moneyflow is positive
f_MFI(dir) =>
_enter = false
if bMFI
if bLong and dir == 1
_enter := MVC > 0
if bShort and dir == 2
_enter := MVC < 0
else
_enter := na
_enter
// Checks whether wavetrend is rising or falling
f_WT(dir) =>
_enter = false
if bWT
if bLong and dir == 1
_enter := isWaveTrendUp() == dir
if bShort and dir == 2
_enter := isWaveTrendUp() == dir
else
_enter := na
_enter
f_WTOB(dir) =>
_enter = false
if bWT and bWTOB
if bLong and dir == 1
_enter := wt1 < obLevel
if bShort and dir == 2
_enter := wt1 > osLevel
else
_enter := na
_enter
// Check if a value is 'na' or true.
f_NATrue(val) =>
_enter = false
if na(val)
_enter := true
if val
_enter := true
_enter
// Consolidates entry conditions.
f_checkCondition(dir) =>
_enter = false
if na(f_PriceCloud(dir)) and na(f_PriceEMA(dir)) and na(f_Super(dir)) and na(f_EMACloud1(dir)) and na(f_EMACloud2(dir)) and na(f_MFI(dir)) and na(f_WT(dir)) and na(f_WTOB(dir))
_enter := false
else if f_NATrue(f_PriceCloud(dir)) and f_NATrue(f_PriceEMA(dir)) and f_NATrue(f_Super(dir)) and f_NATrue(f_EMACloud1(dir)) and f_NATrue(f_EMACloud2(dir)) and f_NATrue(f_MFI(dir)) and f_NATrue(f_WT(dir)) and f_NATrue(f_WTOB(dir))
_enter := true
_enter
// Execute long trade entries
longCondition = bLong and f_checkCondition(1)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Execute short trade entries
shortCondition = bShort and f_checkCondition(2)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Excute trade exits
exitLong = (bExitHTFTrail and (close < HTF_up or HTF_trend == -1))
exitShort = (bExitHTFTrail and (close > HTF_dn or HTF_trend == 1))
if exitLong
strategy.close("Long")
if exitShort
strategy.close("Short")
// Creates a table shoing all the user options and their current status for entering a trade
if bTable
// Create a table
tbl = table.new(position = position.bottom_right, columns = 4, rows = 11, bgcolor=color.new(color.black,100), border_width = 0, frame_width = 0)
table.cell(tbl, 1, 0, "Selected", text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 2, 0, "Long", bgcolor=na(bLong) ? color.new(color.black,100) : bShort ? color.rgb(4, 112, 8) : color.rgb(100, 7, 7), text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 3, 0, "Short", bgcolor=na(bShort) ? color.new(color.black,100) : bShort ? color.rgb(4, 112, 8) : color.rgb(100, 7, 7), text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 0, 1, "Entry", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 2, 1, longCondition ? "✓" : "✗", bgcolor=longCondition ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 3, 1, shortCondition ? "✓" : "✗", bgcolor=shortCondition ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 0, 3, "Price Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 1, 3, bPriceCloud ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bPriceCloud) ? color.new(color.black,100) : bPriceCloud ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 2, 3, f_PriceCloud(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceCloud(1)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceCloud(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 3, 3, f_PriceCloud(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceCloud(2)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceCloud(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 0, 4, "Price EMA", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 1, 4, bPriceEMA ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bPriceEMA) ? color.new(color.black,100) : bPriceEMA ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 2, 4, f_PriceEMA(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceEMA(1)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceEMA(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 3, 4, f_PriceEMA(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceEMA(2)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceEMA(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 0, 5, "SuperTrend", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 1, 5, bSuper ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bSuper) ? color.new(color.black,100) : bSuper ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 2, 5, f_Super(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_Super(1)) ? color.new(color.black,100) : f_Super(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 3, 5, f_Super(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_Super(2)) ? color.new(color.black,100) : f_Super(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 0, 6, "EMA Outside Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 1, 6, bEMACloud1 ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bEMACloud1) ? color.new(color.black,100) : bEMACloud1 ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 2, 6, f_EMACloud1(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud1(1)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud1(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 3, 6, f_EMACloud1(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud1(2)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud1(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 0, 7, "EMA Above/Below Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 1, 7, bEMACloud2 ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bEMACloud2) ? color.new(color.black,100) : bEMACloud2 ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 2, 7, f_EMACloud2(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud2(1)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud2(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 3, 7, f_EMACloud2(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud2(2)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud2(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 0, 8, "Moneyflow", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 1, 8, bMFI ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bMFI) ? color.new(color.black,100) : bMFI ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 2, 8, f_MFI(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_MFI(1)) ? color.new(color.black,100) : f_MFI(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 3, 8, f_MFI(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_MFI(2)) ? color.new(color.black,100) : f_MFI(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 0, 9, "WaveTrend", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 1, 9, bWT ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bWT) ? color.new(color.black,100) : bWT ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 2, 9, f_WT(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WT(1)) ? color.new(color.black,100) : f_WT(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 3, 9, f_WT(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WT(2)) ? color.new(color.black,100) : f_WT(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 0, 10, "Overbought/Sold " + str.tostring(wt1, '#.#'), text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 1, 10, bWTOB ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bWTOB) ? color.new(color.black,100) : bWTOB ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 2, 10, f_WTOB(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WTOB(1)) ? color.new(color.black,100) : f_WTOB(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
table.cell(tbl, 3, 10, f_WTOB(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WTOB(2)) ? color.new(color.black,100) : f_WTOB(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))