
Поддерживающая сопротивление - психологическая эмоция - сосредоточенная обратная связь - стратегия управления капиталом - это количественная торговая стратегия, основанная на техническом анализе и управлении капиталом. Эта стратегия комплексно учитывает поддерживающие сопротивление рынка, психологические эмоции трейдеров, сигналы обратной связи цены и строгие правила управления капиталом, стремясь получить стабильную прибыль, контролируя при этом риск.
Основная логика этой стратегии состоит из следующих частей:
Поддержка идентификации точек сопротивленияПринято:inputФункция вводит предварительно определенные цены на поддержку и сопротивление. Важные торговые сигналы формируются, когда рыночные цены прорываются через эти ключевые позиции.
Психология трейдераВведение многомерных показателей эмоцийbullPsychИ показатели головокруженияbearPsychДля измерения рыночных настроений. Когда цены превышают эмоциональную отметку, они делают больше, а когда они ниже эмоциональной отметки, они делают меньше.
Условия для обратной связи:feedbackCondВ качестве сигналов обратной связи, когда цена достигает поддерживающей сопротивления и соответствует эмоциональным условиям, принимается решение о вступлении в торговлю на основе обратной связи.
Риск-возвращение:rewardRiskRatioОпределяет соотношение между целевой прибылью стратегии и ее способностью переносить риски.
Размер позицииНа основании баланса счета:strategy.equityПроценты риска для каждой сделкиriskPerTradePercentДинамически рассчитывает размер позиции для каждой сделки, обеспечивая количественный контроль риска.
Сигнал входаКомплексная поддержка: прорыв резистентности, психоэмоциональные показатели и условия сосредоточенной обратной связи, использованиеstrategy.entryФункции осуществляют захват сигналов плюс и минус.
Стоп-стопСтоп-цены и стоп-убытки в зависимости от динамики риско-возвращения. Использованиеstrategy.exitФункция выполняет условный триггер выхода, строго контролируя долю прибыли и убытка в каждой сделке.
ВизуализацияИспользование:plotиplotshapeФункция начерчивает на графике линию поддержки и сопротивления, а также маркирует сигналы обратной связи, чтобы обеспечить интуитивное ориентирование для принятия торговых решений.
Преимущества стратегии управления деньгами, основанной на сопротивлении - эмоциональной психологической поддержке - сосредоточенной обратной связи, заключаются в следующем:
Слияние элементов технического анализа и факторов рыночных настроений приводит к формированию многомерной интегрированной логики торговли, обладающей более высокой адаптивностью и устойчивостью.
Настройка условий обратной связи может эффективно отфильтровывать шумный сигнал и повышать эффективность сигнала.
Контроль размеров позиций с фиксированным рисково-возвратным соотношением делает стратегию более строгой в управлении капиталом, что позволяет эффективно избежать чрезмерного риска, связанного с одной сделкой.
Динамический расчет стоп-стоп позволяет контролировать долю прибыли и убытков по каждой сделке, что способствует долгосрочному стабильному показателю кривой капитала.
Ключевые параметры показателя могут быть принятыinputФункции гибко адаптируются, имеют высокую настраиваемость и настраиваемость.
Выбор поддерживающего сопротивления имеет некоторую субъективность, и неправильный выбор может привести к частым ошибочным суждениям.
Показатели рыночных настроений не являются абсолютными индикаторами движения цены и могут быть неэффективными в экстремальных ситуациях на рынке.
Эффективность обратного сигнала зависит от надежности центральной формы, однако при шокирующих событиях качество центрального сигнала может снижаться.
Фиксированный риск-возвращение может упустить более высокую потенциальную прибыль, чем стратегия при значительных колебаниях рынка.
Оптимизация и улучшение в отношении вышеуказанных рисков могут быть осуществлены в следующих аспектах:
Динамическое распознавание поддерживающего сопротивления: фиксированный вход в уровень сопротивления поддержки может не очень хорошо адаптироваться к изменениям рынка в реальном времени. Можно попробовать внедрить некоторые адаптивные алгоритмы (например, адаптивная средняя линия, динамический арбитражный канал и т. Д.), Динамически корректируя уровень сопротивления поддержки в зависимости от ценовых тенденций и волатильности, чтобы повысить гибкость и точность определения ключевых позиций.
Комплексный показатель объема сделокСуществующие стратегии основываются на информации о цене, а объем сделок является еще одним важным рыночным сигналом. Можно рассмотреть возможность включения показателей, связанных с объемом сделок (например, отклонение от тенденции цены, индикатор OBV и т. Д.) в логику торговли, создавая многократную проверку ценовой комбинации, повышая надежность сигнала.
Динамическая конфигурация свободных позицийВ настоящее время существуют стратегии, в которых соотношение позиций в многообещающем направлении фиксировано, что может не очень хорошо адаптироваться к трендовым событиям. Можно исследовать некоторые методы динамической корректировки позиций (например, торговые сетки, модели отслеживания тенденций и т. Д.), Динамическое распределение соотношения позиций в многообещающем направлении в зависимости от таких факторов, как ценовое движение и волатильность, чтобы лучше понять тенденции рынка.
Оптимизация стоп-листов: фиксированная стоп-стоп-процентная ставка может не учитывать дифференцированность рынка. Можно попробовать некоторые адаптивные алгоритмы стоп-стоп (например, мобильные стоп-стоп, стоп-стоп волатильности и т. Д.), Динамически корректируя стоп-стоп-стоп-стоп в зависимости от характеристик, таких как величина и частота колебаний цены, чтобы добиться более высокого уровня прибыли при одновременном контроле риска.
Присоединение к модели машинного обученияТрадиционные технические показатели и правила, хотя и простые и эффективные, могут иметь ограничения при реагировании на сложные изменения рынка. Можно рассмотреть возможность внедрения некоторых моделей машинного обучения (например, поддерживающих векторные машины, деревья принятия решений, нейронные сети и т. Д.) в стратегические рамки, чтобы изучить более глубокие рыночные законы, используя обучение на основе исторических данных, дополняя или даже заменяя некоторые традиционные правила торговли, чтобы повысить адаптивность и интеллектуальный уровень стратегии.
Вышеуказанные направления оптимизации могут быть реализованы в зависимости от реальных потребностей и ресурсных условий. Благодаря постоянной иерархической оптимизации, ожидается дальнейшее повышение устойчивости и прибыльности стратегии.
Поддержка сопротивления - психологическая эмоция - сосредоточенная обратная связь - стратегия управления капиталом - это комплексная стратегия, которая объединяет в себе несколько элементов технического анализа и концепцию количественной торговли. Она создает относительно целостный набор торговых логик и системы управления рисками путем органического сочетания нескольких измерений, таких как поддержка уровня сопротивления, рыночная эмоция, сигналы обратной связи и контроль риска. В то же время, стратегия также обеспечивает высокую гибкость и настраиваемость в процессе реализации, пользователи могут оптимизировать параметры и регулировать модули в соответствии с собственными потребностями и рыночными особенностями.
Конечно, любая стратегия не может быть идеальной, и в практическом применении она неизбежно столкнется с различными проблемами и рисками. Эффективность поддержания резистентных суждений, надежность рыночных настроек, шумовое помешение в обратных сигналах, ограниченность моделей риска и т. Д. Все эти аспекты требуют постоянного улучшения в практике.
В целом, стратегия управления денежными средствами, поддерживающая сопротивление - психологические эмоции - сосредоточенность, обеспечивает относительно простую и практическую концепцию для практики количественной торговли. На основе овладения основными принципами, благодаря гибкому сочетанию оптимизации и строгой практической проверке, она может стать эффективным инструментом для захвата рыночных возможностей и контроля риска торговли.
/*backtest
start: 2023-03-16 00:00:00
end: 2024-03-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("S/R-Psych-Cndl-Fdbck-MM", shorttitle="SRPCFMM", overlay=true)
// تعریف حمایت و مقاومت پیشرفته
supportLvl = input(100, title="حمایت پیشرفته")
resistanceLvl = input(200, title="مقاومت پیشرفته")
// روانشناسی کندل
bullPsych = input(70, title="روحیه خریداری")
bearPsych = input(30, title="روحیه فروشنده")
// پولبک
feedbackCond = input(true, title="استفاده از پولبک")
// نسبت تارگت به ریسک
rewardRiskRatio = input(3, title="نسبت تارگت به ریسک")
// مدیریت مالی
riskPerTradePercent = input.float(1, title="ریسک برای هر معامله (%)", minval=0)
riskAmount = strategy.equity * (riskPerTradePercent / 100)
// Define entry conditions and feedback condition
longCond = close > supportLvl and close > bullPsych
shortCond = close < resistanceLvl and close < bearPsych
// Execute trade entry with feedback condition
if (longCond and feedbackCond)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCond and feedbackCond)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// محاسبه تارگت و استاپ لاس بر اساس نسبت تارگت به ریسک
targetPriceLong = close + (high - low) * rewardRiskRatio
stopPriceLong = close - (high - low) * (riskPerTradePercent / 100)
targetPriceShort = close - (high - low) * rewardRiskRatio
stopPriceShort = close + (high - low) * (riskPerTradePercent / 100)
// اجرای خروج از معامله با حمایت و مقاومت و تارگت و استاپ لاس
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long", loss=supportLvl, profit=targetPriceLong)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Short", loss=resistanceLvl, profit=targetPriceShort)
// نمایش خطوط حمایت و مقاومت در نمودار
plot(supportLvl, color=color.green, linewidth=2, title="حمایت پیشرفته")
plot(resistanceLvl, color=color.red, linewidth=2, title="مقاومت پیشرفته")
// نمایش حجم پیشرفته
plotshape(series=na, title="حجم پیشرفته", color=color.purple, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, size=size.small)