Стратегия Super Trend ATR


Дата создания: 2024-03-29 11:29:15 Последнее изменение: 2024-03-29 11:29:15
Копировать: 2 Количество просмотров: 707
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия Super Trend ATR

Обзор

Это стратегия, основанная на индикаторе супертенденции и индикаторе ATR. Основная идея этой стратегии заключается в том, чтобы использовать индикатор супертенденции для определения направления тенденции в текущем рынке и совершать сделки при изменении индикатора супертенденции. В то же время, стратегия использует индикатор ATR для расчета стоп-лосс и стоп-стоп цены и рассчитывает размер позиции в зависимости от определенной пропорции баланса счета для контроля риска.

Стратегический принцип

Принципы этой стратегии следующие:

  1. Вычислить значение супертенденционного индикатора, которое при изменении супертенденционного индикатора дает сигнал купить или продать.
  2. Для расчета стоп-лосса и стоп-цены используйте ATR, причем стоп-цену умножьте на текущую цену плюс уменьшение ATR в кратном числе, а стоп-цену умножьте на стоп-цену, умноженную на риск-прибыль.
  3. Размер позиции рассчитывается в зависимости от определенной пропорции баланса счета и цены стоп-лосса, чтобы контролировать риск каждой сделки.
  4. При появлении сигнала “купить” открывается позиция, при которой цена “стоп” уменьшается за счет цены появления сигнала ATR, умноженной на кратное число, а цена “стоп” - за счет цены появления сигнала ATR, умноженной на кратное число и умноженной на риск-прибыль.
  5. При появлении сигнала продажи, открытие позиции является пустым, стоп-цена - это цена появления сигнала плюс ATR, умноженная на кратное число, стоп-цена - это цена появления сигнала минус ATR, умноженное на кратное число, умноженное на рискованный коэффициент прибыли.

Стратегические преимущества

Преимущества этой стратегии:

  1. В сочетании с отслеживанием тенденций и индикаторами волатильности, это позволяет эффективно улавливать тенденции и одновременно контролировать риск.
  2. Размер позиции рассчитывается автоматически в зависимости от баланса счета и степени риска, не требует ручной корректировки и легко реализуется.
  3. Параметры могут быть гибко адаптированы для различных рынков и сортов.

Стратегический риск

Риски этой стратегии следующие:

  1. Частые сигналы о покупке и продаже могут привести к более высоким торговым издержкам и скольжению в условиях нестабильного рынка.
  2. Фиксированные Stop-Loss и Stop-Loss Ratio могут не адаптироваться к изменениям рынка, что приводит к преждевременному Stop-Loss или слишком маленькой прибыли.
  3. Расчет размера позиции зависит от исторической волатильности, которая может привести к большим отступлениям при резком увеличении волатильности.

Для борьбы с этими рисками можно предпринять следующие меры:

  1. Увеличение условий фильтрации сигналов, снижение частоты торгов.
  2. Оптимизация методов расчета стопов и остановок, например, с использованием мобильных стопов или динамических остановок.
  3. Введение факторов контроля риска в расчет позиции, например, уменьшение позиции при прорыве волатильности.

Направление оптимизации стратегии

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Введение большего количества технических показателей, таких как MACD, RSI и т. д., в качестве вспомогательных условий для определения тенденций и фильтрации сигналов, повышает их точность.
  2. Для различных рынков и сортов, оптимизировать параметры индикатора супер тренда и индикатора ATR, чтобы найти оптимальное сочетание параметров.
  3. Введение большего количества факторов контроля риска в расчете позиции, таких как максимальный риск вывода счета, максимальный риск отдельной сделки и т. Д., повышает устойчивость стратегии.
  4. Добавление стратегий остановки, таких как частичная остановка, перемещение остановки и т. д., позволяет увеличить прибыль.

Вышеуказанные оптимизации могут повысить прибыльность и стабильность стратегии, а также снизить риск стратегии, чтобы стратегия была более адаптирована к различным рыночным условиям.

Подвести итог

Эта стратегия, в сочетании с супер трендовыми показателями и показателями ATR, позволяет эффективно улавливать тенденции и одновременно контролировать риски. Считая размер оптимальной позиции, риски для каждой сделки контролируются. Однако эта стратегия может привести к более высоким торговым затратам и отступлениям на волатильных рынках. Внедрение большего количества технических показателей, оптимизации параметров, увеличения факторов контроля риска и улучшения стратегии остановки могут еще больше повысить эффективность этой стратегии.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tradez99

//@version=5
strategy('Supertrend', overlay=true, format=format.price, precision=2)

Periods = input(title='ATR Period', defval=10)
src = input(hl2, title='Source')
Multiplier = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0)
changeATR = input(title='Change ATR Calculation Method ?', defval=true)
showsignals = input(title='Show Buy/Sell Signals ?', defval=true)
highlighting = input(title='Highlighter On/Off ?', defval=true)
atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2
up = src - Multiplier * atr
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
dn = src + Multiplier * atr
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='Up Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.green, 0))
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title='UpTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title='Buy', text='Buy', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='Down Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.red, 0))
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title='DownTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title='Sell', text='Sell', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
mPlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? trend == 1 ? color.green : color.white : color.white
shortFillColor = highlighting ? trend == -1 ? color.red : color.white : color.white
//fill(mPlot, upPlot, title='UpTrend Highligter', color=longFillColor)
//fill(mPlot, dnPlot, title='DownTrend Highligter', color=shortFillColor)

multiplier = input.float(title="ATR multiplier", defval = 1.5)
rr           = input.float(title="Risk:Reward", defval=1.0)
riskPerTrade = input.float(title="Risk Per Trade %", defval=1.0)
atr3 = ta.atr(14)

//calculate stops and targets 
longstop = close - (atr3 * multiplier)
shortstop = close + (atr3 * multiplier)
longStopDistance  = close - longstop
shortStopDistance = shortstop - close
longTarget  = close + (longStopDistance * rr)
shortTarget = close - (shortStopDistance * rr)

// Save stops & targets
var t_stop = 0.0
var t_target = 0.0

longCondition = buySignal 
if (longCondition)
    t_stop := longstop
    t_target := longTarget
    positionSize = math.floor((strategy.equity * (riskPerTrade/100)) / (close - t_stop))
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty = positionSize)

shortCondition = sellSignal 
if (shortCondition)
    t_stop := shortstop
    t_target := shortTarget
    positionSize = math.floor((strategy.equity * (riskPerTrade/100)) / (t_stop - close))  
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty = positionSize)

strategy.exit(id="Long Exit", from_entry="Long", limit=t_target, stop=t_stop)
strategy.exit(id="Short Exit", from_entry="Short", limit=t_target, stop=t_stop)