
Эта стратегия объединяет несколько индикаторов, таких как EMA, MACD, VWAP и RSI, чтобы захватить высоковероятные торговые возможности. Стратегия использует EMA для определения направления тренда, MACD для определения динамики, VWAP для определения объема торговли, RSI для определения сверхпокупа и сверхпродажи. Стратегия создает сигналы покупки и продажи на основе комбинации этих индикаторов, используя при этом движущиеся стопы для защиты прибыли.
Эта стратегия использует комбинацию нескольких показателей для оценки состояния рынка, генерирования торговых сигналов, а также для защиты прибыли с помощью мобильных стопов. Параметры стратегии могут быть скорректированы в соответствии с предпочтениями пользователей, что повышает гибкость стратегии. Однако, стратегия может плохо работать на колеблющихся рынках и может столкнуться с большим отступлением при обратном тренде, поэтому требуется оптимизация и улучшение в зависимости от различных рынков и сортов. В будущем можно рассмотреть возможность добавления дополнительных условий фильтрации, динамического стопа, оптимизации параметров и управления позициями для повышения стабильности и прибыльности стратегии.
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Intraday Strategy", overlay=true)
// Input parameters
emaLength = input.int(50, title="EMA Length")
macdShort = input.int(12, title="MACD Short Period")
macdLong = input.int(26, title="MACD Long Period")
macdSignal = input.int(9, title="MACD Signal Period")
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
risk = input.float(1, title="Risk Percentage", minval=0.1, step=0.1)
trailOffset = input.float(0.5, title="Trailing Stop Offset", minval=0.1, step=0.1)
// Calculating indicators
ema = ta.ema(close, emaLength)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShort, macdLong, macdSignal)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
vwap = ta.vwap(close)
// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and close > ema and rsi < rsiOverbought and close > vwap
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and close < ema and rsi > rsiOversold and close < vwap
// Exit conditions
longExitCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) or close < ema
shortExitCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) or close > ema
// Position sizing based on risk percentage
capital = strategy.equity
positionSize = (capital * (risk / 100)) / close
// Executing trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=1)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=1)
if (longExitCondition)
strategy.close("Long")
if (shortExitCondition)
strategy.close("Short")
// Trailing stop loss
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Trailing Stop Long", from_entry="Long", trail_price=close, trail_offset=trailOffset)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Trailing Stop Short", from_entry="Short", trail_price=close, trail_offset=trailOffset)
// Plotting indicators
plot(ema, title="EMA", color=color.blue)
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green)
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)
plot(vwap, title="VWAP", color=color.orange)