Стратегия арбитражной торговли, основанная на соотношении двух рыночных цен

TA TP SL
Дата создания: 2024-06-07 15:11:15 Последнее изменение: 2024-06-07 15:11:15
Копировать: 0 Количество просмотров: 683
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия арбитражной торговли, основанная на соотношении двух рыночных цен

Обзор

Стратегия использует ценовую связь между двумя различными рынками, отслеживая изменения на рынке А в течение 30-минутного периода времени, чтобы идентифицировать значительные изменения на рынке А, а затем инициировать соответствующие сделки на рынке Б. Когда рынок А падает на 0.1% или более, стратегия создает открытую позицию на рынке Б; когда рынок А повышается на 0.1% или более, стратегия создает многоочередные позиции на рынке Б.

Стратегический принцип

Ключевым принципом стратегии является использование отрицательной корреляции между двумя рыночными ценами. Исторические данные показывают, что существует средняя отрицательная корреляция -0.6 между ценами рынка А и рынка Б. Это означает, что, когда рынок А падает, цена рынка B часто повышается; и наоборот. Стратегия использует стоп-ордеры для управления риском и прибылью на каждой сделке, используя приостановки и ордера на убытки.

Стратегические преимущества

  1. Использование отрицательной корреляции между двумя рыночными ценами предоставляет возможность торговли, основанной на взаимосвязи между рынками.
  2. Используя 30-минутный цикл времени, можно было зафиксировать значительные изменения рынка А, отфильтровывая при этом некоторые кратковременные шумы.
  3. Позволяет пользователям настраивать стоп-стоп и стоп-лосс проценты, обеспечивая гибкое управление рисками и установку целевых показателей прибыли.
  4. Используйте цвет фона для визуализации торговых сигналов, чтобы пользователи могли быстро идентифицировать торговые возможности.
  5. Структура кода ясна, легко понятна и изменяется, подходит для дальнейшей оптимизации и настройки.

Стратегический риск

  1. Негативная корреляция между двумя рыночными ценами может быть не всегда стабильной и может быть недействительной в некоторых рыночных условиях.
  2. Фиксированный порог изменения цены в 0,1% может не применяться во всех рыночных условиях и требует корректировки в зависимости от волатильности рынка.
  3. Настройки стоп-стоп и стоп-процентов должны быть оптимизированы в зависимости от рыночных условий и личных предпочтений в отношении риска. Неправильная настройка может привести к преждевременной остановке или задержке.
  4. Эта стратегия учитывает только изменения цен на рынке А, не включая другие факторы, которые могут повлиять на цены на рынке Б, такие как регуляторная политика, рыночные настроения и т. д.

Направление оптимизации стратегии

  1. Введение динамического понижения: в зависимости от исторической волатильности рынка А, динамически корректируется понижение цены, чтобы адаптироваться к различным рыночным условиям.
  2. Включение других факторов влияния: помимо рынка А, можно рассмотреть возможность включения других макроэкономических показателей, специфических факторов рынка и т. д. для повышения устойчивости стратегии.
  3. Оптимизация стоп- и стоп-убытков: использование более продвинутых методов установки стоп- и стоп-убытков, таких как адаптивные стоп-стоп-убытки на основе волатильности, стоп-убытки, чтобы лучше управлять рисками и прибылью.
  4. Внедрение управления позициями: в зависимости от рыночной обстановки и стратегической эффективности, динамично корректируется размер позиций для каждой сделки, чтобы оптимизировать использование капитала и управление рисками.
  5. Комбинирование с другими техническими показателями: для повышения надежности торговых сигналов, основанных на изменениях цен на рынке A, в сочетании с другими техническими аналитическими показателями, такими как скользящая средняя, относительно сильный индекс и т. Д.

Подвести итог

Стратегия использует отрицательную корреляцию между двумя рыночными ценами для создания соответствующих позиций на рынке B путем мониторинга за значительными изменениями на рынке A. Преимущество стратегии заключается в том, что она предоставляет возможности для торговли, используя отношения между рынками, а также позволяет пользователям настраивать управление рисками и целевые показатели прибыли. Тем не менее, в стратегии также присутствуют некоторые риски, такие как стабильность корреляции, ограничения фиксированной пониженной стоимости и т. д. В будущем стратегия может быть оптимизирована путем введения динамических понижений, включения других факторов влияния, оптимизации установки стоп-порожек, введения управления позициями и сочетания с другими техническими показателями для повышения ее устойчивости и прибыльности.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Kingcoinmilioner

//@version=5
strategy("DXY/BTC Arbitrage Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Input for Take Profit and Stop Loss
tp_percent = input.float(1.0, title="Take Profit (%)")
sl_percent = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)")

// Fetching DXY data on a 4-hour interval
dxy = request.security("BTC_USDT:swap", "30", close)
dxy_open = request.security("BTC_USDT:swap", "30", open)

// Calculate the price change percentage
price_change_percent = (dxy - dxy_open) / dxy_open * 100

// Plot the price change percentage on the chart
plot(price_change_percent, title="DXY 4-hour Price Change (%)", color=color.blue, linewidth=2)

// Define trade entry conditions
short_condition = price_change_percent <= -0.1
long_condition = price_change_percent >= 0.1

// Initiate short BTC if DXY has a red candle of -0.1%
if (short_condition)
    strategy.entry("Short BTC", strategy.short)
    // Setting Take Profit and Stop Loss for short
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Short", "Short BTC", limit=close * (1 - tp_percent / 100), stop=close * (1 + sl_percent / 100))

// Initiate long BTC if DXY has a green candle of 0.1%
if (long_condition)
    strategy.entry("Long BTC", strategy.long)
    // Setting Take Profit and Stop Loss for long
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Long", "Long BTC", limit=close * (1 + tp_percent / 100), stop=close * (1 - sl_percent / 100))

// Visualization
bgcolor(short_condition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short BTC Signal")
bgcolor(long_condition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long BTC Signal")