
Стратегия использует ценовую связь между двумя различными рынками, отслеживая изменения на рынке А в течение 30-минутного периода времени, чтобы идентифицировать значительные изменения на рынке А, а затем инициировать соответствующие сделки на рынке Б. Когда рынок А падает на 0.1% или более, стратегия создает открытую позицию на рынке Б; когда рынок А повышается на 0.1% или более, стратегия создает многоочередные позиции на рынке Б.
Ключевым принципом стратегии является использование отрицательной корреляции между двумя рыночными ценами. Исторические данные показывают, что существует средняя отрицательная корреляция -0.6 между ценами рынка А и рынка Б. Это означает, что, когда рынок А падает, цена рынка B часто повышается; и наоборот. Стратегия использует стоп-ордеры для управления риском и прибылью на каждой сделке, используя приостановки и ордера на убытки.
Стратегия использует отрицательную корреляцию между двумя рыночными ценами для создания соответствующих позиций на рынке B путем мониторинга за значительными изменениями на рынке A. Преимущество стратегии заключается в том, что она предоставляет возможности для торговли, используя отношения между рынками, а также позволяет пользователям настраивать управление рисками и целевые показатели прибыли. Тем не менее, в стратегии также присутствуют некоторые риски, такие как стабильность корреляции, ограничения фиксированной пониженной стоимости и т. д. В будущем стратегия может быть оптимизирована путем введения динамических понижений, включения других факторов влияния, оптимизации установки стоп-порожек, введения управления позициями и сочетания с другими техническими показателями для повышения ее устойчивости и прибыльности.
/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Kingcoinmilioner
//@version=5
strategy("DXY/BTC Arbitrage Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Input for Take Profit and Stop Loss
tp_percent = input.float(1.0, title="Take Profit (%)")
sl_percent = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)")
// Fetching DXY data on a 4-hour interval
dxy = request.security("BTC_USDT:swap", "30", close)
dxy_open = request.security("BTC_USDT:swap", "30", open)
// Calculate the price change percentage
price_change_percent = (dxy - dxy_open) / dxy_open * 100
// Plot the price change percentage on the chart
plot(price_change_percent, title="DXY 4-hour Price Change (%)", color=color.blue, linewidth=2)
// Define trade entry conditions
short_condition = price_change_percent <= -0.1
long_condition = price_change_percent >= 0.1
// Initiate short BTC if DXY has a red candle of -0.1%
if (short_condition)
strategy.entry("Short BTC", strategy.short)
// Setting Take Profit and Stop Loss for short
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Short", "Short BTC", limit=close * (1 - tp_percent / 100), stop=close * (1 + sl_percent / 100))
// Initiate long BTC if DXY has a green candle of 0.1%
if (long_condition)
strategy.entry("Long BTC", strategy.long)
// Setting Take Profit and Stop Loss for long
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Long", "Long BTC", limit=close * (1 + tp_percent / 100), stop=close * (1 - sl_percent / 100))
// Visualization
bgcolor(short_condition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short BTC Signal")
bgcolor(long_condition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long BTC Signal")