
Эта количественная торговая стратегия основана на концепции уровней поддержки и сопротивления в сочетании с динамической системой управления рисками. Она использует опорные точки для определения потенциальных уровней поддержки и сопротивления и совершает сделки, когда цена достигает этих ключевых уровней.
Идентификация поддержки и сопротивления:
Сигнал входа:
Управление рисками:
Размер позиции:
Выполнение сделки:
Динамическая адаптивность: с помощью показателя ATR стратегия может автоматически корректировать уровень стоп-лосса и прибыли в зависимости от волатильности рынка, что позволяет стратегии оставаться эффективными в разных рыночных условиях.
Управление рисками: Стратегия включает в себя многоуровневые меры контроля риска, включая динамические стоп-лоры, фиксированные проценты риска и ограничения максимальной суммы сделки, которые помогают защитить безопасность средств.
Оптимизация лейвера: с помощью рационального использования лейвера, стратегия позволяет повысить эффективность использования средств при одновременном контроле риска.
Технические показатели: стратегия комбинирует классические концепции технического анализа (поддержка и сопротивление) с современными количественными показателями (ATR) для создания целостной торговой системы.
Гибкость: параметры стратегии могут быть скорректированы в соответствии с различными рынками и личными предпочтениями в отношении риска, имея хорошую адаптивность.
Риск ложного прорыва: в поперечном рынке цена может часто касаться уровня сопротивления поддержки, но не создавать подлинного прорыва, что приводит к частым ложным сигналам.
Показатели трендового рынка: в условиях сильного тренда стратегия может быть преждевременно свернута и пропустить значительные изменения.
Риски управления капиталом: хотя стратегия ограничивает максимальную сумму на одну сделку, в случае непрерывных убытков возможен значительный отказ.
Риск возникновения рыночных колебаний: использование высокого уровня леверинга может привести к увеличению убытков, особенно в условиях резких колебаний рынка.
Скольжение и стоимость сделки: Стратегия не учитывает скольжение и стоимость сделки, что может повлиять на фактический результат сделки.
Тренд-фильтрация: внедрение трендовых индикаторов (например, движущихся средних) для фильтрации торговых сигналов, торговля только в направлении тренда, чтобы уменьшить ложные прорывы.
Многовременный анализ: в сочетании с более высоким уровнем сопротивления поддержки, повышает надежность торговых сигналов.
Динамические параметры корректировки: используя адаптивный алгоритм, динамически корректируйте ATR-множитель и процент риска в соответствии с различными состояниями рынка.
Добавление фильтров для транзакций: добавление дополнительных условий, таких как подтверждение количества транзакций, фильтрация волатильности, улучшение качества транзакций.
Оптимизация управления капиталом: применение динамичной стратегии управления капиталом, корректировка уровня риска в зависимости от прибыльности счета.
Присоединяйтесь к обратной торговле: сделайте больше в позиции поддержки, но подумайте о том, чтобы сделать открытое пространство в позиции сопротивления, чтобы использовать рыночные возможности.
Рассматривайте основные факторы: интегрируйте данные экономического календаря, избегайте транзакций до и после важных новостных выпусков.
Система управления рисками в сочетании с динамической стратегией поддержки сопротивления - это всеобъемлющая количественная торговая стратегия, которая искусно сочетает в себе традиционный технический анализ и современные количественные методы. Стратегия демонстрирует потенциал для адаптации к различным рыночным условиям с использованием ключевых ценовых уровней с использованием опорных точек и динамического управления рисками с использованием ATR. Однако, для дальнейшего повышения устойчивости и прибыльности стратегии рекомендуется многосторонняя оптимизация, включая добавление фильтрации тенденций, многоциклического анализа и более сложных методов управления капиталом.
/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('Mon Robot de Trading', overlay=true)
// Paramètres
capital = 2000 // Capital initial de 2000 euros
maxAmountPerTrade = 2000 // Montant maximum à utiliser par trade
leverage = 20 // Effet de levier de 1:20
spread = 0.5 // Spread moyen en pips
riskPerTrade = 0.2 // 20% du capital initial par transaction
atrLength = 14 // Longueur de l'ATR pour le trailing stop
// Calcul des points de pivot
pivotHigh = high[1] + low[1] + close[1] / 3
pivotLow = high[1] + low[1] + close[1] / 3
// Plot des points de pivot sur le graphique
plot(pivotHigh, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Resistance')
plot(pivotLow, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='Support')
// Calcul de l'ATR pour la gestion du risque et du trailing stop
atrValue = ta.atr(atrLength)
// Calcul de la taille de la position basée sur le pourcentage de risque du capital et le montant maximum par trade
riskAmount = capital * riskPerTrade
positionSize = math.min(maxAmountPerTrade * leverage / (atrValue * 2), riskAmount / (atrValue * 2)) // Taille de la position en lots limitée par le montant maximum par trade et le risque autorisé
// Implémentation de la stratégie avec trailing stop et take-profit
if low <= pivotLow
strategy.entry('Buy', strategy.long, qty=positionSize)
// Définition de l'exit pour les achats (longs)
stopLossPrice = close - (atrValue * 2 + spread / 10)
takeProfitPrice = close + atrValue * 3 - spread / 10
strategy.exit('Exit Buy', 'Buy', stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)
if high >= pivotHigh
strategy.entry('Sell', strategy.short, qty=positionSize)
// Définition de l'exit pour les ventes (courts)
stopLossPrice = close + atrValue * 2 + spread / 10
takeProfitPrice = close - (atrValue * 3 - spread / 10)
strategy.exit('Exit Sell', 'Sell', stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)