Стратегия поддержки и сопротивления в сочетании с динамической системой управления рисками

ATR
Дата создания: 2024-07-29 14:01:49 Последнее изменение: 2024-07-29 14:01:49
Копировать: 0 Количество просмотров: 529
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия поддержки и сопротивления в сочетании с динамической системой управления рисками

Обзор

Эта количественная торговая стратегия основана на концепции уровней поддержки и сопротивления в сочетании с динамической системой управления рисками. Она использует опорные точки для определения потенциальных уровней поддержки и сопротивления и совершает сделки, когда цена достигает этих ключевых уровней.

Стратегический принцип

  1. Идентификация поддержки и сопротивления:

    • Использование метода расчета осей для определения потенциальных уровней поддержки и сопротивления
    • Формула для расчета опорных точек: (предыдущая максимальная цена + предыдущая минимальная цена + предыдущая закрывающая цена) / 3
  2. Сигнал входа:

    • Когда цена достигает или прорывает поддержку, генерируется многозначный сигнал.
    • Когда цена достигает или прорывает сопротивление, генерируется сигнал об отказе.
  3. Управление рисками:

    • Используйте индикатор ATR для динамического настройки уровней стоп-лосса и прибыли.
    • Стоп-лост установлен на текущую цену +/- (2 * ATR)
    • Цель прибыли установлена на текущую цену +/- (3 * ATR) [2].
  4. Размер позиции:

    • Размер позиции рассчитывается на основе процента риска и максимальной суммы сделки.
    • Для оптимизации использования средств были учтены факторы, связанные с использованием рычагов.
  5. Выполнение сделки:

    • Используйте функцию .entry () для выполнения транзакций.
    • Функция .exit () управляет стоп-лостом и прибылью с помощью стратегии.

Стратегические преимущества

  1. Динамическая адаптивность: с помощью показателя ATR стратегия может автоматически корректировать уровень стоп-лосса и прибыли в зависимости от волатильности рынка, что позволяет стратегии оставаться эффективными в разных рыночных условиях.

  2. Управление рисками: Стратегия включает в себя многоуровневые меры контроля риска, включая динамические стоп-лоры, фиксированные проценты риска и ограничения максимальной суммы сделки, которые помогают защитить безопасность средств.

  3. Оптимизация лейвера: с помощью рационального использования лейвера, стратегия позволяет повысить эффективность использования средств при одновременном контроле риска.

  4. Технические показатели: стратегия комбинирует классические концепции технического анализа (поддержка и сопротивление) с современными количественными показателями (ATR) для создания целостной торговой системы.

  5. Гибкость: параметры стратегии могут быть скорректированы в соответствии с различными рынками и личными предпочтениями в отношении риска, имея хорошую адаптивность.

Стратегический риск

  1. Риск ложного прорыва: в поперечном рынке цена может часто касаться уровня сопротивления поддержки, но не создавать подлинного прорыва, что приводит к частым ложным сигналам.

  2. Показатели трендового рынка: в условиях сильного тренда стратегия может быть преждевременно свернута и пропустить значительные изменения.

  3. Риски управления капиталом: хотя стратегия ограничивает максимальную сумму на одну сделку, в случае непрерывных убытков возможен значительный отказ.

  4. Риск возникновения рыночных колебаний: использование высокого уровня леверинга может привести к увеличению убытков, особенно в условиях резких колебаний рынка.

  5. Скольжение и стоимость сделки: Стратегия не учитывает скольжение и стоимость сделки, что может повлиять на фактический результат сделки.

Направление оптимизации стратегии

  1. Тренд-фильтрация: внедрение трендовых индикаторов (например, движущихся средних) для фильтрации торговых сигналов, торговля только в направлении тренда, чтобы уменьшить ложные прорывы.

  2. Многовременный анализ: в сочетании с более высоким уровнем сопротивления поддержки, повышает надежность торговых сигналов.

  3. Динамические параметры корректировки: используя адаптивный алгоритм, динамически корректируйте ATR-множитель и процент риска в соответствии с различными состояниями рынка.

  4. Добавление фильтров для транзакций: добавление дополнительных условий, таких как подтверждение количества транзакций, фильтрация волатильности, улучшение качества транзакций.

  5. Оптимизация управления капиталом: применение динамичной стратегии управления капиталом, корректировка уровня риска в зависимости от прибыльности счета.

  6. Присоединяйтесь к обратной торговле: сделайте больше в позиции поддержки, но подумайте о том, чтобы сделать открытое пространство в позиции сопротивления, чтобы использовать рыночные возможности.

  7. Рассматривайте основные факторы: интегрируйте данные экономического календаря, избегайте транзакций до и после важных новостных выпусков.

Подвести итог

Система управления рисками в сочетании с динамической стратегией поддержки сопротивления - это всеобъемлющая количественная торговая стратегия, которая искусно сочетает в себе традиционный технический анализ и современные количественные методы. Стратегия демонстрирует потенциал для адаптации к различным рыночным условиям с использованием ключевых ценовых уровней с использованием опорных точек и динамического управления рисками с использованием ATR. Однако, для дальнейшего повышения устойчивости и прибыльности стратегии рекомендуется многосторонняя оптимизация, включая добавление фильтрации тенденций, многоциклического анализа и более сложных методов управления капиталом.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Mon Robot de Trading', overlay=true)

// Paramètres
capital = 2000  // Capital initial de 2000 euros
maxAmountPerTrade = 2000  // Montant maximum à utiliser par trade
leverage = 20  // Effet de levier de 1:20
spread = 0.5  // Spread moyen en pips
riskPerTrade = 0.2  // 20% du capital initial par transaction
atrLength = 14  // Longueur de l'ATR pour le trailing stop

// Calcul des points de pivot
pivotHigh = high[1] + low[1] + close[1] / 3
pivotLow = high[1] + low[1] + close[1] / 3

// Plot des points de pivot sur le graphique
plot(pivotHigh, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Resistance')
plot(pivotLow, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='Support')

// Calcul de l'ATR pour la gestion du risque et du trailing stop
atrValue = ta.atr(atrLength)

// Calcul de la taille de la position basée sur le pourcentage de risque du capital et le montant maximum par trade
riskAmount = capital * riskPerTrade
positionSize = math.min(maxAmountPerTrade * leverage / (atrValue * 2), riskAmount / (atrValue * 2))  // Taille de la position en lots limitée par le montant maximum par trade et le risque autorisé

// Implémentation de la stratégie avec trailing stop et take-profit
if low <= pivotLow
    strategy.entry('Buy', strategy.long, qty=positionSize)

    // Définition de l'exit pour les achats (longs)
    stopLossPrice = close - (atrValue * 2 + spread / 10)
    takeProfitPrice = close + atrValue * 3 - spread / 10
    strategy.exit('Exit Buy', 'Buy', stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)

if high >= pivotHigh
    strategy.entry('Sell', strategy.short, qty=positionSize)

    // Définition de l'exit pour les ventes (courts)
    stopLossPrice = close + atrValue * 2 + spread / 10
    takeProfitPrice = close - (atrValue * 3 - spread / 10)
    strategy.exit('Exit Sell', 'Sell', stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)