
Стратегия является адаптивной системой для отслеживания трендов, основанной на индексах, скользящих средних ((EMA) и скользящих показателях направления ((SDI)). Она объединяет в себе несколько технических показателей и инструментов управления рисками, предназначенных для захвата рыночных тенденций и контроля риска. Стратегия использует перекрестки быстрого и медленного EMA, а также направления SDI для определения рыночных тенденций и, в соответствии с этим, генерирует сигналы покупки и продажи.
В основе этой стратегии лежит ее адаптивность и всесторонний подход к управлению рисками. Используя регулируемые параметры, такие как циклы EMA, гладкость SDI и порог управления рисками, трейдеры могут оптимизировать стратегию в соответствии с различными рыночными условиями и личными рисковыми предпочтениями. Гибкая настройка размеров левериджа и позиций дополнительно повышает адаптивность стратегии, позволяя ей подходить для различных стилей торговли и размера капитала.
Расчетный показатель:
Сигналы транзакций генерируются:
Управление позициями:
Управление рисками:
Фильтр времени:
Способность ловить тенденции: в сочетании с EMA и SDI, эффективно идентифицировать и отслеживать тенденции рынка.
Умение адаптироваться к различным рыночным условиям с помощью регулируемых параметров.
Комплексный риск-менеджмент: интегрированный сдерживание, остановка и отслеживание остановки, всесторонний контроль риска.
Гибкий контроль позиций: можно регулировать уровень использования капитала и используемого рычага в зависимости от предпочтений в отношении риска.
Дружественный отсчет: поддержка отсчета исторических данных для оптимизации стратегий.
Эмоциональный нейтралитет: снижение субъективного эмоционального воздействия на основе объективных показателей.
Многофункциональность: может использоваться в разных временных периодах и торговых разновидностях.
Слишком много сделок: в условиях нестабильных рынков может быть слишком много сделок, что может привести к увеличению затрат.
Отсталость: EMA и SDI являются отсталыми показателями, которые могут медленно реагировать на обратный тренд.
Риск ложного прорыва: возможна ошибочная оценка тенденций в краткосрочных колебаниях, что может привести к ошибочным сделкам.
Чувствительность к параметрам: производительность сильно зависит от параметров и требует постоянной оптимизации.
Зависимость от рыночных условий: в некоторых рыночных условиях может быть плохо.
Риск возникновения рычагов: высокий уровень рычагов может привести к увеличению убытков, поэтому используйте их с осторожностью.
Технологическая зависимость: зависимость от стабильной технической среды, из-за которой возможны потери от сбоев системы.
Динамическая корректировка параметров: реализация адаптивной корректировки параметров EMA и SDI для адаптации к различным этапам рынка.
Анализ нескольких временных рамок: объединение сигналов из нескольких временных периодов для повышения точности определения тенденций.
Волатильность фильтра: добавление волатильных показателей, таких как ATR, для корректировки правил торговли в периоды высокой волатильности.
Идентификация состояния рынка: введение классификации состояния рынка ((тренд/шок), целевая оптимизация логики торгов.
Оптимизация управления капиталом: реализация динамической корректировки позиций, автоматическая корректировка риска в зависимости от убыточного состояния счета.
Пакет индикаторов: рассмотреть возможность добавления других дополнительных индикаторов, таких как RSI или MACD, для повышения надежности сигнала.
Интеграция машинного обучения: внедрение алгоритмов машинного обучения, оптимизация выбора параметров и генерация сигналов.
Стратегия самостоятельного отслеживания трендов в сочетании с EMA и SDI демонстрирует сильную рыночную адаптивность и способность управлять рисками. Благодаря гибкой настройке параметров и всеобъемлющим мерам контроля риска, она предоставляет трейдерам надежную количественную торговую структуру.
Тем не менее, трейдеры должны обращать внимание на потенциальные риски, такие как задержка и чувствительность к параметрам, присущие стратегии. Эта стратегия может улучшить свою производительность и стабильность с помощью постоянной оптимизации и улучшения, особенно в области регулирования динамических параметров, анализа многовременных рамок и идентификации состояния рынка.
В целом, эта стратегия обеспечивает прочную основу для количественной торговли и подходит для инвесторов, которые ищут систематизированный и дисциплинированный способ торговли. Понимая принципы стратегии и сочетая их с индивидуальным стилем торговли, трейдер может эффективно использовать этот инструмент для повышения своего конкурентного преимущества на финансовых рынках.
/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © erdas0
//@version=5
strategy("Strategy SEMA SDI Webhook", overlay=true, slippage = 1, commission_value = 0.035, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=50, initial_capital = 1000, calc_on_order_fills = true, process_orders_on_close = true)
// Start and end dates
dts=input(false,"",inline="dts")
dte=input(false,"",inline="dte")
start_date = input(timestamp("2023-01-01 00:00:00"), "Start Date",inline="dts")
end_date = input(timestamp("2124-01-01"), "End Date",inline="dte")
times = true
// Initial capital
leverage= input.int(10, "Leverage", minval=1,inline="qty") //Leverage Test
usdprcnt= input.int(50, "%", minval=1,inline="qty")
qty= input(false,"Inital USDT ◨",inline="qty")
initial_capital = qty ? (strategy.initial_capital+strategy.netprofit)/close*leverage*usdprcnt/100 : na
//Level Inputs
tpon=input(false,"TP ◨",group ="Take Profit/Stop Loss", inline="1")
sloc=input(true,"SL ◨",group ="Take Profit/Stop Loss", inline="1")
tron=input(true,"Trailing ◨",group ="Take Profit/Stop Loss", inline="1")
tp = tpon ? input.float(25, "Take Profit %", minval=0.1,step=0.1,group ="Take Profit/Stop Loss", inline="2") : na
sl = sloc ? input.float(4.8, "Stop Loss %", minval=0.1,step=0.1,group ="Take Profit/Stop Loss", inline="2") : na
tr = tron ? input.float(1.9, "Trailing Stop ", minval=0.1,step=0.1,group ="Take Profit/Stop Loss", inline="4") : na
// Take profit and stop loss levels
dir=strategy.position_size/math.abs(strategy.position_size) //Directions
newtrade=strategy.closedtrades>strategy.closedtrades[1]
pftpcnt=dir<0 ? (strategy.position_avg_price-low)/strategy.position_avg_price*100 : dir>0 ? (high-strategy.position_avg_price)/strategy.position_avg_price*100 : na //max profit
pftpr= (1 + pftpcnt*dir/100) * strategy.position_avg_price //Trailing Price
take_profit = (1 + tp*dir/100) * strategy.position_avg_price
stop_loss = (1 - sl*dir/100) * strategy.position_avg_price
var float maxpft=na //max profit percent
maxpft := newtrade ? 0 : strategy.openprofit > 0 ? math.max(pftpcnt,maxpft) : maxpft
var float Tr=na //Trailing
Tr := newtrade ? na : pftpcnt >= tr and maxpft-pftpcnt >= tr ? close : Tr
//Inputs
ocema=input(true, title='EMA ◨',group="Inputs",inline="2")
ocsd=input(true, title='SDI ◨',group="Inputs",inline="2")
ocsm=input(true, title='Smooth ◨',group="Inputs",inline="2")
lenf = input.int(58, "Fast Ema", minval=1,group ="Inputs", inline="3")
lens = input.int(70, "Slow Ema", minval=1,group ="Inputs", inline="3")
slen = input.int(3, "Smooth", minval=1,group ="Inputs", inline="4")
dilen = input.int(1, title="DI Length", minval=1,group ="SDI", inline="5")
sdi = input.int(6, title="DI Smooth", minval=1,group ="SDI", inline="5")
//EMA
emaf=ta.ema(close,lenf)
emas=ta.ema(close,lens)
semaf=ta.ema(emaf,slen)
semas=ta.ema(emas,slen)
//SDI
dirmov(len,smt) =>
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = ta.rma(ta.tr, len)
plus = ta.ema(fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange),smt)
minus = ta.ema(fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange),smt)
[plus, minus]
[plus,minus]=dirmov(dilen,sdi)
pm=ta.ema(plus-minus,10)
sdcl= plus>minus ? color.new(color.green,80) :plus<minus ? color.new(color.red,80) : na
cpm= pm>pm[1] ? color.lime : pm<pm[1] ? color.red : color.yellow
barcolor(cpm,title="PM Color")
//Plot
plot(ocsm ? semaf:emaf,"Fast Ema",color=color.green)
plot(ocsm ? semas:semas,"Slow Ema",color=color.red)
// Conditions
Long = (ocsd ? plus>minus:true) and (ocema ? (ocsm ? semaf:emaf)>(ocsm ? semas:emas):true)
Short = (ocsd ? plus<minus:true) and (ocema ? (ocsm ? semaf:emaf)<(ocsm ? semas:emas):true)
// Strategy conditions
if Long and times
strategy.close("Short","Close S")
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="L",qty = initial_capital)
if strategy.position_size>0
strategy.exit("Long LTP", "Long", limit=take_profit, stop=stop_loss, comment="LSL",comment_profit = "LTP")
if Tr and strategy.position_size>0
strategy.exit("Long LTP", "Long", limit=take_profit, stop=pftpr, comment="Tr",comment_profit = "LTP")
if Short and times
strategy.close("Long","Close L")
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="S",qty = initial_capital)
if strategy.position_size<0
strategy.exit("Short STP", "Short", limit=take_profit, stop=stop_loss, comment="SSL",comment_profit ="STP" )
if Tr and strategy.position_size<0
strategy.exit("Short STP", "Short", limit=take_profit, stop=pftpr, comment="Tr",comment_profit = "STP")
if not times
strategy.close_all()