Стратегия торговли динамической прибылью VWAP Crossover

VWAP MT
Дата создания: 2024-07-30 17:01:49 Последнее изменение: 2024-07-30 17:01:49
Копировать: 0 Количество просмотров: 471
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия торговли динамической прибылью VWAP Crossover

Обзор

Стратегия VWAP - это количественная торговая стратегия, основанная на перекрестном сигнале средневзвешенной стоимости (VWAP) с ценовым сигналом и фиксированной процентной целевой прибылью. Стратегия использует VWAP в качестве динамической поддержки линий сопротивления, вступая в позиции, когда цена превышает VWAP, и автоматически ликвидируя позиции, когда она достигает заданного 3% целевой прибыли. Этот метод сочетает в себе преимущества отслеживания тенденций и блокировки прибыли, чтобы улавливать краткосрочные колебания цен и своевременно блокировать прибыль.

Стратегический принцип

Основные принципы стратегии включают в себя следующие ключевые элементы:

  1. Вычисление VWAP: Сначала стратегия рассчитывает VWAP на 14 циклов в качестве динамического ориентира для определения движения цен. Вычисление VWAP учитывает цены и объемы сделок, что позволяет более точно отражать баланс спроса и предложения на рынке.

  2. Сигнал входа:

    • Многоголовый вход: вызывает многоголовый сигнал, когда конечная цена выходит за пределы VWAP.
    • Вход в пустую позицию: вызывает пустой сигнал, когда цена закрытия прорывает VWAP вниз.
  3. Цель прибыли:

    • Многоглавные позиции: автоматическое закрепление прибыли при достижении цены 103% от цены входа ((повышение на 3%).
    • Позиции с пустым лицом: автоматическая позиция с пустым лицом блокирует прибыль, когда цена достигает 97% от цены входа (уменьшается на 3%).
  4. Управление позицией: стратегия позволяет держать несколько позиций в разных направлениях, открывая новую сделку при каждом перекрестном сигнале.

Стратегические преимущества

  1. Динамическая поддержка и сопротивление: VWAP, как динамическая линия поддержки и сопротивления, может лучше адаптироваться к изменениям рынка и предоставлять более точные торговые сигналы.

  2. Объединение цены и объема: VWAP включает в себя как информацию о ценах, так и объемах, обеспечивая более всеобъемлющий взгляд на динамику рынка.

  3. Автоматическая блокировка прибыли: заданная цель 3% прибыли позволяет своевременно блокировать прибыль, избежать возврата прибыли и повысить стабильность прибыли стратегии.

  4. Двухсторонняя торговля: стратегия, которая одновременно фиксирует как рост, так и падение, что увеличивает возможность получения прибыли.

  5. Простая и понятная: логика стратегии ясна, ее легко понять и реализовать, она подходит для начинающих и опытных трейдеров.

  6. Объективность: основанная на четких математических вычислениях и правилах, уменьшает отклонения в субъективных суждениях.

Стратегический риск

  1. Частые сделки: в условиях резкой колебательности рынка может быть создано слишком много торговых сигналов, что увеличивает стоимость сделки.

  2. Ограничения фиксированной прибыли: фиксированная прибыль в 3% может отличаться в разных рыночных условиях, иногда может быть слишком рано, чтобы пропустить большую тенденцию.

  3. Безсторожность: стратегия не имеет стоп-листов, и в крайних случаях может иметь больший риск потерь.

  4. Влияние скольжения: на рынках с низкой ликвидностью возможны серьезные скольжения, влияющие на фактическую эффективность стратегии.

  5. Зависимость от рыночных условий: может быть лучше на рынках с заметной тенденцией, но может часто создавать ложные сигналы на рынках с колебаниями.

  6. Чувствительность параметров: Циклическая настройка VWAP и процент целевой прибыли имеют большое влияние на эффективность стратегии и требуют тщательной оптимизации.

Направление оптимизации стратегии

  1. Динамические целевые показатели прибыли: рассмотреть возможность изменения целевых показателей прибыли в зависимости от динамики волатильности рынка, например, использование ATR (Average True Range) для установления целевых показателей прибыли.

  2. Добавление фильтров: введение других технических показателей, таких как RSI или MACD, в качестве фильтров, чтобы уменьшить ложные сигналы.

  3. Внедрение механизмов сдерживания убытков: увеличение функций сдерживания убытков, таких как сдерживание на основе фиксированной суммы, процента или технических показателей, для ограничения потенциальных убытков.

  4. Оптимизация цикла VWAP: для оптимизации цикла вычислений VWAP можно рассмотреть использование адаптивного цикла.

  5. Позиционный менеджмент: реализация динамического управления позициями, изменение размеров позиций для каждой сделки в зависимости от волатильности рынка и риска счета.

  6. Временная фильтрация: добавление фильтрации на время торговли, чтобы избежать периодов с большой волатильностью или низкой ликвидностью.

  7. Анализ многократных временных рамок: в сочетании с более длительными временными рамками, повышает надежность входного сигнала.

  8. Контроль вывода: включение максимального механизма контроля вывода, приостановка торговли при достижении определенного уровня вывода.

Подвести итог

Стратегия VWAP Cross-Dynamic Profit Target Trading - это метод количественного трейдинга, который сочетает в себе отслеживание тенденций и управление прибылью. Используя VWAP в качестве динамической линии отсчета и устанавливая фиксированные прибыльные цели, эта стратегия направлена на то, чтобы улавливать краткосрочные колебания цен и своевременно блокировать прибыль. Хотя логика стратегии проста, в практическом применении все еще существуют такие проблемы, как чрезмерная торговля, ограничения фиксированных прибыльных целей и т. Д.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("VWAP Crossover Strategy with Profit Targets", overlay=true)

// Define the period for calculating VWAP
cumulativePeriod = input(14, "VWAP Calculation Period")

// Calculate the Typical Price for the period
typicalPrice = (high + low + close) / 3

// Calculate Typical Price multiplied by volume
typicalPriceVolume = typicalPrice * volume

// Cumulative sum of Typical Price * Volume
cumulativeTypicalPriceVolume = sum(typicalPriceVolume, cumulativePeriod)

// Cumulative sum of Volume
cumulativeVolume = sum(volume, cumulativePeriod)

// Calculate VWAP
vwapValue = cumulativeTypicalPriceVolume / cumulativeVolume

// Plotting the VWAP on the chart
plot(vwapValue, color=color.blue, title="VWAP")

// Conditions for entering a long position (buy when price crosses above VWAP)
longCondition = crossover(close, vwapValue)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Conditions for entering a short position (short when price crosses below VWAP)
shortCondition = crossunder(close, vwapValue)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Setting up a profit target to close the long position
longProfitTarget = strategy.position_avg_price * 1.03
if (strategy.position_size > 0 and close >= longProfitTarget)
    strategy.close("Long", comment="Long Profit Target Reached")

// Setting up a profit target to close the short position
shortProfitTarget = strategy.position_avg_price * 0.97
if (strategy.position_size < 0 and close <= shortProfitTarget)
    strategy.close("Short", comment="Short Profit Target Reached")