
Стратегия VWAP - это количественная торговая стратегия, основанная на перекрестном сигнале средневзвешенной стоимости (VWAP) с ценовым сигналом и фиксированной процентной целевой прибылью. Стратегия использует VWAP в качестве динамической поддержки линий сопротивления, вступая в позиции, когда цена превышает VWAP, и автоматически ликвидируя позиции, когда она достигает заданного 3% целевой прибыли. Этот метод сочетает в себе преимущества отслеживания тенденций и блокировки прибыли, чтобы улавливать краткосрочные колебания цен и своевременно блокировать прибыль.
Основные принципы стратегии включают в себя следующие ключевые элементы:
Вычисление VWAP: Сначала стратегия рассчитывает VWAP на 14 циклов в качестве динамического ориентира для определения движения цен. Вычисление VWAP учитывает цены и объемы сделок, что позволяет более точно отражать баланс спроса и предложения на рынке.
Сигнал входа:
Цель прибыли:
Управление позицией: стратегия позволяет держать несколько позиций в разных направлениях, открывая новую сделку при каждом перекрестном сигнале.
Динамическая поддержка и сопротивление: VWAP, как динамическая линия поддержки и сопротивления, может лучше адаптироваться к изменениям рынка и предоставлять более точные торговые сигналы.
Объединение цены и объема: VWAP включает в себя как информацию о ценах, так и объемах, обеспечивая более всеобъемлющий взгляд на динамику рынка.
Автоматическая блокировка прибыли: заданная цель 3% прибыли позволяет своевременно блокировать прибыль, избежать возврата прибыли и повысить стабильность прибыли стратегии.
Двухсторонняя торговля: стратегия, которая одновременно фиксирует как рост, так и падение, что увеличивает возможность получения прибыли.
Простая и понятная: логика стратегии ясна, ее легко понять и реализовать, она подходит для начинающих и опытных трейдеров.
Объективность: основанная на четких математических вычислениях и правилах, уменьшает отклонения в субъективных суждениях.
Частые сделки: в условиях резкой колебательности рынка может быть создано слишком много торговых сигналов, что увеличивает стоимость сделки.
Ограничения фиксированной прибыли: фиксированная прибыль в 3% может отличаться в разных рыночных условиях, иногда может быть слишком рано, чтобы пропустить большую тенденцию.
Безсторожность: стратегия не имеет стоп-листов, и в крайних случаях может иметь больший риск потерь.
Влияние скольжения: на рынках с низкой ликвидностью возможны серьезные скольжения, влияющие на фактическую эффективность стратегии.
Зависимость от рыночных условий: может быть лучше на рынках с заметной тенденцией, но может часто создавать ложные сигналы на рынках с колебаниями.
Чувствительность параметров: Циклическая настройка VWAP и процент целевой прибыли имеют большое влияние на эффективность стратегии и требуют тщательной оптимизации.
Динамические целевые показатели прибыли: рассмотреть возможность изменения целевых показателей прибыли в зависимости от динамики волатильности рынка, например, использование ATR (Average True Range) для установления целевых показателей прибыли.
Добавление фильтров: введение других технических показателей, таких как RSI или MACD, в качестве фильтров, чтобы уменьшить ложные сигналы.
Внедрение механизмов сдерживания убытков: увеличение функций сдерживания убытков, таких как сдерживание на основе фиксированной суммы, процента или технических показателей, для ограничения потенциальных убытков.
Оптимизация цикла VWAP: для оптимизации цикла вычислений VWAP можно рассмотреть использование адаптивного цикла.
Позиционный менеджмент: реализация динамического управления позициями, изменение размеров позиций для каждой сделки в зависимости от волатильности рынка и риска счета.
Временная фильтрация: добавление фильтрации на время торговли, чтобы избежать периодов с большой волатильностью или низкой ликвидностью.
Анализ многократных временных рамок: в сочетании с более длительными временными рамками, повышает надежность входного сигнала.
Контроль вывода: включение максимального механизма контроля вывода, приостановка торговли при достижении определенного уровня вывода.
Стратегия VWAP Cross-Dynamic Profit Target Trading - это метод количественного трейдинга, который сочетает в себе отслеживание тенденций и управление прибылью. Используя VWAP в качестве динамической линии отсчета и устанавливая фиксированные прибыльные цели, эта стратегия направлена на то, чтобы улавливать краткосрочные колебания цен и своевременно блокировать прибыль. Хотя логика стратегии проста, в практическом применении все еще существуют такие проблемы, как чрезмерная торговля, ограничения фиксированных прибыльных целей и т. Д.
/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("VWAP Crossover Strategy with Profit Targets", overlay=true)
// Define the period for calculating VWAP
cumulativePeriod = input(14, "VWAP Calculation Period")
// Calculate the Typical Price for the period
typicalPrice = (high + low + close) / 3
// Calculate Typical Price multiplied by volume
typicalPriceVolume = typicalPrice * volume
// Cumulative sum of Typical Price * Volume
cumulativeTypicalPriceVolume = sum(typicalPriceVolume, cumulativePeriod)
// Cumulative sum of Volume
cumulativeVolume = sum(volume, cumulativePeriod)
// Calculate VWAP
vwapValue = cumulativeTypicalPriceVolume / cumulativeVolume
// Plotting the VWAP on the chart
plot(vwapValue, color=color.blue, title="VWAP")
// Conditions for entering a long position (buy when price crosses above VWAP)
longCondition = crossover(close, vwapValue)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Conditions for entering a short position (short when price crosses below VWAP)
shortCondition = crossunder(close, vwapValue)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Setting up a profit target to close the long position
longProfitTarget = strategy.position_avg_price * 1.03
if (strategy.position_size > 0 and close >= longProfitTarget)
strategy.close("Long", comment="Long Profit Target Reached")
// Setting up a profit target to close the short position
shortProfitTarget = strategy.position_avg_price * 0.97
if (strategy.position_size < 0 and close <= shortProfitTarget)
strategy.close("Short", comment="Short Profit Target Reached")