
Эта стратегия объединяет теорию Эллиоттовой волны и последовательность Тома ДеМарка, чтобы поймать рыночные тенденции и совершить сделку в подходящее время. Эта стратегия использует скользящую среднюю для идентификации волн и использует уровни фибонахитского отклонения для определения ключевых уровней поддержки и сопротивления.
Эллиот:
Фибонач отвечает:
Сигнал TD Sequential:
Сигналы транзакций генерируются:
Стоп-лосс и прибыль:
Мультииндикаторное слияние: объединение теории волн Эллиота и TD Sequential, повышение надежности сигнала.
Следить за тенденциями: стратегия может эффективно следить за тенденциями рынка, идентифицируя волны и используя EMA.
Управление рисками: использование ключевых точек волны в качестве целей по остановке и прибыли, обеспечивает четкую структуру управления рисками.
Подтверждение сигнала: Требуется, чтобы TD Sequential три раза подряд давал один и тот же сигнал, чтобы уменьшить влияние ложного сигнала.
Адаптируемость: с помощью параметров, стратегия может адаптироваться к различным рыночным условиям и торговым видам.
Объективность: на основе четких технических показателей и правил, уменьшает отклонения в субъективных суждениях.
Чрезмерная зависимость от технических показателей: при некоторых рыночных условиях чисто технический анализ может игнорировать фундаментальные факторы.
Отсталость: EMA и TD Sequential являются отсталыми индикаторами, что может привести к медленному реагированию при обратном тренде.
Фальшивые прорывы: в криптовалютном рынке может быть несколько ложных прорывов, увеличивающих стоимость сделки.
Чувствительность параметров: эффективность стратегии может быть очень чувствительна к длине EMA и выбору цикла TD Sequential.
Сложность: объединение нескольких показателей может усложнить стратегию и увеличить риск перенастройки.
Зависимость от рыночных условий: может быть лучше в рынке с сильной тенденцией, но может быть неэффективнее в рынке с потрясением.
Изменение динамических параметров:
Интегрированный анализ трафика:
Введите фильтр колебаний:
Оптимизация стратегии по удержанию убытков:
Фильтр по времени:
Анализ нескольких временных рамок:
Основанная на Эллиотских волнах и стратегии построения торговли Томом Демарком, это комплексный метод технического анализа, который искусно сочетает в себе теорию волн, трендовый отслеживание и динамические показатели. Стратегия предназначена для захвата сильных рыночных тенденций, идентифицируя волны с помощью EMA, определяя критические уровни цен с помощью фибоначевой обратной связи и подтверждая торговые сигналы с помощью TD Sequential.
Основные преимущества стратегии заключаются в ее многоуровневом механизме подтверждения сигналов и четкой структуре управления рисками. Однако она также сталкивается с такими проблемами, как чрезмерная зависимость от технических показателей и возможная отсталость. Для оптимизации эффективности стратегии можно рассмотреть такие методы, как введение динамической корректировки параметров, интегрированный анализ трафика и использование фильтров волатильности.
В целом, эта стратегия предоставляет трейдеру структурированный способ анализа и торговли финансовыми рынками. Однако, как и все торговые стратегии, она требует строгой обратной связи и постоянной оптимизации в практическом применении. Трейдер должен корректировать параметры стратегии в соответствии со своей способностью к риску и торговыми целями и всегда быть бдительным к изменениям рынка.
/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true)
// Tom DeMark Sequential Settings
td_length = input(9, title="TD Sequential Length")
// Tom DeMark Sequential
var int tdUpCount = 0
var int tdDownCount = 0
if close > close[4]
tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1
tdDownCount := 0
else if close < close[4]
tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1
tdUpCount := 0
else
tdUpCount := 0
tdDownCount := 0
tdBuySetup = (tdDownCount == td_length)
tdSellSetup = (tdUpCount == td_length)
plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Elliott Wave Settings
wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification")
ema = ta.ema(close, wave_length)
var int wave_trend = na
wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1])
var float wave1 = na
var float wave2 = na
var float wave3 = na
var float wave4 = na
var float wave5 = na
wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) =>
waveStart + (waveEnd - waveStart) * level
wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2)
wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4)
plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
// Strategy Conditions
if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5))
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5))
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Stop Loss and Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)