
Bollinger Bands Dynamic Reversal Quantitative Strategy - это торговая система, основанная на техническом анализе, которая использует индикаторы Bollinger Bands, чтобы идентифицировать состояние перекупа и перепродажи на рынке и, таким образом, улавливать потенциальные возможности для перехода. Эта стратегия определяет время входа в рынок, наблюдая за перекрестками цен с верхними и нижними линиями Bollinger Bands, а также использует динамические остановки для управления риском. Этот метод сочетает в себе идею слежения за тенденциями и обратной торговли, чтобы получить прибыль от рыночных колебаний.
В основе этой стратегии лежит использование Bollinger Bands для выявления экстремальных состояний рынка и прогнозирования возможных обратных поворотов.
Такая конструкция позволяет стратегии торговать в экстремальных ситуациях, ограничивая потенциальные потери с помощью динамического стоп-лосса.
Bollinger Bands Dynamic Reversal Quantization Strategy - это торговая система, которая сочетает в себе технический анализ и управление рисками. Эта стратегия предназначена для захвата потенциальных возможностей поворота цены путем использования Bollinger Bands для выявления перепродажи на рынке. Ее преимущества заключаются в ее объективной силе, совершенном управлении рисками и адаптивности, но она также подвержена рискам, таким как ложные прорывы и плохая динамика рынка.
/*backtest
start: 2024-09-18 00:00:00
end: 2024-09-25 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 45m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(shorttitle='MBB_Strategy', title='Bollinger Bands Strategy', overlay=true)
// Inputs
price = input.source(close, title="Source")
period = input.int(34, minval=1, title="Period") // Renombramos 'length' a 'period'
multiplier = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="Multiplier") // Renombramos 'mult' a 'multiplier'
// Calculando las bandas de Bollinger
middle_band = ta.sma(price, period) // Renombramos 'basis' a 'middle_band'
deviation = ta.stdev(price, period) // Renombramos 'dev' a 'deviation'
deviation2 = multiplier * deviation // Renombramos 'dev2' a 'deviation2'
upper_band1 = middle_band + deviation // Renombramos 'upper1' a 'upper_band1'
lower_band1 = middle_band - deviation // Renombramos 'lower1' a 'lower_band1'
upper_band2 = middle_band + deviation2 // Renombramos 'upper2' a 'upper_band2'
lower_band2 = middle_band - deviation2 // Renombramos 'lower2' a 'lower_band2'
// Plotting Bollinger Bands
plot(middle_band, linewidth=2, color=color.blue, title="Middle Band")
plot(upper_band2, color=color.new(color.blue, 0), title="Upper Band 2")
plot(lower_band2, color=color.new(color.orange, 0), title="Lower Band 2")
// Rellenando áreas entre las bandas
fill(plot(middle_band), plot(upper_band2), color=color.new(color.blue, 80), title="Upper Fill")
fill(plot(middle_band), plot(lower_band2), color=color.new(color.orange, 80), title="Lower Fill")
// Lógica de la estrategia
var bool is_long = false
var bool is_short = false
if (ta.crossover(price, lower_band2))
strategy.entry("Buy", strategy.long)
is_long := true
is_short := false
if (ta.crossunder(price, upper_band2))
strategy.entry("Sell", strategy.short)
is_long := false
is_short := true
// Lógica del stop loss
stop_loss_level_long = lower_band2
stop_loss_level_short = upper_band2
if (is_long)
strategy.exit("Exit Long", "Buy", stop=stop_loss_level_long)
if (is_short)
strategy.exit("Exit Short", "Sell", stop=stop_loss_level_short)