ChaoZhang
1
Подписаться
1617
Подписчики
Обзор
Это торговая стратегия, основанная на пробеле справедливой стоимости (FVG), сочетающая в себе динамическое управление рисками и фиксированную цель получения прибыли. Эта стратегия работает на 15-минутных временных циклах, чтобы захватить потенциальные торговые возможности, идентифицируя пробелы в ценах на рынке. По данным ретроспектив, в период с ноября 2023 по август 2024 года эта стратегия обеспечила чистую прибыль в размере 284,40% и в общей сложности совершила 153 сделки, из которых прибыль составила 71,24% и коэффициент прибыли составил 2,422%.
Стратегический принцип
В основе стратегии лежит выявление пробелов в справедливой стоимости путем мониторинга ценовых связей между тремя последовательными линиями K. В частности:
- Условия формирования многоголовной FVG: текущая максимальная цена одной из K-линий ниже минимальной цены двух предыдущих K-линий
- Условия формирования пустого FVG: текущая минимальная цена одной из K-линий выше максимальной цены двух предыдущих K-линий
- Входный сигнал, контролируемый параметрами FVG, запускается только в том случае, если размер отверстия превышает определенный процент от цены
- Контроль риска использует фиксированный процент доли в счете (%) в качестве критерия остановки
- Цель прибыли с фиксированным количеством баллов (50 баллов)
Стратегические преимущества
- Наука управления рисками обоснована: с учетом убыточного соотношения прав и интересов можно реализовать динамический контроль риска
- Правила торговли ясны: используйте фиксированные цели прибыли, избегайте субъективных суждений
- Отличная производительность: высокая рентабельность и коэффициент прибыли указывают на хорошую стабильность стратегии
- Простая реализация: четкая логика кода, легкость понимания и обслуживания
- Умение адаптироваться к различным рыночным условиям
Стратегический риск
- Риск рыночной волатильности: фиксированные пункты прибыли могут быть недостаточно гибкими в условиях высокой волатильности
- Риск проскальзывания: частые сделки могут привести к более высоким затратам на проскальзывание
- Зависимость от параметров: эффективность стратегии сильно зависит от настроек для FVG
- Риск ложного прорыва: некоторые сигналы FVG могут быть ложными прорывами и требуют дополнительных подтверждающих показателей
- Риски управления капиталом: фиксированная стоп-пропорция может привести к быстрому сокращению капитала при последовательных убытках
Направление оптимизации стратегии
- Введение индикатора волатильности рынка, динамическая корректировка целевой прибыли
- Добавление фильтров трендов, чтобы избежать торговли на горизонтальных рынках
- Разработка механизма подтверждения многократных временных циклов
- Оптимизация алгоритмов управления позициями, внедрение системы плавающих позиций
- Увеличение фильтрации времени торговли, чтобы избежать высоких волатильностей
- Разработка системы оценки силы сигнала для отбора высококачественных торговых возможностей
Подвести итог
Стратегия демонстрирует хорошую эффективность торговли путем сочетания теории пробелов справедливой стоимости и научных методов управления рисками. Высокая доходность стратегии и стабильный коэффициент прибыли показывают, что она имеет реальную боевую ценность.
Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Fair Value Gap Strategy with % SL and Fixed TP", overlay=true, initial_capital=500, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)
// Parameters
fvgThreshold = input.float(0.5, "FVG Threshold (%)", minval=0.1, step=0.1)
// Fixed take profit in pips
takeProfitPips = 50
// Function to convert pips to price
pipsToPriceChange(pips) =>
syminfo.mintick * pips * 10
// Function to detect Fair Value Gap
detectFVG(dir) =>
gap = 0.0
if dir > 0 // Bullish FVG
gap := low[2] - high[1]
else // Bearish FVG
gap := low[1] - high[2]
math.abs(gap) > (close * fvgThreshold / 100)
// Detect FVGs
bullishFVG = detectFVG(1)
bearishFVG = detectFVG(-1)
// Entry conditions
longCondition = bullishFVG
shortCondition = bearishFVG
// Calculate take profit level
longTakeProfit = strategy.position_avg_price + pipsToPriceChange(takeProfitPips)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price - pipsToPriceChange(takeProfitPips)
// Calculate stop loss amount (5% of capital)
stopLossAmount = strategy.equity * 0.01
// Execute trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Set exit conditions
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Long TP", "Long", limit=longTakeProfit)
strategy.close("Long SL", when=strategy.openprofit < -stopLossAmount)
else if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Short TP", "Short", limit=shortTakeProfit)
strategy.close("Short SL", when=strategy.openprofit < -stopLossAmount)
// Plot signals
plotshape(longCondition, "Buy Signal", location = location.belowbar, color = color.green, style = shape.triangleup, size = size.small)
plotshape(shortCondition, "Sell Signal", location = location.abovebar, color = color.red, style = shape.triangledown, size = size.small)