ChaoZhang
Обзор
Это система стратегий, которая сочетает в себе идентификацию форм с помощью многочисленных методов технического анализа и поддерживающих уровней сопротивления. Эта стратегия используется для принятия торговых решений, в основном путем идентификации двух базовых форм (основные формы Адама и Евы), в сочетании с уровнем фибоначевой обратной связи и поддерживающей линией сопротивления.
Стратегический принцип
Стратегия использует механизм тройной верификации для принятия решений о сделках: сначала с помощью специального алгоритма идентифицируют двустворчатые формы, включая более острые “Адамово дно” и более округлые “Еввинское дно”; затем используют уровни фибоначевой обратной связи ((0.618 и 1.618) для определения целевой зоны; и, наконец, подтверждают сделку путем проверки уровня сопротивления поддержки.
Стратегические преимущества
- Система многократной проверки значительно повысила надежность торговых сигналов
- Точные рыночные поворотные моменты с помощью алгоритмов формографии
- В сочетании с уровнем Фибоначчи дает точные целевые зоны
- Проверка поддерживающих уровней сопротивления повышает безопасность транзакций
- Параметры стратегии легко настраиваются и могут адаптироваться к различным рыночным условиям.
- Высокий уровень автоматизации, снижение отклонений в субъективных суждениях
Стратегический риск
- Возможно задержка в распознавании формы, влияющая на время входа в систему
- Некоторые эксперты считают, что это может привести к ложным сигналам на высокоподвижных рынках.
- Эффективность поддерживающих уровней сопротивления зависит от рыночной обстановки
- Неправильная настройка параметров может привести к чрезмерной торговле
- Некоторые из них, как правило, имеют более длинный цикл наблюдений, что может привести к упущению возможности для быстрого реагирования.
Направление оптимизации стратегии
- Введение индикатора волатильности для фильтрации рыночных условий
- Добавление фильтров тенденций для повышения точности распознавания форм
- Метод расчета оптимального уровня сопротивления поддержки
- Добавление показателя объема переводов в качестве вспомогательного подтверждения
- Разработка более гибких механизмов сдерживания потерь
- Внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения точности распознавания форм
Подвести итог
Стратегия создала относительно совершенную торговую систему, используя в комплексе несколько методов технического анализа, таких как распознавание форм, уровни Фибоначчи и поддерживающие сопротивления. Преимущество стратегии заключается в том, что ее многочисленные механизмы верификации обеспечивают высокую надежность, а ее регулируемость позволяет ей адаптироваться к различным рыночным условиям. Хотя существуют некоторые присущие риски, благодаря постоянной оптимизации и усовершенствованию стратегия может добиться стабильной работы в реальной торговле.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Double Bottom with Support/Resistance Strategy - Aynet", overlay=true)
// Inputs
lookbackPeriod = input(21, "Lookback Period")
swingLowThreshold = input(1.5, "Swing Low Threshold")
fibLevel1 = input(0.618, "Fibonacci Level 1")
fibLevel3 = input(1.618, "Fibonacci Level 2")
srPeriod = input(21, "Support/Resistance Period")
srThreshold = input(3, "Support/Resistance Touch Points")
// Support/Resistance Function
get_sr_level(idx) =>
var level = 0.0
var count = 0
if bar_index % srPeriod == 0
highCount = 0
lowCount = 0
for i = 0 to srPeriod - 1
if math.abs(high[i] - high) < (high * 0.001)
highCount += 1
if math.abs(low[i] - low) < (low * 0.001)
lowCount += 1
if highCount >= srThreshold
level := high
count := highCount
if lowCount >= srThreshold
level := low
count := lowCount
[level, count]
// Pattern Detection Functions
isSwingLow(src, left, right) =>
isLow = true
for i = 0 to left + right
if src[i] < src[right]
isLow := false
isLow
getSpikeSharpness(index) =>
priceRange = high[index] - low[index]
bodyRange = math.abs(close[index] - open[index])
sharpness = priceRange / bodyRange
sharpness
// Pattern Variables
var float firstBottom = na
var float secondBottom = na
var bool isAdam = false
var bool isEve = false
var float level1Value = na
var float level3Value = na
// Pattern Detection
bottom = isSwingLow(low, lookbackPeriod, lookbackPeriod)
if bottom
sharpness = getSpikeSharpness(0)
if na(firstBottom)
firstBottom := low
isAdam := sharpness > swingLowThreshold
else if low <= firstBottom * 1.02 and low >= firstBottom * 0.98
secondBottom := low
isEve := sharpness <= swingLowThreshold
// Calculate Fibonacci
if not na(secondBottom)
highPoint = ta.highest(high, lookbackPeriod)
fibDistance = highPoint - math.min(firstBottom, secondBottom)
level1Value := math.min(firstBottom, secondBottom) + fibDistance * fibLevel1
level3Value := math.min(firstBottom, secondBottom) + fibDistance * fibLevel3
// Get S/R Level
[srLevel, srCount] = get_sr_level(0)
// Trading Logic
longCondition = srLevel > level3Value
shortCondition = srLevel < level1Value
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long)
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Reset Pattern
if high > ta.highest(high[1], lookbackPeriod)
firstBottom := na
secondBottom := na
isAdam := false
isEve := false
var table logo = table.new(position.top_right, 1, 1)
table.cell(logo, 0, 0, 'Double Bottom with Support/Resistance Strategy - Aynet', text_size=size.large, text_color=color.white)
// Plots
plot(level1Value, "0.236", color=color.rgb(245, 0, 0), style=plot.style_line)
plot(level3Value, "0.618", color=color.rgb(82, 166, 255), style=plot.style_line)
plot(srLevel, "S/R Level", color=color.white)
plotshape(bottom and not na(firstBottom) and na(secondBottom), "Adam Bottom", shape.circle, location.belowbar, color.green)
plotshape(bottom and not na(secondBottom), "Eve Bottom", shape.circle, location.belowbar, color.yellow)