Расширенная динамическая количественная торговая стратегия с использованием уровней коррекции Фибоначчи

MA RSI
Дата создания: 2024-12-12 14:32:18 Последнее изменение: 2024-12-12 14:32:18
Копировать: 6 Количество просмотров: 378
1
Подписаться
1617
Подписчики

Расширенная динамическая количественная торговая стратегия с использованием уровней коррекции Фибоначчи

Обзор

Стратегия является высокотехнологичной системой отслеживания тенденций, основанной на принципе Фибоначчи-отступления. Она идентифицирует потенциальные зоны поддержки и сопротивления путем динамического вычисления важных уровней Фибоначчи-отступления: 23,6%, 38,2%, 50%, 61,8%, 78,6% . Система использует 100-циклическое окно обратной связи для определения максимумов и минимумов и на основе этого рассчитывает различные уровни отступления.

Стратегический принцип

Основная логика стратегии основана на теории, что цены в основных тенденциях могут переворачиваться вблизи критических уровней фибоначчи. В частности:

  1. Система непрерывно рассчитывает максимумы и минимумы с помощью прокрутки, обеспечивая динамическое обновление уровня отступления
  2. Когда цена преодолела отступ на 61.8% вверх, это привело к появлению многосигналов, указывающих на продолжение восходящей тенденции
  3. Система идентифицирует сигнал падения, когда цена падает ниже уровня 38.2% отступления
  4. Стоп-стоп на 100% отступления (наивысшая точка), стоп-лост на 0% отступления (наименьшая точка)
  5. Стратегия с помощью функции plot на графике, чтобы визуализировать и анализировать ключевые уровни

Стратегические преимущества

  1. Динамическая адаптивность - стратегия может автоматически корректировать уровень вывода в зависимости от рыночных условий
  2. Управление рисками - строгое управление рисками с помощью предварительной позиции стоп-стоп
  3. Сигналы четко объективны - входные и выходные сигналы основаны на объективных ценовых прорывах, уменьшающих субъективные суждения
  4. Высокий уровень визуализации - четкое отображение ключевых цен на диаграммах для удобства анализа и проверки
  5. Параметровая корректируемость - ретроспективный цикл и водная средняя Фибоначчи могут быть гибко скорректированы по мере необходимости

Анализ рисков

  1. Риск рыночных потрясений - ложные сигналы могут появиться на этапе поперечной сборки
  2. Риск отставания - вычисления на основе исторических данных могут привести к задержке сигнала
  3. Риск взлета - взлет цены может привести к потере эффективности остановки
  4. Чувствительность параметров - различные настройки обратного цикла влияют на эффективность стратегии Рекомендуется контролировать риски следующими способами:
  • В сочетании с трендовыми показателями подтверждается рыночная ситуация
  • Соответствующая корректировка стоп-позиции
  • Применение мобильного метода остановки
  • Регулярно оптимизировать параметры стратегии

Направление оптимизации стратегии

  1. Добавление фильтра на тренды, торгуйте только в ясных трендах
  2. Введение сигнала подтверждения загрузки
  3. Оптимизация механизмов остановки, например, использование мобильных остановок
  4. Повышение фильтрации рыночной волатильности
  5. Разработка адаптивных механизмов ретроциклической корректировки

Подвести итог

Это систематизированная торговая стратегия, основанная на классической теории технического анализа. Программная реализация придает ей объективность и повторяемость. Основная преимущество стратегии заключается в сочетании теории Фибоначчи с строгим контролем риска и подходит для использования в трендовых рынках.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement Strategy", overlay=true)

// Inputs
lookback_period = input.int(100, title="Lookback Period")
level_1 = input.float(0.236, title="Fibonacci Level 1")
level_2 = input.float(0.382, title="Fibonacci Level 2")
level_3 = input.float(0.5, title="Fibonacci Level 3")
level_4 = input.float(0.618, title="Fibonacci Level 4")
level_5 = input.float(0.786, title="Fibonacci Level 5")

// Calculate highest high and lowest low over the lookback period
high_level = ta.highest(high, lookback_period)
low_level = ta.lowest(low, lookback_period)

// Calculate Fibonacci retracement levels
fib_236 = low_level + (high_level - low_level) * level_1
fib_382 = low_level + (high_level - low_level) * level_2
fib_50 = low_level + (high_level - low_level) * level_3
fib_618 = low_level + (high_level - low_level) * level_4
fib_786 = low_level + (high_level - low_level) * level_5

// Plot Fibonacci levels on the chart
plot(fib_236, color=color.green, title="Fib 23.6%")
plot(fib_382, color=color.blue, title="Fib 38.2%")
plot(fib_50, color=color.orange, title="Fib 50%")
plot(fib_618, color=color.red, title="Fib 61.8%")
plot(fib_786, color=color.purple, title="Fib 78.6%")

// Entry and Exit Conditions
buy_signal = ta.crossover(close, fib_618)
sell_signal = ta.crossunder(close, fib_382)

// Strategy Orders
if buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Exit based on stop-loss and take-profit conditions
take_profit = high_level // Exit at the highest Fibonacci level (100%)
stop_loss = low_level    // Exit at the lowest Fibonacci level (0%)

strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", limit=take_profit, stop=stop_loss)

// Visualization of Signals
plotshape(series=buy_signal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sell_signal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")