Интеллектуальная торговая система с динамическим отслеживанием тренда и фиксированием прибыли, объединяющая двойную скользящую среднюю и MACD

MA MACD SMA EMA TP SL PIPS
Дата создания: 2024-12-13 11:23:00 Последнее изменение: 2024-12-13 11:23:00
Копировать: 0 Количество просмотров: 434
1
Подписаться
1617
Подписчики

Интеллектуальная торговая система с динамическим отслеживанием тренда и фиксированием прибыли, объединяющая двойную скользящую среднюю и MACD

Обзор

Стратегия представляет собой систему отслеживания тенденций, которая сочетает в себе двойные движущиеся средние и MACD. Она использует 50- и 200-срочные движущиеся средние для определения направления тенденции, а также использует MACD, чтобы захватить конкретные моменты входа.

Стратегический принцип

Основная логика стратегии основана на следующих ключевых элементах:

  1. Определение тренда: использование соотношения 50 и 200 средних линий для определения общего тренда, когда быстрая средняя линия находится над медленной средней линией, она определяется как восходящая тенденция, а наоборот, как нисходящая тенденция.
  2. Входный сигнал: после подтверждения направления тренда, используйте перекресток MACD-индикатора для запуска конкретного входного сигнала. В восходящем тренде MACD-линия входит в большую часть, когда она проходит через линию сигнала; в нисходящем тренде MACD-линия входит в пустую, когда она проходит через линию сигнала.
  3. Торговые фильтры: введены многочисленные фильтры, такие как минимальный торговый интервал, интенсивность тренда и MACD-понижение, чтобы избежать чрезмерной торговли в условиях сильного колебания рынка.
  4. Контроль риска: использование фиксированного количества точек для остановки и регулируемого механизма остановки, в сочетании с движущейся средней линией и обратным сигналом MACD в качестве динамического условия выхода из игры.

Стратегические преимущества

  1. Тренд-трекер в сочетании с динамикой: в сочетании с движущейся средней линией и индикатором MACD, можно не только уловить большую тенденцию, но и точно определить время входа в игру.
  2. Отличный риск-менеджмент: установлены многочисленные механизмы погашения убытков, включая фиксированные убытки и динамические убытки, вызванные техническими показателями.
  3. Гибкая параметровая настройка: ключевые параметры, такие как количество остановочных точек, средний цикл, могут быть гибко изменены в зависимости от рыночных условий.
  4. Интеллектуальный механизм фильтрации: уменьшение ложных сигналов и улучшение качества транзакций с помощью множества условий фильтрации.
  5. Полная статистика производительности: встроенная подробная функция статистики сделок, включающая в себя реальный расчет ключевых показателей, таких как коэффициент выигрыша, средняя прибыль и убыток.

Стратегический риск

  1. Риск шокирующего рынка: возможны частое возникновение ложных сигналов на рынках с горизонтальным колебанием, рекомендуется увеличить индикатор подтверждения тренда.
  2. Риск скольжения: торговля с небольшими циклами подвержена скольжению, рекомендуется соответствующее ослабление параметров остановок.
  3. Чувствительность к параметрам: эффективность стратегии чувствительна к параметрам и требует полной параметрической оптимизации.
  4. Зависимость от рыночной среды: стратегия лучше работает на рынках с сильными тенденциями, но эффективность может быть нестабильной в других рыночных условиях.

Направление оптимизации стратегии

  1. Динамическая оптимализация стоп-убытков: можно динамически корректировать размер стоп-убытков в соответствии с показателями ATR, чтобы они были более адаптированы к колебаниям рынка.
  2. Оптимизация времени входа: можно добавить вспомогательные показатели, такие как RSI, для подтверждения времени входа и повышения точности торгов.
  3. Оптимизация управления позициями: внедрение динамической системы управления позициями, основанной на волатильности, для лучшего контроля риска.
  4. Идентификация рыночной среды: добавление модуля идентификации рыночной среды с использованием различных комбинаций параметров в различных рыночных условиях.

Подвести итог

Это рационально разработанная, логически целостная система для отслеживания тенденций. Благодаря сочетанию классических технических показателей и современных методов управления рисками, стратегия ориентирована на управление рисками при одновременном понимании тенденций. Несмотря на то, что есть некоторые места, где требуется оптимизация, в целом это торговая стратегия, которая имеет практическую ценность.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © WolfofAlgo

//@version=5
strategy("Trend Following Scalping Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)

// Input Parameters
stopLossPips = input.float(5.0, "Stop Loss in Pips", minval=1.0)
takeProfitPips = input.float(10.0, "Take Profit in Pips", minval=1.0)
useFixedTakeProfit = input.bool(true, "Use Fixed Take Profit")

// Moving Average Parameters
fastMA = input.int(50, "Fast MA Period")
slowMA = input.int(200, "Slow MA Period")

// MACD Parameters
macdFastLength = input.int(12, "MACD Fast Length")
macdSlowLength = input.int(26, "MACD Slow Length")
macdSignalLength = input.int(9, "MACD Signal Length")

// Trade Filter Parameters (Adjusted to be less strict)
minBarsBetweenTrades = input.int(5, "Minimum Bars Between Trades", minval=1)
trendStrengthPeriod = input.int(10, "Trend Strength Period")
minTrendStrength = input.float(0.4, "Minimum Trend Strength", minval=0.1, maxval=1.0)
macdThreshold = input.float(0.00005, "MACD Threshold", minval=0.0)

// Variables for trade management
var int barsLastTrade = 0
barsLastTrade := nz(barsLastTrade[1]) + 1

// Calculate Moving Averages
ma50 = ta.sma(close, fastMA)
ma200 = ta.sma(close, slowMA)

// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalLength)

// Calculate trend strength (simplified)
trendDirection = ta.ema(close, trendStrengthPeriod) > ta.ema(close, trendStrengthPeriod * 2)
isUptrend = close > ma50 and ma50 > ma200
isDowntrend = close < ma50 and ma50 < ma200

// Calculate pip value
pointsPerPip = syminfo.mintick * 10

// Entry Conditions with Less Strict Filters
macdCrossUp = ta.crossover(macdLine, signalLine) and math.abs(macdLine - signalLine) > macdThreshold
macdCrossDown = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and math.abs(macdLine - signalLine) > macdThreshold

// Long and Short Conditions
longCondition = close > ma50 and macdCrossUp and barsLastTrade >= minBarsBetweenTrades and isUptrend
shortCondition = close < ma50 and macdCrossDown and barsLastTrade >= minBarsBetweenTrades and isDowntrend

// Exit Conditions (made more lenient)
exitLongCondition = macdCrossDown or close < ma50
exitShortCondition = macdCrossUp or close > ma50

// Reset bars counter on new trade
if (longCondition or shortCondition)
    barsLastTrade := 0

// Calculate stop loss and take profit levels
longStopPrice = strategy.position_avg_price - (stopLossPips * pointsPerPip)
longTakeProfitPrice = strategy.position_avg_price + (takeProfitPips * pointsPerPip)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price + (stopLossPips * pointsPerPip)
shortTakeProfitPrice = strategy.position_avg_price - (takeProfitPips * pointsPerPip)

// Plot Moving Averages
plot(ma50, "50 MA", color=color.blue)
plot(ma200, "200 MA", color=color.red)

// Plot Entry Signals
plotshape(longCondition, "Long Signal", shape.triangleup, location.belowbar, color.green, size=size.small)
plotshape(shortCondition, "Short Signal", shape.triangledown, location.abovebar, color.red, size=size.small)

// Strategy Entry Rules
if (longCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Strategy Exit Rules
if (strategy.position_size > 0 and exitLongCondition)
    strategy.close("Long")

if (strategy.position_size < 0 and exitShortCondition)
    strategy.close("Short")

// Stop Loss and Take Profit Management
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Long TP/SL", "Long", stop=longStopPrice, limit=useFixedTakeProfit ? longTakeProfitPrice : na)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Short TP/SL", "Short", stop=shortStopPrice, limit=useFixedTakeProfit ? shortTakeProfitPrice : na)

// Performance Metrics
var float totalTrades = 0
var float winningTrades = 0
var float totalProfitPips = 0
var float totalLossPips = 0

if (strategy.closedtrades > 0)
    totalTrades := strategy.closedtrades
    winningTrades := strategy.wintrades
    totalProfitPips := strategy.grossprofit / pointsPerPip
    totalLossPips := math.abs(strategy.grossloss) / pointsPerPip

// Display Stats
var label statsLabel = na
label.delete(statsLabel[1])

// Create performance stats text
var string stats = ""
if (strategy.closedtrades > 0)
    winRate = (winningTrades / math.max(totalTrades, 1)) * 100
    avgWin = totalProfitPips / math.max(winningTrades, 1)
    avgLoss = totalLossPips / math.max(totalTrades - winningTrades, 1)
    plRatio = avgWin / math.max(avgLoss, 1)
    
    stats := "Win Rate: " + str.tostring(winRate, "#.##") + "%\n" +
             "Avg Win: " + str.tostring(avgWin, "#.##") + " pips\n" +
             "Avg Loss: " + str.tostring(avgLoss, "#.##") + " pips\n" +
             "P/L Ratio: " + str.tostring(plRatio, "#.##") + "\n" +
             "Total Trades: " + str.tostring(totalTrades, "#")

statsLabel := label.new(x=bar_index, y=high, text=stats, style=label.style_label_down, color=color.new(color.blue, 80))