ChaoZhang
1
Подписаться
1617
Подписчики
Обзор
Стратегия представляет собой высокотехнологичную торговую систему для отслеживания тенденций, которая объединяет G-канал, RSI и MACD. Она использует динамические расчеты зоны поддержки и сопротивления в сочетании с динамическими индикаторами для выявления высоковероятных торговых возможностей.
Стратегический принцип
Стратегия использует трехуровневый механизм фильтрации, чтобы гарантировать надежность торговых сигналов. Во-первых, канал G динамически создает зоны поддержки и сопротивления, рассчитывая максимальные и минимальные цены в течение заданного цикла. Когда цена пробивается через канал, система идентифицирует потенциальные переломы тенденции.
Стратегические преимущества
- Многомерный механизм подтверждения сигналов значительно повышает точность транзакций
- Динамичная установка стоп-лосса и прибыли, эффективный контроль риска
- Адаптационные свойства G-канала позволяют стратегии адаптироваться к различным рыночным условиям
- Хорошая система управления рисками, включая управление позициями и управлением капиталом
- Система визуальных ярлыков визуально отображает торговые сигналы для их анализа и оптимизации
Стратегический риск
- Необходимость выявления рыночной конъюнктуры, которая может вызвать ложные сигналы на рынке в условиях потрясений
- Слишком оптимизированные параметры могут привести к риску перенастройки
- Многочисленные показатели могут иметь запаздывающий эффект во время высоких колебаний
- Неправильная установка стоп-листов может привести к чрезмерному отступлению
Направление оптимизации стратегии
- Введение модуля распознавания рыночной среды с использованием различных параметров в различных рыночных состояниях
- Разработка адаптивных механизмов остановки, которые будут регулировать свои остановки в соответствии с динамикой волатильности рынка
- Добавление аналитических показателей объема сделок, повышение надежности сигналов
- Оптимизация методов расчета G-канала для уменьшения задержки
Подвести итог
Стратегия создает целостную торговую систему, используя в совокупности несколько технических показателей. Ее ключевые преимущества заключаются в многомерном механизме подтверждения сигналов и совершенной системе управления рисками. Благодаря постоянной оптимизации и улучшению стратегия может стабильно работать в различных рыночных условиях.
Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("VinSpace Optimized Strategy", shorttitle="VinSpace Magic", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Input Parameters
length = input.int(100, title="Length")
src = input(close, title="Source")
stop_loss_pct = input.float(1, title="Stop Loss (%)") / 100
take_profit_pct = input.float(3, title="Take Profit (%)") / 100
rsi_length = input.int(14, title="RSI Length")
rsi_overbought = input.int(70, title="RSI Overbought")
rsi_oversold = input.int(30, title="RSI Oversold")
macd_short = input.int(12, title="MACD Short Length")
macd_long = input.int(26, title="MACD Long Length")
macd_signal = input.int(9, title="MACD Signal Length")
// ---- G-Channel Calculations ----
var float a = na
var float b = na
a := math.max(src, na(a[1]) ? src : a[1]) - (na(a[1]) ? 0 : (a[1] - b[1]) / length)
b := math.min(src, na(b[1]) ? src : b[1]) + (na(a[1]) ? 0 : (a[1] - b[1]) / length)
avg = (a + b) / 2
// ---- RSI Calculation ----
rsi = ta.rsi(src, rsi_length)
// ---- MACD Calculation ----
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(src, macd_short, macd_long, macd_signal)
macd_hist = macdLine - signalLine
// ---- Trend Detection Logic ----
crossup = b[1] < close[1] and b > close
crossdn = a[1] < close[1] and a > close
bullish = ta.barssince(crossdn) <= ta.barssince(crossup)
c = bullish ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.red, 0)
// Plotting the Average
p1 = plot(avg, "Average", color=c, linewidth=2)
p2 = plot(close, "Close price", color=c, linewidth=1)
// Adjusted fill with transparency
fill(p1, p2, color=color.new(c, 90))
// ---- Buy and Sell Signals ----
showcross = input(true, title="Show Buy/Sell Labels")
plotshape(showcross and bullish and not bullish[1], location=location.belowbar, style=shape.labelup, color=color.green, size=size.small, text="Buy", textcolor=color.white, offset=-1)
plotshape(showcross and not bullish and bullish[1], location=location.abovebar, style=shape.labeldown, color=color.red, size=size.small, text="Sell", textcolor=color.white, offset=-1)
// ---- Entry and Exit Conditions ----
enterLong = bullish and rsi < rsi_oversold and macd_hist > 0
enterShort = not bullish and rsi > rsi_overbought and macd_hist < 0
// Exit Conditions
exitLong = ta.crossunder(close, avg) or rsi > rsi_overbought
exitShort = ta.crossover(close, avg) or rsi < rsi_oversold
// Position Size (example: 10% of equity)
posSize = 1
// Submit Entry Orders
if enterLong
strategy.entry("EL", strategy.long, qty=posSize)
if enterShort
strategy.entry("ES", strategy.short, qty=posSize)
// Submit Exit Orders
if exitLong
strategy.close("EL")
if exitShort
strategy.close("ES")
// Set Stop Loss and Take Profit for the trades
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Long", from_entry="EL", loss=stop_loss_pct * close, profit=take_profit_pct * close)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Short", from_entry="ES", loss=stop_loss_pct * close, profit=take_profit_pct * close)