Тренд EMA в сочетании со стратегией торговли на основе прорыва цикла

EMA SL TP ROI
Дата создания: 2025-01-17 16:17:10 Последнее изменение: 2025-01-17 16:17:10
Копировать: 4 Количество просмотров: 466
1
Подписаться
1617
Подписчики

Тренд EMA в сочетании со стратегией торговли на основе прорыва цикла

Обзор

Это количественная торговая стратегия, которая сочетает в себе тренд EMA, прорыв цикла и фильтрацию торговых сессий. Стратегия в основном основана на оценке направления тренда скользящей средней и использует прорывной паттерн цены в ключевой позиции цикла в качестве торгового сигнала. В то же время вводится фильтрация торгового периода для улучшения качества торговли. Стратегия использует методы процентного стоп-лосса и тейк-профита для контроля рисков.

Стратегический принцип

Основная логика стратегии включает в себя следующие ключевые элементы:

  1. Используйте 20-дневную EMA в качестве инструмента определения тренда и открывайте длинную позицию только тогда, когда цена выше EMA, и короткую позицию, когда цена ниже EMA.
  2. Ищите модели поглощения вблизи ключевого уровня вращения (круглое число 5 USD) в качестве торговых сигналов.
  3. Открывайте позиции только во время торговых сессий в Лондоне и Нью-Йорке, чтобы избежать периодов низкой волатильности.
  4. Длинные сигналы должны одновременно соответствовать следующим условиям: модель бычьего поглощения, цена выше EMA и действительная торговая сессия.
  5. Короткие сигналы должны одновременно соответствовать следующим условиям: модель медвежьего поглощения, цена ниже EMA и действующая торговая сессия.
  6. Используйте соотношение риска и прибыли 1% стоп-лосс и 1,5% тейк-профит для управления торговлей.

Стратегические преимущества

  1. Механизм подтверждения множественных сигналов значительно повышает надежность транзакций
  2. Объедините технический анализ и ценовую психологию, чтобы повысить свой процент выигрышей
  3. Фильтрация временных периодов обеспечивает торговлю в периоды активности рынка и позволяет избежать ложных прорывов.
  4. Фиксированный процент стоп-лосса и тейк-профита облегчает управление рисками
  5. Логика стратегии ясна, проста для понимания и реализации.
  6. Подходит для нестабильных рыночных условий

Стратегический риск

  1. Может генерировать слишком много ложных сигналов на боковом рынке
  2. Фиксированные стоп-лосс и тейк-профит недостаточно гибкие и могут пропустить крупные рыночные тенденции.
  3. Опираться только на технические индикаторы, не принимая во внимание фундаментальные факторы
  4. Вы можете столкнуться с риском проскальзывания, когда будут опубликованы важные новости
  5. Ограничения на торговые сессии могут привести к упущению хороших возможностей во время других сессий.

Направление оптимизации стратегии

  1. Внедрить адаптивный механизм стоп-лосса и тейк-профита, динамически подстраивающийся под волатильность рынка
  2. Добавьте индикаторы подтверждения объема, чтобы повысить надежность прорыва
  3. Добавьте фильтр силы тренда, чтобы избежать торговли в условиях слабых трендов.
  4. Рассмотрите возможность внедрения индикаторов рыночных настроений для оптимизации времени входа
  5. Разработка более интеллектуального алгоритма определения положения вращения

Подвести итог

Эта стратегия создает логически строгую торговую систему, объединяя несколько механизмов, таких как скользящие средние тренды, ценовые модели и фильтрация по временным периодам. Несмотря на определенные ограничения, ожидается, что стабильность и прибыльность стратегии будут и дальше повышаться за счет постоянной оптимизации и совершенствования. Стратегия подходит в качестве базовой структуры системы отслеживания среднесрочных и долгосрочных трендов и может быть настроена и улучшена в соответствии с реальными потребностями торговли.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-12-17 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/


//@version=6
strategy("The Gold Box Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)

// Inputs
roundNumberInterval = input.int(5, title="Round Number Interval ($)", minval=1)
useEMA = input.bool(true, title="Use 20 EMA for Confluence")
emaLength = input.int(20, title="EMA Length")

// Session times for London and NY
londonSession = input("0300-1200", title="London Session (NY Time)")
nySession = input("0800-1700", title="New York Session (NY Time)")

// EMA Calculation
emaValue = ta.ema(close, emaLength)

// Plot Round Number Levels
roundLow = math.floor(low / roundNumberInterval) * roundNumberInterval
roundHigh = math.ceil(high / roundNumberInterval) * roundNumberInterval

// for level = roundLow to roundHigh by roundNumberInterval
//     line.new(x1=bar_index - 1, y1=level, x2=bar_index, y2=level, color=color.new(color.gray, 80), extend=extend.both)

// Session Filter
inLondonSession = not na(time("1", londonSession))
inNYSession = not na(time("1", nySession))
inSession = true

// Detect Bullish and Bearish Engulfing patterns
bullishEngulfing = close > open[1] and open < close[1] and close > emaValue and inSession
bearishEngulfing = close < open[1] and open > close[1] and close < emaValue and inSession

// Entry Conditions
if bullishEngulfing
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Bullish Engulfing with EMA Confluence")
if bearishEngulfing
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Bearish Engulfing with EMA Confluence")

// Stop Loss and Take Profit
stopLossPercent = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)", minval=0.1) / 100
takeProfitPercent = input.float(1.5, title="Take Profit (%)", minval=0.1) / 100

strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=close * (1 - stopLossPercent), limit=close * (1 + takeProfitPercent))
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=close * (1 + stopLossPercent), limit=close * (1 - takeProfitPercent))