
Стратегия представляет собой усовершенствованную торговую систему, которая сочетает в себе гармонический паттерн и процентный рейтинг Вильямса (WPR). Он работает путем выявления гармонических моделей на рынке (таких как модели Гартли, Летучая мышь, Краб и Бабочка) и объединения их с уровнями перекупленности и перепроданности осциллятора Уильямса для определения входов и выходов из сделок. Стратегия использует механизм множественного подтверждения для повышения точности и надежности транзакций за счет синергии технических индикаторов.
Основная логика стратегии включает в себя следующие ключевые части:
Эта стратегия создает относительно полную торговую систему, объединяя гармонические модели и индикаторы Вильямса. Его преимущества заключаются в многомерных методах анализа и совершенных механизмах контроля рисков, но при этом необходимо уделять внимание таким вопросам, как оптимизация параметров и адаптивность к рыночной среде. Ожидается, что благодаря предложенным направлениям оптимизации стабильность и надежность стратегии будут дополнительно повышены.
/*backtest
start: 2025-01-09 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=5
strategy("Harmonic Pattern with WPR Backtest", overlay=true)
// === Inputs ===
patternLength = input.int(5, title="Pattern Length")
wprLength = input.int(14, title="WPR Length")
wprOverbought = input.float(-20, title="WPR Overbought Level")
wprOversold = input.float(-80, title="WPR Oversold Level")
riskRewardMultiplier = input.float(0.618, title="Take-Profit Risk/Reward Multiplier")
stopLossBuffer = input.float(0.005, title="Stop-Loss Buffer (%)")
// === Manual Calculation of William Percent Range (WPR) ===
highestHigh = ta.highest(high, wprLength)
lowestLow = ta.lowest(low, wprLength)
wpr = ((highestHigh - close) / (highestHigh - lowestLow)) * -100
// === Harmonic Pattern Detection (Simplified Approximation) ===
// Calculate price pivots
pivotHigh = ta.pivothigh(high, patternLength, patternLength)
pivotLow = ta.pivotlow(low, patternLength, patternLength)
// Detect Bullish and Bearish Harmonic Patterns
bullishPattern = pivotLow and close > ta.lowest(close, patternLength) // Simplified detection for bullish patterns
bearishPattern = pivotHigh and close < ta.highest(close, patternLength) // Simplified detection for bearish patterns
// === Entry Conditions ===
longCondition = bullishPattern and wpr < wprOversold
shortCondition = bearishPattern and wpr > wprOverbought
// === Stop-Loss and Take-Profit Levels ===
longEntryPrice = close
longSL = ta.valuewhen(longCondition, low, 0) * (1 - stopLossBuffer) // Stop-loss for long trades
longTP = longEntryPrice * (1 + riskRewardMultiplier) // Take-profit for long trades
shortEntryPrice = close
shortSL = ta.valuewhen(shortCondition, high, 0) * (1 + stopLossBuffer) // Stop-loss for short trades
shortTP = shortEntryPrice * (1 - riskRewardMultiplier) // Take-profit for short trades
// === Backtesting Logic ===
// Long Trade
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=longSL, limit=longTP)
// Short Trade
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=shortSL, limit=shortTP)
// === Visualization ===
bgcolor(longCondition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long Entry Signal")
bgcolor(shortCondition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short Entry Signal")