ChaoZhang
1
Подписаться
1617
Подписчики
Обзор
Эта стратегия - это количественная торговая стратегия, которая сочетает в себе среднюю цену, взвешенную по величине сделки (VWAP), и дисперсию сходства с подвижными средними величинами (MACD). Эта стратегия использует VWAP как важный уровень ценовой ориентации, используя MACD, чтобы зафиксировать изменения в рыночной динамике и, таким образом, более точно определить местоположение покупателей и продавцов в сделке.
Стратегический принцип
Основная логика стратегии основана на следующих ключевых элементах:
- Индекс VWAP рассчитывает средний уровень цены с учетом объема сделок, чтобы определить, находится ли текущая цена в выгодном положении
- MACD-индикатор состоит из быстрых ЭМА (период 12) и медленных ЭМА (период 26), используемых для захвата движения цены
- Многоусловность: проход по MACD-линии и цена выше VWAP
- Условия пустоты: MACD вниз по сигнальной линии и цена находится ниже VWAP
- Логика равных позиций: выход из позиции, когда MACD появляется обратный перекрестный сигнал или цена прорывает VWAP
Стратегические преимущества
- Многомерный анализ: принятие решений по сделкам в трех измерениях: цена, объем сделок и динамика
- Совершенствование управления рисками: снижение ложных сигналов с помощью механизма двойного подтверждения VWAP и MACD
- Эластичность: параметры стратегии могут быть скорректированы в зависимости от различных рыночных условий и временных циклов
- Ясность в исполнении: четкие условия входа и выхода, способствующие их программированию
- Хорошая масштабируемость: простая логика ядра, легко добавлять дополнительные вспомогательные показатели или фильтрующие условия
Стратегический риск
- Риск рыночных потрясений: возможны частые ложные прорывы на криптовалютных рынках
- Риск отставания: MACD как показатель отставания может привести к незначительной задержке входа или выхода из игры
- Чувствительность параметров: эффективность стратегии больше зависит от параметров MACD
- Зависимость от рыночной конъюнктуры: стратегии лучше работают на рынках с заметными тенденциями
- Рассмотрение затрат: частые транзакции могут привести к более высоким транзакционным затратам
Направление оптимизации стратегии
- Внедрение фильтра частоты колебаний для регулирования размеров позиций в условиях высокой волатильности
- Добавление индикаторов силы тренда, повышение адаптивности стратегий в различных рыночных условиях
- Оптимизация MACD-параметров, возможная динамическая корректировка параметров в зависимости от рыночных особенностей
- Усовершенствование механизма остановки убытков, рекомендуется добавление отслеживаемого или фиксированного остановки убытков
- Рассматривается возможность добавления условий фильтрации передачи для повышения надежности сигнала
Подвести итог
Двузначная стратегия VWAP-MACD обеспечивает надежную техническую поддержку для принятия торговых решений путем комбинирования торгово-весового и динамического анализа. Разработка стратегии является разумной, логически четкой, имеет хорошую практичность и масштабируемость. Благодаря постоянной оптимизации и совершенствованию управления рисками стратегия может обеспечить стабильную прибыль в реальных сделках.
Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2025-01-08 00:00:00
end: 2025-02-06 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("VWAP + MACD Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)
// VWAP Calculation
vwapValue = ta.vwap(close)
// MACD Settings
fastLength = input.int(12, title="MACD Fast Length")
slowLength = input.int(26, title="MACD Slow Length")
signalSmoothing = input.int(9, title="MACD Signal Smoothing")
// MACD Calculation
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSmoothing)
macdHistogram = macdLine - signalLine
// Plot VWAP
plot(vwapValue, color=color.orange, title="VWAP")
// Plot MACD
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)
plot(macdLine, color=color.blue, title="MACD Line")
plot(signalLine, color=color.red, title="Signal Line")
plot(macdHistogram, color=(macdHistogram >= 0 ? color.green : color.red), style=plot.style_histogram, title="MACD Histogram")
// Long Condition: MACD crosses above Signal and price is above VWAP
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and close > vwapValue
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Short Condition: MACD crosses below Signal and price is below VWAP
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and close < vwapValue
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Exit Long: MACD crosses below Signal or price crosses below VWAP
exitLong = ta.crossunder(macdLine, signalLine) or close < vwapValue
if (exitLong)
strategy.close("Long")
// Exit Short: MACD crosses above Signal or price crosses above VWAP
exitShort = ta.crossover(macdLine, signalLine) or close > vwapValue
if (exitShort)
strategy.close("Short")