Торговая стратегия отклонения VWAP и возврата к среднему значению композитного OBV-RSI

VWAP RSI OBV WMA MA
Дата создания: 2025-02-18 15:02:17 Последнее изменение: 2025-02-18 15:02:17
Копировать: 4 Количество просмотров: 539
1
Подписаться
1617
Подписчики

Торговая стратегия отклонения VWAP и возврата к среднему значению композитного OBV-RSI

Обзор

Это стратегия для торговли в экстремальных ситуациях, используя отклонение цены от VWAP и отклонение OBV от RSI. Стратегия выпускает торговый сигнал, когда цена отклоняется от VWAP до определенной степени, а OBV-RSI показывает перекуп или перепродажу, и цена возвращается к VWAP.

Стратегический принцип

Стратегия основана на двух ключевых показателях:

  1. Показатель отклонения VWAP: вычислить базовую линию VWAP с использованием 60-циклической весовой скользящей средней ((WMA) и вычислить канал стандартного отклонения в 2 раза выше и ниже через канал стандартного отклонения. Этот канал используется для идентификации крайних отклонений цены.
  2. Показатель OBV-RSI: применение традиционного RSI к OBV для вычисления относительной силы за 14 циклов. OBV отражает силу движения цены путем накопления оборота, в то время как RSI используется для идентификации состояния перекупа и перепродажи OBV.

Условия открытия позиции:

  • Сделайте больше: когда OBV-RSI <= 30 ((перепродажа) и цена ниже нижней линии
  • Продолжение: когда OBV-RSI >= 70 (перекупается) и цена выше, чем на старте

Условия ликвидации:

  • Когда цена возвращается к базовой линии VWAP
  • Установка стоп-лосса на 0,6% для контроля риска

Стратегические преимущества

  1. Многомерное подтверждение: более надежные торговые сигналы в сочетании с ценами, объемами сделок и динамическими показателями
  2. Усовершенствованный контроль риска: двойная защита с использованием механизма фиксированного стоп-порога и средней стоимости возврата к уравненному положению
  3. Умение адаптироваться к различным рыночным условиям с помощью корректировки параметров
  4. Логическая ясность: торговые сигналы ясны, легко понятны и исполняются
  5. Характер регрессии средней стоимости: возможности торговли, связанные с чрезмерной реакцией рынка

Стратегический риск

  1. Риски на трендовых рынках: возможные ошибочные сигналы в сильных трендовых рынках
  2. Риск скольжения: при сильных колебаниях возможны большие скольжения
  3. Риск ложного прорыва: цена может продолжить движение в экстремальном направлении после запуска сигнала
  4. Чувствительность параметров: Различные комбинации параметров могут привести к большим различиям в эффективности стратегии.
  5. Риск ликвидности: может быть трудно и своевременно совершать сделки на рынке с недостаточной ликвидностью

Направление оптимизации стратегии

  1. Динамическая корректировка параметров: адаптация VWAP и RSI параметров к рыночной волатильности
  2. Фильтрация рыночных условий: добавление фильтрации трендов, снижение частоты торгов на рынках с высоким трендом
  3. Оптимизация тормозных механизмов: Дизайн динамических тормозных механизмов для повышения устойчивости прибыли
  4. Управление позицией: динамическое изменение размеров позиций на основе волатильности и оценки риска
  5. Усиление подтверждения сигнала: добавление дополнительных технических показателей или временных фильтров для улучшения качества сигнала

Подвести итог

Эта стратегия, в сочетании с отклонением VWAP и индикатором OBV-RSI, создает стабильную систему торговли с возвращением средней величины. Стратегия ищет возможности для торговли в экстремальных рыночных условиях и защищает безопасность средств с помощью многочисленных механизмов контроля риска. Хотя существует определенный риск, но с помощью постоянной оптимизации и совершенствования стратегия может быть стабильной в различных рыночных условиях.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2025-02-16 08:00:00
period: 4h
basePeriod: 4h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy('[Hoss] Combined Strategy', overlay=true)

// Indikator 1: [Hoss] VWAP Deviation
indicator_vwap = input.bool(true, title="Show VWAP Deviation Indicator", group="Visibility")
length = input.int(60, title="VWAP Length", group="VWAP Settings")
src = input(close, title="Source", group="VWAP Settings")

// Berechnungen für VWAP
vwmean = ta.wma(src, length)
dev = ta.stdev(src, length)
basis = vwmean
upper_dev2 = vwmean + dev * 2
lower_dev2 = vwmean - dev * 2

// Plotting VWAP Deviation
plot(indicator_vwap ? basis : na, color=color.gray, title='Basis', linewidth=2)
plot1 = plot(indicator_vwap ? upper_dev2 : na, color=color.red, title='Upper Dev 2', linewidth=2)
plot2 = plot(indicator_vwap ? lower_dev2 : na, color=color.green, title='Lower Dev 2', linewidth=2)
fill(plot1, plot2, color=color.new(color.green, 80), title='Deviation Band')

// Indikator 2: [Hoss] OBV RSI
indicator_obv_rsi = input.bool(true, title="Show OBV RSI Indicator", group="Visibility")
len = input.int(14, title="RSI Length", group="OBV RSI Settings")
obv = ta.cum(ta.change(src) > 0 ? volume : ta.change(src) < 0 ? -volume : 0)
rsi = ta.rsi(obv, len)

// Plotting OBV RSI
plot(indicator_obv_rsi ? rsi : na, color=color.blue, title="OBV RSI", linewidth=2)
hline(70, title="Overbought", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed)
hline(30, title="Oversold", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed)

// Strategie: Kauf- und Verkaufssignale
long_condition = not na(rsi) and rsi <= 30 and close <= lower_dev2
short_condition = not na(rsi) and rsi >= 70 and close >= upper_dev2

if (long_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close * 0.994) // Stop-Loss bei 0.6%

if (short_condition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close * 1.006) // Stop-Loss bei 0.6%

// Flash Close beim Erreichen des VWAP
if (strategy.position_size > 0 and close >= basis)
    strategy.close("Long")

if (strategy.position_size < 0 and close <= basis)
    strategy.close("Short")