ianzeng123
2
Подписаться
319
Подписчики
Обзор
Эта стратегия представляет собой высококвалифицированную торговую систему, основанную на множественных движущихся средних и бриндовых показателях. В основе стратегии используются кросс-сигналы с 5-ти и 11-ти циклов движущихся средних в качестве основной основы входа, а также в сочетании с 55-ти циклов движущихся средних и бриндовых для фильтрации сигналов и контроля риска.
Стратегический принцип
Основная логика действия стратегии включает в себя следующие ключевые элементы:
- Первоначальный торговый сигнал с использованием пересечения 5-циклической и 11-циклической скользящих средних
- Подтверждение направления общей тенденции с помощью 55-циклической скользящей средней
- Использование полосы Бринна (цикл 22) с отклонением в 1,5 раза от стандарта для определения цены перекупа и перепродажи
- Применение 14-циклического ATR с динамической установкой стоп-лосс и прибыльных целей В частности, когда цена находится в нисходящем направлении, а 5-циклическая средняя линия вверх проходит 11-циклическую среднюю линию, а цена остается выше 55-циклической средней линии, система генерирует многосигнал. Напротив, когда цена находится вверх, а 5-циклическая средняя линия вниз проходит 11-циклическую среднюю линию, а цена находится ниже 55-циклической средней линии, система генерирует пустой сигнал.
Стратегические преимущества
- Подтверждение многократных временных циклов, значительное повышение успешности сделок
- Адаптируемая стоп-лазерная настройка для эффективного управления рисками
- Повышение точности времени входа в рынок в сочетании с ценовой регрессией по Брин-Бенду
- Ясные правила торговли, которые легко выполнять и отслеживать
- Достижимо минимальное соотношение риска к прибыли 1:2
- Стратегии покупки, особенно подходящие для торговли опционами, особенно для опционов на равноценность
Стратегический риск
- На рынке криптовалют могут возникнуть частые ложные прорывы
- Система равнолинейных систем имеет определенную отсталость
- Параметры Брин-полосы необходимо оптимизировать в зависимости от различных рыночных условий
- ATR-стоп может быть слишком большим в период высоких колебаний Меры по смягчению последствий:
- Подтверждение увеличения громкости
- Рекомендуется торговать в условиях четко выраженного тренда
- Регулярно проверяйте и корректируйте параметры ленты Брин
- Подумайте о том, чтобы установить фиксированный предел убытков
Направление оптимизации стратегии
- Введение показателя перехода для подтверждения сигнала
- Разработка адаптивных механизмов корректировки параметров пояса Бринга
- Добавление модуля идентификации рыночной среды
- Оптимизация стратегии остановки убытков, рассмотрение возможности реализации trailing stop
- Добавить фильтр времени, чтобы избежать торговли в неактивные часы Эти оптимизационные меры будут способствовать повышению устойчивости и прибыльности стратегии, особенно ее адаптации в различных рыночных условиях.
Подвести итог
Стратегия создает относительно целостную торговую систему, объединяя в себе множество технических показателей. Ее ключевые преимущества заключаются в многоуровневом механизме подтверждения сигналов и динамичной программе управления рисками. Хотя существует определенный простор для оптимизации, основная структура стратегии является стабильной и особенно подходит для использования опционными трейдерами.
Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2025-02-12 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 5m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("MA5 MA11 Bollinger Bands 22 Strategy", overlay=true)
// Define indicators
ma5 = ta.sma(close, 5)
ma11 = ta.sma(close, 11)
ma55 = ta.sma(close, 55)
basis = ta.sma(close, 22)
dev = 1.5
upperBB = basis + dev * ta.stdev(close, 22)
lowerBB = basis - dev * ta.stdev(close, 22)
// Plot the indicators
plot(ma5, color=color.blue, linewidth=2, title="MA5")
plot(ma11, color=color.red, linewidth=2, title="MA11")
plot(ma55, color=color.green, linewidth=2, title="MA55")
plot(upperBB, color=color.orange, linewidth=1, title="Upper Bollinger Band")
plot(lowerBB, color=color.orange, linewidth=1, title="Lower Bollinger Band")
// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(ma5, ma11) and close > ma55 and close < lowerBB
shortCondition = ta.crossunder(ma5, ma11) and close < ma55 and close > upperBB
// Exit conditions
closeLongCondition = ta.crossunder(close, ma5) or close < ma55
closeShortCondition = ta.crossover(close, ma5) or close > ma55
// Execute trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (closeLongCondition)
strategy.close("Long")
if (closeShortCondition)
strategy.close("Short")
// Optional: Add Stop Loss and Take Profit (e.g., ATR-based)
atrValue = ta.atr(14)
stopLoss = atrValue * 1.5
takeProfit = atrValue * 3
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit)