ianzeng123
Обзор
Стратегия представляет собой комплексную торговую систему, объединяющую ИКТ (концепцию внутреннего трейдера), поглощающие формы и анализ зоны спроса и предложения. Она использует многомерный анализ структуры рынка, в сочетании с техническими показателями и ценовым поведением, для выявления высоковероятных торговых возможностей.
Стратегический принцип
Основная логика стратегии состоит из трех основных компонентов:
- Для создания зон спроса и предложения используются 20-циклические максимумы и минимумы, которые служат важными точками поддержки и сопротивления.
- Поисковые и поглощающие формы поимки и падения идентифицируются путем анализа взаимосвязи между соседними диаграммами.
- Когда цена выходит за пределы зоны спроса и предложения и появляется поглощение, система выполняет сделки с учетом управления рисками.
Система использует 10% капитала для каждой сделки и устанавливает стоп-лост в размере 1.5% и стоп-стоп в размере 3%, что обеспечивает риск-прибыль соотношение 2:1.
Стратегические преимущества
- Многомерный анализ повышает надежность торговых сигналов
- В сочетании с ценовым поведением и техническим анализом снижается влияние ложных сигналов
- Использование стопроцентного стоп-стоп, адаптирующегося к различным рыночным условиям
- Система управления капиталом разумна, каждый раз, когда используется 10% капитала, снижается риск
- Возможность адаптации к различным рыночным условиям с помощью параметров
Стратегический риск
- Частые остановки могут быть вызваны высокой волатильностью рынка
- Определение регионов спроса и предложения может быть неточным в определенных условиях рынка
- 15-минутная временная рамка может создавать слишком много торговых сигналов
- Фиксированный стоп-стоп может не подходить для всех рыночных условий
Предложения по контролю рисков:
- Рекомендуется корректировать параметры в зависимости от рыночных условий
- Рассмотреть возможность увеличения показателей подтверждения
- Уровень остановки убытков может быть динамически скорректирован в зависимости от колебаний
Направление оптимизации стратегии
- Введение динамической корректировки показателя волатильности на уровне стоп-стоп
- Добавление анализа объема сделок для подтверждения силы сигнала
- Рассмотреть возможность добавления фильтров тренда и сокращения контрастной торговли
- Оптимизация алгоритмов идентификации регионов спроса и предложения с возможностью использования анализа нескольких временных рамок
- Добавление функции распознавания состояния рынка с использованием различных параметров в разных условиях рынка
Подвести итог
Это хорошо структурированная комплексная торговая система, обеспечивающая надежные торговые сигналы с помощью многомерного анализа. Управление рисками в системе разумно, но все еще есть место для оптимизации. Рекомендуется, чтобы трейдеры проводили достаточную обратную связь перед использованием в реальном мире и корректировали параметры в соответствии с конкретными рыночными условиями. Модульная конструкция стратегии позволяет иметь хорошую масштабируемость, которая может добавлять новые аналитические измерения по мере необходимости.
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ICT + Engulfing + Supply & Demand", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Input settings
timeframe = input.timeframe("15", title="Backtest Timeframe")
use_snd = input(true, title="Enable Supply & Demand Zones")
stopLossPerc = input(1.5, title="Stop Loss %")
takeProfitPerc = input(3, title="Take Profit %")
// Identify Engulfing Patterns
bullishEngulfing = (close[1] < open[1]) and (close > open) and (close > open[1]) and (open < close[1])
bearishEngulfing = (close[1] > open[1]) and (close < open) and (close < open[1]) and (open > close[1])
// Supply & Demand Zones (basic identification)
highestHigh = ta.highest(high, 20)
lowestLow = ta.lowest(low, 20)
supplyZone = use_snd ? highestHigh : na
demandZone = use_snd ? lowestLow : na
// Entry & Exit Conditions
longCondition = bullishEngulfing and close > demandZone
shortCondition = bearishEngulfing and close < supplyZone
// Stop-Loss & Take-Profit Calculation
longSL = close * (1 - stopLossPerc / 100)
longTP = close * (1 + takeProfitPerc / 100)
shortSL = close * (1 + stopLossPerc / 100)
shortTP = close * (1 - takeProfitPerc / 100)
// Execute trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=longSL, limit=longTP)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=shortSL, limit=shortTP)
// Plot Supply & Demand Zones
plot(use_snd ? supplyZone : na, color=color.red, title="Supply Zone")
plot(use_snd ? demandZone : na, color=color.green, title="Demand Zone")