ianzeng123
2
Подписаться
319
Подписчики
Обзор
Стратегия представляет собой торговую систему, основанную на перекрестных сигналах и колеблющихся точках, основанных на 22-циклических скользящих средних показателях (EMA). Она генерирует торговые сигналы путем перекрестных сигналов цены и EMA и использует адаптированные колеблющиеся высокие и низкие точки для установки стоп-стоп-лост-позиций. Этот метод гарантирует основные функции отслеживания тенденций и увеличивает гибкость управления рисками.
Стратегический принцип
Основная логика стратегии включает в себя следующие ключевые элементы:
- Используя 22-циклическую EMA в качестве основного индикатора тенденций, эта цикл лучше фильтрует рыночный шум
- При закрытии цены, когда она проходит через EMA, она запускает сигнал “поли”, а при прохождении через нее - сигнал “поза”.
- Вычисление колебательных максимумов и минимумов с помощью исторических данных за 14 циклов
- Продолжайте торговать, используя ближайшие высокие колебания как цель для остановки, а низкие колебания как место для остановки
- Полезная торговля с использованием ближайших колеблющихся минимумов в качестве стоп-стопа, колеблющихся максимумов в качестве стоп-лосса
Стратегические преимущества
- Сильная адаптивность к тенденциям: 22-циклическая EMA может эффективно улавливать среднесрочные тенденции, избегая чрезмерной частоты торгов
- Динамический риск-менеджмент: Stop Loss Point автоматически корректируется в зависимости от рыночных колебаний, повышая адаптивность стратегии
- Ясность в исполнении: четкие торговые сигналы, отсутствие неясных зон суждения
- Рациональное соотношение риска и прибыли: обеспечивает относительно стабильное соотношение риска и прибыли на каждую сделку, за счет сдвига стоп-стоп с точки зрения параметров
- Хорошая визуализация: стратегия обеспечивает четкие визуальные сигналы, которые легко понимают и контролируют трейдеры
Стратегический риск
- Риск рыночных потрясений: возможны частые ложные сигналы прорыва на рынке в поперечном колебании
- Риск скольжения: в периоды сильных колебаний реальная цена сделки может быть значительно отклонена от цены сигнала
- Риск взлетов: рыночные взлеты могут привести к неэффективности сдерживания потерь, что приведет к непредвиденным потерям
- Риск поворота тренда: возможны последовательные потери вблизи основных точек поворота тренда
Направление оптимизации стратегии
- Введение показателя загрузки: можно подтвердить надежность сигнала загрузкой
- Добавление фильтров тренда: скользящие средние с более длительными периодами, отфильтрованные от обратного тренда
- Способ оптимизации остановки: можно рассмотреть возможность использования ATR для динамической корректировки остановки
- Фильтрация по времени добавления: запрет на открытие позиций в определенные периоды времени, чтобы избежать более волатильных периодов
- Разработка механизма подтверждения сигнала: в сочетании с другими техническими показателями в качестве подтверждения сигнала, повышение успешности
Подвести итог
Это целостная, логически ясная стратегия отслеживания тенденций. Она генерирует торговые сигналы с помощью перекрестных ЭМА, используя риски управления колебаниями, создавая сбалансированную торговую систему. Основное преимущество стратегии заключается в ее способности динамично адаптироваться к рынку, а основной риск исходит из изменений в состоянии рынка.
Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © GlenMabasa
//@version=6
strategy("22 EMA Crossover Strategy", overlay=true)
// Input for the EMA length
ema_length = input.int(22, title="EMA Length")
// Calculate the 22-day Exponential Moving Average
ema_22 = ta.ema(close, ema_length)
// Plot the 22 EMA
plot(ema_22, color=color.blue, title="22 EMA")
// Buy condition: Price crosses and closes above the 22 EMA
buy_condition = ta.crossover(close, ema_22) and close > ema_22
// Sell condition: Price crosses or closes below the 22 EMA
sell_condition = ta.crossunder(close, ema_22) or close < ema_22
// Swing high and swing low calculations
swing_high_length = input.int(14, title="Swing High Lookback")
swing_low_length = input.int(14, title="Swing Low Lookback")
swing_high = ta.highest(high, swing_high_length) // Previous swing high
swing_low = ta.lowest(low, swing_low_length) // Previous swing low
// Profit target and stop loss for buys
buy_profit_target = swing_high
buy_stop_loss = swing_low
// Profit target and stop loss for sells
sell_profit_target = swing_low
sell_stop_loss = swing_high
// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buy_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sell_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Strategy logic for backtesting
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", limit=buy_profit_target, stop=buy_stop_loss)
if (sell_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", limit=sell_profit_target, stop=sell_stop_loss)