
Стратегия представляет собой автоматизированную торговую систему, основанную на относительно сильных показателях (RSI), которая в основном используется для захвата потенциальных шансов на отскок, идентифицируя перепроданные условия на рынке. Стратегия использует прогрессивный способ создания позиций, постепенно создавая несколько позиций при пересечении низких уровней RSI и контролируя риск путем установления целевой прибыли. Система разработана для гибкого управления капиталом, используя 6,6% от общего объема счетов для каждой сделки, позволяя до 15 пирамидальных пополнений.
Основная логика стратегии основана на следующих ключевых элементах:
Стратегия использует RSI для выявления возможности перепродажи, в сочетании с пирамидальным нажимом и фиксированной пропорцией, чтобы получить прибыль и создать целостную торговую систему. Преимущества стратегии заключаются в систематизации операций и распределении риска, но необходимо обратить внимание на влияние рыночных тенденций и параметров на производительность стратегии.
/*backtest
start: 2024-09-15 00:00:00
end: 2024-12-10 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("RSI Cross Under Strategy", overlay=true, initial_capital=1500, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=6.6)
// Input parameters
rsiLength = input(14, "RSI Length")
rsiOversold = input(28.5, "RSI Oversold Level")
profitTarget = input(900, "Profit Target (%)")
maxPyramiding = input(15, "Max Pyramiding")
// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Detect RSI crossunder
rsiCrossunder = ta.crossunder(rsi, rsiOversold)
// Calculate the profit target price
entryPrice = strategy.position_avg_price
targetPrice = entryPrice * (1 + profitTarget / 100)
// Buy condition
if (rsiCrossunder and strategy.position_size <= maxPyramiding * strategy.equity * 0.066)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Take profit condition
if (strategy.position_size > 0 and high >= targetPrice)
strategy.close("Buy", qty_percent = 50)
// Plot buy signals
plotshape(rsiCrossunder, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
// Plot sell signals (when position is partially closed)
plotshape(strategy.position_size > 0 and high >= targetPrice, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Plot RSI
plot(rsi, "RSI", color=color.blue, linewidth=2)
hline(rsiOversold, "RSI Oversold", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed)
// Plot entry and target prices
plot(strategy.position_size > 0 ? entryPrice : na, "Entry Price", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? targetPrice : na, "Target Price", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
// Display strategy information
var table infoTable = table.new(position.top_right, 3, 6, border_width=1)
table.cell(infoTable, 0, 0, "Strategy Info", bgcolor=color.blue, text_color=color.white)
table.cell(infoTable, 0, 1, "RSI Length: " + str.tostring(rsiLength))
table.cell(infoTable, 0, 2, "RSI Oversold: " + str.tostring(rsiOversold))
table.cell(infoTable, 0, 3, "Profit Target: " + str.tostring(profitTarget) + "%")
table.cell(infoTable, 0, 4, "Order Size: 6.6% of total")
table.cell(infoTable, 0, 5, "Max Pyramiding: " + str.tostring(maxPyramiding) + " times")