
Эта стратегия объединяет в себе два технических показателя, ТРИМИ (Triple Index Moving Average - ТЕМА) и Fisher Transform, для определения времени входа и выхода, путем идентификации трендов и динамических сигналов. ТЕМА, как индикатор, отслеживающий тенденции с низкой задержкой, эффективно идентифицирует направление тенденции рынка, а Fisher Transform предоставляет более четкие динамические сигналы, преобразуя изменения цены в нормальное распределение Gaussian.
Основная логика стратегии основана на двух основных показателях:
Правила торговли следующие:
Это целостная торговая стратегия, объединяющая трендовый и динамический анализ. Используемая в сочетании с TEMA и Fisher Transform, она гарантирует способность отслеживать тренды и обеспечивает четкие сигналы подтверждения динамики. Стратегия разработана разумно, имеет хорошую практичность, но в практическом применении требуется обратить внимание на адаптацию к рыночной среде и оптимизировать параметры в соответствии с конкретными обстоятельствами.
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Triple EMA (TEMA) + Fisher Transform Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// ==== Triple EMA (TEMA) Settings ====
temaLength = input.int(21, title="TEMA Length", minval=1)
// Implementácia Triple EMA (TEMA)
// TEMA = 3 * EMA(close, length) - 3 * EMA(EMA(close, length), length) + EMA(EMA(EMA(close, length), length), length)
ema1 = ta.ema(close, temaLength)
ema2 = ta.ema(ema1, temaLength)
ema3 = ta.ema(ema2, temaLength)
tema = 3 * ema1 - 3 * ema2 + ema3
plot(tema, color=color.blue, title="TEMA")
// ==== Fisher Transform Settings ====
fisherLength = input.int(10, title="Fisher Length", minval=1)
fisherSmooth = input.int(1, title="Fisher Smoothing", minval=1) // Zvyčajne sa používa 1 alebo 2
// Výpočet Fisher Transform
// Krok 1: Normalizácia ceny
price = (high + low) / 2
maxPrice = ta.highest(price, fisherLength)
minPrice = ta.lowest(price, fisherLength)
value = 0.5 * (2 * ((price - minPrice) / (maxPrice - minPrice)) - 1)
value := math.min(math.max(value, -0.999), 0.999) // Orezanie hodnoty pre stabilitu
// Krok 2: Výpočet Fisher Transform
var float fisher = na
fisher := 0.5 * math.log((1 + value) / (1 - value)) + 0.5 * nz(fisher[1])
fisher := fisherSmooth > 1 ? ta.sma(fisher, fisherSmooth) : fisher
plot(fisher, color=color.red, title="Fisher Transform", linewidth=2)
// ==== Strategie Podmienky ====
// Long Condition: Cena prekročí TEMA smerom nahor a Fisher Transform prekročí 0 smerom nahor
longCondition = ta.crossover(close, tema) and ta.crossover(fisher, 0)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Short Condition: Cena prekročí TEMA smerom nadol a Fisher Transform prekročí 0 smerom nadol
shortCondition = ta.crossunder(close, tema) and ta.crossunder(fisher, 0)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Exit Long Condition: Cena prekročí TEMA smerom nadol alebo Fisher Transform prekročí 0 smerom nadol
exitLong = ta.crossunder(close, tema) or ta.crossunder(fisher, 0)
if (exitLong)
strategy.close("Long")
// Exit Short Condition: Cena prekročí TEMA smerom nahor alebo Fisher Transform prekročí 0 smerom nahor
exitShort = ta.crossover(close, tema) or ta.crossover(fisher, 0)
if (exitShort)
strategy.close("Short")
// ==== Voliteľné: Vykreslenie Zero Line pre Fisher Transform ====
hline(0, "Zero Line", color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted)