Многоканальная адаптивная стратегия торговли «черепаха» в сочетании с динамической стратегией стоп-лосса
DC Donchian Channel ATR Turtle-trading
ianzeng123
Обзор
Многоканальная адаптивная торговая стратегия шелка - это современная система отслеживания тенденций, полностью оптимизированная и расширенная на основе классических правил торговли шелками. В основе стратегии лежит использование системы двойных дончианских каналов для идентификации рыночных прорывов и предоставления точных стоп-позиций с помощью динамически скорректированных выходных каналов.
Стратегический принцип
Стратегия основана на ключевых принципах классической торговой системы “Пейзаж”, но с добавлением современных двухканальных механизмов подтверждения и динамической системы остановки убытков:
Двухканальная система подтверждения взлома：
- Канал 1 ((по умолчанию 20 циклов): рассчитывается максимальная и минимальная цены за определенный период, образуя верхнюю и нижнюю границы.
- Канал 2 ((по умолчанию 20 циклов, смещение 20): в качестве второго уровня подтверждения, уменьшение ложного сигнала путем смещения вправо.
- Сигнал будет действительным только в том случае, если цена пересечет границу канала 1 и будет подтверждена на канале 2.
Динамика выхода из коридора：
- Используйте короткий цикл ((по умолчанию 10) как динамическую остановку.
- Для многоголовых позиций, точка выхода является самой низкой точкой коридора; для пустых позиций, точка выхода является самой высокой точкой коридора.
- Требуйте полного подтверждения закрытия линии K, прежде чем выйти, чтобы избежать преждевременного выхода из-за ценового шума.
Логика входа и выхода：
- Множественный вход: когда цена закрытия превышает предыдущую максимальную цену в канале 1 и превышает предыдущую максимальную цену в канале 2.
- Пустой вход: когда цена закрытия падает ниже предыдущего минимума в канале 1 и ниже предыдущего минимума в канале 2.
- Многоголовый выход: цена опускается ниже минимальной цены выхода из коридора или достигает опционального стоп-процента.
- Пустой выход: цена преодолевает максимальную цену выхода или достигает опционального стоп-процента.
Управление деньгами：
- По умолчанию, на каждую сделку используется 1% от суммы счета, которая может быть скорректирована в зависимости от результатов обратной проверки.
- Для поддержания риска необходимо обеспечить максимальное изъятие не более 10%.
- Учитывайте комиссионные ((по умолчанию 0.1%) и скользящие точки ((по умолчанию 5), чтобы приблизиться к реальной обстановке.
Стратегические преимущества
Улучшение качества сигнала: Двухканальный механизм подтверждения значительно уменьшает ложные прорывы и повышает качество и точность сигнала.
buy = buy_fast and close > upper_slow[1]иsel = sel_fast and close < lower_slow[1]Это воплощение дизайна.Динамическое управление рисками: стратегия использует адаптивный выходный канал, в зависимости от динамики структуры рынка регулируя стоп-позиции. Когда рынок движется в пользу, стоп-позиции автоматически следуют, блокируя часть прибыли. Это происходит в коде
exit_buy_level:= math.max(nz(exit_buy_level,10e-10), lower_exit)выполнить.Полная система управления деньгамиВ стратегию вложены профессиональные правила управления капиталом, позволяющие контролировать риск каждой сделки с помощью системы процентного распределения.
Визуализация управления сделкамиСтратегия: четко обозначенные на графике точки входа, точки остановки и точки остановки, помогающие трейдеру интуитивно понять логику торговли и диапазон риска.
Стратегический риск
Неудача на рынкеВ качестве стратегии отслеживания тенденций, в ходе поперечного сбора может быть создано последовательное ложное сигнализирование. Аналитический код показывает, что, хотя система двойных каналов уменьшила количество ложных сообщений, она по-прежнему вызывает несколько небольших убыточных сделок на рынках без четкой тенденции.
Параметр Чувствительность: Показатели эффективности стратегии сильно зависят от параметров циклов каналов и количества смещений. Разные рынки и временные рамки требуют разных комбинаций параметров, которые требуют полной обратной связи и оптимизации. Ввод параметров в коде
_period_dc1、_period_dc2и_period_offДля того, чтобы контролировать эти ключевые переменные.Риск отставания: Динамический стоп-канал может не реагировать достаточно быстро в условиях резкого колебания рынка, что приводит к расширению вывода. В частности, требуется подтверждение закрытия линии K.
barstate.isconfirmedВ то же время, по мнению экспертов, в условиях повышенной волатильности может быть упущено лучшее время для выхода из ситуации.Чрезмерная зависимость от исторических моделейСтратегия предполагает, что историческая прорывная модель будет действовать в будущем, но рыночные особенности могут меняться со временем и влиять на эффективность стратегии.
Направление оптимизации стратегии
Добавить фильтр тренда: Анализ кода показывает, что текущей стратегии не хватает суждения о тенденциях на рынке в целом. Рекомендуется увеличить трендовые показатели, такие как движущиеся средние, ADX или MACD, активировать стратегию в условиях сильной тенденции и снизить чувствительность в условиях слабой тенденции или рыночных потрясений.
Адаптационный цикл каналовВ настоящее время стратегия использует фиксированные циклические значения. Оптимизация направлена на введение адаптивного цикла каналов, основанного на ATR или рыночных колебаниях, чтобы стратегия могла лучше адаптироваться к различным рыночным условиям. Это может быть изменено
_period_dc1и_period_dc2В частности, в частности:Оптимизация механизма выхода: Логика выхода из кода зависит только от тонкьянского канала. Рекомендуется применять поэтапную стратегию выхода, например, вывести часть позиций после достижения определенной прибыли и установить более мягкий стоп-лосс для оставшейся части.
Фильтр времениВ частности, для криптовалютного рынка, где торговля осуществляется 24 часа в сутки, определенные периоды могут быть более подходящими для совершения сделки.
Интеграция эмоциональных показателейИнтеграция показателей рыночных настроений, таких как объем сделок, волатильность или денежные потоки, для усиления принятия решений о входе и выходе. Например, увеличение веса на прорывные сигналы с высоким объемом сделок или уменьшение частоты сделок в условиях необычно низкой волатильности.
Подвести итог
Многоканальная автоматизированная стратегия трейдинга на берегу моря - это современная, всеобъемлющая система отслеживания тенденций, которая решает многие проблемы, с которыми сталкиваются традиционные правила трейдинга на берегу моря, с помощью механизмов подтверждения двойного канала и динамического остановки. Эта стратегия особенно подходит для трейдеров, которые торгуют на средне- и долгосрочных тенденциях, и более стабильна на более высоких временных рамках, таких как H4 или дата. Успешное объединение стратегии в 3 Commas делает ее идеальным вариантом для автоматизированной торговли, уменьшая человеческое эмоциональное вмешательство.
Несмотря на то, что в условиях шокирующих рынков они могут плохо работать, их общая производительность может быть значительно улучшена с помощью соответствующей оптимизации параметров и дополнительных фильтров тренда. Модуль управления средствами стратегии гарантирует, что риски эффективно контролируются, а динамическая система остановки убытков помогает защитить полученную прибыль.
Для трейдеров, которые хотят поймать тенденции в различных рыночных условиях, это стратегия, которую стоит рассмотреть, особенно когда она используется в сочетании с другими инструментами анализа рынка. Помните, что любая стратегия должна быть адаптирована к индивидуальной способности к риску и торговым целям, а также должна быть хорошо отработана и моделирована до вложения реальных средств.
/*backtest
start: 2024-03-04 00:00:00
end: 2025-03-02 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © 3Commas
//@version=6
// Strategy configuration: sets properties for the strategy like title, overlay, pyramiding, calculation mode, and risk parameters.
strategy(title = "[3Commas] Turtle Strategy"
, overlay = true
, pyramiding = 0
, calc_on_order_fills = false
, calc_on_every_tick = true
, default_qty_type = strategy.percent_of_equity
, default_qty_value = 1
, initial_capital = 10000
, slippage = 5
, commission_type = strategy.commission.percent
, commission_value = 0.1
, use_bar_magnifier = true
, fill_orders_on_standard_ohlc = true
)
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// 🟦 Inputs
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// Define menu options for strategy testing
var menu_buy = "🟢 Long"
var menu_sel = "🔴 Short"
var menu_buy_sell = "🟢 Long & 🔴 Short"
var menu_none = "🟤 None"
var group_settings = '🟦 Settings'
var group_test = '🟦 Strategy Tester'
// Input parameters for the channels and exit period
_period_dc1 = input.int(20, "Period Channel 1" , group = group_settings, inline = '' , display = display.none, tooltip ='Channel 1 Period.')
_period_dc2 = input.int(20, "Period Channel 2 ", group = group_settings, inline = '2', display = display.none, tooltip ='Channel 2 Period and offset to the right.')
_period_off = input.int(20, "Offset" , group = group_settings, inline = '2', display = display.none)
_period_exit = input.int(10, "Period Exit" , group = group_settings, inline = '' , display = display.none, tooltip ='Exit Period (Trailing).')
// Input parameters for strategy testing options
_test_pos_type = input.string( title= 'Strategy ' , group=group_test, inline = 'o' , defval = menu_buy_sell, options=[menu_buy_sell, menu_buy, menu_sel, menu_none], tooltip = 'Order Type direction in which trades are executed.')
_tp_use = input.bool (false, title= "Take Profit %" , group=group_test, inline = 'tp', tooltip = 'When activated, the entered value will be used as the Take Profit in percentage from the entry price level.')
_tp_percent = input.float (20 , title= "" , group=group_test, inline = 'tp', display = display.none)
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// 🟦 Logic
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// Calculate take profit levels if enabled; otherwise set to not available (na)
tp_buy = _tp_use?close * (1 + _tp_percent / 100) : na
tp_sel = _tp_use?close * (1 - _tp_percent / 100) : na
// Calculate fast and slow channel extremes and exit levels
upper_fast = ta.highest(high, _period_dc1)
lower_fast = ta.lowest (low , _period_dc1)
upper_slow = ta.highest(high, _period_dc2)[_period_off]
lower_slow = ta.lowest (low , _period_dc2)[_period_off]
upper_exit = ta.highest(high, _period_exit)
lower_exit = ta.lowest (low , _period_exit)
// Determine if there is a crossover or crossunder for fast and slow channels
buy_fast = ta.crossover (close, upper_fast[1]) and barstate.isconfirmed
sel_fast = ta.crossunder(close, lower_fast[1]) and barstate.isconfirmed
buy_slow = ta.crossover (close, upper_slow[1]) and barstate.isconfirmed
sel_slow = ta.crossunder(close, lower_slow[1]) and barstate.isconfirmed
// Initialize variables to track if we are in a long or short position
var inbuy = false
var insel = false
// Conditions to enter long or short positions based on fast signals and slow channel confirmation
buy = buy_fast and close>upper_slow[1] and not inbuy
sel = sel_fast and close<lower_slow[1] and not insel
// Update position flags if a trade is executed
inbuy := buy? true:inbuy
insel := sel? true:insel
// Plot shapes on the chart for long and short signals using circles and labels
plotshape(buy ?close:na, title="Label Long" , style=shape.circle , location= location.absolute, color=color.new(color.teal, 0), text='' , textcolor=color.white, size= size.auto, offset=0, editable=true)
plotshape(sel ?close:na, title="Label Short", style=shape.circle , location= location.absolute, color=color.new(color.red , 0), text='' , textcolor=color.white, size= size.auto, offset=0, editable=true)
plotshape(buy ?close:na, title="Label Long" , style=shape.labelup , location= location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0), text='▲', textcolor=color.white, size= size.auto, offset=0, editable=true)
plotshape(sel ?close:na, title="Label Short", style=shape.labeldown, location= location.abovebar, color=color.new(color.red , 0), text='▼', textcolor=color.white, size= size.auto, offset=0, editable=true)
// Initialize take profit, stop loss, and exit levels for both long and short positions
var tp = float(na)
var sl = float(na)
var exit_buy_level = float(na)
var exit_sel_level = float(na)
// Set take profit levels when a new long or short signal is triggered
if buy
tp := tp_buy
if sel
tp := tp_sel
// For long positions, update the exit level based on the lowest exit channel
if inbuy
exit_buy_level:= math.max(nz(exit_buy_level,10e-10), lower_exit)
sl:= exit_buy_level
// For short positions, update the exit level based on the highest exit channel
if insel
exit_sel_level:= math.min(nz(exit_sel_level,10e+10), upper_exit)
sl:= exit_sel_level
// Check for exit conditions when price crosses the exit levels
exit_buy_pos = ta.crossunder(close,exit_buy_level)
exit_sel_pos = ta.crossover (close,exit_sel_level)
// Confirm exit conditions when in a position
exit_buy_close = inbuy and exit_buy_pos and barstate.isconfirmed
exit_sel_close = insel and exit_sel_pos and barstate.isconfirmed
// Check for take profit exit conditions for long and short positions
buy_tp_exit = (inbuy[1] and high>= tp and not buy)
sel_tp_exit = (insel[1] and low <= tp and not sel)
// Plot channel bands and exit levels on the chart (set to not display by default)
plot(upper_fast , title="Upper Channel 1", color=color.blue , display = display.none)
plot(lower_fast , title="Lower Channel 1", color=color.blue , display = display.none)
plot(upper_slow , title="Upper Channel 2", color=color.green, display = display.none)
plot(lower_slow , title="Lower Channel 2", color=color.green, display = display.none)
plot(exit_buy_level, title="Exit Long" , color=color.red , display = display.none, style = plot.style_linebr)
plot(exit_sel_level, title="Exit Short" , color=color.red , display = display.none, style = plot.style_linebr)
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// 🟦 Strategy Tester
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// Conditions for testing buy and sell signals
test_buy = buy
test_sel = sel
test_tp = tp
test_sl = sl
// Track the average entry price for the current position
test_en = strategy.position_avg_price
// Determine if the stop loss should be adjusted based on the current position and entry price
savestop = (strategy.position_size>0 and test_sl>test_en) or (strategy.position_size<0 and test_sl<test_en)
// Execute strategy entries based on the test conditions and selected position type
if test_buy and _test_pos_type != menu_sel and _test_pos_type != menu_none
strategy.entry ("Buy" , strategy.long)
if test_sel and _test_pos_type != menu_buy and _test_pos_type != menu_none
strategy.entry ("Sell", strategy.short)
// Close positions based on exit signals
if exit_buy_close
strategy.close("Buy")
if exit_sel_close
strategy.close("Sell")
// Set strategy exits using take profit conditions; stop loss is not used in these exits
strategy.exit("Exit Buy" , "Buy" , limit= test_tp, stop = na)
strategy.exit("Exit Sell", "Sell", limit= test_tp, stop = na)
// Define colors for plotting stop loss lines based on the savestop condition
test_sl_col = savestop?color.new(color.teal,50 ):color.new(color.red ,50)
// Check if there is no trade, based on changes in entry price or if entry price is not available
notrade = test_en!=test_en[1] or na(test_en)
// Plot entry price, stop loss, and take profit on the chart
plot_en = plot(notrade?na:test_en, title = 'Entry', color = color.new(color.blue,50 ), style = plot.style_linebr)
plot_sl = plot(notrade?na:test_sl, title = 'SL' , color = test_sl_col , style = plot.style_linebr)
plot_tp = plot(notrade?na:test_tp, title = 'TP' , color = color.new(color.teal,100), style = plot.style_linebr)
// Fill the background between the take profit and entry lines
fill(plot_tp, plot_en, test_tp, test_en, notrade?na:color.new(color.teal,50 ), notrade?na:color.new(color.teal,100), fillgaps = false, title = 'Trade Background')
// Fill the background between the entry and stop loss lines
fill(plot_en, plot_sl, test_en, test_sl, notrade?na:savestop?color.new(color.teal ,100):color.new(color.red ,100), notrade?na:savestop?color.new(color.teal ,50):color.new(color.red ,50 ), fillgaps = false, title = 'Trade Background')
// Reset variables when an exit condition is met for a long position
if exit_buy_close or buy_tp_exit
exit_buy_level:= float(na)
tp := float(na)
sl := float(na)
inbuy := false
// Reset variables when an exit condition is met for a short position
if exit_sel_close or sel_tp_exit
exit_sel_level:= float(na)
tp := float(na)
sl := float(na)
insel := false
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// 🟦 3Commas Integration
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// This section integrates the strategy with 3Commas DCA Bot signals.
// Tutorial text for integration instructions
var c3_tuto = "Here you can enable the table to review the messages to be sent to the bot, as well as change the background color and text color."
+'\n\n🤖 𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝘂𝘀𝗲 𝗗𝗖𝗔 𝗕𝗼𝘁 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹𝘀'
+'\n ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯'
+ '\n🔹Verify Messages: Ensure the message matches the one specified by the DCA Bot.'
+'\n\n🔹Multi-Pair Configuration: For multi-pair setups, enable the option to add the symbol in the correct format.'
+'\n\n🔹Signal Settings: Enable whether you want to receive long or short signals (Entry | TP | SL), copy and paste the the messages for the DCA Bots configured in 3Commas.'
+'\n\n🔹Alert Setup:'
+'\n\n- When creating an alert, set the condition to the indicator and choose "alert() function call only."'
+'\n\n- Enter any desired Alert Name.'
+'\n\n- Open the Notifications tab, enable Webhook URL, and paste the Webhook URL from 3Commas.'
+'\n\n- For more details, refer to the 3Commas section: "How to use TradingView Custom Signals."'
+"\n\n🔹Finalize Alerts: Click Create, you're done! Alerts will now be sent automatically in the correct format to 3Commas."
// Predefined JSON messages for bot signals for both entry and exit in long and short positions
var c3_text_buy_entry = '{ "message_type": "bot", "bot_id": 15743097, "email_token": "b9ed9d7d-7777-42ed-a0a6-608f4ecedf82", "delay_seconds": 0}'
var c3_text_sel_entry = '{ "message_type": "bot", "bot_id": 15743017, "email_token": "b9ed9d7d-7777-42ed-a0a6-608f4ecedf82", "delay_seconds": 0}'
var c3_text_buy_exit = '{ "action": "close_at_market_price", "message_type": "bot", "bot_id": 15743097, "email_token": "b9ed9d7d-7777-42ed-a0a6-608f4ecedf82", "delay_seconds": 0}'
var c3_text_sel_exit = '{ "action": "close_at_market_price", "message_type": "bot", "bot_id": 15743017, "email_token": "b9ed9d7d-7777-42ed-a0a6-608f4ecedf82", "delay_seconds": 0}'
// Define emojis for visual signals
var emog = '🟢'
var emor = '🔴'
var emof = '🏁'
var read = 'Check Messages, Please Read 👉'
// Input settings for the integration table and signal customization
group_c3 = '🟦 DCA Bot Signals'
_c3_tuto = input.bool (false , title= read , group=group_c3, inline='h', display = display.none, tooltip = c3_tuto)
_c3_size = input.string('Normal' , title= ' ↳ Size' , group=group_c3, inline='' , display = display.none, options=['Tiny','Small','Normal','Large','Huge'])
_c3_pos = input.string('Bottom Center' , title= ' ↳ Position' , group=group_c3, inline='' , display = display.none, options=['Top Left','Top Center','Top Right','Middle Left','Middle Center','Middle Right','Bottom Left','Bottom Center','Bottom Right'])
_c3_col1 = input.color(#1F1F1F , title= ' ↳ Colors ' , group=group_c3, inline='c', display = display.none)
_c3_col2 = input.color(color.white , title= '' , group=group_c3, inline='c', display = display.none)
_c3_buy_entry = input.bool (true , title= emog+' Buy Entry ' , group=group_c3, inline='b', display = display.none, tooltip= 'Enable this options to send Buy Entry, Take Profit (TP), and Stop Loss (SL) signals to 3Commas.')
_c3_buy_tp = input.bool (true , title= 'TP' , group=group_c3, inline='b', display = display.none)
_c3_buy_sl = input.bool (true , title= 'SL' , group=group_c3, inline='b', display = display.none)
_c3_text_buy_entry = input.string(c3_text_buy_entry, title= ' ↳ Deal Entry' , group=group_c3, inline= '', display = display.none, tooltip= 'Long DCA Bot: Copy and paste the message for the deal start signal of the DCA Bot you created in 3Commas.')
_c3_text_buy_exit = input.string(c3_text_buy_exit , title= ' ↳ Deal Exit' , group=group_c3, inline= '', display = display.none, tooltip= 'Long DCA Bot: Copy and paste the message to close order at Market Price of the DCA Bot you created in 3Commas.')
_c3_sel_entry = input.bool (true , title= emor+' Sell Entry ', group=group_c3, inline='s', display = display.none, tooltip= 'Enable this options to send Sell Entry, Take Profit (TP), and Stop Loss (SL) signals to 3Commas.')
_c3_sel_tp = input.bool (true , title= 'TP' , group=group_c3, inline='s', display = display.none)
_c3_sel_sl = input.bool (true , title= 'SL' , group=group_c3, inline='s', display = display.none)
_c3_text_sel_entry = input.string(c3_text_sel_entry, title= ' ↳ Deal Entry' , group=group_c3, inline= '', display = display.none, tooltip= 'Short DCA Bot: Copy and paste the message for the deal start signal of the DCA Bot you created in 3Commas.')
_c3_text_sel_exit = input.string(c3_text_sel_exit , title= ' ↳ Deal Exit' , group=group_c3, inline= '', display = display.none, tooltip= 'Short DCA Bot: Copy and paste the message to close order at Market Price of the DCA Bot you created in 3Commas.')
_c3_entry_bot_use = input.bool (false , title= 'DCA Bot Multi-Pair' , group=group_c3, inline= '', display = display.none, tooltip = 'You must activate it if you want to use the signals in a DCA Bot Multi-pair \n\nIn the text box you must enter (using the 3Commas format) the symbol in which you are creating the alert, you can check the format of each symbol when you create the bot.\n\nBefore creating the alert, verify that the message is the same as the one specified in the DCA bot, using the summary option.')
_c3_entry_bot_mult = input.string('USDT_BTC' , title= ' ↳ Symbol' , group=group_c3, inline= '', display = display.none)
// Function to determine label size based on the selected menu option
LabelSize (size_menu_)=>
switch size_menu_
'Auto' => size.auto
'Tiny' => size.tiny
'Small' => size.small
'Normal' => size.normal
'Large' => size.large
'Huge' => size.huge
// Function to determine table position based on the selected menu option
TablePosition (pos_menu_)=>
switch pos_menu_
'Top Left' => position.top_left
'Top Center' => position.top_center
'Top Right' => position.top_right
'Middle Left' => position.middle_left
'Middle Center' => position.middle_center
'Middle Right' => position.middle_right
'Bottom Left' => position.bottom_left
'Bottom Center' => position.bottom_center
'Bottom Right' => position.bottom_right
// Function to trim the JSON message and add the pair if multi-pair is enabled
TrimPair(txt_, multipair_, pair_) =>
trim = txt_
check = str.contains(trim,'delay_seconds') and
str.contains(trim,'email_token' ) and
str.contains(trim,'bot_id' ) and
str.contains(trim,'message_type' )
if check
del = array.get(str.split(trim, '"delay_seconds": 0'), 1)
trim := str.replace(trim, del, '', 0)
pair = ', "pair": '+ '"' + str.replace_all(pair_, ' ', '')+ '"'
trim := trim + (multipair_? pair: '') + '}'
trim
// Function to format JSON for a nicer display by adding new lines and spacing
JsonFormat(json_)=>
nice = json_
check = str.contains(nice,'delay_seconds') and
str.contains(nice,'email_token' ) and
str.contains(nice,'bot_id' ) and
str.contains(nice,'message_type' )
if check
nice := str.replace_all(nice, ' ', '' )
nice := str.replace_all(nice, ',', ',\n ')
nice := str.replace_all(nice, '{', '{\n ')
nice := str.replace_all(nice, '}', '\n}' )
nice := str.replace_all(nice, ':', ': ' )
nice
// Define conditions to send signals based on entry and exit signals
c3_en_buy = _c3_buy_entry and buy
c3_ex_buy = (_c3_buy_tp and buy_tp_exit) or (_c3_buy_sl and exit_buy_close)
c3_en_sel = _c3_sel_entry and sel
c3_ex_sel = (_c3_sel_tp and sel_tp_exit) or (_c3_sel_sl and exit_sel_close)
// Format the messages for both entry and exit, applying multi-pair configuration if enabled
var c3_buy_dealstart = JsonFormat(TrimPair(_c3_text_buy_entry, _c3_entry_bot_use, _c3_entry_bot_mult))
var c3_buy_closemarket = JsonFormat(TrimPair(_c3_text_buy_exit , _c3_entry_bot_use, _c3_entry_bot_mult))
var c3_sel_dealstart = JsonFormat(TrimPair(_c3_text_sel_entry, _c3_entry_bot_use, _c3_entry_bot_mult))
var c3_sel_closemarket = JsonFormat(TrimPair(_c3_text_sel_exit , _c3_entry_bot_use, _c3_entry_bot_mult))
// Send alerts for buy and sell entries and exits based on conditions
switch
c3_en_buy => alert(c3_buy_dealstart , alert.freq_once_per_bar)
c3_ex_buy => alert(c3_buy_closemarket, alert.freq_once_per_bar)
switch
c3_en_sel => alert(c3_sel_dealstart , alert.freq_once_per_bar)
c3_ex_sel => alert(c3_sel_closemarket, alert.freq_once_per_bar)
// Create a table with the signal messages for user review
if barstate.isfirst and _c3_tuto
var bg = _c3_col1
var tx = _c3_col2
var gr = color.green
var re = color.red
var hw = 'How to use 3Commas DCA Bot Signals 🤖'
var ms = '🤖 DCA Bot Signals Messages '
var ds = 'Deal start signal'
var me = 'Close order at Market Price'
var c3_table = table.new(TablePosition (_c3_pos), 6, 6, border_width=1, frame_width=1,border_color = color.new(color.black,0), frame_color = color.new(color.black,0))
table.cell(c3_table, 1, 1, ms , text_color=tx, text_halign=text.align_center, text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg)
table.cell(c3_table, 1, 2, ds , text_color=tx, text_halign=text.align_center, text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, width=0)
table.cell(c3_table, 1, 3, me , text_color=tx, text_halign=text.align_center, text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, width=0)
table.cell(c3_table, 2, 1, 'Long Bot Messages' , text_color=gr, text_halign=text.align_center, text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg)
table.cell(c3_table, 2, 2, c3_buy_dealstart , text_color=tx, text_halign=text.align_left , text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, text_font_family= font.family_monospace)
table.cell(c3_table, 2, 3, c3_buy_closemarket , text_color=tx, text_halign=text.align_left , text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, text_font_family= font.family_monospace)
table.cell(c3_table, 3, 1, 'Short Bot Messages', text_color=re, text_halign=text.align_center, text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg)
table.cell(c3_table, 3, 2, c3_sel_dealstart , text_color=tx, text_halign=text.align_left , text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, text_font_family= font.family_monospace)
table.cell(c3_table, 3, 3, c3_sel_closemarket , text_color=tx, text_halign=text.align_left , text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, text_font_family= font.family_monospace)