
Стратегия представляет собой систему трейдинга, отслеживающую тенденции на нескольких временных рамках, которая сочетает в себе 200 средних на 1-часовой диаграмме в качестве индикатора подтверждения тенденции и индикатор супертенденции на 15-минутной диаграмме в качестве сигнала входа. Эта комбинация использует направление тенденции на более высоких временных рамках с точными точками входа на более низкие временные рамки, образуя полную торговую систему, которая может одновременно уловить большие тенденции и оптимизировать время входа.
Основным принципом этой стратегии является фильтрация торговых сигналов с помощью анализа многократных временных рамок, чтобы гарантировать, что направление торговли совпадает с основными трендами.
Механизм подтверждения тренда (часовой график):
Входный сигнал ((15-минутный график):
Управление рисками:
С помощью анализа кода можно увидеть, что стратегия использует функцию request.security, чтобы получить данные EMA 200 с 1-часового временного периода и сравнить их с текущими ценами, чтобы определить направление тренда. В то же время, на текущем 15-минутном графике рассчитывается показатель супертенденции и его направление. Торговый сигнал может быть инициирован только в том случае, если сигналы двух временных периодов совпадают (например, 1-часовой восходящий тренд + 15-минутный супертенденция).
После глубокого анализа кода, эта стратегия показала следующие значительные преимущества:
Более надежный отбор тенденций: подтверждение тренда заметно уменьшает вероятность ложных прорывов и обратных сделок путем объединения двух временных рамок. Более высокие временные рамки (в 1 час) EMA 200 обеспечивают более стабильное суждение о тренде, а не полагаются только на более волатильные короткие временные рамки.
Точное время входа: Супер трендовый индикатор предоставляет точную точку входа на короткие временные рамки ((15 минут), что позволяет трейдеру оптимизировать цену входа и повысить коэффициент эффективности сделки, подтверждая тенденцию.
Автоматизация управления рискамиВ стратегии встроен динамический механизм стоп-ложа, основанный на волатильности рынка, а сам индикатор супертенденций учитывает волатильность рынка (с помощью расчета ATR), поэтому стоп-ложа автоматически корректируются в зависимости от рыночных условий.
Пропорциональный дизайн прибыли: Посредством установки целевой прибыли с фиксированным соотношением возврата к риску <> 2: 1 стратегия обеспечивает долгосрочную возможность получения прибыли, даже если выигрыш не особенно высок, и система может достичь положительного ожидаемого значения <>.
Избегайте перекрытияСтратегия: гарантирует закрытие существующих сделок при генерации новых сигналов, избегает риска перекрытия позиций, упрощает управление капиталом и контроль риска.
Несмотря на разумную конструкцию, существуют риски, о которых следует помнить:
Отставание от переменыИз-за использования более длительного цикла (200-х периодов) скользящих средних, стратегия будет реагировать относительно медленно на точку перехода, что может привести к продолжению торговли в соответствии с первоначальной тенденцией в начале рыночного переворота, что может привести к определенным потерям.
Повышение количества ложных сигналов на рынкеВ случае, если цена часто пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, если она пересекает линию EMA 200, то в случае, когда она пересекает линию EMA.
Ограничения фиксированного коэффициента возврата рискаХотя в стратегии фиксирован рисково-доходное соотношение 2:1, оптимальное рисково-доходное соотношение может быть различным в разных рынках и в разные периоды времени, и фиксированное соотношение не всегда является оптимальным.
Параметр ЧувствительностьПараметры супертенденционного индикатора (циклы и факторы ATR) оказывают существенное влияние на эффективность стратегии, и различные рынки могут требовать различные комбинации параметров, что увеличивает сложность оптимизации стратегии.
Риск ликвидностиВ условиях низкой ликвидности рынка или в экстремальных рыночных условиях может произойти сбой фактического стоп-лосса, в результате чего фактические убытки превысят ожидания.
Решения включают в себя: добавление условий фильтрации тренда (например, индикатора интенсивности тренда), корректировку параметров супертенденции в соответствии с различными рыночными условиями, установление ограничений на максимальное количество последовательных потерь и корректировку коэффициента возврата риска в соответствии с динамикой волатильности рынка.
При углубленном анализе кода можно выделить несколько возможных направлений оптимизации:
Введение фильтров интенсивности трендаПри использовании текущей стратегии для определения тренда только по отношению к позиции цены по отношению к EMA 200, можно рассмотреть возможность добавления индикатора интенсивности тренда (например, ADX или MACD) и торговать только тогда, когда тренд достаточно силен, чтобы избежать ложных сигналов о колебании рынка.
Динамическая доходность риска: замена фиксированного риска-возмездия на динамический метод расчета, основанный на рыночной волатильности или поддерживающей устойчивости. Например, более консервативное риско-возмездие может быть использовано при большей волатильности, а более радикальное - при сильных тенденциях.
Повышение части механизма прибылиВ настоящее время в стратегии используется полный вход и выход из позиции, можно рассматривать механизм получения прибыли по частям, например, часть прибыли при достижении возврата риска в размере 1:1, а остальная часть устанавливается для отслеживания стоп-лосса, чтобы следовать тенденции.
Объединение объемов сделок: объединение показателей объема торгов в условия входа, требуя, чтобы появление сигнала сопровождалось заметным увеличением объема торгов, повышая надежность сигнала.
Фильтр времениДобавление временных фильтров, чтобы избежать известных периодов низкой ликвидности или больших колебаний во время объявлений о рынке.
Механизм адаптации параметров: реализация адаптивной корректировки параметров супер-трендов, оптимизация параметров в зависимости от динамики недавних рыночных колебаний, чтобы стратегия могла лучше адаптироваться к различным рыночным этапам.
Ключом к этим направлениям оптимизации является повышение устойчивости и адаптивности стратегии, сохраняя при этом ее основные преимущества - признание тенденций и точное вхождение в многократные временные рамки.
Стратегия отслеживания тенденций в нескольких временных рамках с оптимизацией динамики сверхтенденций - это полная торговая система, объединяющая основные принципы технического анализа и практическое управление рисками. Благодаря интеграции подтверждения тенденций в 1-часовой временной рамке и точных входных сигналов в 15-минутной временной рамке, стратегия предоставляет трейдерам методологию, которая учитывает как общие, так и подробные данные.
Несмотря на то, что этот метод не гарантирует прибыльность на каждой сделке, его концепция дизайна в соответствии с основными тенденциями, оптимизация точки входа, фиксированная доходность риска и четкая стратегия остановки убытков отражают ключевые элементы, которыми обладает зрелая торговая система. Благодаря реализации вышеупомянутого направления оптимизации эта стратегия имеет потенциал для дальнейшего повышения ее стабильности и адаптивности, что позволяет ей оставаться конкурентоспособной в различных рыночных условиях.
Самое главное, что в основе этой стратегии лежат основные принципы успешной торговли: признание трендов, точный вход, управление рисками и дисциплинированное исполнение. Эти принципы применимы не только к этой стратегии, но и практически ко всем успешным методам торговли.
/*backtest
start: 2025-01-18 19:45:00
end: 2025-03-12 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"TRUMP_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("1H EMA 200 + 15M Supertrend Strategy ", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === Inputs ===
atrPeriod = input.int(10, "ATR Length", minval=1)
factor = input.float(3.0, "Factor", minval=0.01, step=0.01)
// === 1-Hour EMA (Trend Confirmation) ===
ema200_1h = request.security(syminfo.tickerid, "60", ta.ema(close, 200), gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_off)
isAboveEMA200 = request.security(syminfo.tickerid, "60", close > ema200_1h, gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_off)
isBelowEMA200 = request.security(syminfo.tickerid, "60", close < ema200_1h, gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_off)
// === 15-Minute Supertrend (Entry Signal) ===
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
isUptrend = direction < 0
isDowntrend = direction > 0
// === Variables to Store SL and TP ===
var float stopLossPrice = na
var float takeProfitPrice = na
// === Buy Signal ===
buySignal = isAboveEMA200 and isUptrend
if (buySignal and not buySignal[1]) // Ensure signal is only shown once
if (strategy.position_size != 0) // Close previous trade if any
strategy.close_all()
stopLossPrice := supertrend // Set SL to Supertrend value at entry
takeProfitPrice := close + 2 * (close - stopLossPrice) // TP = 2x SL distance
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// === Sell Signal ===
sellSignal = isBelowEMA200 and isDowntrend
if (sellSignal and not sellSignal[1]) // Ensure signal is only shown once
if (strategy.position_size != 0) // Close previous trade if any
strategy.close_all()
stopLossPrice := supertrend // Set SL to Supertrend value at entry
takeProfitPrice := close - 2 * (stopLossPrice - close) // TP = 2x SL distance
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// === Exit Logic ===
if (strategy.position_size > 0) // For Buy Trades
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)
if (strategy.position_size < 0) // For Sell Trades
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)
// === Plotting ===
plot(ema200_1h, title="1H EMA 200", color=color.blue, linewidth=2)
plot(supertrend, title="Supertrend", color=color.red, linewidth=2)
plotshape(series=buySignal and not buySignal[1], title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellSignal and not sellSignal[1], title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")