
Эта стратегия является системой торговли, основанной на перекрестных сигналах индексальных скользящих средних ((EMA), в сочетании с механизмом динамического отслеживания стоп-убытков для повышения рентабельности и эффективности управления рисками. Основная логика определяет направление рыночной тенденции на основе перекрестных связей между краткосрочными 13-циклическими EMA и долгосрочными 33-циклическими EMA, а также использует перекрестные 13-циклические EMA и 25-циклические EMA в качестве выходной сигнала для пустой торговли.
Основным принципом этой стратегии является использование перекрестных связей между различными периодическими линиями EMA для определения изменений в рыночных тенденциях. В частности:
Входящий сигнал генерируется:
Выходный сигнал:
Динамическая стоп-слежка:
Механизм отключения от перекрытия:
Симулятор скольжения:
Кроме того, стратегия также рассчитывает и отображает 100-циклические и 200-циклические простые скользящие средние (SMA) в качестве дополнительных ориентиров на рыночные тенденции, хотя эти индикаторы не используются непосредственно для генерации торговых сигналов. Стратегия по управлению капиталом использует 20% прибыли счета в качестве по умолчанию размеров позиций на каждую сделку, чтобы обеспечить простой контроль позиций.
В результате глубокого анализа кодовых реализаций этой стратегии можно выделить следующие значительные преимущества:
Умение ловить тенденции: с помощью EMA перекрестного идентификации трендовых поворотных точек, можно построить позиции в начале тренда, максимизировать трендовый отслеживание прибыли. │ EMA более чувствительна к изменениям цен, чем SMA, и может раньше улавливать изменения в динамике рынка │
Улучшенное управление рискамиСтратегия включает в себя механизм динамического отслеживания потерь, который автоматически корректирует цену стоп-лосса по мере движения цены в благоприятном направлении, что позволяет защитить полученную прибыль и предоставить цене достаточно пространства для колебаний.
Выполнение логики четко и строгоИспользование знака isExiting для управления логикой выхода, чтобы избежать создания нескольких сигналов выхода из одной K-линии, снизить ненужные затраты на транзакции и системную сложность.
Рыночная адаптивностьСтратегия применяется как в многообещающих, так и в однообещающих рынках, позволяет гибко переключаться в направлении торговли в различных рыночных условиях и максимально использовать возможности двусторонней торговли.
Моделирование реальной торговой среды: С помощью внедрения моделирования скольжения ((5 пунктов), результаты стратегической обратной связи более близки к реальным торговым условиям, избегая риска переоптимизации и кривой соответствия.
Простые и простые действия: правила стратегии ясны, механизм генерирования сигналов прост и интуитивно понятен, легко реализуется в практических операциях, снижается сложность реализации стратегии.
Гибкие механизмы устранения потерьВ отличие от традиционного фиксированного стопа, динамический стоп-механизм позволяет сохранить безопасность капитала, а также предоставить тренду достаточно пространства для развития и повысить прибыльность стратегии.
Несмотря на многочисленные преимущества этой стратегии, существуют следующие риски, которые требуют внимания:
Кросс-сигнальная задержкаКружистые сигналы EMA, по сути, являются отстающими индикаторами, что может привести к недостаточно идеальным точкам входа и выхода, особенно в быстро меняющихся рынках, которые могут пропустить оптимальные точки входа или выйти только после того, как тенденция изменится.
Неудача на рынкеВ случае сбоя или колебания рынка, перекрестные сигналы EMA часто появляются, что может привести к частым сделкам и “фейковым прорывам”, которые приводят к последовательным потерям.
Отслеживание параметров стоп-лосса: фиксированный отслеживающий стоп-пойнт ((10) и смещение ((2)), которые могут не подходить для всех рыночных условий и разновидностей, могут вызвать преждевременный стоп-пойнт в высоко-волатильных рынках, а в низко-волатильных - слишком широкий стоп-пойнт.
Одиночная зависимость от технических показателейПримечание: Стратегия основывается на перекрестных сигналах EMA, отсутствие других подтверждающих показателей, способствующих суждению, увеличивает риск ошибочного суждения.
Ограничения управления фиксированными позициямиСтратегия: использование фиксированного процента прибыли (<20%) в качестве размера позиции, без динамической корректировки позиции в зависимости от волатильности рынка или силы торговых сигналов, может не обеспечить оптимальное управление капиталом.
Потенциальные способы борьбы с этими рисками:
Основываясь на глубоком анализе кода стратегии, можно сделать несколько возможных улучшений:
Введение рыночных фильтров:
Оптимизация параметров стоп-лосса:
Усиленный механизм подтверждения сигнала:
Улучшение стратегии управления капиталом:
Оптимизация выбора временных рамок:
Механизм адаптации параметров:
Центральной целью этих направлений оптимизации является повышение устойчивости и адаптивности стратегии, уменьшение ложных сигналов, оптимизация управления капиталом и возможность стратегии сохранять стабильную производительность в различных рыночных условиях. В частности, изменение фиксированных параметров (таких как циклы EMA и отслеживание стоп-стоп) на адаптивные параметры может значительно повысить производительность стратегии в различных рыночных условиях.
Стратегия стоп-стоп является четко структурированной и логически строгой системой отслеживания трендов. Посредством перекрестных связей 13-циклической EMA с 33-циклической EMA (поливерс) и 25-циклической EMA (поливерс) идентифицируется точка изменения тенденции рынка, в сочетании с риском управления механизмом стоп-стоп для динамического отслеживания, которая может одновременно с удержанием тенденции рынка защищать безопасность торговых средств.
Основные преимущества стратегии заключаются в простой интуиции механизма генерирования сигналов, совершенном управлении рисками и способности адаптироваться к двусторонним рынкам. Однако, как система, которая в основном зависит от отсталых технических показателей, стратегия может плохо работать в волатильных рынках и сталкивается с присущими ограничениями отсталости перекрестного сигнала EMA.
Ожидается значительное повышение эффективности стратегии путем внедрения механизмов фильтрации рыночной среды, оптимизации параметров отслеживания стоп-лосс, усиления механизмов подтверждения сигналов, улучшения стратегий управления капиталом и разработки алгоритмов самостоятельной адаптации параметров. В частности, оптимизация в сочетании с корректировкой параметров отслеживания стоп-лосс по показателям волатильности, интеграцией торговых сигналов с подтверждением нескольких технических показателей и внедрением динамической корректировки параметров на основе состояния рынка являются весьма перспективными направлениями оптимизации.
Для трейдеров эта стратегия наиболее подходит для средне- и долгосрочных сделок с явными трендовыми характеристиками, особенно для основных торговых сортов, работающих в 4-часовых или дневных временных рамках. При применении на рынке рекомендуется сочетать фундаментальный анализ и более широкое понимание рыночных сценариев, чтобы еще больше повысить эффективность стратегии.
/*backtest
start: 2025-03-08 00:00:00
end: 2025-04-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("EMA Crossover (New Trailing Stop)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=20, slippage=5)
// Define EMA and SMA lengths
shortEMALength = 13
midEMALength = 25
longEMALength = 33
sma100Length = 100
sma200Length = 200
// Calculate EMAs
shortEMA = ta.ema(close, shortEMALength)
midEMA = ta.ema(close, midEMALength)
longEMA = ta.ema(close, longEMALength)
// Calculate SMAs
sma100 = ta.sma(close, sma100Length)
sma200 = ta.sma(close, sma200Length)
// Plot EMAs and SMAs
plot(shortEMA, title="13 EMA", color=color.blue)
plot(midEMA, title="25 EMA", color=color.red)
plot(longEMA, title="33 EMA", color=color.green)
plot(sma100, title="100 SMA", color=color.purple)
plot(sma200, title="200 SMA", color=color.orange)
// ENTRY CONDITIONS
longCondition = shortEMA >= longEMA and strategy.position_size <= 0
shortCondition = shortEMA <= longEMA and strategy.position_size >= 0
// EXIT CONDITIONS
exitLong = shortEMA < longEMA // Exit long when 13 EMA falls below 33 EMA
exitShort = shortEMA > midEMA // Exit short when 13 EMA rises above 25 EMA
// Flag to track if an exit has been processed
var bool isExiting = false
// EXECUTE LONG
if (longCondition and not isExiting)
strategy.close("Short", comment="Close Short for Long Entry")
strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message="FAST Long Entry: 13 EMA >= 33 EMA")
// EXECUTE SHORT
if (shortCondition and not isExiting)
strategy.close("Long", comment="Close Long for Short Entry")
strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message="FAST Short Entry: 13 EMA <= 33 EMA")
// Trailing Stop Parameters
trailOffsetPts = 2
trail = 10
// Trailing Stop for Longs
if (strategy.position_size > 0 and not isExiting)
strategy.exit("Long Trail Exit", from_entry="Long", trail_offset=trailOffsetPts, trail_price=high - trail, comment="Long Trailing Stop")
isExiting := true
// Trailing Stop for Shorts
if (strategy.position_size < 0 and not isExiting)
strategy.exit("Short Trail Exit", from_entry="Short", trail_offset=trailOffsetPts, trail_price=low + trail, comment="Short Trailing Stop")
isExiting := true
// EXIT STRATEGY
if (exitLong and not isExiting)
strategy.close("Long", comment="Exit Long: 13 EMA < 33 EMA")
isExiting := true
if (exitShort and not isExiting)
strategy.close("Short", comment="Exit Short: 13 EMA > 25 EMA")
isExiting := true
// Reset the exit flag at the end of each bar
if (barstate.isconfirmed)
isExiting := false