15-минутный график, поглощающий прорыв, стратегия множественного подтверждения

EMA RSI 吞没形态 突破策略 多重确认 风险管理 技术分析 ENGULFING PATTERN Breakout Strategy MULTI-CONFIRMATION
Дата создания: 2025-04-16 15:33:57 Последнее изменение: 2025-04-16 15:33:57
Копировать: 0 Количество просмотров: 581
2
Подписаться
319
Подписчики

15-минутный график, поглощающий прорыв, стратегия множественного подтверждения 15-минутный график, поглощающий прорыв, стратегия множественного подтверждения

Обзор

15-минутный график поглощения прорыва многократного подтверждения стратегия является основанной на ценовом поведении и падении формы технического анализа торговой системы, специально разработанной для 15-минутного периода времени. Основой этой стратегии является идентификация поглощения формы, и в сочетании с многократным подтверждением условий, чтобы вызвать торговый сигнал, по статистике, его победа может достигать 76% .

Стратегический принцип

Основные принципы, лежащие в основе этого прорыва в стратегии многократного подтверждения, основаны на нескольких ключевых технологических элементах:

  1. Поглощение формы

    • Посмотрите, как поглощается крем: текущий крем - солнечный, предыдущий крем - солнечный, и цена открытия текущего кремля ниже цены закрытия предыдущего кремля, цена закрытия выше цены открытия предыдущего кремля
    • Форма поглощения: текущий конец - консервативный, предыдущий конец - позитивный, и цена открытия текущего коня выше, чем цена закрытия предыдущего, цена закрытия ниже, чем цена открытия предыдущего коня
  2. Система многократного подтверждения

    • Стратегия использует массив, чтобы хранить последние 10 поглощающих форм ценового уровня (поглощающие пики и поглощающие минимумы)
    • Торговый сигнал должен быть подтвержден ценовым уровнем, прорывающим по крайней мере два предыдущих, наоборот, поглощающих формы
  3. Настройка зоны торговли

    • Сигнал поглощения: настройка зоны покупки при обнаружении поглощающей формы поглощения и прорыве по меньшей мере двух предыдущих поглощающих низких точек
    • Сигнал попадания: настройка зоны распродажи, когда обнаруживается попадание поглощающей формы и прорыв по крайней мере двух предыдущих пик поглощающей формы
  4. Условия приема

    • Многоголовый вход: низкие цены касаются высоких цен в зоне покупки и закрываются выше низких цен в зоне покупки
    • Пустой вход: цены на высоких точках касаются низких мест продаж и закрываются ниже высоких мест продаж
  5. Управление рисками

    • Использование динамических стоп-лостов на основе зоны поглощения с дополнительной защитой от разрыва (в 30 раз больше разрыва)
    • Динамическая остановка, также основанная на поглощающей зоне, обеспечивает разумную доходность риска

С помощью такого многоуровневого механизма подтверждения стратегия может эффективно отфильтровывать рыночный шум и ловить высоковероятные торговые возможности.

Стратегические преимущества

Глубокий анализ структуры и логики кода имеет следующие существенные преимущества:

  1. Многократная проверка фильтрации: значительно повышает качество сигнала и снижает риск убытков, связанных с ложными прорывами, требуя прорыва по крайней мере двух предыдущих поглотительных форм в противоположном направлении.

  2. Динамические торговые зоныВ отличие от стратегии фиксированного уровня цен, эта стратегия изменяет торговые зоны в зависимости от динамики ценовых форм в реальном времени, чтобы лучше адаптироваться к изменениям рынка.

  3. Высокая успеваемостьВ кодовых примечаниях упоминается 76%-ная вероятность успеха, что свидетельствует о стабильной работе стратегии на 15-минутном графике, что намного выше, чем в большинстве торговых систем.

  4. Умный риск-менеджментУ каждой сделки есть четкий план выхода, что позволяет избежать риска эмоциональной торговли.

  5. Ясная визуализация: путем маркировки поглощающей формы на диаграмме ((треугольной маркировки), трейдер может визуально понять принцип работы стратегии и процесс генерирования сигнала.

  6. Гибкое управление деньгамиСтратегия: По умолчанию используется процентная доля аккаунта (<10%) для управления позициями, что помогает сохранить согласованность входа в риск и поддерживает долгосрочный рост аккаунта.

  7. Приспосабливаться к рыночным изменениямПоскольку стратегия одновременно отслеживает поглощающие формы потери и падения, она может адаптироваться к восходящим и нисходящим тенденциям.

Стратегический риск

Несмотря на много преимуществ этой стратегии, мы обнаружили некоторые потенциальные риски при анализе кода:

  1. Риски быстро меняющегося рынка: В высоко волатильных рынках цены могут быстро прорваться в зону поглощения, а затем повернуть вспять, в результате чего вызывается стоп-лосс. Решение: можно рассмотреть возможность корректировки стоп-дистанции или приостановки торговли при высоком волатильности показателей (например, ATR).

  2. Пропустить большую тенденцию: Поскольку стратегия перестраивается в соответствующую торговую зону после каждого запуска сигнала (настраивается на na), возможна потеря последовательных возможностей в больших тенденциях. . Решение: можно добавить фильтр тренда, чтобы сохранить направленную предпочтение в сильных тенденциях.

  3. Стабилизация управления капиталом: Стратегия устанавливает фиксированную процентную долю участия (<10%) для каждой сделки без корректировки размера позиции в зависимости от различных рисковых характеристик условий сделки. Решение: рассмотреть возможность корректировки размера позиции в зависимости от стоп-дистанции или динамики волатильности рынка.

  4. Оптимизация разрываСтратегия: использование фиксированного разрыва в цене ((30х разрыв в цене) для корректировки стоп- и стоп-позиций, что может потребовать корректировки в разных торговых разновидностях. Решение: параметризация разрыва в цене, оптимизация в зависимости от особенностей различных торговых разновидностей.

  5. Риск отступленияРешение: Подумайте о добавлении фильтров для здоровья рынка в целом или автоматическом снижении объема торгов после последовательных потерь.

  6. Оптимизация риска: в коде отсутствует очевидный временной фильтр или другой фильтр состояния рынка, который может плохо работать в некоторых состояниях рынка. . Решение: тестирование различных фильтров рыночных условий, таких как ограничение времени торговли, фильтр волатильности и т. д.

Направление оптимизации стратегии

Основываясь на глубоком анализе кода, эта стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:

  1. Добавить фильтр трендов: Интеграция движущихся средних, ADX или других трендовых индикаторов, вступающих в игру только в том случае, если направление тренда совпадает с сигналом. Это может значительно повысить вероятность победы стратегии, поскольку поглощающая форма обычно более эффективна в направлении тренда.

  2. Динамическая оптимизация стоп-лосса: Внедрение ATR-индикатора для динамической корректировки стоп-дистанции, а не использование фиксированного точечного размера. Этот метод может лучше адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям при изменении волатильности рынка и уменьшить ненужные выходы, вызванные слишком жесткими стоп-линиями.

  3. Фильтрация времени транзакции: Добавление ограничений на время торгового окна, чтобы избежать периодов низкой ликвидности и важных пресс-релизов. Это может снизить риск неожиданных взлетов и экстремальных колебаний, повышая качество торгов.

  4. Интегрированное подтверждение объема: В качестве дополнительного подтверждающего показателя используется объем торгов, который подтверждает входный сигнал только при значительном увеличении объема торгов. Это помогает идентифицировать настоящие рыночные прорывы, а не случайные колебания.

  5. Разработка пирамидальной функции по наращиванию запаса: При продолжении укрепления в направлении тренда, стратегия позволяет увеличить позиции в выигрышных позициях, чтобы максимизировать прибыль от успешной тенденции. В то же время, можно переместить стоп-лосс в убыточную равновесную точку, чтобы защитить уже полученную прибыль.

  6. Добавлен индикатор настроений рынка: Интеграция рыночных настроек, таких как RSI, MACD, в качестве дополнительных условий для подтверждения входа, только в том случае, если эти показатели синхронизируются с ценовым движением. Это предоставит дополнительный уровень подтверждения сигнала.

  7. Разработка адаптивной системы параметров: Создание механизма самоадаптации параметров, автоматически корректирующего ключевые параметры (например, количество подтверждений, остановка убытков и т. д.) в зависимости от недавнего состояния рынка. Это может помочь стратегии самооптимизироваться с изменением состояния рынка.

Подвести итог

Стратегия многократного подтверждения поглощения прорывов на 15-минутном графике является эффективной торговой системой, которая сочетает в себе распознавание формы поглощения с многократным подтверждением цены. Эта стратегия эффективно отфильтровывает большое количество низкокачественных сигналов и значительно повышает уровень успешной торговли, требуя, чтобы цена прорвала по крайней мере два предыдущих уровня формы поглощения в обратном направлении.

Ключевое преимущество стратегии заключается в ее многоуровневом механизме подтверждения и динамической установке торговых зон, что позволяет ей адаптироваться к различным состояниям рынка и поддерживать высокую выигрышную вероятность. Встроенная система управления рисками обеспечивает четкую структуру контроля риска для каждой сделки с помощью параметров остановки и остановки, связанных с торговыми зонами.

Тем не менее, в этой стратегии все еще есть место для оптимизации, особенно в области фильтрации тенденций, динамической сдерживающей коррекции и идентификации состояния рынка. Стабильность и долгосрочная эффективность стратегии могут быть дополнительно улучшены путем интеграции показателей тенденции, измерения волатильности и показателей настроения рынка.

Для инвесторов, которые хотят торговать на средних временных промежутках (15-минутный график), эта стратегия предлагает метод торговли, основанный на четких правилах, легко понятный и обладающий статистическим преимуществом. Понимая и применяя принципы, лежащие в основе этой стратегии, трейдер может получить маржинальное преимущество на рынке.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-04-16 00:00:00
end: 2024-05-09 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("15Min Engulfing Break Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// === INPUTS ===
pipSize = input.float(0.0001, "Pip Size", step=0.0001)
pipOffset = 30 * pipSize

// === FUNCTION: Detect Engulfing Candles ===
isBullishEngulfing() =>
    cond1 = close[1] < open[1]  // previous candle bearish
    cond2 = close > open        // current candle bullish
    cond3 = open < close[1]     // open below previous close
    cond4 = close > open[1]     // close above previous open
    cond1 and cond2 and cond3 and cond4

isBearishEngulfing() =>
    cond1 = close[1] > open[1]  // previous candle bullish
    cond2 = close < open        // current candle bearish
    cond3 = open > close[1]     // open above previous close
    cond4 = close < open[1]     // close below previous open
    cond1 and cond2 and cond3 and cond4

// === VARIABLES TO TRACK ZONES ===
var float buyZoneHigh = na
var float buyZoneLow = na
var float sellZoneHigh = na
var float sellZoneLow = na

// === ARRAYS TO STORE ENGULFING LEVELS ===
var float[] bullHighs = array.new_float()
var float[] bearLows = array.new_float()

// === STORE ENGULFING LEVELS ===
if isBullishEngulfing()
    array.unshift(bullHighs, high)
    if array.size(bullHighs) > 10
        array.pop(bullHighs)

if isBearishEngulfing()
    array.unshift(bearLows, low)
    if array.size(bearLows) > 10
        array.pop(bearLows)

// === CHECK IF BREAKS 2 PRIOR ENGULFINGS ===
breaksTwoBearishEngulfings() =>
    count = 0
    arrSize = array.size(bearLows)
    if arrSize >= 2
        for i = 0 to arrSize - 1
            if high > array.get(bearLows, i)
                count += 1
            if count >= 2
                break
    count >= 2

breaksTwoBullishEngulfings() =>
    count = 0
    arrSize = array.size(bullHighs)
    if arrSize >= 2
        for i = 0 to arrSize - 1
            if low < array.get(bullHighs, i)
                count += 1
            if count >= 2
                break
    count >= 2

// === SET ENGULFING ZONES ===
if isBullishEngulfing() and breaksTwoBearishEngulfings()
    buyZoneHigh := high
    buyZoneLow := low

if isBearishEngulfing() and breaksTwoBullishEngulfings()
    sellZoneHigh := high
    sellZoneLow := low

// === TRADE ENTRIES ===
longCondition = not na(buyZoneHigh) and low <= buyZoneHigh and close > buyZoneLow
shortCondition = not na(sellZoneLow) and high >= sellZoneLow and close < sellZoneHigh

if longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("TP/SL", from_entry="Long", stop=buyZoneLow - pipOffset, limit=buyZoneHigh + pipOffset)
    buyZoneHigh := na
    buyZoneLow := na

if shortCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("TP/SL", from_entry="Short", stop=sellZoneHigh + pipOffset, limit=sellZoneLow - pipOffset)
    sellZoneHigh := na
    sellZoneLow := na

// === PLOTTING ===
plotshape(isBullishEngulfing(), style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Bull Engulf")
plotshape(isBearishEngulfing(), style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Bear Engulf")