ianzeng123
2
Подписаться
319
Подписчики
Обзор
Это количественная торговая стратегия, основанная на портфеле технических показателей с несколькими временными масштабами, для обеспечения точного входа на рынок и контроля риска путем комплексного анализа движущихся средних, случайных относительно сильных показателей (SRI) и динамики цен. Эта стратегия предназначена для захвата рыночных тенденций и эффективного управления торговыми рисками.
Стратегический принцип
В основе стратегии лежат пять ключевых технических показателей:
- Показатель скользящей средней:
- 5, 10, 50 и 100-дневная простая скользящая средняя (SMA)
- Определение направления рыночных тенденций по относительному положению скользящих средних по нескольким временным шкалам
- Относительная связь цены и скользящей средней определяет входный сигнал
- Сравнительно слабый случайный показатель (SRI):
- Расчет SRI с использованием 1-минутной временной шкалы
- SRI ниже 70 как полисигнал
- SRI выше 30 в качестве пустого сигнала
- Форма шнура:
- Анализ отношений между ценой открытия и ценой закрытия предыдущей линии K
- Судить о текущей динамике цен и настроениях рынка
- Механизмы управления рисками:
- Настройка точек остановки (TP) и остановки (SL)
- Стратегия достижения “Break-Even”, BE
- Динамическая коррекция стоп-позиции
Стратегические преимущества
- Проверка многомерного сигнала
- Комбинированное использование скользящих средних, SRI и динамики цен
- Значительное снижение вероятности ошибочного сигнала
- Улучшение надежности торговых сигналов
- Гибкий контроль риска
- Предварительные остановки и остановки
- Динамический механизм прибыли и убытков
- Эффективный контроль максимальных потерь по одной сделке
- Многовременный анализ
- Периодическая скользящая средняя
- Полное понимание рыночных тенденций
- Повышение адаптивности стратегий
- Настройка параметров
- Настраиваемые точки остановки
- Адаптация к различным рыночным условиям и торговым видам
Стратегический риск
- Риск чувствительности параметра
- Движущиеся средние и SRI параметры существенно влияют на эффективность стратегии
- Необходимость в полном отслеживании и оптимизации параметров
- Риск резких рыночных колебаний
- В экстремальных рыночных условиях стратегия может не сработать
- Рекомендуется установить максимальное ограничение на отзыв
- Риски чрезмерной торговли
- Частые транзакции могут увеличить стоимость транзакций
- Необходимость корректировки в сочетании с фактическими затратами на транзакцию
- Риск отставания в показателях
- Условия для движущихся средних
- Возможно, мы пропустили сигнал ранней стадии тренда
Направление оптимизации стратегии
- Внедрение алгоритмов машинного обучения
- Параметры оптимизации с помощью алгоритмов контролируемого обучения
- Динамическая коррекция остановочной точки убытка
- Повышение адаптации стратегий
- Добавление дополнительных фильтров
- Введение показателя оборота
- Присоединение к индикатору силы тренда
- Улучшение точности сигналов
- Оптимизация мультиплементной адаптации
- Разработка механизма адаптации общего параметра
- Снижение вмешательства человека
- Повышение универсальности стратегий
Подвести итог
Это количественная торговая стратегия, основанная на многократном временном анализе, с целью захвата рыночных тенденций и управления торговыми рисками с помощью комплексных технических показателей и передовых механизмов управления рисками. Основные преимущества стратегии заключаются в многомерной проверке сигналов и гибком контроле риска. В будущем стабильность и доходность стратегии будут повышены за счет машинного обучения и более сложной комбинации технических показателей.
Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-04-17 00:00:00
end: 2025-04-15 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"TRX_USD"}]
*/
//@version=6
strategy("Strategia LONG & SHORT con TP, SL e BE", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)
// === INPUT === //
tp_points = input.int(60000, "Take Profit (punti)")
sl_points = input.int(25000, "Stop Loss (punti)")
breakeven_trigger = tp_points * 0.5
// === MEDIE MOBILI === //
ma5 = ta.sma(close, 5)
ma10 = ta.sma(close, 10)
ma50 = ta.sma(close, 50)
ma100 = ta.sma(close, 100)
// === SRI da timeframe 1 minuto === //
sri_tf = "1"
sri_length = 10
sri_src = close
sri = request.security(syminfo.tickerid, sri_tf, ta.stoch(sri_src, sri_src, sri_src, sri_length))
// === CONDIZIONI LONG === //
long_candle = open > close[1]
price_above_ma100 = close > ma100
ma50_above_ma100 = ma50 > ma100
ma5_above_ma10 = ma5 > ma10
sri_below_75 = sri < 70
long_condition = long_candle and price_above_ma100 and ma50_above_ma100 and ma5_above_ma10 and sri_below_75
// === CONDIZIONI SHORT === //
short_candle = open < close[1]
price_below_ma100 = close < ma100
ma50_below_ma100 = ma50 < ma100
ma5_below_ma10 = ma5 < ma10
sri_above_25 = sri > 30
short_condition = short_candle and price_below_ma100 and ma50_below_ma100 and ma5_below_ma10 and sri_above_25
// === ENTRY LONG === //
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// === ENTRY SHORT === //
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// === GESTIONE USCITE === //
var float long_entry_price = na
var float short_entry_price = na
// LONG: TP/SL + break-even
if (strategy.position_size > 0)
if (na(long_entry_price))
long_entry_price := strategy.position_avg_price
tp_price_long = long_entry_price + tp_points * syminfo.mintick
sl_price_long = long_entry_price - sl_points * syminfo.mintick
be_trigger_long = long_entry_price + breakeven_trigger * syminfo.mintick
sl_be = close >= be_trigger_long ? long_entry_price : sl_price_long
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", limit=tp_price_long, stop=sl_be)
// SHORT: TP/SL + break-even
if (strategy.position_size < 0)
if (na(short_entry_price))
short_entry_price := strategy.position_avg_price
tp_price_short = short_entry_price - tp_points * syminfo.mintick
sl_price_short = short_entry_price + sl_points * syminfo.mintick
be_trigger_short = short_entry_price - breakeven_trigger * syminfo.mintick
sl_be_short = close <= be_trigger_short ? short_entry_price : sl_price_short
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", limit=tp_price_short, stop=sl_be_short)
// Reset quando flat
if (strategy.position_size == 0)
long_entry_price := na
short_entry_price := na