ianzeng123
Обзор
Торговая система подтверждения трендов множественных средних линий - это количественная торговая стратегия, основанная на комбинации индексных движущихся средних (EMA), которая подтверждает направление тренда и торговые сигналы с помощью анализа множественных временных рамок. В основе стратегии лежит использование EMA150 в качестве основного критерия для определения тренда на временных рамках H4 для получения торговых сигналов в сочетании с относительной позицией краткосрочных средних линий (EMA36, EMA54, EMA89) и взаимодействием цены и средних линий.
Стратегический принцип
Эта стратегия основана на нескольких ключевых компонентах:
Выявление тенденций: использование EMA150 на временной шкале H4 в качестве критерия для определения направления основной тенденции. Цены выше EMA150 определяются как тенденция к росту, а ниже EMA150 определяются как тенденция к снижению.
Многолинейная системаСтратегия: строить торговую систему с использованием четырех индексных движущихся средних (EMA36, EMA54, EMA89 и EMA150). Подтверждать восходящий тренд, когда краткосрочный средний находится над долгосрочным средним (EMA36 > ema54 > ema89 > ema150), и наоборот, подтверждать нисходящий тренд.
Взаимодействие цены и средней линииСтратегия: поиск возможности для торговли при тестировании цены на любую равномерную позицию, что указывает на то, что рынок может отскочить от точки поддержки или сопротивления.
Официальное признание обвала：
- Формы змеи: включая игловидную линию змеи, поглощающую линию, внутреннюю линию и форму утренней звезды
- Позитивные формы: включая позитивную иглолинейную линию, поглощающую линию, инкапсулированную линию и звездочку
Стратегия выступлений в многочасовом периодеИспользуйте EMA150 на временной рамке M15 в качестве условия выхода, чтобы эффективно блокировать прибыль и уменьшить отказ от позиции, когда цена пробивается через эту среднюю линию.
Подтверждение объема сделки: когда объем торгов внезапно увеличивается более чем в 2,5 раза в среднем за 20 циклов, стратегия рассматривает это как сигнал о возможной реверсии рынка, что вызывает операцию по уменьшению позиций.
Управление рискамиСтратегия: использование динамических стоп- и стоп-установок на основе ATR (средняя реальная величина колебаний), стоп-дистанция в 1,5 раза ATR, риск-возмездие в соотношении 1: 2.
Стратегические преимущества
Интеграция механизма многократного подтвержденияСтратегия использования многоуровневых механизмов подтверждения (направление тренда, равнолинейные отношения, ценовое поведение, падений) для отбора высоковероятных торговых возможностей, эффективно снижающих вероятность ложных сигналов.
Анализ многовременных рамокИнтеграция временных рамок H4 для определения основных тенденций и временных рамок M15 для мониторинга исходных точек позволяет более полно понять динамику рынка и повысить точность торговли.
Динамическое управление рискамиНастройка стоп-ложа на основе ATR позволяет автоматически корректироваться в зависимости от волатильности рынка, избегая проблем, когда фиксированный стоп может быть слишком большим или слишком маленьким, и лучше адаптироваться к различным рыночным условиям.
Подтверждение объема сделкиВ качестве дополнительного сигнала для выхода на рынок, можно заранее определить возможный рыночный поворот и уменьшить отступления.
Визуализация: Стратегия на графике четко обозначает торговые сигналы, местоположение средней линии и текущее состояние тренда, что позволяет трейдеру интуитивно понимать ситуацию на рынке и логику стратегии.
Показатели побед в реальном времениСтратегия: в режиме реального времени рассчитывает и отображает количество выигрышных сделок и общее количество сделок, что помогает трейдерам постоянно оценивать эффективность стратегии.
Стратегический риск
Неудачи на рынке: В консолидированных рынках, где нет явных тенденций, система EMA может часто генерировать ошибочные сигналы, что приводит к последовательным потерям. Рекомендуется приостановить торговлю этой стратегией или повысить критерии входа на рынках, испытывающих колебания.
Скидки и влияние на стоимость сделки: стратегия учитывает комиссионные в размере 0,04% , но в случае высокой волатильности рынка или недостаточной ликвидности, сдвиг может существенно повлиять на результаты фактических сделок. Следует оставить достаточные средства для покрытия этих затрат.
Оптимизация рискаПри использовании нескольких конкретных параметров (цикл EMA, кратность ATR и т. д.) существует риск чрезмерного сопоставления исторических данных. Рекомендуется проведение достаточного количества межциклических и межвидовых обратных проверок перед выпуском на рынок.
Проблема с задержкой сигналаПо своей сути, EMA является отстающим показателем, который может быть не в состоянии вовремя уловить переломный момент в быстро меняющемся рынке. Можно рассмотреть возможность добавления динамического показателя в качестве вспомогательного решения.
Ошибки в определении формы крахаСтратегия опирается на различные формы падения, эффективность которых может отличаться в зависимости от рыночных условий. Рекомендуется углубленный анализ исторической эффективности каждой формы на конкретном сортах.
Направление оптимизации стратегии
Дизайн с адаптированными параметрамиМожно рассмотреть возможность изменения фиксированных циклов EMA (например, 36, 54, 89, 150) на динамические параметры, которые автоматически корректируются на основе рыночной волатильности, чтобы лучше адаптироваться к различным рыночным условиям. Это может быть достигнуто путем введения показателей волатильности (например, ATR).
Увеличение рыночных фильтровВнедрение классификации состояния рынка, например, идентификация силы тренда с помощью индикатора ADX, приостановка торговли в условиях низкой силы тренда или корректировка параметров стратегии, чтобы избежать частых ложных сигналов на рынках содроганий.
Оптимизация механизма выхода из игрыСуществующие стратегии, которые в основном полагаются на пересечение EMA150 в рамках M15 в качестве точки выхода, могут рассматривать возможность увеличения прибыли отслеживания стоп-механизма для некоторых позиций, чтобы получить больше прибыли в сильных тенденциях. Например, можно реализовать поэтапные выходы, частично с фиксированной долей риска, частично с использованием следящих стоп-убытков для блокировки прибыли.
Улучшение анализа объема транзакцийВ настоящее время используется только в качестве предупредительного сигнала в виде резкого увеличения объемов торгов, что позволяет усовершенствовать анализ объемов торгов, например, в сочетании с анализом ценового поведения в объеме торгов, с аккумулированием и рассеянием моделей, чтобы идентифицировать более точные рыночные переломы.
Интегрированный временной фильтрУвеличение фильтрации наилучших торговых периодов, избегая периодов низкой ликвидности или высокой волатильности (например, в период сделок между Европой и США или во время публикации важных финансовых данных), может значительно повысить качество торгов.
Машинное обучениеМожно рассмотреть возможность внедрения базовых алгоритмов машинного обучения для ранжирования и фильтрации существующих торговых сигналов, например, для улучшения качества сигналов с помощью сопоставления исторических сходных моделей.
Подвести итог
Тренд подтверждения множественной равновесной линии - это комплексная стратегия отслеживания трендов, которая использует множественный анализ временных рамок, множество технических показателей и строгие правила управления рисками для создания хорошо структурированной торговой системы. Самая большая преимущество этой стратегии заключается в ее многоуровневом механизме подтверждения, который эффективно фильтрует низкокачественные сигналы; а ее самая большая проблема - это ложные сигналы, которые могут возникнуть в волатильных рынках.
/*backtest
start: 2024-04-30 00:00:00
end: 2025-04-28 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Trend Trading Strategy - Full", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04)
// ==== 1. DETERMINE EMA TREND (H4) ====
// Get H4 EMA 150
ema150_h4 = request.security(syminfo.tickerid, "240", ta.ema(close, 150))
isUptrend = close > ema150_h4
isDowntrend = close < ema150_h4
// Show trend on bottom right
var label trendLabel = na
label.delete(trendLabel)
trendLabel := label.new(bar_index, na,
text = isUptrend ? "UPTREND ↑" : "DOWNTREND ↓",
color = isUptrend ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.red, 0),
style = label.style_label_lower_right,
textcolor = color.white,
size = size.large)
// ==== 2. SETUP EMA AND ATR ====
// EMAs
ema36 = ta.ema(close, 36)
ema54 = ta.ema(close, 54)
ema89 = ta.ema(close, 89)
ema150 = ta.ema(close, 150)
// ATR for Stop Loss
atr = ta.atr(14)
slDistance = atr * 1.5
// ==== 3. TRADE SIGNAL CONDITIONS ====
// 3.1 BUY conditions (Uptrend)
emaBullish = ema36 > ema54 and ema54 > ema89 and ema89 > ema150
priceTestEMA = (low <= ema36 and close > ema36) or
(low <= ema54 and close > ema54) or
(low <= ema89 and close > ema89) or
(low <= ema150 and close > ema150)
// Bullish reversal candlestick patterns
pinbarBullish = close > open and (open - low) >= 2 * (high - close) and (high - close) <= (close - open) / 2
engulfingBullish = close[1] < open[1] and close > open and close > open[1] and open < close[1]
insideBarBullish = high < high[1] and low > low[1] and close > open
morningStar = close[2] < open[2] and math.min(open[1], close[1]) > close[2] and close > open and close > (open[2] + close[2]) / 2
buyPattern = pinbarBullish or engulfingBullish or insideBarBullish or morningStar
buySignal = isUptrend and emaBullish and priceTestEMA and buyPattern
// 3.2 SELL conditions (Downtrend)
emaBearish = ema36 < ema54 and ema54 < ema89 and ema89 < ema150
priceTestEMABearish = (high >= ema36 and close < ema36) or
(high >= ema54 and close < ema54) or
(high >= ema89 and close < ema89) or
(high >= ema150 and close < ema150)
// Bearish reversal candlestick patterns
pinbarBearish = close < open and (high - open) >= 2 * (open - low) and (open - low) <= (open - close) / 2
engulfingBearish = close[1] > open[1] and close < open and close < open[1] and open > close[1]
insideBarBearish = high < high[1] and low > low[1] and close < open
eveningStar = close[2] > open[2] and math.max(open[1], close[1]) < close[2] and close < open and close < (open[2] + close[2]) / 2
sellPattern = pinbarBearish or engulfingBearish or insideBarBearish or eveningStar
sellSignal = isDowntrend and emaBearish and priceTestEMABearish and sellPattern
// ==== 4. EXIT CONDITIONS ====
// Get EMA150 from M15 for exit
ema150_m15 = request.security(syminfo.tickerid, "15", ta.ema(close, 150))
// Exit Long
exitBuyCondition = ta.crossunder(close, ema150_m15)
// Exit Short
exitSellCondition = ta.crossover(close, ema150_m15)
// Volume Spike (VSA)
volAvg = ta.sma(volume, 20)
volSpike = volume > volAvg * 2.5
// ==== 5. EXECUTE STRATEGY ====
// Enter Long
if (buySignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=low - slDistance, when=exitBuyCondition or volSpike)
// Enter Short
if (sellSignal)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=high + slDistance, when=exitSellCondition or volSpike)
// ==== 6. DISPLAY ON CHART ====
// Plot EMAs
plot(ema36, "EMA 36", color.new(color.blue, 0), 1)
plot(ema54, "EMA 54", color.new(color.orange, 0), 1)
plot(ema89, "EMA 89", color.new(color.purple, 0), 1)
plot(ema150, "EMA 150", color.new(color.red, 0), 2)
// Mark signals
plotshape(buySignal, title="Buy Signal", text="BUY", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(sellSignal, title="Sell Signal", text="SELL", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)
// Highlight bars with volume spike
barcolor(volSpike ? color.new(color.purple, 70) : na)
// Show Win Rate
var float winRate = na
var int totalTrades = 0
var int winningTrades = 0
if (strategy.closedtrades > 0)
totalTrades := strategy.closedtrades
winningTrades := strategy.wintrades
winRate := winningTrades / totalTrades * 100
var table statsTable = table.new(position.top_right, 2, 2, border_width=1)
table.cell(statsTable, 0, 0, "Win Rate", bgcolor=color.gray)
table.cell(statsTable, 1, 0, str.tostring(winRate, "#.##") + "%", bgcolor=winRate >= 50 ? color.green : color.red)
table.cell(statsTable, 0, 1, "Total Trades", bgcolor=color.gray)
table.cell(statsTable, 1, 1, str.tostring(totalTrades), bgcolor=color.silver)