ianzeng123
Обзор
Стратегия количественного трейдинга, основанная на подтверждении ценовой структуры, специализируется на выявлении прорывов в высоких и низких точках и в сочетании с механизмами динамического управления рисками для совершения сделок. В основе стратегии находится выявление структуры рынка путем колебания высоких и низких точек (Swing Highs/Lows), а сделки совершаются только тогда, когда цена прорывает недавний структурный уровень (Сильная поддержка или сильное сопротивление).
Стратегический принцип
Эта стратегия основана на следующих ключевых принципах:
Механизм идентификации структурыСтратегия использует опорные точки для определения высоких и низких точек на рынке. Посредством параметров опорной длины, которые устанавливаются, система может найти соответствующие пиковые долины.
Оценка тенденций: Стратегия определяет направление тренда путем сравнения последовательных высоких и низких точек. Когда новый высокий уровень ниже предыдущего высокого, он определяется как нисходящий тренд; когда новый низкий уровень выше предыдущего низкого, он определяется как восходящий тренд.
Сильная и слабая структура: Система классифицирует высокие и низкие точки как “сильные” или “слабые”. Высокие точки в нисходящем тренде обозначены как “сильные высокие точки”; низкие точки в восходящем тренде обозначены как “сильные низкие точки”.
Прорывный сигнал: только когда цена пробивает “сильную высоту”, создается сигнал покупать, когда она пробивает “сильную низку”, создается сигнал продавать. Это гарантирует, что направление торговли соответствует структуре рынка в целом.
Динамические цели по остановке убытков и прибылиСтратегия: установка стоп-лосса в зависимости от позиции прорыва и добавление пользовательских буферных зон, чтобы увеличить безопасную границу. Цель прибыли основана на динамическом расчете риска-возвращения (RR).
Управление позициями на основе рискаСистема рассчитывает размеры позиций для каждой сделки на основе средств в счете, процента риска, стоп-лоража и точечного значения, обеспечивая контроль риска.
Основная логика кода заключается в следующем: сначала обнаруживаются точки колебания цены, затем оценивается направление тренда, затем генерируются торговые сигналы на основе структурных прорывов, и, наконец, рассчитывается соответствующий размер стоп-лосса, прибыльных целей и позиций.
Стратегические преимущества
Анализ кодовых реализаций этой стратегии позволяет выделить следующие значительные преимущества:
Структурированные торговые решенияСтратегия: принятие торговых решений на основе структуры рынка, а не простых технических показателей, что делает логику торговли более соответствующей природе рынка и повышает качество торгов.
Механизм подтверждения: совершение сделки только после того, как цена подтвердит прорыв структурного уровня, что снижает риск ложного прорыва.
Динамическое управление рискамиПозиция стоп-лосса для каждой сделки основана на фактической структуре рынка, а не на фиксированном количестве точек, что лучше адаптируется к различным рыночным условиям.
Контроль риска в отношении капиталаС помощью метода управления процентной долей риска (параметр “riskPercent”) обеспечивается эффективная защита средств, гарантируя, что риск для каждой сделки будет пропорционален размеру счета.
Автоматический расчет позиции: автоматически корректирует размер позиции в зависимости от расстояния от остановки убытков, сохраняет постоянный риск-отрыв в различных волатильных условиях.
Односторонний контроль“Стратегия ограничения на одновременное проведение одной сделки, чтобы избежать чрезмерного трейдинга и накопления риска”.
Визуальная обратная связь четкаяСистема автоматически отображает точки входа, остановки и цели прибыли, чтобы трейдер мог четко понимать риски и выгоды каждой сделки.
Стратегический риск
Несмотря на разумную конструкцию, существуют следующие потенциальные риски:
Параметр ЧувствительностьПараметры SwingLength оказывают существенное влияние на эффективность стратегии. Слишком маленькие значения могут привести к чрезмерной торговле, а слишком большие - к упущению важных торговых возможностей.
Адаптация к изменениям в структуре рынкаВ быстро меняющейся рыночной среде историческая структура может быстро провалиться. Стратегия, не включающая механизм фильтрации рыночной среды, может плохо работать в условиях высокой волатильности или свертывания рынка в диапазоне.
Скидки и риски исполненияВ реальной торговле цена исполнения в момент прорыва может отличаться от идеальной цены, что влияет на точность расчета стоп-лосса и прибыли.
Ограничения фиксированного коэффициента возврата риска: Стратегия использует фиксированный риск-возвращение для установления целевой прибыли, не учитывая фактическое сопротивление/поддержку рынка, что может привести к необоснованному установлению целевой прибыли.
Гипотезы управления капиталом: Стратегия предполагает постоянное значение (pipValueUSD), но на самом деле значение некоторых продуктов меняется в зависимости от размера позиции и рыночных условий.
Решение включает в себя: добавление фильтров рыночной среды, корректировку параметров на основе волатильности, установление целевых показателей прибыли в сочетании с ключевыми ценовыми уровнями, а также регулярную переоценку и оптимизацию параметров стратегии.
Направление оптимизации стратегии
На основе анализа кода эта стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:
Фильтрация рыночной среды: Добавить индикатор волатильности или фильтр интенсивности тренда, чтобы скорректировать торговую стратегию или приостановить торговлю в разных рыночных условиях. Это может быть достигнуто путем добавления таких показателей, как ATR (Average True Range) или ADX (Average Directional Index).
Подтверждение многократных временных рамокВведение структурного анализа более высоких временных рамок для фильтрации направлений торговли, чтобы обеспечить соответствие направлений торговли более широким тенденциям и повысить коэффициент выигрыша.
Динамическая доходность риска: Динамическая корректировка рисково-доходной части в зависимости от рыночной волатильности или ключевого ценового уровня, а не использование фиксированных значений. Более высокий РР может использоваться на рынке с сильной тенденцией, более консервативный РР - на рынке со колебаниями.
Частичный механизм получения прибыли: реализация функции поэтапного получения прибыли, которая позволяет блокировать часть прибыли при достижении определенного уровня прибыли, а оставшиеся позиции продолжают функционировать.
Стратегия сдерживания мобильностиДобавлена функция отслеживания стоп-убытков, которая защищает прибыль от движения цены в выгодном направлении.
Оптимизация входа: Добавление дополнительных условий фильтрации входа, таких как фильтрация в момент сделки, подтверждение объема сделки или подтверждение других технических показателей, повышение качества сигнала.
Усиление управления финансами: реализовать более сложные модели управления капиталом, такие как Критерий Келли (Kelly Criterion) или динамические проценты риска с учетом исторических шансов на победу.
Фальшивая защита от взломаДобавление механизмов защиты от фальсификации, например, сохранение структуры ценового прорыва в течение определенного времени или формирование формы подтверждения.
Эти направления оптимизации направлены на повышение устойчивости и адаптивности стратегий, а также на повышение качества управления рисками и вхождения в систему при сохранении первоначальной структурированной логики торгов.
Подвести итог
Структурный прорыв с динамическим управлением рисками Количественная торговая стратегия - это торговая система, которая сочетает в себе теорию структуры технического анализа и принципы современного управления рисками. Посредством идентификации ключевых структур рынка и подтверждения прорывов стратегия может захватить высококачественные торговые возможности, а также обеспечить безопасность средств с помощью динамического остановки убытков, контроля рисковой доли и автоматического расчета позиций.
Основные преимущества этой стратегии заключаются в ее структурированной логике торговли и строгом механизме управления рисками, что делает ее подходящей для применения на рынках с заметными структурными особенностями, таких как драгоценные металлы, индексы и иностранные валюты. Однако, стратегия также имеет потенциальные риски, такие как чувствительность параметров и адаптивность рынка.
В конечном итоге, стратегия обеспечивает сбалансированную структуру для захвата торговых возможностей и управления рисками, обеспечивая надежную основу для торговых систем для количественных трейдеров.
/*backtest
start: 2024-05-30 00:00:00
end: 2025-05-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("LANZ Strategy 4.0 [Backtest]", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=100)
// === INPUTS ===
swingLength = input.int(180, "Swing Length", minval=10)
slBufferPoints = input.float(50.0, "SL Buffer (Points)", minval=0.1)
rr = input.float(1.0, "TP Risk-Reward (RR)", minval=0.1)
riskPercent = input.float(1.0, "Risk per Trade (%)", minval=0.1, maxval=100)
pipValueUSD = input.float(10.0, "Pip Value in USD (1 lot)", minval=0.01) // Para XAUUSD = $10/punto
// === PIVOT DETECTION ===
pivotHigh = ta.pivothigh(high, swingLength, swingLength)
pivotLow = ta.pivotlow(low, swingLength, swingLength)
// === STATE TRACKING ===
var float lastTop = na
var float lastBottom = na
var float prevHigh = na
var float prevLow = na
var int trendDir = na
var bool topCrossed = false
var bool bottomCrossed = false
var bool topWasStrong = false
var bool bottomWasStrong = false
// === TREND EVALUATION ===
if not na(pivotHigh)
prevHigh := lastTop
lastTop := pivotHigh
trendDir := (not na(prevHigh) and pivotHigh < prevHigh) ? -1 : trendDir
topWasStrong := trendDir == -1
topCrossed := false
if not na(pivotLow)
prevLow := lastBottom
lastBottom := pivotLow
trendDir := (not na(prevLow) and pivotLow > prevLow) ? 1 : trendDir
bottomWasStrong := trendDir == 1
bottomCrossed := false
// === ENTRY SIGNALS ===
buySignal = not topCrossed and close > lastTop
sellSignal = not bottomCrossed and close < lastBottom
// === ENTRY FREEZE VARIABLES ===
var float entryPriceBuy = na
var float entryPriceSell = na
var bool signalTriggeredBuy = false
var bool signalTriggeredSell = false
// === RESET ON POSITION CLOSE ===
if strategy.opentrades == 0
signalTriggeredBuy := false
signalTriggeredSell := false
entryPriceBuy := na
entryPriceSell := na
// === CAPTURE ENTRY PRICE ===
if buySignal and not signalTriggeredBuy and strategy.opentrades == 0
entryPriceBuy := close
signalTriggeredBuy := true
if sellSignal and not signalTriggeredSell and strategy.opentrades == 0
entryPriceSell := close
signalTriggeredSell := true
// === SL/TP / RIESGO DINÁMICO ===
pip = syminfo.mintick * 10
buffer = slBufferPoints * pip
var float sl = na
var float tp = na
var float qty = na
// === OBJETOS VISUALES ===
var line epLine = na
var line slLine = na
var line tpLine = na
var label epLabel = na
var label slLabel = na
var label tpLabel = na
// === BUY ENTRY ===
if signalTriggeredBuy and strategy.opentrades == 0
sl := low - buffer
tp := entryPriceBuy + (entryPriceBuy - sl) * rr
slPips = math.abs(entryPriceBuy - sl) / pip
riskUSD = strategy.equity * (riskPercent / 100)
qty := slPips > 0 ? (riskUSD / (slPips * pipValueUSD)) : na
strategy.entry("BUY", strategy.long, qty=qty)
strategy.exit("TP/SL BUY", from_entry="BUY", stop=sl, limit=tp)
topCrossed := true
// === SELL ENTRY ===
if signalTriggeredSell and strategy.opentrades == 0
sl := high + buffer
tp := entryPriceSell - (sl - entryPriceSell) * rr
slPips = math.abs(entryPriceSell - sl) / pip
riskUSD = strategy.equity * (riskPercent / 100)
qty := slPips > 0 ? (riskUSD / (slPips * pipValueUSD)) : na
strategy.entry("SELL", strategy.short, qty=qty)
strategy.exit("TP/SL SELL", from_entry="SELL", stop=sl, limit=tp)
bottomCrossed := true