
Эта стратегия является системой отслеживания тенденций, основанной на динамике цены и исторических сопротивлениях/поддержках. Основная логика стратегии заключается в том, чтобы искать наклейки, в которых в краткосрочной перспективе наблюдаются значительные изменения цены (≥2%), и подтверждать направление тенденции в сочетании с прорывами в недавних высоких / низких точках цен.
Стратегия работает на 1-часовом цикле и построена на следующих основных принципах:
Опознание движенияСтратегия: сначала вычислить процент изменения цены на однородном графике(收盘价-开盘价)/开盘价График признается значительно динамичным, когда процент изменения достигает или превышает 2% (с регулируемым параметром).
Прорыв подтвержден.:
Входящий сигнал генерируется:
Динамические параметры торможения: использование показателя ATR ((по умолчанию 14 циклов) умноженное на кратное ((по умолчанию в 1,5 раза) для определения стоп-дистанции, что позволяет автоматически корректировать стоп-позиции в зависимости от волатильности рынка.
Стратегия остановки убытка:
Стратегия также включает в себя визуальные индикаторы, которые помечают на графике входные сигналы и остановочные/стоп-убыточные триггеры, что позволяет трейдерам проводить обратный анализ.
Рыночная адаптивностьС помощью ATR-индикаторов, которые устанавливают стоп-позиции, стратегия может автоматически адаптироваться к различным рыночным волатильным условиям, предоставляя больше возможностей для получения прибыли в высоко волатильных рынках и ужесточая стоп-позиции в низко волатильных рынках.
Двухсторонние транзакцииСтратегия поддерживает одновременную торговлю с большим количеством точек и с большим количеством точек, что позволяет использовать возможности как в восходящем, так и в нисходящем тренде, чтобы максимизировать участие в рынке.
Объективные критерииС помощью четких динамических понижений и условий прорыва, стратегия устраняет субъективные суждения и делает торговые решения более нормализованными и систематизированными.
Точный контроль рискаСтоп-лизинг устанавливается в предельной точке динамической диаграммы, чтобы защитить средства и уважать структуру рынка, избежать преждевременной потери от случайных колебаний.
Гибкость параметровСтратегия предлагает несколько регулируемых параметров (двигательная убыль, цикл ретроспекции, длина ATR и кратность), которые трейдер может оптимизировать в соответствии со своими предпочтениями в отношении риска и различными рыночными условиями.
Визуальные отзывы: с помощью графических знаков, четко отображающих входные сигналы и местоположение триггеров стоп/стоп-лосс, для того, чтобы трейдер мог получить интуитивное представление о выполнении стратегии.
Риск ложного проникновения: В рынках с большой волатильностью, но без видимой тенденции, могут возникать частые ложные сигналы прорыва, приводящие к последовательным остановкам. Решение: можно добавить дополнительные фильтры тенденции, такие как подтверждение направления движущейся средней или индикатор тенденции.
Большой риск прыжка в воздухРынок может сильно подскочить под влиянием важных новостей, превысив установленные стоп-позиции, что приводит к фактическим потерям, превышающим ожидания. Решение: рассмотреть возможность установления максимальной суммы или процентного ограничения потери и уменьшить размер позиции при очень высокой волатильности.
Параметр Чувствительность: стратегическая эффективность более чувствительна к параметрам, особенно к динамическим порогам и ATR-множественным. Метод решения: проводить полное отслеживание и оптимизацию, чтобы найти относительно стабильную комбинацию параметров в разных рыночных условиях.
Отсутствие финансового управления: Стратегия сама по себе не содержит подробных правил управления капиталом. Способы решения: включение в практическое применение механизма управления позициями, например, корректировка позиций на основе соотношения долей в аккаунте или соотношения фиксированного риска.
Недостаточная многоциклическая подтверждениеРешение: рассмотреть возможность добавления механизмов подтверждения для нескольких временных циклов, например, совершать сделки только в том случае, если тенденция в более крупных временных циклах совпадает.
Добавить фильтр тренда: Можно добавить движущиеся средние или другие трендовые индикаторы в качестве направленной фильтрации, например, совершать многоголовые сделки только тогда, когда цена находится выше 200-циклической средней линии, и наоборот, совершать пустые сделки, что значительно повысит качество сигнала.
Введение фильтра колебаний: в очень высокой волатильности или очень низкой волатильности рынка, стратегия может работать плохо. Можно добавить волатильность фильтрации условий, например, при совершении сделки, когда показатель волатильности (например, ATR / соотношение цен) находится в определенном диапазоне.
Оптимизация тормозного механизма: можно реализовать ступенчатый стоп или отслеживать стоп, например, когда цена достигает 0,5 раза ATR-прибыли, то стоп переносится к цене стоимости, чтобы реализовать безрисковую торговлю.
Добавить фильтр времени транзакцииНекоторые временные промежутки (например, азиатские, европейские и американские) могут быть более подходящими для этой стратегии. Анализ эффективности различных временных промежутков и оптимизация временного окна торговли могут повысить вероятность успешной стратегии.
Интегрированное подтверждение объемаВ качестве дополнительных условий для подтверждения прорыва используется количество сделанных сделок, а вход в игру только при прорыве объема сделанных сделок позволяет снизить риск ложного прорыва.
Добавленный показатель динамического рассеянияВведение таких индикаторов, как RSI или MACD, для проверки распределения цены и динамики, чтобы избежать вхождения в рынок при ослаблении динамики.
Параметры интеллектуализации: можно разработать систему адаптивных параметров, автоматически корректирующую динамические понижения и ATR-множители в зависимости от недавней волатильности рынка, что делает стратегию более адаптивной.
Высокодинамическая стратегия взлома торговли в сочетании с ATR Stop Loss Mechanism представляет собой всеобъемлющую торговую систему, которая идентифицирует начало потенциальной тенденции, захватывая краткосрочные движения цены и ключевые прорывы в ценовом уровне. Основные преимущества стратегии заключаются в ее объективных критериях входа и динамических стоп-стоп, адаптированных к волатильности рынка, что позволяет ей оставаться относительно стабильной в различных рыночных условиях.
Несмотря на риски, связанные с ложными прорывами и чувствительностью к параметрам, оптимизация стратегии может значительно повысить ее устойчивость и прибыльность путем внедрения фильтров тренда, многоциклического подтверждения и проверки количества сделок. Эта стратегия имеет потенциал стать мощным оружием в инструментарии трейдера, особенно в сочетании с хорошей системой управления капиталом.
Для трейдеров, которые хотят применить эту стратегию, рекомендуется сначала провести полное тестирование в различных рыночных условиях, найти оптимальное сочетание параметров, подходящих для их стиля торговли и рисковой устойчивости, и постепенно внедрить вышеупомянутые меры оптимизации для создания более персонализированной и эффективной торговой системы.
/*backtest
start: 2024-06-18 00:00:00
end: 2025-06-16 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ETHUSDT Momentum Breakout with TP/SL Labels", overlay=true)
// === INPUT ===
momentumThreshold = input.float(0.02, "Min % Change (2%)", step=0.001)
lookback = input.int(10, "Breakout Lookback", minval=1)
atrLen = input.int(14, "ATR Length")
atrMult = input.float(1.5, "ATR Multiplier", step=0.1)
// === ATR ===
atr = ta.atr(atrLen)
// === PERSENTASE KENAIKAN/TURUNAN ===
pctChange = (close - open) / open
// === BREAKOUT LEVELS ===
priorHigh = ta.highest(high[1], lookback)
priorLow = ta.lowest(low[1], lookback)
// === LONG SETUP ===
isLongMomentum = pctChange >= momentumThreshold
isLongBreakout = close > priorHigh
longCond = isLongMomentum and isLongBreakout
longTP = close + atr * atrMult
longSL = low
// === SHORT SETUP ===
isShortMomentum = -pctChange >= momentumThreshold
isShortBreakout = close < priorLow
shortCond = isShortMomentum and isShortBreakout
shortTP = close - atr * atrMult
shortSL = high
// === VARIABEL UNTUK SIMPAN TP/SL LEVEL ===
var float tpPrice = na
var float slPrice = na
var string tradeDir = "" // "long" atau "short"
var int entryBar = na
// === ENTRY ===
if (longCond)
strategy.entry("Long", strategy.long)
tpPrice := longTP
slPrice := longSL
tradeDir := "long"
entryBar := bar_index
if (shortCond)
strategy.entry("Short", strategy.short)
tpPrice := shortTP
slPrice := shortSL
tradeDir := "short"
entryBar := bar_index
// === EXIT ===
if (tradeDir == "long")
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", limit=tpPrice, stop=slPrice)
if (tradeDir == "short")
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", limit=tpPrice, stop=slPrice)
// === CEK EXIT DAN TAMPILKAN LABEL SAAT TP / SL TERCAPAI ===
var bool labelDrawn = false
if (strategy.position_size == 0 and not na(entryBar) and not labelDrawn)
if (tradeDir == "long")
if (low <= slPrice)
label.new(bar_index, low, "SL Hit", style=label.style_label_up, color=color.red, textcolor=color.white)
else if (high >= tpPrice)
label.new(bar_index, high, "TP Hit", style=label.style_label_down, color=color.green, textcolor=color.white)
else if (tradeDir == "short")
if (high >= slPrice)
label.new(bar_index, high, "SL Hit", style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white)
else if (low <= tpPrice)
label.new(bar_index, low, "TP Hit", style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white)
labelDrawn := true
tpPrice := na
slPrice := na
tradeDir := ""
entryBar := na
// === SINYAL ENTRY VISUAL ===
plotshape(longCond, title="Long Signal", location=location.belowbar, style=shape.triangleup, color=color.green, size=size.small)
plotshape(shortCond, title="Short Signal", location=location.abovebar, style=shape.triangledown, color=color.red, size=size.small)