Стратегия прорыва блока ордеров диапазона спроса и предложения, основанная на фильтрации объема

SMA VOLUME FRACTAL ORDER_BLOCK BREAKOUT
Дата создания: 2025-07-04 09:26:23 Последнее изменение: 2025-07-09 09:14:21
Копировать: 0 Количество просмотров: 226
2
Подписаться
319
Подписчики

Стратегия прорыва блока ордеров диапазона спроса и предложения, основанная на фильтрации объема Стратегия прорыва блока ордеров диапазона спроса и предложения, основанная на фильтрации объема

Обзор

Стратегия прорыва блока заказов в диапазоне спроса и предложения, основанная на фильтрации объема сделок, является количественной торговой стратегией, объединяющей теорию деформации в техническом анализе, подтверждение объема сделок и концепцию блока заказов. Стратегия определяет потенциальные диапазоны спроса и предложения путем идентификации ключевых точек деформации в исторических ценах и, в сочетании с механизмом фильтрации объема сделок, выполняет торговый сигнал, когда цена прорывает эти ключевые диапазоны.

Стратегический принцип

Ключевые принципы стратегии основаны на теории деформации и концепции блока заказов. Во-первых, стратегия определяет потенциальные промежутки спроса и предложения путем вычисления ценных деформационных точек в течение заданного периода. Верхние деформационные точки определяются как уровни цен в наивысшей точке заданного периода, а нижние деформационные точки - в наименьшей точке заданного периода.

Когда выявляется эффективная верхняя точка, стратегия отмечает эту точку как сопротивление и ждет, пока цена не прорвется вверх. Когда цена прорывает верхнюю точку, стратегия считает, что изменилась связь спроса и предложения, и первоначальная зона сопротивления преобразуется в зону поддержки, и в этот момент выполняется несколько операций. Напротив, когда выявляется эффективная нижняя точка, стратегия отмечает эту точку как зону поддержки, и когда цена прорывается вниз, первоначальная зона поддержки преобразуется в зону сопротивления и выполняется пустая операция.

Политика позволяет пользователям выбирать два способа подтверждения прорыва: прорыв с фигурой и прорыв с чистой фигурой. В режиме прорыва с фигурой используются максимальная и минимальная цены в качестве критериев подтверждения прорыва, в то время как в режиме прорыва с чистой фигурой используется цена закрытия в качестве критерия подтверждения.

Стратегические преимущества

Эта стратегия имеет несколько значительных преимуществ. Во-первых, механизм фильтрации объема сделок значительно повышает надежность сигналов. Традиционные стратегии деформации прорыва легко создают ложные прорывные сигналы, а подтверждение объема сделок позволяет эффективно отфильтровать слабые прорывы с недостаточным объемом сделок, гарантируя, что торговые сигналы будут создаваться только при полной участии рынка.

Во-вторых, стратегия основана на теории блоков заказов, имеющих прочную логическую основу рынка. Блоки заказов представляют собой концентрированные покупки и продажи крупных капиталов по определенным ценам, и эти зоны часто образуют важные уровни поддержки и сопротивления. Когда цены прорывают эти ключевые зоны, это обычно означает, что произошли важные изменения в структуре рынка, что дает трейдерам высокую вероятность входа.

В-третьих, стратегия обладает хорошей адаптивностью и конфигурацией. Пользователи могут корректировать параметры, такие как циклы деформации, множители объема сделки и т. д., в зависимости от различных рыночных условий и личных предпочтений. Выбор типа прорыва также обеспечивает дополнительную гибкость стратегии, позволяя трейдеру выбрать наиболее подходящий способ подтверждения в зависимости от рыночных особенностей.

В конце концов, логика стратегии ясна и проста, ее легко понять и реализовать. Благодаря четкому процессу идентификации деформации, фильтрации транзакций и подтверждения прорыва, стратегия избегает сложного сочетания технических показателей и снижает риск переоптимизации.

Стратегический риск

Несмотря на все преимущества этой стратегии, существуют некоторые потенциальные риски, о которых следует помнить. Во-первых, стратегия сильно зависит от данных о количестве сделок. В случае неточности данных о количестве сделок или низкой ликвидности рынка механизм фильтрации количества сделок может привести к ошибочному суждению, что приведет к упущению эффективных торговых возможностей или созданию ложных сигналов.

Во-вторых, существует проблема задержки стратегии. Время входа в стратегию может отставать от оптимальных точек входа из-за необходимости ждать подтверждения точек прерывания и прорыва. Эта задержка может повлиять на прибыльность стратегии в быстро меняющейся рыночной среде.

В-третьих, в стратегии отсутствуют четкие механизмы остановки и сдерживания потерь. Хотя стратегия способна идентифицировать время входа, она не предоставляет соответствующих мер управления рисками. В случае сильной волатильности рынка или прорыва, трейдер может столкнуться с большим риском потерь.

Чтобы снизить эти риски, рекомендуется, чтобы трейдеры в сочетании с другими инструментами технического анализа проводили подтверждение сигналов, устанавливали разумные уровни стоп-стоп и изменяли параметры стратегии в зависимости от динамики рыночных условий. В то же время рекомендуется проводить полное тестирование и проверку стратегии в различных рыночных условиях.

Направление оптимизации стратегии

Эта стратегия имеет несколько направлений оптимизации. Во-первых, можно ввести механизм динамического задельного загрузки. Текущая стратегия использует фиксированный задельный загрузки кратность в качестве фильтрующих условий, но рынок задельного загрузки характеристики изменяются с течением времени.

Во-вторых, рекомендуется добавить полноценный модуль управления рисками. Можно настроить уровень остановки на основе волатильности, поддержки сопротивления или фиксированной пропорции. В то же время, можно рассмотреть возможность введения механизма управления позициями, регулирующего масштаб сделки в зависимости от силы сигнала и волатильности рынка.

В-третьих, можно рассмотреть возможность внедрения анализа нескольких временных рамок. Если текущая стратегия работает только в одном временном периоде, то можно повысить вероятность успеха стратегии, объединив ее с анализом тенденций более высоких временных рамок. Например, выполнять торговые сигналы только тогда, когда тенденции более высоких временных рамок совпадают.

В-четвертых, можно оптимизировать алгоритмы идентификации деформации. В настоящее время деформация является относительно простой, можно рассмотреть возможность внедрения более сложных методов идентификации деформации, таких как деформация, основанная на модели ценового поведения, или комбинированная деформация в сочетании с другими техническими показателями.

Наконец, рекомендуется включить механизм фильтрации сигналов. Можно фильтровать торговые сигналы путем введения дополнительных технических показателей (таких как RSI, MACD и т. Д.) или корректировать чувствительность стратегии на основе показателей настроения рынка.

Подвести итог

Стратегия прорыва блока заказов в зоне спроса и предложения, основанная на фильтрации закупки, - это комплексная количественная торговая стратегия, объединяющая теорию деления, анализ закупки и концепцию блока заказов. Эта стратегия, идентифицируя ключевые точки ценовой деления, сочетает в себе механизм подтверждения объема, чтобы выполнять торговые операции при прорыве цены в важные зоны спроса и предложения.

Основные преимущества стратегии заключаются в ее прочной теоретической основе, хорошем качестве сигнала и высокой конфигурации. Механизм фильтрации объема сделок эффективно повышает надежность сигнала, а теория блока заказов обеспечивает четкую рыночную логическую поддержку стратегии. Тем не менее, стратегия также имеет некоторые потенциальные риски, такие как зависимость от данных объема сделок, отставание сигнала и отсутствие механизма управления рисками.

Продуктивность и стабильность стратегии могут быть дополнительно улучшены путем внедрения оптимизационных мер, таких как динамическая загруженность, улучшенный модуль управления рисками, многовременный анализ и механизм фильтрации сигналов. Для количественных трейдеров стратегия предоставляет эффективный инструмент анализа структуры рынка, который помогает идентифицировать высоковероятные торговые возможности.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-07-07 00:00:00
end: 2025-07-05 10:18:00
period: 3m
basePeriod: 3m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Supply and Demand - Order Block Strategy with Volume Filter", overlay=true)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📊 INPUT SETTINGS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
breakType = input.string("Wick+Body", title="Fractal Break Type:", options=["Wick+Body", "Body"])
n = input.int(title="Periods", defval=5, minval=3, tooltip="Number of periods for fractal lookback")

// 🔊 Volume Filter
enableVolumeFilter = input.bool(true, "Enable Volume Filter", group="Volume Filter")
volumeMultiplier = input.float(1.5, "Volume Multiplier", minval=1.0, maxval=3.0, step=0.1, group="Volume Filter", tooltip="Fractal must have volume > average volume * this multiplier")

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📈 TECHNICAL INDICATORS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
avgVolume = ta.sma(volume, 20)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📦 FRACTAL CALCULATION WITH VOLUME FILTER
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Original fractal calculation
upFractal = high[n] == ta.highest(high, n)
downFractal = low[n] == ta.lowest(low, n)

// 🔊 Enhanced fractal with volume confirmation
upFractalValid = upFractal and (not enableVolumeFilter or volume[n] > avgVolume * volumeMultiplier)
downFractalValid = downFractal and (not enableVolumeFilter or volume[n] > avgVolume * volumeMultiplier)

var float topValue = na
var float bottomValue = na
var topBreakBlock = false
var bottomBreakBlock = false

topBreakCheckSource = breakType == "Wick+Body" ? high : close
bottomBreakCheckSource = breakType == "Wick+Body" ? low : close

// New up fractal - only if volume criteria met
if upFractalValid
    topBreakBlock := false
    topValue := high[n]

// New down fractal - only if volume criteria met
if downFractalValid
    bottomBreakBlock := false
    bottomValue := low[n]

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🚀 ENTRY LOGIC
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Top break
if ta.crossover(topBreakCheckSource, topValue) and not topBreakBlock
    topBreakBlock := true
    if strategy.position_size <= 0
        strategy.entry("Long", strategy.long)

// Bottom break
if ta.crossunder(bottomBreakCheckSource, bottomValue) and not bottomBreakBlock
    bottomBreakBlock := true
    if strategy.position_size >= 0
        strategy.entry("Short", strategy.short)


// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🎨 PLOTS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
plotshape(downFractalValid, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color.new(color.gray,80), size = size.tiny)
plotshape(upFractalValid, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color.new(color.gray,80), size = size.tiny)