
Эта “высокая многочасовая стратегия трейдинга с отрывом в обратном измерении” - это количественная торговая система, которая сочетает в себе высокую структуру временного цикла и точный 5-минутный вход. Эта стратегия использует 200 равновесных линий в качестве фильтра тренда, чтобы обеспечить соответствие торгов с ведущими тенденциями, а также применяет строгое соотношение риска и отдачи в размере 1:3 для максимизации прибыльности.
Основные принципы стратегии, основанные на многовременном анализе рынка и теории ценового поведения, включают в себя следующие ключевые элементы:
Многовременный анализСтратегия: использование 4-часового ((240 минут) временного цикла для определения структуры рынка и зоны интеграции, а также использование 5-минутного графика для точного входа, чтобы обеспечить идеальное сочетание макро-трендов и микро-точек входа.
Интегрированная региональная идентификацияСистема определяет зоны интеграции, анализируя максимальные и минимальные цены на K-линии за последние 12 4-часовых часов, и устанавливает минимальный диапазон интеграции (фильтр .002), чтобы обеспечить только зоны интеграции, в которых у сделки есть достаточно места для колебаний.
Механизм взлома подтвержденияСтратегия требует не только, чтобы цена пробивалась через высокие или низкие точки в зоне интеграции, но также требует, чтобы прорыв через K-линию был сильным ((всего 70% от общего диапазона), и увеличивает буфер ((0.0005)), чтобы снизить риск ложного прорыва.
Однообразие тенденцийИспользование 200-кратного индекса EMA в качестве фильтра на тренды, гарантируя, что торговля осуществляется только в том случае, если цена соответствует направлению господствующей тенденции.
Отзыв о приемеСтратегия: ожидание, пока цена отследит позицию прорыва после прорыва, и использование поглощающей формы в качестве дополнительного сигнала подтверждения входа, значительно повышает точность входа и уровень успеха.
Управление рискамиСистема использует фиксированные точки стоп-лосса (20 пунктов) и строгое соотношение риска и прибыли в размере 1:3, обеспечивая четкую стратегию выхода для каждой сделки и защищая при этом безопасность средств.
Фильтр времениСтратегия: можно выбрать активный торговый период с 8 до 18 часов UTC, чтобы избежать низкой ликвидности и высокой волатильности.
Сигналы с высокой вероятностью: значительно повышает надежность торговых сигналов, объединяя структуру рынка с высоким временным циклом и точным входом в низкий временный цикл. Трехкратный механизм подтверждения формы прорыва + отклика + поглощения значительно снижает количество ложных сигналов.
Приспосабливаться к рыночному ритмуСтратегия способна эффективно адаптироваться к различным рыночным условиям, захватывая высококачественные торговые возможности в цикле слияния-разрыва-ретроспекции, особенно в условиях волатильного рынка.
Управление рискамиС помощью четких установок стоп-лосса и фиксированного коэффициента возврата риска на каждую сделку риски строго контролируются, избегая эмоциональных торговых решений.
Финансовая эффективностьПрименение метода процентного распределения прав и долей (распределение средств на 2%), автоматическая корректировка размеров позиций по мере роста счета, эффективное использование средств и комплексный рост.
Простые и понятные действия: четкая логика стратегии, конкретные правила входа и выхода из игры, которые легко понять и выполнить, что снижает сложность операции и психологическое напряжение.
Избегайте низкокачественного времени: используйте временные фильтры, избегайте периодов низкой ликвидности и высокой волатильности рынка и сосредоточьтесь на наиболее эффективных торговых операциях.
Оптимизация количественных параметровПараметры в стратегии (например, интеграционный период отсчета, прорыв буферной зоны, минимальный диапазон интеграции и т. Д.) могут быть оптимизированы в зависимости от особенностей рынка и разновидности, имея высокую гибкость.
Риск ложного проникновения: Несмотря на то, что в стратегии разработаны многочисленные фильтрационные механизмы, рынок может столкнуться с ситуацией, когда после прорыва происходит быстрый обратный ход, в результате чего вызывается остановка. Решение заключается в дальнейшей оптимизации условий подтверждения прорыва или рассмотрении возможности увеличения объема подтверждения.
Конфликт временных цикловВ некоторых рыночных условиях высокие и низкие временные циклы могут давать противоречивые сигналы, вызывая системную путаницу. В этом случае рекомендуется отдавать приоритет указательным направлениям высоких временных циклов.
Параметр Чувствительность: Стратегическая производительность чувствительна к таким параметрам, как длина интеграционного периода, прорывная буферная величина и минимальный диапазон интеграции. Различные комбинации параметров могут привести к значительно различным результатам. Рекомендуется найти оптимальную настройку параметров для конкретного рынка путем обратной оптимизации.
Ограничение риска: фиксированные стоп-пункты могут быть недостаточно гибкими, они могут быть слишком малыми на высоко-волатильных рынках и слишком большими на низко-волатильных рынках. Можно рассмотреть возможность использования динамических стоп-пунктов на основе ATR для оптимизации управления рисками.
Отставание от изменения тенденций: Тенденционные суждения, основанные на 200 EMA, могут быть отсталыми, что может привести к ошибочным сигналам вблизи точек перехода. Можно рассмотреть возможность использования дополнительных трендовых индикаторов или ценовых форм для раннего распознавания изменений в тренде.
Отслеживание ловушек: Скидки в реальной торговле, затраты на торговлю и проблемы с ликвидностью могут привести к расхождению результатов отчета с фактической производительностью. Рекомендуется проверить полное моделирование торговли до торговли в реальном мире.
Динамическое управление рискамиЗамена фиксированных стоп-пунктов динамическими стоп-пунктами, основанными на ATR (средняя реальная длина волны), чтобы риск-менеджмент был более адаптирован к изменению волатильности рынка. Например, можно установить стоп-стоп в 1,5 раза от ATR для адаптации к различным рыночным условиям.
Подтверждение тенденции по многим показателямПомимо 200 EMA, добавление других показателей подтверждения тенденций, таких как индикатор направленного движения (DMI) или MACD, создание более полной системы оценки тенденций, уменьшение отставания в оценке тенденций.
Подтверждение объема сделки: Добавление анализа объема сделки в точках прорыва и обратного измерения, подтверждение сигналов только в том случае, если объем сделки поддерживает ценовое поведение, что еще больше снижает риск ложного прорыва.
Система адаптивных параметровРазработка механизма самостоятельной корректировки параметров, автоматически корректирующего длину периода сближения в зависимости от рыночной волатильности и ликвидных условий, таких параметров, как прорыв буфера и минимальный диапазон сближения, чтобы сделать стратегию более адаптивной.
Вход и выходПрименение стратегии посадки и выхода, чтобы снизить нагрузку на полную позицию и получить больше прибыли, когда тенденция продолжается. Например, можно установить позицию на 33% при достижении рисково-возвратного соотношения 1:1, 1:2 и 1:3, соответственно.
Интеграция сезонности в течение дняАнализ и использование внутридневных сезонных моделей торговых сортов для увеличения размеров позиций в наиболее статистически выгодные периоды времени и оптимизации эффективности распределения капитала.
Внедрение машинного обученияАнализ исторических данных с использованием алгоритмов машинного обучения для прогнозирования того, какие формы прорыва в обратной связи более вероятно будут успешными, улучшение качества сигнала. Это может быть достигнуто путем обучения моделей, чтобы идентифицировать наиболее потенциально выгодные ценовые формы и рыночные условия.
Высококлассная многочасовая стратегия трейдинга с обратной отметкой - это тщательно разработанная количественная система трейдинга, эффективно захватывающая высококачественные возможности для трейдинга с трейдингом с высоким качеством, используя анализ структуры рынка в 4-часовом периоде и точный вход в 5-минутный период. Основные преимущества этой стратегии заключаются в ее многоуровневом механизме подтверждения, четких правилах управления рисками и гибком пространстве для оптимизации параметров, что позволяет адаптироваться к различным рыночным условиям и видам торгов.
Благодаря применению множества условий, таких как буферный прорыв, сильная фильтрация K-линий, проверка согласованности тенденций и подтверждение поглощающей формы, эта стратегия успешно снижает риск ложного прорыва и повышает надежность торговых сигналов. Фиксированный коэффициент возврата риска и процентный метод распределения доли гарантируют безопасность и эффективный рост средств.
Несмотря на наличие некоторых потенциальных рисков, таких как чувствительность параметров и задержка в определении тенденций, эти риски могут быть эффективно контролированы и смягчены с помощью рекомендуемых направлений оптимизации, таких как динамическое управление рисками, многопоказательная идентификация тенденций и система адаптивных параметров. В целом, это высокотехнологичная торговая стратегия с логической ясностью, оперативностью и управляемой риском, подходящая для использования опытными трейдерами на волатильных рынках.
/*backtest
start: 2024-07-08 00:00:00
end: 2025-07-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Improved Breakout-Retest Strategy (5M Entry)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2)
// === User Inputs ===
consolidationBars = input.int(12, title="Consolidation Lookback Bars")
breakoutBuffer = input.float(0.0005, title="Breakout Buffer (in price)")
slPips = input.int(20, title="Stop Loss (pips)")
rrRatio = input.float(3.0, title="Reward-to-Risk Ratio")
timeframeTF = input.timeframe("240", title="Higher Timeframe for Setup (4H)")
minRange = input.float(0.002, title="Min Consolidation Range to Trade")
enableTimeFilter = input.bool(true, title="Enable Trading Hours Filter")
startHour = input.int(8, title="Start Hour (UTC)")
endHour = input.int(18, title="End Hour (UTC)")
// === Trend Filter (on 5M TF) ===
ema200 = ta.ema(close, 200)
isUptrend = close > ema200
isDowntrend = close < ema200
// === HTF Support/Resistance ===
htfHigh = request.security(syminfo.tickerid, timeframeTF, ta.highest(high, consolidationBars))
htfLow = request.security(syminfo.tickerid, timeframeTF, ta.lowest(low, consolidationBars))
rangeSize = htfHigh - htfLow
// === Breakout Candle Strength Filter ===
candleBody = math.abs(close - open)
candleRange = high - low
bodyRatio = candleBody / candleRange
strongCandle = bodyRatio > 0.7
// === Breakout Detection ===
isBreakoutUp = close > htfHigh + breakoutBuffer and strongCandle and isUptrend and rangeSize > minRange
isBreakoutDown = close < htfLow - breakoutBuffer and strongCandle and isDowntrend and rangeSize > minRange
// === Retest Confirmation (Engulfing) on 5M ===
bullishEngulfing = close > open and close > close[1] and open < open[1]
bearishEngulfing = close < open and close < close[1] and open > open[1]
// === Retest Setup Logic ===
var float breakoutLevel = na
var string direction = ""
if (isBreakoutUp)
breakoutLevel := htfHigh
direction := "long"
if (isBreakoutDown)
breakoutLevel := htfLow
direction := "short"
retestLong = direction == "long" and low <= breakoutLevel and close > breakoutLevel and bullishEngulfing
retestShort = direction == "short" and high >= breakoutLevel and close < breakoutLevel and bearishEngulfing
// === Time Filter ===
inTradingHours = true
if enableTimeFilter
inTradingHours := (hour >= startHour and hour <= endHour)
// === SL & TP Calculation ===
sl = slPips * syminfo.mintick
tp = sl * rrRatio
// === Trade Execution (on 5M) ===
if (retestLong and inTradingHours)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL", from_entry="Long", stop=close - sl, limit=close + tp)
if (retestShort and inTradingHours)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL", from_entry="Short", stop=close + sl, limit=close - tp)
// === Plotting ===
plot(ema200, "EMA 200", color=color.orange)
plot(htfHigh, "HTF High", color=color.green)
plot(htfLow, "HTF Low", color=color.red)