
Профессиональная стратегия по реверсу тренда - это торговая система, основанная на ключевых принципах теории Доу, предназначенная для выявления и торговли установленными возможностями реверса в тренде. Эта стратегия определяет направление тренда с помощью структуры рынка (основная ось с высокими и низкими точками) и использует индикаторные движущиеся средние (EMA) для точного определения времени реверса.
Логика этой стратегии состоит из трех ключевых шагов:
Шаг 1: определение тенденции (теория Доуша)
Шаг 2: входный сигнал (переадресация на EMA)
Шаг 3: Подтверждение и управление рисками
lastPivotLow(Последнее низкое ося)lastPivotHigh(Последнее вершины оси)Взглянув на код, можно сделать вывод, что у этой стратегии есть следующие значительные преимущества:
Определение тенденций на основе структуры рынкаСтратегия: использование основных принципов теории Доуса для определения рыночных тенденций с помощью центральной оси с высокими и низкими точками, а не только с помощью показателей, что обеспечивает более надежное подтверждение тенденций
Объективные условия поступленияВходные точки определяются через четко определенные цены и перекрестные связи с EMA, что уменьшает субъективные суждения и делает торговые решения более согласованными и повторяемыми.
Динамическое управление рискамиСтоп-позиции: автоматически настраиваются на основе структуры рынка, а не с использованием фиксированных пропорций или пунктов, что гарантирует, что стоп-позиции соответствуют и обоснованы текущим состояниям рынка
Гибкая стратегия получения прибылиДвойная стоп-цель позволяет трейдеру блокировать часть прибыли при достижении первоначальной цели, сохраняя при этом оставшуюся позицию для захвата более крупных движений.
Фильтр состояния рынкаADX-фильтр помогает избежать торговли на рынках без тренда или слабо трендовых рынках и вступать в рынок только тогда, когда тренд достаточно силен
Высокая степень адаптацииС помощью настраиваемых параметров (например, периода поворота осей, длины EMA и понижения ADX) стратегия может адаптироваться к характеристикам различных рынков и временных рамок.
Полный цикл сделокСтратегия: обеспечивает полную систему торговли, которая охватывает весь цикл торговли - от определения трендов, времени входа, управления рисками до стратегии выхода
Несмотря на разумную конструкцию, существуют некоторые потенциальные риски и ограничения:
Задержка с изменением тренда: выявление трендов на основе опорных точек по своей сути является отсталым и может привести к подтверждению изменения тренда только после того, как тенденция уже начала реверсироваться, что особенно заметно на быстро меняющихся рынках
Фальшивый вызовВ сильных тенденциях цены могут не глубоко отклоняться к уровню EMA, что приводит к пропущенным торговым возможностям; напротив, в волатильных рынках могут появляться многочисленные ложные отклонения
Чрезмерное перекашиваниеСлишком высокая отметка ADX может привести к упущенным выгодным торговым возможностям, а слишком низкая отметка может не эффективно отфильтровывать слабые трендовые условия
Параметр Чувствительность: Политическая производительность очень чувствительна к параметрам (особенно к периоду обратного отсчета и длине EMA), неправильный выбор параметров может привести к плохой производительности стратегии
Зависимость от рыночной средыСтратегия предназначена для трендовых рынков, которые могут плохо работать на горизонтальных, промежуточных или высоко волатильных рынках
Способы снижения риска:
На основе анализа кода можно предложить следующие направления оптимизации:
Параметры адаптации: механизм для динамической корректировки периодов обратного отсчета и длины EMA, автоматически корректирующий эти параметры в зависимости от волатильности рынка или интенсивности тренда для адаптации к различным рыночным условиям
Анализ многовременных рамок: консолидация более высоких временных рамок, подтверждение тенденций, гарантирование торговли в направлении более широких тенденций и предотвращение обратной торговли
Укрепление тенденции подтвержденоПомимо существующих моделей HH/HL и LH/LL, следует рассмотреть возможность интеграции других признаков подтверждения тренда, таких как трендовые линии, скольжение скользящих средних или динамический индикатор
Интеллектуальные меры по ликвидации убытков: реализация механизма отслеживания стоп-лосс, автоматическое перемещение стоп-лосс позиций для защиты прибыли, если сделка движется в положительном направлении
Коррекция волатильности рынка: более консервативная настройка на рынки с высокой волатильностью с учетом рискованного коэффициента возврата и стоп-дистанции, скорректированных в соответствии с текущей волатильностью рынка
Подтверждение объема сделкиДобавление анализа объемов сделок, чтобы обеспечить достаточную поддержку объемов сделок в важных точках поворота ценового поведения и повысить надежность сигнала
Фильтр времениПрименение временной фильтрации, чтобы избежать торговли в известные периоды низкой ликвидности или высокой волатильности, такие как важные пресс-релизы или открытие / закрытие рынка
Оптимизация механизма частичной прибылиПримечание: существующие стратегии используют фиксированные проценты для получения части прибыли, можно рассмотреть более динамичные методы, которые могут быть скорректированы на основе рыночных условий.
Эти оптимизации помогут повысить устойчивость, адаптивность и общую производительность стратегий, особенно в различных рыночных условиях.
Профессиональная стратегия трендового отклонения - это хорошо структурированная торговая система, объединяющая основные принципы теории Дауса с современными инструментами технического анализа. Используя структуру рынка для определения тенденции, EMA для идентификации отклонений и фильтр ADX для обеспечения силы тенденции, стратегия предоставляет всеобъемлющую структуру для идентификации высоковероятных торговых возможностей.
Основные преимущества этой стратегии заключаются в ее объективном выявлении тенденций на основе структуры рынка, четких условиях входа и динамических методов управления рисками. Однако пользователи должны быть внимательны к потенциальным рискам, таким как задержка идентификации тенденций, ложные обратные сигналы и чувствительность параметров.
Стратегия может быть улучшена путем реализации оптимизации рекомендаций, таких как адаптивные параметры, анализ многократных временных рамок и усиленное управление остановкой, что повышает ее устойчивость и производительность в различных рыночных условиях.
В конечном счете, успех любой торговой стратегии зависит от тщательной обратной связи, постоянного мониторинга и необходимых корректировок. Трейдеры должны убедиться, что они полностью протестировали эту стратегию на своем предпочтительном финансовом инструменте и в течение определенного периода времени, прежде чем рассматривать ее в реальном времени.
//@version=5
strategy("Pullback Pro Dow Strategy v7 (ADX Filter)",
shorttitle="Pullback Pro v7 ADX",
overlay=true,
initial_capital=10000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=10,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.04,
process_orders_on_close=true)
// --- Grouping ---
string GP_DOW = "① Dow Theory Settings"
string GP_ENTRY = "② Entry Logic (Pullback)"
string GP_RISK = "③ Risk & Exit Management"
string GP_FILTER = "④ Filters"
string GP_DISPLAY = "Display Settings"
// --- Dow Theory Settings ---
pivotLookback = input.int(10, title="Pivot Lookback Period", minval=1, group=GP_DOW)
// --- Entry Logic (Pullback) ---
pullbackEmaLength = input.int(21, title="Pullback EMA Length", group=GP_ENTRY, tooltip="このEMAへの価格の接近を「押し目/戻り」と判断します。")
// --- Risk & Exit Management ---
riskRewardRatio1 = input.float(1.5, "Take Profit 1 R:R", minval=0.1, step=0.1, group=GP_RISK, tooltip="TP1のリスクリワード比率")
qtyPercentTP1 = input.int(50, title="Take Profit 1 (%)", minval=1, maxval=100, group=GP_RISK, tooltip="TP1で決済するポジションの割合(%)")
riskRewardRatio2 = input.float(3.0, "Take Profit 2 R:R", minval=0.1, step=0.1, group=GP_RISK, tooltip="TP2のリスクリワード比率")
// --- Filters (Modified from RSI to ADX) ---
useAdxFilter = input.bool(true, title="Use ADX Trend Filter", group=GP_FILTER)
adxLength = input.int(14, "ADX Length", group=GP_FILTER)
adxThreshold = input.float(25, "ADX Threshold", group=GP_FILTER, tooltip="この値よりADXが大きい場合のみエントリーします。")
// --- Display Settings ---
showPivots = input.bool(true, title="Show Pivots", group=GP_DISPLAY)
showEma = input.bool(true, title="Show Pullback EMA", group=GP_DISPLAY)
// --- Indicator Calculations (Modified from RSI to ADX) ---
pivotHighPrice = ta.pivothigh(high, pivotLookback, pivotLookback)
pivotLowPrice = ta.pivotlow(low, pivotLookback, pivotLookback)
pullbackEma = ta.ema(close, pullbackEmaLength)
[diPlus, diMinus, adx] = ta.dmi(adxLength, adxLength) // ADX calculation
// --- Pivot & Trend Determination ---
var float lastPivotHigh = na, var float prevPivotHigh = na
var float lastPivotLow = na, var float prevPivotLow = na
if not na(pivotHighPrice)
prevPivotHigh := lastPivotHigh
lastPivotHigh := pivotHighPrice
if not na(pivotLowPrice)
prevPivotLow := lastPivotLow
lastPivotLow := pivotLowPrice
var int trendDirection = 0
if not na(lastPivotHigh) and not na(prevPivotHigh) and not na(lastPivotLow) and not na(prevPivotLow)
isUptrend = lastPivotHigh > prevPivotHigh and lastPivotLow > prevPivotLow
isDowntrend = lastPivotHigh < prevPivotHigh and lastPivotLow < prevPivotLow
if isUptrend
trendDirection := 1
else if isDowntrend
trendDirection := -1
else
trendDirection := 0
// --- Entry Conditions (Modified from RSI to ADX) ---
bool isUptrendConfirmed = trendDirection == 1
bool isDowntrendConfirmed = trendDirection == -1
bool buyPullback = isUptrendConfirmed and ta.crossunder(low, pullbackEma)
bool sellRally = isDowntrendConfirmed and ta.crossover(high, pullbackEma)
bool adxTrendOk = not useAdxFilter or adx > adxThreshold // ADX filter logic
bool goLong = buyPullback and adxTrendOk
bool goShort = sellRally and adxTrendOk
// --- Strategy State & Risk Management ---
var float stopLossPrice = na
var float takeProfitPrice1 = na
var float takeProfitPrice2 = na
var bool tp1_hit = false
// Entry Logic
if strategy.position_size == 0
tp1_hit := false // Reset TP1 flag on new trade
if goLong
stopLossPrice := lastPivotLow
riskSize = close - stopLossPrice
if riskSize > 0
takeProfitPrice1 := close + (riskSize * riskRewardRatio1)
takeProfitPrice2 := close + (riskSize * riskRewardRatio2)
strategy.entry("L", strategy.long)
if goShort
stopLossPrice := lastPivotHigh
riskSize = stopLossPrice - close
if riskSize > 0
takeProfitPrice1 := close - (riskSize * riskRewardRatio1)
takeProfitPrice2 := close - (riskSize * riskRewardRatio2)
strategy.entry("S", strategy.short)
// ▼▼▼【最終修正版 v7】決済ロジック ▼▼▼
if strategy.position_size > 0 // ロングポジション("L")の決済ロジック
// --- Stop Loss ---
if low <= stopLossPrice
strategy.close("L", comment="SL Hit")
tp1_hit := false
// --- Take Profit 1 ---
if not tp1_hit and high >= takeProfitPrice1
strategy.close("L", comment="TP1 Hit", qty_percent=qtyPercentTP1)
tp1_hit := true
// --- Take Profit 2 ---
if tp1_hit and high >= takeProfitPrice2
strategy.close("L", comment="TP2 Hit")
tp1_hit := false
if strategy.position_size < 0 // ショートポジション("S")の決済ロジック
// --- Stop Loss ---
if high >= stopLossPrice
strategy.close("S", comment="SL Hit")
tp1_hit := false
// --- Take Profit 1 ---
if not tp1_hit and low <= takeProfitPrice1
strategy.close("S", comment="TP1 Hit", qty_percent=qtyPercentTP1)
tp1_hit := true
// --- Take Profit 2 ---
if tp1_hit and low <= takeProfitPrice2
strategy.close("S", comment="TP2 Hit")
tp1_hit := false
// --- Plotting ---
plot(showEma ? pullbackEma : na, "Pullback EMA", color=color.orange)
plotshape(showPivots ? pivotHighPrice : na, style=shape.xcross, location=location.absolute, color=color.red, size=size.tiny)
plotshape(showPivots ? pivotLowPrice : na, style=shape.xcross, location=location.absolute, color=color.blue, size=size.tiny)