
Стратегия ATR по управлению динамическим риском - это количественная торговая система, основанная на пересечении скользящих средних и средней реальной волновой величины (ATR). Стратегия определяет входные сигналы через пересечение краткосрочных и долгосрочных простых скользящих средних (SMA), а также использует ATR для динамического расчета остановок, остановок и отслеживания уровней остановок для автоматизации и уточнения управления рисками. Стратегия предназначена для счетов с начальным капиталом в размере 25 000 долларов США, с целевой прибылью в размере 4 167 долларов США в день, и сбалансирует доходы и риски с помощью динамического контроля позиций.
Основными принципами стратегии является сочетание технологических показателей с динамической системой управления рисками:
Входящий сигнал генерируется:
Расчет динамических параметров риска:
Механизм выхода:
Исполнение сделки и уведомление:
Эта стратегия уделяет особое внимание соотношению риска и дохода, используя соотношение прибыли и риска в размере 3: 1: 5 (TP: SL ratio), следуя принципам хорошего управления рисками.
Адаптивность к динамическому риску:
Ясные правила входа и выхода:
Полная структура управления рисками:
Высокая автоматизация:
Визуальная помощь:
Ложные сигналы рынка:
Чувствительность ATR параметров:
Риск изменения тренда:
Проблемы с управлением деньгами:
Исполнение риска скольжения:
Оптимизация входных сигналов:
Адаптационные параметры:
Оптимизация управления позициями:
Приспособление к политике временных отрезков:
Интегрированный анализ структуры рынка:
Стратегия ATR по управлению динамическими рисками - это количественная торговая система, объединяющая классический технический анализ и современный риск-менеджмент. Ее основное преимущество заключается в том, что она позволяет динамически корректировать параметры риска с помощью ATR, позволяя стратегии адаптироваться к различным рыночным условиям.
Несмотря на риски, связанные с ложными сигналами и чувствительностью к параметрам в условиях шокирующего рынка, оптимизационные направления, предложенные в предыдущем примере, такие как интеграция дополнительных подтверждающих показателей, адаптивная корректировка параметров и оптимизация управления позициями, могут значительно повысить устойчивость и адаптивность стратегии. В конечном итоге, стратегия обеспечивает торговую структуру, которая уравновешивает простоту и эффективность, подходит для базовой модели систематизированной торговли и может быть дополнительно адаптирована и оптимизирована в соответствии с индивидуальными потребностями и особенностями рынка.
/*backtest
start: 2024-07-17 00:00:00
end: 2025-07-15 08:00:00
period: 3d
basePeriod: 3d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":200000}]
*/
//@version=5
strategy("MYM Strategy for TradersPost", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === Inputs ===
atrLength = input.int(14, "ATR Length")
slMultiplier = input.float(1.5, "Stop Loss Multiplier")
tpMultiplier = input.float(3.0, "Take Profit Multiplier")
tsMultiplier = input.float(1.0, "Trailing Stop Multiplier")
// === ATR Calculation ===
atr = ta.atr(atrLength)
stopPts = atr * slMultiplier
takePts = atr * tpMultiplier
trailPts = atr * tsMultiplier
// === Example Entry Logic (crossover example) ===
shortSMA = ta.sma(close, 14)
longSMA = ta.sma(close, 28)
longCondition = ta.crossover(shortSMA, longSMA)
shortCondition = ta.crossunder(shortSMA, longSMA)
// === Example Exit Condition (optional close signal) ===
exitCondition = ta.cross(close, ta.sma(close, 10))
// === Entry & Alerts ===
if (longCondition)
// Build JSON message
stopVal = str.tostring(close - stopPts)
tpVal = str.tostring(close + takePts)
trailVal = str.tostring(trailPts)
longMessage = '{"action":"buy","symbol":"MYM","quantity":1,"order_type":"market","stop_loss":' + stopVal + ',"take_profit":' + tpVal + ',"trailing_stop":' + trailVal + ',"comment":"MYM Long Entry"}'
alert(longMessage, alert.freq_once_per_bar_close)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
stopVal = str.tostring(close + stopPts)
tpVal = str.tostring(close - takePts)
trailVal = str.tostring(trailPts)
shortMessage = '{"action":"sell","symbol":"MYM","quantity":1,"order_type":"market","stop_loss":' + stopVal + ',"take_profit":' + tpVal + ',"trailing_stop":' + trailVal + ',"comment":"MYM Short Entry"}'
alert(shortMessage, alert.freq_once_per_bar_close)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// === Optional Close Alert ===
if (exitCondition)
closeMessage = '{"action":"close_position","ticker":"MYM","comment":"MYM Close Position"}'
alert(closeMessage, alert.freq_once_per_bar_close)
strategy.close_all(comment="Exit Signal")
// === Visual aids ===
plot(shortSMA, color=color.orange)
plot(longSMA, color=color.blue)