Институциональная система торговли на прорыве тренда (IB-Box) и динамическая стратегия стоп-профита и стоп-лосса ATR

ATR SMA RRR IB-Box INSTITUTIONAL BAR Breakout Strategy risk management
Дата создания: 2025-08-01 09:44:33 Последнее изменение: 2025-08-01 09:44:33
Копировать: 0 Количество просмотров: 251
avatar of ianzeng123 ianzeng123
2
Подписаться
319
Подписчики

Институциональная система торговли на прорыве тренда (IB-Box) и динамическая стратегия стоп-профита и стоп-лосса ATR Институциональная система торговли на прорыве тренда (IB-Box) и динамическая стратегия стоп-профита и стоп-лосса ATR

Обзор

IB-Box - это количественная торговая стратегия, основанная на выявлении и прорыве институционального торгового столба (Institutional Bar). Эта стратегия сначала идентифицирует ценовые столбы с институциональными характеристиками на рынке, которые обычно представляют собой рыночную активность, в которой участвуют крупные капиталы. Стратегия создает вокруг этих институциональных столбов “сокровищницы” (Treasure Box), и делает больше, когда цена пробивает границу коробки, и делает больше, когда она пробивает границу.

Стратегический принцип

В основе этой стратегии лежит выявление и использование “институционального торгового столба” - особого ценового столба, который имеет следующие характеристики:

  1. Соотношение тела больше 0,7 означает, что расстояние между ценой закрытия и ценой открытия составляет более 70% от всего диапазона столбцов
  2. Диапазон столбца (диапазон бар) больше, чем в 1,5 раза больше среднего значения диапазона столбца за 20 циклов, что указывает на необычную волатильность

После того, как столбик организации будет идентифицирован, стратегия создаст вокруг него “сокровищный ящик” из 10 столбиков, с верхней границей как наивысшая цена столбика организации, а нижней границей как наименьшая цена столбика организации. Затем торговля будет проводиться в соответствии со следующими условиями:

Условия：

  • Цены на продукты вышли за пределы коробки
  • Цены выше 20- и 200-циклических простых скользящих средних
  • (Цена закрытия выше, чем цена открытия)

Условия освобождения：

  • Цены на нефть вышли за пределы коробки
  • Цены ниже 20- и 200-циклических простых скользящих средних
  • Нынешняя консервативная линия (закрытие ниже открытия)

Для управления рисками стратегия использует 14-циклические значения ATR для установки динамических стоп-лостов и стоп-стопов:

  • Сделать лишний стоп: текущая цена закрытия минус ATR
  • Сделайте дополнительный стоп: текущая цена закрытия плюс ATR умноженная на риск-возвращение (по умолчанию 2)
  • Ограничение потери: текущая цена закрытия плюс ATR
  • Строка: текущая цена закрытия за вычетом ATR умноженная на риск-возвращение (по умолчанию 2)

Стратегические преимущества

  1. Транзакционная логика, основанная на действиях институтовПосредством идентификации институциональных торговых столбов, стратегия позволяет зафиксировать рыночные тенденции, в которых участвуют крупные фонды, и повысить надежность торгов.

  2. Вместе с механизмом подтверждения тенденцийС помощью комбинации 20- и 200-циклических SMA стратегия обеспечивает торговлю только в направлении заданной тенденции, избегает контр-операций и повышает коэффициент выигрыша.

  3. Динамическое управление рисками: с использованием ATR-установки для остановки и остановки, позволяющей автоматически корректировать параметры риска в зависимости от волатильности рынка, чтобы адаптироваться к различным рыночным условиям.

  4. Фиксированный коэффициент возврата рискаПо умолчанию риско-возмездный соотношение 2: 1 гарантирует, что потенциальная прибыль от каждой сделки в два раза больше потенциального риска, что способствует долгосрочной прибыльности.

  5. Визуальные торговые сигналыСтратегия: с помощью графического отображения столбов и ящиков с сокровищами, чтобы трейдеры могли визуально понять структуру рынка и потенциальные торговые возможности.

  6. Гибкие временные рамки: Стратегия применяется в нескольких временных рамках: 2 минуты, 3 минуты, 5 минут и 15 минут, обеспечивая гибкий выбор торгов.

  7. Ясные правила входа и выходаВ частности, в качестве примера можно привести: “Стратегия предоставляет четкие условия входа и заранее заданные точки выхода, что снижает субъективные суждения в процессе торговли”.

Стратегический риск

  1. Риск ложного проникновения: цена может быстро отступить после прорыва границы “сокровищного ящика”, в результате чего будет вызван стоп-лосс. Чтобы снизить этот риск, можно рассмотреть возможность добавления механизмов подтверждения, таких как ожидание подтверждения закрытия или добавление дополнительных условий фильтрации.

  2. Огромный риск дефицитаРынок может столкнуться с существенным дефицитом после публикации важных новостей, что может привести к тому, что остановка не будет выполнена в соответствии с ожиданиями. Рекомендуется снизить позиции или приостановить торговлю до публикации важных данных или событий.

  3. Риск изменения трендаИспользование SMA для подтверждения тренда может привести к пропущенным торговым возможностям в начале обратного тренда. Можно рассмотреть возможность добавления более чувствительного трендового индикатора в качестве дополнения.

  4. Оптимизация параметровСлишком оптимизированная длина ATR и рисково-возвратное соотношение могут привести к пересоответствию. Рекомендуется тестировать стабильность параметров на нескольких рынках и временных рамках.

  5. Риск ликвидностиВ условиях низкой ликвидности может быть трудно совершить сделку по ожидаемой цене. Рекомендуется торговать в основном на рынках с высокой ликвидностью и в течение определенного периода времени.

  6. Системный риск: Во время необычных колебаний рынка стратегия может работать плохо. Рекомендуется установить максимальный лимит потери в сутки и правила управления общими позициями.

Направление оптимизации стратегии

  1. Оптимизация параметров идентификации столбцовВ текущей стратегии используются фиксированные 0,7 пропорции сущности и 1,5-кратная волатильность для идентификации столбцов учреждений. Можно рассмотреть возможность установки этих параметров в качестве регулируемых параметров или автоматической корректировки в зависимости от различных рыночных особенностей для повышения точности идентификации столбцов учреждений.

  2. Усиление механизма подтверждения тенденцийВ дополнение к простой скользящей средней, можно рассмотреть возможность добавления индикаторов интенсивности тренда, таких как ADX или MACD, чтобы избежать торговли в условиях слабой тенденции или консолидации рынка.

  3. Оптимизация длительности хранилища: в настоящее время фиксируется в 10 столбцов, можно рассмотреть возможность корректировки этого параметра в зависимости от волатильности рынка или динамики временных рамок, или настроить входные параметры, которые могут быть настроены пользователем.

  4. Повышение фильтрации объема транзакцийВключение подтверждения объема транзакций в идентификацию столбца учреждения, требует, чтобы столбцы с аномальными транзакциями сопровождались аномальными объемами, что может еще больше улучшить качество сигнала.

  5. Реализация механизма частичного торможенияСчитается, что после достижения определенной прибыли следует переместить стоп-лосс до стоимостной цены или разбить позиции на части, чтобы заблокировать часть прибыли и одновременно позволить оставшимся позициям продолжать получать прибыль.

  6. Добавить фильтр состояния рынка: реализация автоматического распознавания состояния рынка ((тренд/свертывание), применение стратегии только в трендовых рынках, избежание частого ложного прорыва в свертывающихся рынках.

  7. Оптимизация времени поступленияВместо того, чтобы играть прямо во время прорыва, можно увеличить шансы на победу, но при этом пожертвовать некоторыми потенциальными прибылями.

  8. Добавление фильтра времениИзбегайте торговли вблизи открытия и закрытия рынка, которые, как правило, являются более волатильными и неопределенными.

Подвести итог

Институциональная система прорыва трендов (IB-Box) - это комплексная торговая стратегия, объединяющая анализ поведения институтов, признание трендов и динамическое управление рисками. Стратегия направлена на захват прорывных ситуаций с длительным периодом времени, путем выявления ценовых столбов с институциональными характеристиками и создания “сокровищницы” вокруг них.

Несмотря на то, что эта стратегия предоставляет четкие правила входа и выхода, трейдеры должны быть внимательны к рискам, связанным с ложными прорывами, обратными тенденциями и специфическими рыночными ситуациями. Существует значительное место для улучшения этой стратегии путем оптимизации параметров идентификации столбов институтов, расширения механизмов подтверждения тенденций, динамической корректировки продолжительности хранилища сокровищ и добавления дополнительных фильтрующих условий.

В конечном счете, успех этой стратегии зависит от точного выявления особенностей поведения учреждений и правильного суждения о тенденциях рынка, при строгом соблюдении заданных правил управления рисками. Для инвесторов, которые ищут возможности для торговли на основе деятельности учреждений и технологических прорывов, это полезная стратегическая структура.

Исходный код стратегии 
/*backtest
start: 2024-08-01 00:00:00
end: 2025-07-30 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Wx2 Treasure Box – V2", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// === INPUTS ===
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
rrRatio = input.float(2.0, title="Risk-Reward Ratio (TP = RRR × SL)", minval=0.5, step=0.1)
boxColor = input.color(color.new(color.orange, 80), title="Institutional Bar Box Color")
instBarColor = input.color(color.red, title="Institutional Bar Highlight")

// === MOVING AVERAGES ===
sma20 = ta.sma(close, 20)
sma200 = ta.sma(close, 200)
plot(sma20, color=color.green, title="20 SMA")
plot(sma200, color=color.blue, title="200 SMA")

// === INSTITUTIONAL BAR LOGIC ===
bodySize = math.abs(close - open)
rangeBar = high - low
bodyRatio = bodySize / rangeBar
instBar = bodyRatio > 0.7 and rangeBar > ta.sma(rangeBar, 20) * 1.5
isBullish = close > open
isBearish = close < open
plotshape(instBar, title="Institutional Bar", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labelup, text="IB")

// === MARK BOX AROUND INSTITUTIONAL BAR ===
var float ibHigh = na
var float ibLow = na
var int ibTime = na

if instBar
    ibHigh := high
    ibLow := low
    ibTime := bar_index

// Plot Rectangle for IB
inRange = bar_index <= ibTime + 10 and not na(ibHigh) and not na(ibLow)
var box ibBox = na
if instBar
    if not na(ibBox)
        box.delete(ibBox)

// === ENTRY CONDITIONS ===
priceAboveMAs = close > sma20 and close > sma200
priceBelowMAs = close < sma20 and close < sma200

longEntry = not na(ibHigh) and close > ibHigh and bar_index > ibTime and priceAboveMAs and isBullish
shortEntry = not na(ibLow) and close < ibLow and bar_index > ibTime and priceBelowMAs and isBearish

// === SL and TP ===
atr = ta.atr(atrLength)
longSL = close - atr
shortSL = close + atr
longTP = close + atr * rrRatio
shortTP = close - atr * rrRatio

// === EXECUTE TRADES ===
if longEntry
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("TP/SL Long", from_entry="Long", limit=longTP, stop=longSL)
    label.new(bar_index, high, text="Buy", style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white)
    alert("Long Entry Triggered", alert.freq_once_per_bar)

if shortEntry
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("TP/SL Short", from_entry="Short", limit=shortTP, stop=shortSL)
    label.new(bar_index, low, text="Sell", style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white)
    alert("Short Entry Triggered", alert.freq_once_per_bar)

// === Highlight Institutional Bar Background ===
bgcolor(instBar ? color.new(instBarColor, 85) : na)
Forums
PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us
Product
Robot Strategy Node Platforms Tickets
API
Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)