
В области количественных сделок мы часто сталкиваемся с одной из ключевых проблем: как поддерживать стабильность портфеля в условиях рыночных колебаний? Традиционные стратегии покупки и хранения, хотя и просты, часто не обладают гибкостью в условиях резких колебаний.
Основная идея этой стратегии заключается в том, что портфель должен постоянно работать вокруг целевых позиций, динамически регулируя соотношение позиций, чтобы одновременно улавливать шансы на рост рынка и контролировать риск при падении.
Механизм определения целевой позиции
Сначала в стратегии устанавливается целевой коэффициент позиции (по умолчанию 50%), что означает, что мы хотим вложить 50% от общего капитала в указанные активы. Выбор этого коэффициента имеет решающее значение:
Динамический перебалансированный триггер
Стратегия устанавливает ребалансированный порог в 5%, что является обоснованным и проверенным диапазоном. Система автоматически инициирует операцию по смене позиции, когда фактические позиции отклоняются от целевых позиций более чем на 5%:
Механизм контроля частоты торгов
Чтобы избежать переплаты, в стратегии введены ограничения на минимальный интервал торгов (~5 циклов).
Анализ с точки зрения математического моделирования
С математической точки зрения, эта стратегия фактически является системой обратной связи. Показатель целевой позиции используется в качестве заданного значения, а фактический показатель позиции используется в качестве обратной связи, и при отклонении выше заданного значения вызывается действие контроля. Преимущества такой конструкции заключаются в следующем:
偏差 = 实际仓位% - 目标仓位%
当|偏差| > 阈值时,执行调仓操作
Механизм баланса риска и выгоды
Стратегия проводится с помощью фиксированной пропорции ((2.5%) на каждый перевод, при этом учитываются следующие соображения:
Преимущество в рыночных потрясениях
Эта стратегия особенно хорошо работает на рынках, которые колеблются по горизонтали, потому что:
Показатели на трендовых рынках
В то же время, в условиях сильного тренда, стратегия может быть относительно консервативной:
Но именно такая “консервативная” стратегия была разработана с целью стабильного, а не радикального, дохода.
Значение параметров настройки
Рассмотрение в практической реализации
В практическом применении также необходимо учитывать:
По сравнению с традиционными стратегиями фиксированного или сетчатого баланса, инновация в этой стратегии динамического баланса заключается в следующем:
По моему практическому опыту, подобная стратегия особенно подходит для инвесторов, которые хотят участвовать в рынке, но не хотят брать на себя слишком высокий риск. Она сохраняет чувствительность к рыночным возможностям и избегает эмоционального вмешательства в принятие решений с помощью систематизированных механизмов контроля риска.
В целом, динамическая стратегия баланса представляет собой типичное воплощение идеи “устойчивого роста” в количественных сделках, где с помощью тонкого механизма управления позициями находит относительно идеальный баланс между контролем риска и получением прибыли.
//@version=4
strategy("Dynamic Balance Strategy")
// === 策略参数 ===
target_position_pct = input(50, "目标仓位百分比", minval=10, maxval=90)
rebalance_threshold = input(5, "再平衡阈值(%)", minval=1, maxval=20)
trade_size = input(2.5, "交易比例(%)", minval=0.5, maxval=10, step=0.5)
min_trade_interval = input(5, "最小交易间隔(K线)", minval=1)
// === 核心变量 ===
// 目标仓位价值
target_position_value = strategy.equity * target_position_pct / 100
// 当前仓位价值
current_position_value = strategy.position_size * close
// 当前仓位百分比
current_position_pct = current_position_value / strategy.equity * 100
// 仓位偏差
position_deviation = current_position_pct - target_position_pct
// === 交易条件 ===
// 防止过于频繁交易
bars_since_trade = barssince(strategy.position_size != strategy.position_size[1])
can_trade = na(bars_since_trade) or bars_since_trade >= min_trade_interval
// 初始建仓条件
need_initial_position = strategy.position_size == 0
// 加仓条件:当前仓位低于目标仓位超过阈值
need_add_position = current_position_pct < (target_position_pct - rebalance_threshold)
// 减仓条件:当前仓位高于目标仓位超过阈值
need_reduce_position = current_position_pct > (target_position_pct + rebalance_threshold)
// === 交易逻辑 ===
// 初始建仓
if need_initial_position and can_trade
qty = target_position_value / close
strategy.order("Initial", strategy.long, qty=qty, comment="初始建仓")
// 动态平衡加仓
if need_add_position and can_trade and strategy.position_size > 0
add_value = strategy.equity * trade_size / 100
qty = add_value / close
strategy.order("Add", strategy.long, qty=qty, comment="平衡加仓")
// 动态平衡减仓
if need_reduce_position and can_trade and strategy.position_size > 0
reduce_value = strategy.equity * trade_size / 100
qty = reduce_value / close
strategy.order("Reduce", strategy.short, qty=qty, comment="平衡减仓")
// === 画图显示 ===
// 1. 目标仓位百分比(蓝色线)
plot(target_position_pct, color=color.blue, linewidth=2, title="目标仓位%")
// 2. 当前仓位百分比(橙色线)
plot(current_position_pct, color=color.orange, linewidth=2, title="当前仓位%")
// 3. 两者差值(绿红色柱状图)
deviation_color = position_deviation > 0 ? color.red : color.green
plot(position_deviation, color=deviation_color, style=plot.style_columns, linewidth=3, title="仓位偏差%")