
Не используйте традиционные отстающие индикаторы. Эта стратегия использует 200-дневную ЭМА, чтобы определить направление тенденции, а затем искать возможности для прорыва в ключевых сопротивлениях / поддержках.Основная логика простая и грубая: быки делают больше, чтобы преодолеть нисходящую линию, а медведи делают меньше, чтобы преодолеть восходящую линию.
Данные говорят: стратегия использует 5+5 опорных точек обнаружения, чтобы гарантировать, что сигнал не перерисовывается. 20-циклическое окно заглядывания ограничивает диапазон исторических данных, чтобы избежать чрезмерного соответствия. Это не мифология, это чисто анализ ценового поведения.
Стоп-потеря устанавливается на верхней/нижней точке первой линии K, цель стоп-потери - в 3 раза больше дистанции стоп-потеря.Это означает, что даже если вы выиграете только на 30%, в долгосрочной перспективе вы будете иметь прибыль.
Конкретное исполнение: после многообеденного прорыва, стоп = предыдущий низкий, стоп = входная цена + 3 × ((входная цена - предыдущий низкий)) пустота наоборот контроль риска по умолчанию на 1% от средств счета, с возможностью корректировки в диапазоне 0,1%-10% в 100 раз безопаснее, чем у тех, кто бездумно наполняет свои позиции
Самая большая проблема традиционного технического анализа в том, что он слишком субъективен. Эта стратегия использует алгоритмы, чтобы автоматически идентифицировать ключевые высокие и низкие точки:
Результат: полная объективность, нулевая перепись, воспроизводимость.
Первый уровень фильтрации: тенденциозное суждение EMA.Цена делает только многократные прорывы выше 200-дневной ЭМА, а ниже - только короткие прорывы. Этот трюк напрямую отфильтровывает 80% регрессивных сделок.
Второй уровень фильтрации: проверка эффективности линии тренда.Система требует, чтобы были найдены две соответствующие опорные точки для того, чтобы нарисовать линию тренда. “Линия тренда”, не имеющая достаточного количества данных, может быть просто проигнорирована.
Эффекты боевых действий: значительное снижение неэффективных сигналов в городах с колебаниями, точное поимка прорыва в городах с тенденциями.
Вы можете выбрать один из двух вариантов позиций:
Математическая формула: размер позиции = (счетный капитал × процент риска) ÷ стоп-дистанция
Этот набор управления позициями более научен, чем 90% стратегий на рынке. При последовательных убытках автоматически уменьшается позиция, а при прибыли постепенно увеличивается.
Эта стратегия не универсальна, и она не работает:
Внимание, параметры чувствительны:
Лучший сценарий:
Рекомендации по оптимизации параметров
Риск: Исторический отсчет не означает будущий доход, любая стратегия может иметь последовательные потери. Рекомендуется сначала проверить симуляторную среду, чтобы убедиться, что вы понимаете логику стратегии, а затем вложить ее в реальный рынок. Рынок рискован, и торговля должна быть осторожной.
/*backtest
start: 2024-10-29 00:00:00
end: 2025-10-27 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Trendline Breakout Strategy", overlay=true, max_lines_count=500, max_labels_count=500, max_boxes_count=500)
// === INPUTS ===
ema_len = input.int(200, "EMA Length", minval=1, group="Trend Detection")
src = input.source(close, "EMA Source", group="Trend Detection")
lookback = input.int(20, "Lookback Window for Pivots (bars)", minval=5, group="Trend Detection")
left_bars = input.int(5, "Pivot Left Sensitivity (bars)", minval=1, group="Trend Detection")
right_bars = input.int(5, "Pivot Right Sensitivity (bars)", minval=1, group="Trend Detection")
qty_mode = input.string("Risk Percent", "Position Sizing Mode", options=["Risk Percent", "Fixed Contracts"], group="Position Sizing")
risk_pct = input.float(1.0, "Risk % of Equity", minval=0.1, maxval=10.0, step=0.1, group="Position Sizing")
fixed_size = input.int(1, "Fixed Contract Size", minval=1, group="Position Sizing")
show_trendline = input.bool(true, "Show Trendline", group="Visuals")
enable_prints = input.bool(true, "Enable Info Table", group="Visuals")
// === CORE LOGIC ===
// EMA Calculation
ema = ta.ema(src, ema_len)
bias_bull = close > ema
bias_bear = close < ema
// Pivot Detection (confirmed, no repainting)
ph = ta.pivothigh(high, left_bars, right_bars)
pl = ta.pivotlow(low, left_bars, right_bars)
// Arrays to store historical pivots (limited to prevent memory issues)
var array<float> ph_values = array.new<float>()
var array<int> ph_bars = array.new<int>()
var array<float> pl_values = array.new<float>()
var array<int> pl_bars = array.new<int>()
// Update pivot highs array
if not na(ph)
array.push(ph_values, ph)
array.push(ph_bars, bar_index - right_bars)
if array.size(ph_values) > 100
array.shift(ph_values)
array.shift(ph_bars)
// Update pivot lows array
if not na(pl)
array.push(pl_values, pl)
array.push(pl_bars, bar_index - right_bars)
if array.size(pl_values) > 100
array.shift(pl_values)
array.shift(pl_bars)
// Function to find two most recent pivots within lookback
get_two_pivots(arr_vals, arr_bars) =>
int p1_bar = na
float p1_val = na
int p2_bar = na
float p2_val = na
for j = array.size(arr_bars) - 1 to 0
int pb = array.get(arr_bars, j)
if pb < bar_index - lookback
break
if na(p1_bar)
p1_bar := pb
p1_val := array.get(arr_vals, j)
else if na(p2_bar)
p2_bar := pb
p2_val := array.get(arr_vals, j)
break // Only need the two most recent
[p1_bar, p1_val, p2_bar, p2_val]
// Get pivots for bullish bias
int p1h_bar = na
float p1h_val = na
int p2h_bar = na
float p2h_val = na
if bias_bull
[tmp1, tmp2, tmp3, tmp4] = get_two_pivots(ph_values, ph_bars)
p1h_bar := tmp1
p1h_val := tmp2
p2h_bar := tmp3
p2h_val := tmp4
// Get pivots for bearish bias
int p1l_bar = na
float p1l_val = na
int p2l_bar = na
float p2l_val = na
if bias_bear
[tmp5, tmp6, tmp7, tmp8] = get_two_pivots(pl_values, pl_bars)
p1l_bar := tmp5
p1l_val := tmp6
p2l_bar := tmp7
p2l_val := tmp8
// Validate trendlines
bull_valid = bias_bull and not na(p1h_bar) and not na(p2h_bar) and p2h_bar < p1h_bar and p2h_val > p1h_val // Descending: older high > newer high
bear_valid = bias_bear and not na(p1l_bar) and not na(p2l_bar) and p2l_bar < p1l_bar and p2l_val < p1l_val // Ascending: older low < newer low
// Calculate trendline Y at current bar
float bull_y = na
if bull_valid and p1h_bar != p2h_bar
float slope = (p1h_val - p2h_val) / (p1h_bar - p2h_bar)
bull_y := p1h_val + slope * (bar_index - p1h_bar)
float bear_y = na
if bear_valid and p1l_bar != p2l_bar
float slope = (p1l_val - p2l_val) / (p1l_bar - p2l_bar)
bear_y := p1l_val + slope * (bar_index - p1l_bar)
// Breakout conditions (confirmed on close, no repainting)
long_breakout = bull_valid and ta.crossover(close, bull_y)
short_breakout = bear_valid and ta.crossunder(close, bear_y)
// === POSITION SIZING AND ENTRIES ===
var float entry_price = na
var float sl_price = na
var float tp_price = na
if long_breakout and strategy.position_size == 0
entry_price := close
sl_price := low[1]
float risk = entry_price - sl_price
if risk > 0
strategy.entry("Long", strategy.long, qty = qty_mode == "Fixed Contracts" ? float(fixed_size) : (strategy.equity * risk_pct / 100) / risk)
tp_price := sl_price + 3 * risk
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=sl_price, limit=tp_price)
if short_breakout and strategy.position_size == 0
entry_price := close
sl_price := high[1]
float risk = sl_price - entry_price
if risk > 0
strategy.entry("Short", strategy.short, qty = qty_mode == "Fixed Contracts" ? float(fixed_size) : (strategy.equity * risk_pct / 100) / risk)
tp_price := sl_price - 3 * risk
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=sl_price, limit=tp_price)
// === VISUAL LABELS ===
if long_breakout
label.new(bar_index, low, text="Long\nEntry: " + str.tostring(entry_price, "#.##") + "\nSL: " + str.tostring(sl_price, "#.##") + "\nTP: " + str.tostring(tp_price, "#.##") + "\nReason: Trendline Breakout",
style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)
if short_breakout
label.new(bar_index, high, text="Short\nEntry: " + str.tostring(entry_price, "#.##") + "\nSL: " + str.tostring(sl_price, "#.##") + "\nTP: " + str.tostring(tp_price, "#.##") + "\nReason: Trendline Breakout",
style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)
// === INFO TABLE ===
if enable_prints and barstate.islast
var table info_table = table.new(position.top_right, 2, 4, bgcolor=color.white, border_width=1)
table.cell(info_table, 0, 0, "Bias", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(info_table, 1, 0, bias_bull ? "Bull" : "Bear", text_color=bias_bull ? color.green : color.red)
table.cell(info_table, 0, 1, "Trendline", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(info_table, 1, 1, bull_valid or bear_valid ? (bull_valid ? "Descending" : "Ascending") : "None", text_color=color.black)
table.cell(info_table, 0, 2, "Position", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(info_table, 1, 2, strategy.position_size > 0 ? "Long" : strategy.position_size < 0 ? "Short" : "Flat", text_color=color.black)
table.cell(info_table, 0, 3, "P&L", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(info_table, 1, 3, str.tostring(strategy.netprofit, "#.##"), text_color=strategy.netprofit >= 0 ? color.green : color.red)
// === EMA PLOT ===
plot(ema, "EMA", color=color.blue, linewidth=2)
// === ALERTS ===
alertcondition(long_breakout, title="Long Entry Alert", message="Bullish bias: Price broke above descending trendline. Enter Long.")
alertcondition(short_breakout, title="Short Entry Alert", message="Bearish bias: Price broke below ascending trendline. Enter Short.")
alertcondition(strategy.position_size[1] != 0 and strategy.position_size == 0, title="Exit Alert", message="Position closed at SL or TP.")
// === COMMENTS AND LIMITATIONS ===
// Comments:
// - Pivots are detected using ta.pivothigh/low with user-defined sensitivity to identify "significant" swings.
// - Trendlines are redrawn only when bias is active and valid (two qualifying pivots found).
// - Entries/exits use strategy.entry/exit for backtesting; position size closes opposite trades automatically.
// - No repainting: All pivots require 'right_bars' confirmation; breakouts checked on bar close.
// - Variable names: Descriptive (e.g., p1h_bar for most recent pivot high bar).
//
// Limitations:
// - Trendline uses the two *most recent* pivot highs/lows within lookback; may not always connect the absolute highest/lowest if more pivots exist.
// - Pivot sensitivity (left/right bars) approximates "significant" swings—too low may include noise, too high may miss turns.
// - Only one trendline per bias; does not handle multiple parallel lines or complex channels.
// - Position sizing assumes equity-based risk; in "Fixed Contracts" mode, risk % varies with SL distance.
// - Lookback window limits historical context—short windows may yield few/no valid trendlines on low-volatility periods.
// - Strategy does not filter for overall trend strength beyond EMA bias; add filters (e.g., volume) for production use.