کریپٹو کرنسی ایک نیا اثاثہ طبقہ ہے اور محققین نے ابھی ابھی اس کی قیمتوں کے رجحانات کے پیچھے بنیادی قوتوں کو بہتر طور پر سمجھنا شروع کیا ہے۔ ایک نئے تحقیقی مقالے میں بتایا گیا ہے کہ بٹ کوائن کی قیمتوں کو میٹ کاف کے قانون کے ذریعہ ماڈل کیا جاسکتا ہے۔ بٹ کوائن (اور دیگر کریپٹو کرنسیوں) کی یہ خصوصیت فیس بک سے بہت ملتی جلتی ہے ، کیونکہ ان کی قیمت فعال صارفین کی تعداد پر منحصر ہوتی ہے اور نیٹ ورک کا سائز …

خلاصہ:

ہم مثال کے طور پر بتاتے ہیں کہ بٹ کوائن کی طویل مدتی قیمت غیر بے ترتیب ہے اور اس کو صارف کی تعداد n کے ساتھ وقت کے ساتھ بڑھنے والے فنکشن کے طور پر ماڈل کیا جاسکتا ہے۔ فیس بک اور بٹ کوائن کے مشاہدہ کردہ اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ، ہم نے قیمت ، صارف کی تعداد اور وقت کے مابین تعلقات کا تعین کیا ، اور یہ ظاہر کیا کہ حاصل کردہ مارکیٹ ویلیو ممکنہ طور پر گومپرٹز سیگمائڈ نمو فنکشن پر عمل پیرا ہے۔ یہ فنکشن تاریخی طور پر بیکٹیریا ، ٹیومر اور وائرس جیسے حیاتیاتی حیاتیات کی نشوونما کی وضاحت کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، اور اس کا ممکنہ طور پر سائبر اکنامکس میں کچھ اطلاق ہوسکتا ہے۔ ہم نے یہ نتیجہ اخذ کیا ہے کہ صارفین کی طویل مدتی شرح نمو کا بٹ کوائن کی طویل مدتی قیمت پر کافی اثر پڑتا ہے۔

اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی وجہ یہ ہے کہ اس کی وجہ سے اس کی وجہ سے اس کی وجہ سے اس کی وجہ سے ہے.

اس مضمون میں ، ایک نئے اور اکثر غلط فہمی والے cryptocurrency ماحولیاتی نظام میں قیمتوں کی تشکیل کی ایک سادہ سی وضاحت کی گئی ہے۔ بٹ کوائن کی مثال کے طور پر ، ہم قائل تجرباتی ثبوت پیش کرتے ہیں کہ قیمتوں کی تشکیل جذباتی سرمایہ کاری کا نیم بے ترتیب نتیجہ نہیں ہے ، بلکہ اس قدر کے معاشی اصولوں پر مبنی ہے جو حال ہی میں تسلیم ہونا شروع ہوا ہے: نیٹ ورک کی معیشت۔

بٹ کوائن کی قیمتوں کے معائنے سے کچھ دلچسپ مشاہدات سامنے آئے ہیں ، جو براہ راست اس افسانے کو مسترد کرتے ہیں کہ قیمت کی قیمت ایک افسانہ ہے۔ سب سے پہلے ، جیسا کہ حامیوں نے طویل عرصے سے دعوی کیا ہے ، ایک کرنسی کی قیمت بنیادی طور پر اس کرنسی کے استعمال اور قبولیت پر منحصر ہے۔ یہ مفروضہ تجربہ کار ہے ، اور اس کی کھردری جانچ پڑتال سے ، بٹ کوائن کی قیمت اور بٹ کوائن ادائیگی کے نیٹ ورک سے متعلق سرگرمیوں کے مابین تعلقات واضح ہیں۔ خاص طور پر ، قیمت میں تبدیلی اکثر بٹوے کی تعداد ، فعال پتے ، واحد پتے اور ٹرانزیکشن سرگرمیوں میں تبدیلی سے بہت زیادہ وابستہ ہوتی ہے۔

میٹ کاف کا قانون ایک ریاضی کی اصطلاح پر مبنی ہے جو n صارفین کے مابین رابطوں کی وضاحت کرتا ہے۔ اس طرح ، نیٹ ورک کی قیمت V صارف کی تعداد n کا ایک فنکشن ہے۔ میٹ کاف کے قانون کی ریاضی کی بنیاد جوڑے کے رابطوں پر مبنی ہے۔ (مثال کے طور پر ، فون) ۔ اگر نیٹ ورک میں چار افراد فون استعمال کرتے ہیں تو ، مجموعی طور پر 3 + 2 + 1 = 6 رابطے ہوسکتے ہیں۔ جیسے جیسے زیادہ لوگ نیٹ ورک میں شامل ہوتے ہیں ، وہ نیٹ ورک کی قدر میں غیر لکیری طور پر اضافہ کرتے ہیں۔ یعنی ، نیٹ ورک کی قدر صارف کی تعداد کے مربع تناسب سے مثبت ہے۔ میٹ کاف کی قیمت V = n * (n-1) / 2

فیس بک کا موازنہ بٹ کوائن کے ساتھ کیا جاسکتا ہے۔ ہر ڈیٹا سیریز کی لمبائی تقریبا ایک جیسی ہے (تقریبا 10 سال) ۔ دونوں کافی جدید ہیں ، اگرچہ مکمل طور پر اصلی نہیں ہیں۔ (ڈیجی کیش پہلے بٹ کوائن سے ، مائی اسپیس پہلے فیس بک سے) ۔ ایک کرنسی یا دوسرے اثاثے کو وقت کے ساتھ آہستہ آہستہ اپنایا جانے کا بہت کم موقع ملتا ہے۔ اس کی ایک وجہ یہ ہے کہ بہت سی کمپنیاں اس کے ترقیاتی مرحلے میں نجی ملکیت میں ہیں۔ تاہم ، فارمولہ 1 کو مشہور فیس بک کے ساتھ جوڑ کر ، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ ترقی بٹ کوائن کی طرح ہی نمونہ پر عمل پیرا ہے۔ (تصویر 1) ۔ فیس بک کا آئی پی او سے پہلے کی قیمتوں کا تعین ممکن نہیں ہے۔ اس قدر کا اندازہ صرف میٹ کارٹ کے قانون سے کیا جاسکتا ہے ، جس سے اس تجزیے کی بنیاد فراہم کی گئی ہے۔

اس کے علاوہ ، اس میں تین قابل ذکر مستثنیات ہیں ، بٹ کوائن کی قیمتوں میں پیرالائین سے انحراف کا رجحان۔ یہ قیمتوں میں جوڑ توڑ اور بالآخر توازن کے ریکارڈ شدہ دور ہیں۔ یہ چوٹی قیمتوں میں انحراف کی نمائندگی کرتی ہیں ، جس کی وضاحت صارف سے متعلق عوامل سے نہیں کی جاسکتی ہے۔ صارف سے متعلق عوامل صارف کی ترقی یا نیٹ ورک کے استعمال سے چلنے والے عوامل ہیں۔ ان عوامل میں ٹرانزیکشنز ، فعال اکاؤنٹس ، بٹوے ، نوڈس اور ہیش کی شرح شامل ہیں۔ یہ عوامل ایک دوسرے سے انتہائی متعلق ہیں ، اور ان عوامل میں تبدیلی کا اثر میٹرکاف میں ظاہر ہوتا ہے۔ باقی کو دوسرے عوامل کا نتیجہ سمجھا جانا چاہئے ، جسے ہم غیر معاشی عوامل کہتے ہیں۔ غیر معاشی عوامل میں لانچنگ ٹرانزیکشنز ، جعلی ٹرانزیکشنز (جسے گرافٹ کہا جاتا ہے) اور دیگر سرگرمیاں شامل ہوسکتی ہیں جن میں رویے پر اثر پڑتا ہے۔

اگر n مسلسل شرح سے بڑھتا ہے تو ، log (n) لکیری ہے۔ چونکہ ہم نے فیس بک اور بٹ کوائن (شکل 7) دونوں میں دیکھا ہے کہ log (n) غیر لکیری ہے ، لہذا n غیر مستقل شرح سے بڑھتا ہے ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اپنانے کے مختلف مراحل میں ہے۔ اس طرح کی بڑھتی ہوئی شرح نمونے نے ایس شکل کا فنکشن (گومپرٹز فنکشن) تیار کیا ہے جو کئی دہائیوں سے وائرس کے انفیکشن ، بیکٹیریا کی نشوونما ، ٹیومر کی نشوونما اور موبائل فون کی مقبولیت کا مشاہدہ کرتا رہا ہے۔ اب تک ، بٹ کوائن کی قیمتوں کا تعین کرنے میں گومپرٹز فنکشن کا سب سے نمایاں اطلاق پیٹرسن ہے[2018] ، انہوں نے اس کا استعمال میٹیکوف کے رشتہ دار فیکٹر کو ماڈل کرنے کے لئے کیا۔ روزانہ کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے n ایجنٹ فعال اکاؤنٹس کے ساتھ ، ہم اس مساوات کو شکل 7 میں فعال پتے پر فٹ کرتے ہیں۔

اصل متن کا لنک: https://quantpedia.com/metcalfes-law-in-bitcoin/