پیرامیٹرز کی اصلاح کے تین بڑے خطرات: پیشگی انحراف ، زیادہ سے زیادہ اصلاح ، اور منحنیات کی موافقت۔

مصنف:چھوٹا سا خواب, تخلیق: 2017-11-24 14:11:14, تازہ کاری:

جب بہت سے مقداری تاجر ابتدائی طور پر پیرامیٹرز کو بہتر بناتے ہیں تو ، تین قسم کی غلطیاں زیادہ یا کم آسان ہوتی ہیں: پیش گوئی کی انحراف ، زیادہ سے زیادہ اصلاح اور منحنی خطوط کے مطابق۔ جب بھی حکمت عملی کی تیاری اور پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے عمل میں کوئی ایک پھندا آتا ہے تو ، اس کا نتیجہ تباہ کن ہوتا ہے ، اور یہ غلطیاں مقداری تاجر کے سامنے ایک بار بار مائن ہیں ، جو تھوڑی سی لاپرواہی کے ساتھ پھٹ جاتی ہیں۔

سب سے پہلے ، ہم آگے دیکھنے کی غلطی کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، آگے دیکھنے کی غلطی کا مطلب یہ ہے کہ حکمت عملی کی ترقی میں ، مستقبل کی کچھ معلومات پر غور کیا گیا ہے ، لیکن یہ معلومات اصلی ڈسک آپریشن میں عملی طور پر ناممکن ہیں۔ آگے دیکھنے کی غلطی بنیادی طور پر دو پہلوؤں میں ظاہر ہوتی ہے ، ایک مستقبل کی تقریب ہے ، اور دوسرا سگنل کی جھپکی ہے۔

  • مستقبل کے افعال

    مثال کے طور پر مستقبل کے فنکشن کی وضاحت کرنے کے لئے ، اگر کسی یکساں حکمت عملی کا اصول یہ ہے کہ: جب کرنسی کی موجودہ قیمت یکساں لائن کو عبور کرتی ہے تو وہ کھلنے کی قیمت پر ہنگامہ لگاتی ہے۔ آسانی کے لئے ، ہم اس حکمت عملی کو ایک نام دیتے ہیں ، اسے کرنسی کا مستقبل A کہتے ہیں ، کرنسی کا مستقبل A کی حکمت عملی ایک عام حکمت عملی ہے جس میں مستقبل کے فنکشن کا استعمال کیا جاتا ہے ، کیونکہ کھلنے کے وقت آپ کو یہ معلوم نہیں ہوسکتا ہے کہ یہ K لائن بالآخر یکساں لائن کو توڑنے اور کھلنے کا اشارہ دینے کے قابل ہے یا نہیں ، کرنسی کا مستقبل A ایک مستقبل کی قیمت کا استعمال کرتا ہے جس سے پہلے خریدنے کا فیصلہ نہیں کیا جاسکتا ہے۔ عملی طور پر ، ہم ہمیشہ کھلنے کے وقت جانتے ہیں کہ آیا مستقبل کو توڑنا ممکن ہے ، اگر کرنسی کا مستقبل A کی حکمت عملی کا استعمال ٹیسٹ کے لئے کیا جاتا ہے تو ، یہ بہت اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرے گا ، لیکن حقیقت میں اس لمحے کو توڑنے کے بعد ، قیمتوں میں تجارت کرنا ناممکن ہے ، لہذا کرنسی کا مستقبل A کی حکمت عملی ایک

  • چوری

    ایک اور صورت حال ہے، جسے چوری کی قیمت کہا جاتا ہے، یہ صورت حال حقیقت میں مستقبل کے افعال کی زمرے میں بھی آتی ہے۔ مثال کے طور پر، ایک اعلی تعدد کی حکمت عملی، جسے ہم عارضی طور پر چوری A کہتے ہیں، چوری A کی حکمت عملی کا اصول یہ ہے کہ جب قیمت اس دن کی سب سے زیادہ قیمت کو توڑتی ہے تو، چوری A اس دن کی سب سے زیادہ قیمت پر تجارت کھولتی ہے۔ چوری A کا کوئی مسئلہ نہیں لگتا ہے، لیکن نوٹ کریں کہ توڑنے کا مطلب اس سے زیادہ ہے، یعنی اس دن کی سب سے زیادہ قیمت سے کم از کم ایک ڈگری زیادہ ہونا ضروری ہے تاکہ اسے توڑنے کے لئے کہا جا سکے، یعنی شرط کو پورا کرنے کے لئے کہ چوری کی موجودہ قیمت = اس دن کی سب سے زیادہ قیمت + 1 ٹکٹ چوری کو فوری طور پر توڑنے کے لئے کہا جائے۔ اس صورت حال میں، چوری A کو چوری کرنے کے لئے کہا جاتا ہے جہاں چوری کی قیمت اس دن کی سب سے زیادہ قیمت + 0 ٹکٹ ہے، اور ظاہر ہے کہ چوری کی قیمت چوری کی گئی ہے۔

    اس ایک ٹک کی غلطی کو نظر انداز نہ کریں ، اسکرول سٹیل کی مثال کے طور پر ، فرض کریں کہ سال میں 250 تجارتی دن ، ہر تجارتی دن میں ایک بار خرید و فروخت کی جاتی ہے ، تو سال بھر میں 500 ٹک ہوجاتا ہے ، 500 ٹک کے سلائڈ پوائنٹ کی لاگت آپ کے دارالحکومت سے تجاوز کر جائے گی۔ حقیقت یہ ہے کہ آپ کو ایک ٹک سے کم قیمت پر تجارت کرنا ناممکن ہے ، لیکن زیادہ تر معاملات میں ایک سے زیادہ ٹک کی قیمت سے زیادہ قیمت پر تجارت کی جاسکتی ہے۔ اس کی وجہ بہت آسان ہے ، زیادہ تر رجحان تاجروں کی سگنل تقریبا ایک جیسی ہوتی ہے ، کسی اہم نقطہ پر ہاؤسنگ سگنل (جیسے کسی دن کی سب سے زیادہ قیمت کو توڑنا) بہت سارے رجحان تاجروں کے سامنے مقابلہ ہوتا ہے ، اور سب سے پہلے مقابلہ کرنے کے بعد ، یہ مقابلہ خرید و فروخت کے بعد ہوتا ہے ، جس کی وجہ سے قیمتوں میں تیزی سے اضافے کی وجہ سے اہم مقامات پر تیزی سے اضافے ہوتے ہیں ، اور یہ اتار چڑھاؤ عام طور پر تجارتی عمل کو متحرک کرتا ہے۔ زیادہ مستحکم تجارتی نظام کی تعمیر کے ل.

  • سگنل چمک رہا ہے

    اگلا، ہم سگنل فلیشنگ کے بارے میں بات کرتے ہیں، اگر ایک اور یکساں حکمت عملی کا اصول یہ ہے کہ: جب قیمتیں یکساں لائن سے زیادہ ہوں تو، ہم اس کو ایک نام دیتے ہیں، فرض کریں کہ اس حکمت عملی کو بلیک فلیش B کہا جاتا ہے۔ بلیک فلیش B ایک ایسی حکمت عملی ہے جس میں بلیک فلیشنگ سگنل موجود ہے، بلیک فلیش B ٹیسٹ میں مستقبل کی A کی طرح بلیک فلیش ہے، لیکن ایک بار جب بلیک فلیش B کا استعمال کیا جاتا ہے تو آپ کو اس میں مسئلہ مل جاتا ہے۔ کیونکہ ڈسک میں، نظام موجودہ قیمت کو بلیک فلیش کے طور پر سمجھتا ہے، موجودہ قیمت بلیک فلیش سے زیادہ ہے، لیکن اگر قیمتیں یکساں لائن سے نیچے ہیں تو یہ تجارتی سگنل غائب ہو جائے گا، لیکن آپ نے پہلے ہی تجارت کی ہے، اس سگنل کو بلیک فلیش کہا جاتا ہے۔

    مستقبل کی تقریب اور سگنل فلیشنگ، جسے ہم عام طور پر فورو ویو کہتے ہیں، فلیشنگ بی اور فلو فلو فلو کے درمیان ایک مشترکہ پہلو ہے، اور یہ ہے کہ مستقبل کی قیمتوں کا استعمال کرتے ہوئے پہلے خرید و فروخت کا تعین کرنا، یہ ایک غلطی ہے جس سے ہم پوری کوشش کرتے ہیں کہ اس سے بچیں.

  • زیادہ سے زیادہ اصلاح اور منحنی خطوط

    اس کے علاوہ ، زیادہ سے زیادہ اصلاح اور منحنی خطوط کے بارے میں بات کرتے ہوئے ، زیادہ سے زیادہ اصلاح ایک حکمت عملی کے کئی پیرامیٹرز کو بار بار بہترین تک بہتر بنانا ہے ، اور پھر بہترین پیرامیٹرز کے مطابق حکمت عملی اور خطرہ کو کنٹرول کرنا ہے۔ واضح طور پر ، اگر تشدد سے اصلاح کی جاتی ہے تو ، یہاں تک کہ ایک حکمت عملی جو پیسہ نہیں کما سکتی ہے ، اس میں بھی انفرادی پیرامیٹرز منافع بخش ہوسکتے ہیں ، لیکن مستقبل میں حقیقی میدان میں اس کا استعمال کرنا مشکل ہے۔

    زیادہ سے زیادہ اصلاحات سے بچنے کے دو موثر طریقے ہیں: پہلے ، کم پیرامیٹرز کا استعمال کریں ، اور جتنے کم پیرامیٹرز ہیں ، اتنے ہی کم پروجیکٹس ہیں جن کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ قدرتی طور پر زیادہ سے زیادہ اصلاحات سے بچنے کے لئے بہت اچھا ہے ، اور ، زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کی تعمیر کی حکمت عملی ، اکثر زیادہ مستحکم ہوتی ہے ، چاہے اس کی وقت کی کارکردگی ہو یا روبوٹ۔ بہت ساری پیچیدہ حکمت عملیوں پر قابو پانا۔

    زیادہ سے زیادہ اصلاحات سے بچنے کا دوسرا طریقہ یہ ہے کہ کسی حکمت عملی کے ڈیفالٹ پیرامیٹرز کے ساتھ تاریخی جانچ پڑتال کی جائے ، یا کسی حکمت عملی کو متعدد متغیرات کے ساتھ آزادانہ طور پر ٹیسٹ کیا جائے ، اگر یہ حکمت عملی پہلے سے طے شدہ پیرامیٹرز یا بے ترتیب پیرامیٹرز دونوں کے ساتھ منافع بخش ہے تو ، اس حکمت عملی کو مزید تیار کیا جانا چاہئے۔ اس کے برعکس ، اگر کوئی حکمت عملی صرف چند پیرامیٹرز کے ساتھ منافع بخش ہے تو ، میری تجویز ہے کہ آپ اس حکمت عملی کو سختی سے ترک کردیں۔ نیز ، آپ کو ایک حکمت عملی کا جائزہ لینا چاہئے جو آپ کو متعدد اقسام کے لئے قابل عمل معلوم ہوتا ہے ، اور اگر کوئی حکمت عملی صرف ایک ہی قسم کے لئے قابل عمل ہے تو ، میں اس حکمت عملی کو استعمال نہ کرنے کی بھی سفارش کرتا ہوں۔

    منحنی اصلاحات اور زیادہ سے زیادہ اصلاحات کا مطلب یہ ہے کہ تاریخی اعداد و شمار کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے کچھ غیر ضروری قواعد شامل کیے جائیں۔ مثال کے طور پر ، ایک اسٹاک حکمت عملی ، جسے ہم مختصر طور پر ایپل ایپل سی کہتے ہیں ، جس میں 3 سال کی مدت ہوتی ہے ، اس کے لئے 3 سال کی مدت ہوتی ہے۔ فرض کریں کہ ایپل ایپل سی حکمت عملی جنوری 2010 سے شروع ہوتی ہے ، اور دسمبر 2012 تک ایپل سی کے لئے 3 سال کی مدت ہوتی ہے ، اور جنوری 2013 سے دسمبر 2015 تک ایپل سی کے لئے 3 سال کی مدت ہوتی ہے ، اور پھر جنوری 2016 تک ایپل سی کے لئے 3 سال کی مدت ہوتی ہے۔ واضح طور پر ، ایپل ایپل سی کی حکمت عملی کے ٹیسٹ کے نتائج بہت اچھے ہیں ، لیکن ایپل ایپل سی کے لئے 3 سال کی مدت کا استعمال کرتے ہوئے یہ اصول عملی طور پر بے معنی ہے ، یہ ایک ایسا اصول ہے جو تاریخی صورتحال پر مبنی ہے ، اور آپ اس کے بعد بھی فیصلہ نہیں کرسکتے ہیں کہ اسٹاک مارکیٹ میں 3 سال کا دورانیہ برقرار ہے ، لہذا ایپل ایپل سی کا متبادل تجارت اب بھی ایک بہت ہی عمدہ حکمت عملی ہے ، لیکن یہ

    منحنی خطوط کے مطابق ہونے سے بچنے کا طریقہ اور زیادہ سے زیادہ اصلاح کا طریقہ اسی طرح کا ہے ، یہ ہے کہ تجارتی نظام کی تعمیر کے لئے کم سے کم قواعد کو اپنانا۔ جو لوگ تھوڑا سا ریاضی کے عام علم رکھتے ہیں وہ جانتے ہیں ، ایک دو بارہ فنکشن ، ایک موڑنے والے بازار کو فٹ کرے گا ، ایک سات بارہ فنکشن ، چھ موڑنے والے بازار کو فٹ کرے گا ، صرف ایک اضافی قاعدہ شامل کرنے سے ، مارکیٹ میں موڑنے والے بازار کو ایک بارہ فٹ کیا جاسکتا ہے ، اس طرح کی حکمت عملی کو 100٪ ممکنہ کامیابی کا امکان حاصل ہوگا ، لیکن ایسا کرنا چاہے تاریخ کی عمومی یا مستقبل کی پیش گوئی کے لئے ، اس کا کوئی مطلب نہیں ہے۔

    فارورڈ ویو ، اوور اوپٹیمائزیشن ، وکر کو فٹ کرنے والی حکمت عملیوں کا ایک مشترکہ پہلو یہ ہے کہ جب حکمت عملی کا استعمال کیا جاتا ہے تو حکمت عملی بہت عمدہ کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن اصل میں اس میں شامل نہیں ہوسکتی ہے۔ یہ خود غرضی کا ایک عمل ہے ، لیکن زیادہ تر معاملات میں ، بہت سے تاجر اپنی حکمت عملی کی ترقی میں غیر شعوری طور پر ان غلطیوں کا ارتکاب کرتے ہیں ، غلط منطق اور فارمولوں کا استعمال کرتے ہوئے حکمت عملی کا استعمال کرتے ہیں ، اور نتائج کو براہ راست اپنے متوقع منافع اور رسک مینجمنٹ کی بنیاد پر استعمال کرتے ہیں۔ یاد رکھیں ، آپ کبھی بھی غیر مستحکم بنیاد پر آسمان کی عمارت نہیں بنا سکتے ہیں۔

    لہذا ، جب تک میں کسی اور کی حکمت عملی کا کوڈ نہیں دیکھتا ہوں ، اس حکمت عملی کے بارے میں فیصلہ کرنا آسان نہیں ہے ، کیونکہ بہت ساری آن لائن خریداری کی حکمت عملی میں ، زیادہ تر ان مسائل کے ساتھ حکمت عملی ہوتی ہے ، اور یہ مسائل ، جب تک کہ وہ مقداری تجارت کے اس دروازے میں داخل نہ ہوں ، بہت کم لوگوں کو معلوم ہوسکتے ہیں ، یہاں تک کہ اگر آپ واقعی پیسہ کمانے کے لئے حکمت عملی خرید سکتے ہیں ، میں نے پہلے بھی آپ کو ثابت کیا ہے کہ آپ ابھی بھی طویل مدتی میں اس حکمت عملی کو نافذ نہیں کرسکتے ہیں ، لہذا ، براہ کرم شارٹ کٹ پر جانے کی کوشش نہ کریں ، حکمت عملی کو خود تیار کرنا ہوگا اور اس پر اعتماد کرنا ہوگا ، آسمان میں پیکیج نہیں گرے گا ، پیکیج ایک پھندا ہونا ضروری ہے۔

پیتھون کوانٹیمیٹڈ ٹرانزیکشن کمیونٹی سے نقل کیا گیا


مزید