سرمایہ کاری کے مقداری ماڈل: ایک چال جس سے آپ آسانی سے یہ پہچان سکتے ہیں کہ آیا ایک لسٹڈ کمپنی کے منافع میں جعلی ہے یا نہیں!

سرمایہ کاری کے مقداری ماڈل: ایک چال جس سے آپ آسانی سے یہ پہچان سکتے ہیں کہ آیا ایک لسٹڈ کمپنی کے منافع میں جعلی ہے یا نہیں!

اثاثہ جات کا انتظام مقداری تجزیہ کے طریقوں سے کیا جاتا ہے ، یعنی سرمایہ کاری کو مقداری بنانا۔ جبکہ اسٹاک کی مقداری تجارت میں ، بنیادی عوامل ، مقدار کے عوامل ، قیمت کے عوامل ، مارکیٹ کے جذبات جیسے عوامل کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاک کا ماڈل تیار کیا جاتا ہے تاکہ بہترین باسکٹ اسٹاک کا انتخاب کیا جاسکے۔

یہ کہا جا سکتا ہے کہ چکن اسٹاک بہت سے عوامل کی وجہ سے چکن ماڈل چکن کے بنیادی عوامل ہیں ، جو مالیاتی اعداد و شمار کی درستگی ، سچائی پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ یہ مضمون آپ کو چکن فوکس کے مخصوص اصولوں کا استعمال کرتے ہوئے سکھاتا ہے ، تاکہ آپ قابل اعتماد اسٹاک کا انتخاب کرسکیں۔

• اس کے علاوہ ، اس کے بارے میں مزید معلومات کے لئے ، آپ کو اس کے بارے میں مزید جاننے کی ضرورت ہوگی:

  اے اسٹاک میں درج کمپنیوں کی تعداد میں مسلسل اضافہ کے ساتھ۔ مالی بیانات کے معیار میں عدم مساوات کا رجحان زیادہ واضح ہے۔

  لہذا ، کسی درج کمپنی کی آمدنی کے بیانات کا فیصلہ کرنے کا سب سے براہ راست طریقہ یہ ہے کہ اس کی مالی حالت کا جائزہ لیا جائے۔ اخراجات ، آمدنی وغیرہ جیسے اکاؤنٹنگ مضامین سے جائزہ لیا جائے کہ آیا یہ معقول ہے ، پھر دوسرے ہم منصب کمپنیوں کے ساتھ افقی مقابلے ، پھر گہرائی سے تحقیق وغیرہ۔ جبکہ سرمایہ کاری کے مالیاتی اداروں کی مقدار کے ل the ، آمدنی کے اعداد و شمار کی صداقت کا سوال اس سے زیادہ مشکل ہے۔

  مقداری سرمایہ کاری کے فنڈز میں ایک مالیاتی ماڈل کا استعمال کیا جاتا ہے جس میں اسٹاک کا انتخاب کیا جاتا ہے ، بنیادی طور پر اسٹاک کی ایک ٹوکری میں سے ایک فنڈ کا انتخاب کیا جاتا ہے ، یا مارکیٹ میں 3000+ میں سے انتخاب کیا جاسکتا ہے ، اور آخر میں دسیوں ، سیکڑوں اسٹاک کا انتخاب کیا جاتا ہے اور اس کے بعد انعقاد کا تعین کیا جاتا ہے۔

  استحکام ، الفا صلاحیت فنڈ مینیجرز کی توجہ کا عنصر ہے ، انفرادی حصص پر زیادہ توجہ نہیں دی جاتی ہے۔ مجموعی طور پر ، ہر کمپنی کے مالی اعداد و شمار کی صداقت کا فیصلہ کرنا مشکل ہے۔

  بینفوس کے مخصوص قوانین سے نتائج کی صداقت کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے بینفوس کے مخصوص قوانین، منافع کے اعداد و شمار کی صداقت کا فیصلہ کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ اور یہ کمپنی کو مکمل طور پر جاننے کے بغیر بھی کیا جاسکتا ہے۔

  حقیقی زندگی میں ، قدرتی طور پر پیدا ہونے والے پہلے اعداد باقاعدگی سے ہوتے ہیں ، لہذا بینفوس کا مخصوص قانون ، جسے بھی کہا جاتا ہے ، پہلا عددی قانون ہے۔

  پہلی ہندسہ 1 کا امکان تقریبا 30٪ ہے ، پہلی ہندسہ 2 کا امکان تقریبا 17٪ ہے ، اور اعداد بڑھنے کے ساتھ ساتھ ان کی تعداد کم ہوتی جارہی ہے ، پہلی ہندسہ 9 کا امکان صرف 4.6٪ ہے ((غیر 0 ہندسہ ، جیسے 1432 کا پہلا ہندسہ 1 ہے ، اور 0564 کا پہلا ہندسہ 5) ۔

  • 1

    ہماری زندگیوں میں ، جو اعداد و شمار ہماری زندگی سے متعلق ہیں وہ خالی جگہ نہیں آتے ہیں ، وہ ایک چھوٹی سی تعداد میں بڑھتے ہیں۔ پانی اور بجلی کے بل ، آبادی کی کثافت ، دریاؤں کی لمبائی ، اسٹاک انڈیکس ، وغیرہ ، سبھی پہلی عددی قانون کو پورا کرتے ہیں۔ ان اعداد و شمار کی ایک خصوصیت یہ ہے کہ یہ سب زندگی میں قدرتی طور پر پیدا ہوتے ہیں۔ اگر یہ مصنوعی ہے تو ، یہ قانون پورا نہیں ہوتا ہے۔

    مثال کے طور پر: اسٹاک انڈیکس 1000 پوائنٹس سے شروع ہوتا ہے، اور اگر یہ سالانہ اوسطاً 10 فیصد بڑھتا ہے، تو یہ 7.3 سال میں 2000 پوائنٹس تک پہنچ جائے گا، لہذا، اسٹاک انڈیکس اس 7.3 سال میں، پہلا عدد ہمیشہ ہی 1 رہا ہے۔ اگر یہ 4.2 سال تک بڑھتا ہے، تو یہ 3000 پوائنٹس تک پہنچ سکتا ہے، لہذا اس 4.2 سال میں، پہلا عدد 2 رہا ہے۔

    مجموعی طور پر ، یہ دیکھنا مشکل نہیں ہے کہ ہاتھی انگلی پہلے نمبر پر ہوتی ہے تو 1 ٹن کا وقت زیادہ ہوتا ہے ، لہذا اس کا امکان قدرتی طور پر زیادہ ہوتا ہے۔

    انڈسٹری سیکیورٹیز کے مطالعے نے بینفور کی مخصوص قانون کی تصدیق کی ہے: زینگی سیکیورٹیز نے فہرست میں شامل کمپنیوں کے مالی بیانات کے اعداد و شمار پر ایک مطالعہ کیا ہے ، جس میں پچھلے دس سالوں (2007 سے 2016) کے اعداد و شمار کا استعمال کیا گیا ہے ، اور پورے مارکیٹ کے مالی بیانات کا حساب لگایا گیا ہے ، جس سے یہ نتیجہ اخذ کیا گیا ہے کہ اوسط قیمت کا انحراف قابل قبول حد کے اندر ہے ، جو بینفوس کے مخصوص قانون کے نظریاتی اقدار کے مطابق ہے۔

  • 2

    یہ کہا جا سکتا ہے کہ درج کمپنیوں کے نتائج کے اعداد و شمار بنیادی طور پر بھی بینفوس کے خاص قانون کو پورا کرتے ہیں، تمام مالیاتی اعداد و شمار کی پہلی ہندسوں کی تعداد میں سب سے پہلے عددی اعداد و شمار کی وجہ سے ہونا چاہئے. اگر کسی شخص کی طرف سے نتائج کے اعداد و شمار میں ترمیم کی جاتی ہے تو، اس کے نتیجے میں مجموعی طور پر اعداد و شمار کو نظریاتی امکانات کی قدر سے انحراف کرنا ضروری ہے. اور ترمیم کی حد میں زیادہ سے زیادہ اعداد و شمار، اس کی انحراف کی حد زیادہ ہے.

    مجموعی طور پر ، جب کسی کمپنی کے مالی اعداد و شمار کی سچائی یا جھوٹ کا جائزہ لیا جاتا ہے تو ، اس کی غلطی کی حد کو بطور بنیاد استعمال کیا جاتا ہے ، تو مالی بیانات کی سچائی یا جھوٹ واضح طور پر ظاہر ہوتا ہے۔