درحقیقت، ماضی کی قیمتوں کا مستقبل پر کوئی اثر نہیں پڑتا

میں آپ کو اپنے ٹریڈنگ کے تجربے کے بارے میں بتاتا ہوں، میں نے فنانس نہیں پڑھا ہے، میں نے ریاضی سے متعلق کمپیوٹر سیکھا ہے، اور میں نے ایک بہت ہی نقصان دہ کہانی سنی ہے، جس نے کئی نسلوں کو نقصان پہنچایا ہے۔ اس شخص کا نام ایڈورڈ تھراپ تھا، وہ مشہور تھا، وہ ایک ریاضی دان تھا، لیکن وہ 10 سال کی عمر سے ہی جوا کھیلنے کا عادی تھا، لیکن وہ بہت ذہین تھا، اور آخر میں وہ ریاضی کا پروفیسر بنا، یہ بہت اچھا تھا، لیکن اس نے پروفیسر ہونے کے بعد بھی ریاضی کا کوئی اچھا مطالعہ نہیں کیا، وہ جوا کھیلنے کا بھی مطالعہ کرتا تھا، اس نے مختلف قسم کے جوا کھیلوں میں جیتنے کے امکانات کا مطالعہ کیا، اور پایا کہ زیادہ تر جوا کھیلوں میں جیتنے کی شرح تقریباً 48 سے 49 فیصد کے درمیان ہے۔ تصویر 1

کیوں؟ کیونکہ اگر آپ کی جیت کی شرح 50 فیصد سے زیادہ ہے، تو آپ کیریئر کے قانون کے مطابق جوئے بازی کے اڈوں ہیں، جوئے بازی کے اڈوں یقینی طور پر آپ کو پیسہ نہیں جیتنے دیں گے، جوئے بازی کے اڈوں یقینی طور پر آپ کو پیسے کھو دیں گے. اگر آپ کی جیت کی شرح بہت کم ہے، تو 45 فیصد سے نیچے اس کھیل کو کھیلنے کے لئے نہیں جا سکتا، تو اچھا جوئے بازی کے اڈوں کا کھیل یقینی طور پر جیت کی شرح کو 48 فیصد سے 49 فیصد کے درمیان کنٹرول کرنا ہے، میں آپ کو امید محسوس کرنے کے لئے عمر بھر دے رہا ہوں، لیکن وقت کے ساتھ آپ ہمیشہ ہار جائیں گے. آخر کار انہوں نے دنیا میں موجود تقریباً تمام جوئے بازی کے اڈوں کے مسائل کا تجزیہ کیا۔ ایک اور ریاضی دان کے زیر اثر ، مونٹی کارلو کا لفظ اب مالیاتی دنیا میں مشہور ہے ، جس کا مطلب ہے کہ تمام راستے ایک بار پھر آزمائے جائیں۔ یہ اصل میں ایک جوئے بازی کے اڈوں کا نام تھا۔ اس سے پہلے ایک ریاضی دان نے مونٹی کارلو میں تمام اعداد و شمار کے ظاہر ہونے کے امکانات کا حساب لگایا تھا۔ آخر کار انہوں نے پایا کہ مونٹی کارلو میں آٹھ گھماؤ کے اعداد و شمار کے ظاہر ہونے کے امکانات یکساں نہیں ہیں ، کیونکہ اس وقت کی گھماؤ بنیادی طور پر کارپینٹ کے ہاتھ سے بنی تھی اور اس کی ضمانت نہیں دی جاسکتی ہے۔ انہوں نے پورے مونٹی کارلو میں آٹھ گھماؤ کی امکانات کی تقسیم کو پریشان کن پایا۔ انہوں نے 8 افراد کو اس پریشان کن گھماؤ پر مسلسل شرط لگاتے ہوئے رکھا ، اور راتوں رات ایک ملین ڈالر سے زیادہ کمائے۔ اس وقت ایک ملین ڈالر سے زیادہ کا مطلب اب 100 بلین ڈالر کے قریب ہے ، اور آخر کار انہیں مونٹی کارلو سے نکال دیا گیا۔ تصویر 2

تھاپ اس معاملے میں خاص طور پر دلچسپی رکھتے تھے اور انہوں نے جدید کیسینو کے مسئلے پر تحقیق شروع کی۔ جدید کیسینو میں روسی گھماؤ ڈیجیٹل طور پر صنعتی ہونے کے بعد درست ہوچکا ہے ، لیکن انہوں نے قوانین میں ایک مسئلہ پایا ، اور آخر کار انہوں نے دریافت کیا کہ 21 پوائنٹس نامی ایک کھیل میں دراصل جیت کی ایک اعلی شرح ہے ، یعنی اگر ہم نے کارڈ کھینچ لیا تو ہم ایک خاص وقت میں جیت کی شرح کو تقریبا 56 فیصد تک بڑھا سکتے ہیں ، اور وہ جوئے بازی کے اڈوں کو شکست دے سکتا ہے۔ اس نے یہ طریقہ دریافت کیا اور پھر اس نے یہ الگورتھم اور اس کے خیالات کو ایک ریاضیاتی مقالے میں لکھ دیا، جس کا عنوان تھا “21 پوائنٹس کی جیت کی حکمت عملی” آپ تصور کریں کہ ایک ریاضیاتی مقالے کا عنوان ہے “21 پوائنٹس کی جیت کی حکمت عملی” اور پھر اسے امریکی ریاضی دانوں کی تنظیم میں پیش کیا گیا۔ لیکن جب یہ الگورتھم سامنے آیا تو اس میں ایک مہلک نقص تھا، اور اگرچہ ہمارے پاس 50 فیصد سے زیادہ کامیابی کا امکان تھا، ہم نے ابھی تک اپنے آپ کو اس بات کی ضمانت نہیں دی کہ ہم ہنسیں گے، کیوں؟ تصویر نمبر 3

اگر آپ کی قسمت خراب ہے ، اور آپ ہار جاتے ہیں ، اور آپ کو زیادہ سے زیادہ قانون کے کام کرنے کا انتظار نہیں کرنا پڑا ، تو آپ کی کمائی ختم ہوگئی ، کیا کریں؟ مثال کے طور پر ، میرے پاس اب ایک ملین ڈالر ہیں ، اور میں نے ہر بار 200،000 ڈالر کا شرط لگایا ہے ، میری جیت کا امکان 56٪ ہے ، لیکن میں مسلسل پانچ بار غلطی سے خوش قسمت ہوں تو کیا کریں؟ حقیقت میں ، میں نے زیادہ سے زیادہ قانون کے کام کرنے کا انتظار نہیں کیا ، اور میں نے روشنی کھو دی ، اور میں نے میز چھوڑ دی ، اور آپ کو شرط لگانا جاری رکھنے کا کوئی راستہ نہیں ہے ، یہ مستقبل کی طرح ہے۔ اگرچہ ہمارے پاس ٹریڈنگ سسٹم کی کامیابی کی شرح 60 فیصد ہے ، لیکن اگر آپ مسلسل ناکام ہوجاتے ہیں تو ، آپ کو توڑنے کا خطرہ ہوسکتا ہے ، ہوسکتا ہے کہ آپ کو توڑنے کے لئے آپ کی ذہنیت برداشت نہ ہو۔ حقیقت میں ، اس کے پاس پیسہ تقسیم کرنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے ، یہاں تک کہ اگر آپ کی جیت کی شرح زیادہ ہے تو ، آپ کو پیسہ تقسیم کرنے کا مسئلہ بھی موجود ہے۔ جب تک کہ آپ کے پاس لامحدود سرمایہ نہ ہو ، آپ ہر شرط پر ایک ہی تعداد میں شرط لگائیں ، ہزاروں لاکھوں بار مشق کریں ، اور اسی طرح کی بڑی تعداد کا قانون کام کرے۔ آپ پیسہ کما سکتے ہیں ، لیکن حقیقت میں کسی کے پاس لامحدود سرمایہ نہیں ہے ، لہذا اس مسئلے میں رکاوٹ پیدا ہوگئی ہے۔ بوتل کی ٹوکری کا سامنا کیسے کریں؟ تلاش کریں ، اوہ ، ریاضی کے عظیم دیوتا آپ سائنس اور ٹیکنالوجی کے طلباء کو جاننا چاہئے ، اس وقت عام طور پر خدا موجود تھا ، ہم کمپیوٹر کے طلباء نے اس کی بہت تعریف کی۔ سوپ نے 21 پوائنٹس جیتنے کے لئے فینگو کے ریاضی کے مقالے کے ساتھ شینگو کو تلاش کیا اور کہا کہ اس اضافی فنڈز کی تقسیم کا مسئلہ کیسے حل کیا جائے۔ ریاضی کے شعبے کے طور پر ، شینگو نے اس طرح کے مضحکہ خیز نوجوان ریاضی دانوں کو 21 پوائنٹس جیتنے کے لئے فینگو کے ریاضی کے مقالے کے ساتھ دیکھا ، آدھے دن سوچا اور پھر دروازہ بند کردیا ، انہوں نے 1 ماہ تک جوا کے مسئلے پر کام کیا۔

تصویر 4

شینن کو اس مسئلے کو حل کرنے میں کئی ہفتوں لگ گئے تھے اور اس کے بعد شینن کی ایک لیبارٹری میں ایک بہت ہی غیر متوقع بات سامنے آئی۔ اس لیبارٹری کا نام تھی بیبل لیبارٹریز۔ اس میں ایک بہت ہی نوجوان تجربہ کار محقق تھا جس کا نام کیلی تھا۔ وہ بھی ایک بہت ہی غیر معمولی مسئلے پر کام کر رہا تھا۔ اگر ہمیں اندرونی معلومات ملتی تو ہم آج میجر لیگ فٹ بال کے اندرونی حصے کو جانتے لیکن اندرونی حصے کی درستگی محدود تھی کہ ہم کس طرح اسپورٹس لاٹری خرید کر پیسے کما سکتے ہیں۔ ریاضی دانوں نے جو کچھ سوچا تھا اس کے برعکس کیلی نے ایک حل نکالا۔

تصویر 5

انہوں نے آخر میں یہ نتیجہ اخذ کیا کہ اگر ہم جانتے ہیں کہ ب میں جیتنے اور ہارنے کا امکان B ہے، اور ہم جانتے ہیں کہ ہماری جیت کا امکان P ہے، اور Q ہمارا ہارنے کا امکان ہے، یعنی 1 مائنس P، تو پھر ہر بار جب ہمیں جیتنا چاہئے تو یہ F ہونا چاہئے، یہ ایک ایسا تناسب ہے جو کیلی کے فارمولے کے مطابق ریاضی سے یہ ثابت کرتا ہے کہ آپ کا پیسہ کبھی ختم نہیں ہوگا اور آپ کا سرمایہ ہمیشہ تیز ترین شرح سے بڑھتا رہے گا۔ میں نے کیلی فارمولا کو مونٹی کارلو کے طریقے سے آزمایا اور آخر میں مارکیٹ میں دستیاب تمام عوامی تقسیم کے طریقوں کو استعمال کیا اور 1000 ویں بار اس پر عمل کرنے کے بعد کیلی فارمولا کی شرط کا طریقہ یا فنڈز کی تقسیم کا طریقہ کسی بھی دوسرے شرط کے طریقہ سے کئی گنا بہتر ہے اور کیلی فارمولا خود یہ فیصلہ کر سکتا ہے کہ آپ کے فنڈز کبھی ختم نہیں ہوں گے، یہ ریاضی کے لحاظ سے ثابت ہے۔ چونکہ شینن ریاضی کا ماہر تھا ، اس لئے وہ ذاتی طور پر اس میں حصہ نہیں لے سکا ، لہذا سوپ نے گھر میں ہی کیلی فارمولا کو تیزی سے ذہن میں رکھنے کی تربیت حاصل کی۔ یہ فارمولا دراصل بہت آسان تھا۔ ایک ہفتہ کی تربیت کے بعد ، اس نے محسوس کیا کہ وہ کیلی فارمولا کو ذہن میں رکھنے میں بہت تیز ہے ، اور رات کو لاس ویگاس چلا گیا۔ اس رات لاکھوں ڈالر جیت گئے ، اگلے دن اس نے دوبارہ کوشش کی اور پھر لاکھوں ڈالر جیتے۔ تیسرے دن اس نے ایک اور جوئے بازی کے اڈوں میں دوبارہ کوشش کی اور پھر لاکھوں ڈالر جیتے۔ اس نے پایا کہ یہ کھیل ختم ہوچکا ہے ، لہذا اس نے ایک کتاب لکھی جس کا نام تھا جوئے بازی کے اڈوں کو شکست دی جو اس سال شمالی امریکہ میں سب سے زیادہ فروخت ہونے والی کتاب بن گئی۔ اس کتاب میں تفصیل سے بتایا گیا ہے کہ کس طرح کیسینو میں موجود فنڈز کو گھر منتقل کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ یہ کتاب بہت زیادہ فروخت ہوئی ، کہ بعد میں اسے سیاہ فام معاشرے نے چھیڑا ، کیونکہ جوئے بازی کے اڈوں میں سیاہ فام پس منظر ، زہریلا اور قتل کی بہت سی وارداتیں تھیں ، اس نے محسوس کیا کہ جنسی زندگی کو شرط کے طور پر استعمال کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اور جوئے بازی کے اڈوں میں پیسہ کمانا جاری رکھنا ہے۔ اس کے بعد کہ اس نے ریاضی کے ذریعے کیسینو کو حل کیا، اس نے سوچا کہ کون سا کیسینو ہے جو مجھے وال اسٹریٹ پر کھیلنے کی اجازت دیتا ہے، اور پھر وہ وال اسٹریٹ چلا گیا۔ وال سٹریٹ کے بعد انہوں نے وال سٹریٹ کے خامیوں کا مطالعہ کرنا شروع کیا ، اور آخر کار انہوں نے پایا کہ تبادلہ قرضہ سودے بازی ایک اعلی جیت کا طریقہ ہے ، یا کیلی فارمولا کا استعمال کرتے ہوئے ، انہوں نے ایک ہیجنگ فنڈ تشکیل دیا ، خاص طور پر کیلی فارمولا کے تبادلہ قرضہ سودے بازی ، اس سال ان کی ہیجنگ فنڈ کی کارکردگی وال سٹریٹ میں سب سے بہتر رہی ، اور اس کے بعد انہوں نے کتاب لکھی جس کا نام جیتنے والی مارکیٹ جیت ، جو اس سال شمالی امریکہ میں سب سے زیادہ فروخت ہونے والی کتاب بن گئی۔ انہوں نے ریاضی میں جوئے بازی کے اڈوں کو توڑ دیا ، اور ریاضی میں مالی معاملات کو توڑ دیا ، انہوں نے محسوس کیا کہ یہ اتنا ہی نہیں ہے ، اور وہ پھر سے ریاضی کے کام پر واپس آئے۔ میں نے ایک بار سوچا تھا کہ ایک مثبت متوقع نظام ، جو کہ اعلی جیت کا تناسب ہے ، کیلی فارمولا کے ساتھ لامحدود منافع بخش ہے ، اس سال میں نے بھی کوشش کی۔ لیکن اس کے پیچھے ایک بڑا مسئلہ ہے۔ آپ سب کی طرح میں نے بھی جب قیاس آرائی کے بارے میں سیکھا تو میں نے بہت سے خداؤں جیسے نظام سیکھے، جیسے کہ لہر کی تھیوری، بل ولیمز وغیرہ، اور میں نے اس کے بارے میں تجسس کے بعد خود کو افراتفری کی ریاضی کے بارے میں دوبارہ پڑھا، اور میں نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ افراتفری کے تجارتی نظام کا افراتفری کی ریاضی سے کوئی تعلق نہیں ہے، اور خداؤں جیسے تکنیکی تجزیہ میں بہت کچھ ہے۔ میں نے فلسفہ کا ایک سنجیدہ اور منظم مطالعہ کیا ہے، اور میں نے محسوس کیا ہے کہ ایک ایسا تصور جو ہر کسی کے پاس ہونا ضروری ہے وہ ہے قابلِ تصدیق جعلی پن۔ میں آپ کو ایک مشہور چیز دکھاتا ہوں جسے میں نے ڈونگ کارساگن کے گیراج میں جھاگ کہا تھا، جو کہ فلسفہ کی تاریخ میں ایک مشہور مثال ہے۔ کارل ساگن نے اعلان کیا کہ اب میرے گیراج میں ایک اژدہا ہے جو آگ بھڑکاتا ہے، کیا آپ کو یقین ہے؟

تصویر 6

مجھے یقین نہیں ہے، ہم نے کہا کہ گیراج کا دروازہ کھولنے والا شخص ہمیں بتاتا ہے، میں نے کبھی ڈریگن نہیں دیکھا، میں دیکھنا چاہتا ہوں۔ بہت افسوس ہے، یہ ڈریگن پوشیدہ ہے، دروازہ کھولنے کے بعد بھی آپ اسے نہیں دیکھ سکتے، اور پھر انہوں نے مزید کہا کہ حقیقت میں یہ ڈریگن صرف مجھے ہی نظر آتا ہے۔ اس کہانی سے ہم سب واقف ہیں، کیا آپ نے یہ نہیں کہا کہ یہ آگ بھڑکائے گی؟ معذرت، آگ بھڑکانی ٹھنڈی ہوتی ہے، اس لیے اگر آپ اسے بھڑکائیں تو آپ اسے محسوس نہیں کریں گے، پھر بھی میرا ڈریگن واقعی موجود ہے، پوشیدہ۔ میں نے گیراج میں پینٹ کیا اور یہ ڈریگن واپس آگیا، ٹھیک ہے؟ اس نے کہا، معاف کیجئے گا، بہت افسوس ہے، میرا ڈریگن پینٹ نہیں کرتا ہے، لہذا آپ اسے نہیں دیکھ سکتے ہیں، اور اس نے مزید کہا، لیکن مجھ پر یقین کرو، یہ واقعی موجود ہے. سب سے زیادہ مضحکہ خیز راسل ہے، جس نے اس ناقابل تردید نظریے کو ایک تشبیہ کے ساتھ پوری طرح سے تنقید کا نشانہ بنایا ہے۔ اس نے کہا کہ اگر میں یہ کہوں کہ مریخ اور زمین کے مدار میں ایک ہیلوجن چائے کا برتن اڑ رہا ہے، تو یہ تانبا نہیں ہے، یہ چائے کا برتن نہیں ہے، یہ چائے کا برتن ہے، کیونکہ چائے کا برتن بہت چھوٹا ہے، اور نہ ہی طاقتور ترین دوربین اسے دیکھ سکتی ہے، اس لیے کوئی بھی میرے اس دعوے کو رد نہیں کر سکتا، کوئی بھی مجھے رد نہیں کر سکتا۔ یہ بہت چھوٹا ہے، نظر نہیں آتا، آپ یہ نہیں کہہ سکتے کہ یہ موجود نہیں ہے، ٹھیک ہے؟ آپ مجھے اس کے وجود کو ثابت کرنے دیں، معذرت، یہ ممکن نہیں ہے، آپ کو انکار کرنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے۔

تصویر 7

یہ نظریات عام طور پر نام سے جانا جاتا ہے ناقابل تردید نظریات . میرا نقطہ نظر یہ ہے کہ ناقابل تردید نظریات تمام گندگی ہیں، کوئی معنی نہیں ہے، اگرچہ یہ بہت طاقتور لگتا ہے، یہ کارل ساگن کے ڈریگن کے ساتھ دراصل ایک معنی ہے۔ مارکیٹ میں بہت سی ایسی چیزیں موجود ہیں، جس میں سونے کے 12 محل کی تبدیلیاں شامل ہیں، تحریک خدا کے ایک دوسرے کے ظاہری مظاہرے ہیں، بہت سے لوگوں کو یقین ہے، گلیوں کو چکر لگایا جاتا ہے، اور پھر قدیم کتابوں کا ایک ڈھیر نکالا جاتا ہے۔ اتفاق سے میں نے قدیم کتابوں کا مطالعہ کیا ہے، عام طور پر یہ کہا جاتا ہے کہ قوانین بے معنی ہیں، لہذا ناقابل ثابت نظریات تمام گندگی ہیں.

میں نے ان کے نظریات کی تکنیک کو بہت زیادہ نقصان اٹھانے کے بعد غور سے پڑھا ہے ، جو بنیادی طور پر غیر مہذب ہیں ، اس کے علاوہ ان کے نظریات سے متعلق مخصوص طریقہ کار کے بارے میں بات کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ تمام falsifiable تکنیکی تجزیہ کے نظام کی ایک ریاضی کی منصوبہ بندی، ریاضی کی منصوبہ بندی کا کیا مطلب ہے؟ مثال کے طور پر میں نے اپنے ہاتھ میں کچھ وسائل، کس طرح اس کا استعمال کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے، حقیقت میں ریاضی سیکھا نہیں ہے تو تجربے کی طرف سے خود کو چلانے کے لئے، حقیقت میں، آپریشنل منصوبہ بندی میں پہلے سے ہی ایک قطعی ہے، میں آپریشنل منصوبہ بندی کے ریاضی کی منصوبہ بندی کے فارمولے کی ایک سیریز کے ذریعے، میں نے اپنے ہاتھ میں وسائل کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے استعمال کر سکتے ہیں، میں نے تمام دستیاب تکنیکی تجزیہ کی کارکردگی میں کم از کم 50 فیصد سے زیادہ کی تاریخ میں، تمام falsifiable تکنیکی تجزیہ کے نظام کی منصوبہ بندی کی طرف سے، میں نے اس طرح ایک نظام ہے.

میں نے اس کی پوری جانچ پڑتال کی ہے اور آپ کو اسے مارکیٹ میں کسی بھی تجارتی نظام کے ساتھ موازنہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، کیونکہ اگر یہ جانچ پڑتال کی جائے تو کوئی بھی اس سے بہتر کام نہیں کرسکتا ، جیسے کیلی فارمولا کا استعمال ، فنڈز کی تقسیم کا کوئی بھی نظام کیلی فارمولا سے بہتر نہیں ہوسکتا ہے۔ ٹرانسپورٹ کی منصوبہ بندی میں لکیری منصوبہ بندی وسائل کی تقسیم کا ایک طریقہ ہے جس کو ریاضی کے لحاظ سے سختی سے ثابت کیا جاسکتا ہے۔ اس طرح کے فنڈز کے لئے ہمارے پاس ایک اصطلاح ہے جو ایک توازن کی فہرست پر چمکتی ہے ، اور یہ بہت ہی سادہ ہے ، اور یہ ماڈل ہے جو میں نے اس چیز کے ساتھ شروع میں بنایا تھا۔ اس جدول میں بنیادی تبدیلی اس کی حد سے تجاوز کرنے میں ہے ، جو مارکیٹ میں تمام قابل ثبوت جعلی تکنیکی اشارے کی معلومات کی منصوبہ بندی کے لئے ہے۔ فنڈز کے پیمانے کے مطابق ، میں نے کیلی کا یہ نظام کیوں نہیں استعمال کیا؟ کیونکہ جب میں نے کیلی فارمولا کا استعمال کیا تو ، بعد میں سافٹ ویئر کی حد سے تجاوز کرنے کے قابل تھا۔

اس کے بعد جب میں نے اس نظام کو ریئل اسٹیٹ پر چلایا تو اس سے بہت زیادہ رقم کمائی گئی لیکن اس کے بعد اس نظام کو ایک ایسی صورتحال میں واپس لے لیا گیا جو کہ تاریخ میں کبھی نہیں ہونا چاہئے تھا۔ میں نے بار بار سوچا کہ اس نظام میں کیا غلط ہے؟ میں نے کون سے بنیادی مفروضے استعمال کیے ہیں؟

میں سوچ رہا تھا کہ میں نے کون سا مفروضہ استعمال کیا ہے، میں نے صرف ایک ہی چیز کو فرض کیا ہے، کہ تکنیکی اشارے مفید ہیں، یہ میرا واحد مفروضہ ہے، اور چونکہ اس مفروضے کے بعد تمام اقدامات غلط نہیں تھے، میں نے اس کے ابتدائی عقیدے کو جھٹلانا شروع کر دیا.

تصویر 8

میں نے ایک نیورونل نیٹ ورک کے الگورتھم کا استعمال کیا ہے جو نظریاتی طور پر کسی بھی فنکشن کے قریب جا سکتا ہے، اس کا کیا مطلب ہے؟ اگر کوئی چیز متغیر ABCD کی وجہ سے ہے، تو ABCD کا رشتہ کس طرح موجود ہے، مجھے اصل طریقہ جاننے کی ضرورت نہیں ہے، میں اسے صرف الگورتھم میں پھینک دیتا ہوں، اور میں فنکشن حاصل کر سکتا ہوں۔ اگر نتیجہ R کسی بھی عنصر کی وجہ سے ABCDE ہے، تو اس کا رشتہ، پہلے سائنسدانوں نے تجربہ کیا تو یہ ہے، جیسے نیوٹن میکانکس کا تجربہ، میں نے اسے ایک دو نیوٹن کی طاقت دی، اور پھر رگڑ کا ایکوئینٹ کیا ہے، یہ کتنا دور چل سکتا ہے، اور ہم اس طاقت اور رفتار اور مقدار کے درمیان تعلق کا اندازہ لگائیں۔ ہر ایک کا اندازہ لگانے کا طریقہ مختلف ہے، آپ اس فنکشن کا اندازہ لگاتے ہیں، اور پھر ہم تجربہ کرتے ہیں، اور پھر اس کی تصدیق کرتے ہیں، سائنسی تجربات اور سائنسی تحقیق کے لئے یہ سب کچھ ہے، اور اب آپ تجربات کے اعداد و شمار میں پھینک دیتے ہیں، اور میں اپنے آپ کو تکنیکی تجزی اس کے بعد میں نے اسے تمام تکنیکی تجزیہ کے اعداد و شمار دیئے اور اسے نیورل نیٹ ورک کے اندر سے مستقبل کی قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے کہا اور اس کے ساتھ ساتھ میں نے بہت زیادہ مشکل اور شاندار پروگرامنگ بھی کی۔

یہ بہت حیران کن بات ہے کہ ماضی کی قیمتوں کا مستقبل پر کوئی اثر نہیں ہوتا۔ یہ بات تکنیکی تجزیہ کرنے والوں کے لیے، اور میرے لیے، کانوں میں کانپنے والی ہے، آپ ماضی کی قیمتوں کا استعمال مستقبل کی قیمتوں کا اندازہ لگانے کے لیے کرتے ہیں، جو کہ تمام تکنیکی اشارے کی شرط ہے۔ چاہے یہ تکنیکی اشارے فرضی ثابت ہو یا غیر فرضی، یہ ان کی مشترکہ شرط ہے، جو کہ تقریباً واضح ہے۔ یعنی یہ بتانا کہ ماضی کی قیمتیں مستقبل کے لیے رہنمائی کے قابل ہیں۔ لیکن نیورونل نیٹ ورک کی بھرپور جانچ پڑتال کے بعد میں نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا، میرا نظریہ ٹوٹ گیا ہے۔ میں سوچ رہا تھا کہ کیا تکنیکی اشارے کا کوئی جادوئی مجموعہ ابھی تک نہیں ملا ہے، یا تاریخی تجربے کا انضمام خود ہی ناکافی ہے، کیونکہ تمام تکنیکی اشارے تاریخی تجربے کا انضمام ہیں۔ میں نے اپنے مفروضے کو ایک اور سطح پر نیچے دھکیل دیا، اور یہ معلوم ہوا کہ تکنیکی اشارے ہی میں کوئی مسئلہ ہے، یا تاریخی تجربے کا انضمام غلط ہے، یہ کوئی ریاضی کا مسئلہ نہیں ہے، میں نے کچھ عرصے تک فلسفہ بھی سیکھا۔

کوانٹمٹیکل فنانشل انفارمیشن ریڈیونگ ٹو دی ٹائم سے نقل کیا گیا