3
پر توجہ دیں
1444
پیروکار

FMZ تجزیہ کے آلے کا تعارف (تازہ ترین خصوصیات)

میں تخلیق کیا: 2020-03-30 17:39:16, تازہ کاری: 2020-04-02 15:35:56
comments   0
hits   1822

تعارف

تجزیاتی فارمولہ نے ورلڈ کوانٹ کے عوامی الفا 101 سے رجوع کیا ہے: http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdf اس کی گرامر کے ساتھ بنیادی طور پر ہم آہنگ ہے ((غیر لاگو کردہ وضاحتیں ہیں) ، اور اس میں اضافہ کیا گیا ہے۔ یہ خصوصیت مستقبل میں اسٹاک کی حمایت کے لئے پہلے سے تیار ہے ، اور صارف اسے آزمائشی طور پر استعمال کرسکتا ہے۔ ٹائم سیریز پر فوری طور پر کام کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، خیالات کی توثیق کریں. استعمال کا پتہ: https://www.fmz.com/m/alpha ، صفحہ کی تفصیل: FMZ تجزیہ کے آلے کا تعارف (تازہ ترین خصوصیات)

افعال اور آپریٹرز

ذیل میں {} جگہ کے نشان کی نمائندگی کرتا ہے، تمام اظہار بڑے پیمانے پر غیر حساس ہیں، اور x اعداد و شمار کے وقت کی ترتیب کی نمائندگی کرتا ہے abs(x), log(x), sign(x)لفظی طور پر، مطلق قدر، عددی اور علامتی افعال؛ آپریٹر:+, -, *, /, >, <اس کا مطلب یہ ہے کہ اس کے معیار کے مطابق،==مساوات یا نا مساوات||منطق یا؟x ? y : zتیسرا آپریٹر: rank(x): کراس سیکشن کی ترتیب ، جہاں فیصد واپس آئے گا۔ ایک سے زیادہ نشانوں کے تالاب کی وضاحت کرنے کی ضرورت ہے ، جس کا حساب انفرادی معاملات میں نہیں کیا جاسکتا ہے ، براہ راست اصل نتیجہ واپس آئے گا۔ delay(x, d): سیریز d دورانیہ سے پہلے کی قدر sma(x, d): سیریز d دورانیہ کی سادہ اوسط لائن correlation(x, y, d): ٹائم سیریز x اور y ماضی d دوروں کے متعلقہ فیکٹر۔ covariance(x, y, d): ٹائم سیریز x اور y ماضی d دورانیہ کے کوآرڈینیٹ فرق。 scale(x, a)اس کے علاوہ، ہم نے اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کی ہیں:sum(abs(x))=a(aمطابق 1) delta(x, d): ٹائم سیریز x کی موجودہ قیمت کم سے کم d سائیکل سے پہلے کی قیمت signedpower(x, a) : x^a decay_linear(x, d): ٹائم سیریز x وزن کے ساتھ d دورانیہ کی منتقل اوسط ، وزن d ، d-1 ، d-2 … 1 ((ساتھ انضمام کے بعد) ◄ indneutralize(x, g): صنعت کی درجہ بندی g کے لئے غیر جانبدار پروسیسنگ، فی الحال معاون نہیں ہے۔ ts_{O}(x, d): ٹائم سیریز x کے پچھلے d دوروں پر O آپریشن کریں ((O خاص طور پر min، max وغیرہ کی نمائندگی کرسکتا ہے ، اس کے بعد تعارف ہوگا) ، اور d کو پورے نمبر میں تبدیل کیا جائے گا۔ ts_min(x, d): ماضی d دورانیہ کی کم از کم اقدار。 ts_max(x, d): ماضی d دورانیہ کے لئے زیادہ سے زیادہ. ts_argmax(x, d)ts_max(x, d)مقام ts_argmin(x, d)ts_min(x, d)مقام ts_rank(x, d): پچھلے d دورانیہ کی ٹائم سیریز کے x اقدار کی ترتیب ((فی صد ترتیب) min(x, d)ts_min(x, d) max(x, d)ts_max(x, d) sum(x, d): ماضی d سائیکل کے اور product(x, d): پچھلے d دوروں کا مجموعہ stddev(x, d): پچھلے ڈی سائیکل کا معیاری فرق

ڈیٹا ان پٹ

ان پٹ کے اعداد و شمار کے چھوٹے حروف حساس نہیں ہیں، ڈیفالٹ کے اعداد و شمار کے ویب صفحے پر انتخاب کی قسم ہے، یا براہ راست وضاحت کر سکتے ہیں:MA888.closeاور اس کے علاوہ، returnsاختتامی قیمت پر منافع: open, close, high, low, volumeسائیکل کے دوران: قیمت کھولنے، قیمت بند کرنے، سب سے زیادہ قیمت، کم از کم قیمت، ٹرانزیکشن حجم. vwapٹرانزیکشن کی مقدار کے ساتھ وزن کی گئی قیمت ، ابھی تک نہیں ، موجودہ قیمت اختتامی ہے۔ cap: مجموعی مارکیٹ ویلیو، ابھی تک حاصل نہیں ہوا۔ IndClassانڈسٹری کی درجہ بندی، لاگو نہیں

دوسرے

ایک ہی وقت میں ایک سے زیادہ نتائج کی حمایت کرتا ہے، فہرست کے طور پر، جیسے[sma(close, 10), sma(high, 30)]اس تصویر میں دو لائنیں کھینچی جائیں گی۔ ٹائم سیریز کے اعداد و شمار کے علاوہ، یہ ایک سادہ کیلکولیٹر کے طور پر بھی کام کرسکتا ہے.