معاف کیجئے گا، گاس نے تھوڑا سا کام کیا

• گوس اس خاکے سے ہم یہ دیکھ سکتے ہیں کہ ریاضی کی تاریخ میں ، صرف نیوٹن (سب سے اوپر بائیں طرف) اور ارکیمیڈ (سب سے اوپر دائیں طرف) جو پچھلے پیراگراف میں ذکر کیا گیا ہے ، گاس سے ایک درجے پر ہیں ، اور گاس وسط میں بھی کھڑا ہے۔ گاس کے فنون لطیفہ کی فہرست بنانا بہت مشکل ہے ، اس کی ایک وجہ یہ ہے کہ اس کی توسیع محدود ہے اور اس کی بہت ساری کارنامے ہیں ، اور دوسری وجہ یہ ہے کہ اس کی صلاحیت محدود ہے۔

خطرے کے انتظام کے مواد اور Gaussian تعلقات ایک اور دلچسپ کہانی ہے. ہم نے پہلے ذکر کیا ہے کہ اصل موڈ وکر، یعنی تاریخ کے سب سے زیادہ بدقسمتی ریاضی دان Dunmoor کی طرف سے تیار کی گھنٹی کی طرح کی وکر ((خطرے کی چھوٹی سی تاریخ: Dunmoor اور خدا کی وکر)) ، اور Dunmoor 1754 میں مر گیا، Gaus 1777 میں پیدا ہوا تھا، لیکن بعد کی تحقیق میں، ہم نے کہا کہ اصل موڈ Gaussian تقسیم ہے.

اس سے ایک دلچسپ اور ٹھنڈا علم ، جس کا نام جے ایسٹیگلر قانون ہے ، کو مکمل کیا جاسکتا ہے کہ کوئی بھی سائنسی نظریہ اپنے پہلے دریافت کرنے والے کے نام سے نہیں ہے۔ مثال کے طور پر ، اورلا کی مستقل تعداد ، حقیقت میں قدرتی ہم آہنگی کا پہلا شخص برنولی تھا۔ نیوٹن کے تین بڑے قوانین میں سے پہلے دو ، جولیو ، ہاک (جو نیوٹن کا پسندیدہ طنز ہے) اور دیگر نے الگ الگ پیش کیا تھا۔ سب کو معلوم ہے کہ لوپیڈا کا قانون جان برنولی کا کام ہے جسے لوپیڈا نے خریدا تھا۔ اور کچھ اور عام الفاظ میں ، عربی اعداد اصل میں ہندوستانیوں نے ایجاد کیے تھے۔ بلکہ ، اسٹیگلر قانون خود ، حقیقت میں ، ایک سوئس اسکالر نے بھی پیش کیا تھا۔

تو آپ نے کہا کہ ہم مورف کے معاملے کا فیصلہ کس کے پاس کریں گے؟

اس کے باوجود ، اس بات کا الزام لگانا کہ گوئس نے مورف کو نقل کیا ہے ، جو بھی مقصد کے لئے ، یہ ایک بہت ہی مضحکہ خیز بات ہے۔ اس کے بعد ، تقریبا all تمام ریاضی دانوں نے اس کی نقل کی ہے۔ گوئس ایک غیر معمولی ذہانت ہے ، مثال کے طور پر ، ہم نے ہائی اسکول کی ریاضی کی کتابوں میں بچپن کے گوئس کے مساوات کے مجموعے اور نوجوان گوئس کے معیاری سترہ مربعوں کی کہانیاں پڑھی ہیں۔ ریاضی کے ماہر کی حیثیت سے ، اسے فرما کے نظریہ میں دلچسپی نہیں تھی کیونکہ اس نے سوچا تھا کہ وہ اس طرح کے بے ثبوت اور ناقابل تردید نظریات کا ڈھیر ڈھونڈ سکتا ہے۔ ایک انسانی جسم کے کیلکولیٹر کی حیثیت سے ، اس کی سب سے بڑی محبت ستاروں کے مدار کی حساب کتاب ہے ، اور اس نے ایک کیلنڈر بھی تیار کیا ہے تاکہ ہر سال ایسٹر کی صحیح تاریخ کی جانچ پڑتال کی جاسکے۔

اس طرح کے عظیم دیوتا آج زندہ ہوتے تو ان میں سے کتنے عجیب و غریب ایپلی کیشنز بناتے۔

تقریباً جدید ریاضی کے ہر شعبے میں کام کرنے والے گاؤس نے خطرے کے انتظام کے بارے میں خصوصی طور پر کوئی رائے نہیں دی۔ تاہم ، وہ احتمال اور ریاضی کے اعدادوشمار میں بہت دلچسپی رکھتے تھے۔ مثال کے طور پر ، سب سے کم سے کم ضرب دو کو گاؤس-مارکوف تھیوریم کہا جاتا ہے ، جو باقاعدہ تقسیم کے مطالعے کا ایک حصہ ہے۔ اس وقت گاؤس کو ایک چھوٹے سے شہر میں جغرافیائی پیمائش کرنے کے لئے بلایا گیا تھا ، جہاں گاؤس نے بار بار شکایت کی تھی کہ اس کے آس پاس کے ہر شخص اس کی ذہانت سے مماثل نہیں ہے۔ اگر اس وقت نیٹ ورک کی کمی کی وجہ سے نہیں ہوتا تو ، آج شیلڈن کی کوئی بات نہیں ہوگی۔

اس وقت کوئی سیٹلائٹ نہیں تھا، اس لیے اس کی پیمائش کا بنیادی طریقہ یہ تھا کہ اس کا اثر زمین کی سطح کی دوری پر پڑتا ہے۔ اگرچہ ہر بار کی پیمائش کے نتائج ایک جیسے نہیں ہوتے تھے، لیکن پیمائش کی تعداد میں اضافے کے ساتھ، وہ متغیر اوسط، یا مرکزی قدر کے قریب قریبی قاعدہ دوبارہ ظاہر ہوتا ہے، اور اس تقسیم کی صورت میں، گاسس ان مشاہداتی اقدار کی اوسط کے ارد گرد کی تقسیم کا اندازہ کر سکتا ہے، تاکہ نمونہ اقدار کی درستگی کا تجزیہ کیا جا سکے۔ گاسس شاید وہ پہلا شخص تھا جس نے جمبو سے باہر عام طور پر عام طور پر تقسیم کا استعمال کیا تھا، اور یہی وجہ ہے کہ عام طور پر تقسیم کا نام اس کے نام پر رکھا گیا تھا، یقینا تقسیم کے اعداد و شمار کے معیار کے مطالعہ کے لئے بھی اہم ہے۔

اور یہ سوچ اصل میں ہمارے موجودہ خطرے کے انتظام کی سوچ سے ہم آہنگ ہے، کہ ہمیں اپنے پاس موجود معلومات کی درستگی کا فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے۔ دنیا میں اختلافات یکساں سے کہیں زیادہ ہیں، ہر پھول مختلف ہے، ہر انسان بھی مختلف ہے، لیکن ہم ان کو ایک زمرے میں ڈالتے ہیں کیونکہ ان میں ایک مستحکم مشترک ہے، اور یہی وہ چیز ہے جس کی ہم تلاش یا سمجھنا چاہتے ہیں، اور یہ گھڑی کی شکل کا منحنی خطوط ہے، یا گاکس کی درست تقسیم، جہاں یہ دنیا کو ہمارے اندازِ نظر سے ملتی ہے: یہ ہے کہ افراتفری میں ہم دنیا کو منظم انداز میں پاتے ہیں۔

صحت مند تقسیم تقریبا risk خطرہ مینجمنٹ سسٹم کی بنیاد اور مرکز بناتی ہے۔ مثال کے طور پر ، انشورنس کمپنیوں کے لئے ، بہت سارے مکمل طور پر آزاد نمونے ، جیسے کہ شنگھائی میں ایک کار حادثہ بیجنگ کی مجموعی ٹریفک کی حفاظت کو متاثر نہیں کرتا ہے ، اور چنگ ڈاؤ میں ایک مریض بھی شنگھائی میں لوگوں کی صحت کی سطح کو متاثر کرنے کے لئے بہت مشکل ہے۔ انشورنس کمپنیوں کو ہر قسم کے لوگوں کی زندگی کی متوقع عمر ، متغیر زندگی کی متوقع زندگی کی متغیرات کی ایک حد حاصل کرنے کے لئے بہت ساری مختلف عمر اور مختلف گروہوں کے نمونے لینے کے ذریعے حاصل کیا جاسکتا ہے ، اور سگریٹ نوشی کی تاریخ ، خاندانی بیماری کی تاریخ ، موبائل فون پر انحصار کی تاریخ ، دیر رات بے خوابی کی تاریخ اور اکیلے رہنے کی لمبائی کو شامل کرنے کے ساتھ ، اس طرح کی ایک تخمینہ زیادہ درست ہوگی۔

اور اس کے لئے کم از کم دو شرائط کی ضرورت ہوتی ہے: سب سے پہلے ، جتنا ممکن ہو سکے کے نمونے ، آپ تصور کر سکتے ہیں کہ صرف پروگرامر کے مالیاتی کتے کے اوور ٹائم کی تحقیقات سے آپ کے شہر میں ٹریفک جام کا نتیجہ اخذ نہیں کیا جاسکتا ہے ، اس کے علاوہ ، کافی پیار کرنے والوں کو یہ بھی معلوم نہیں ہوگا کہ محبت کیا ہے (ہائے!) ؛ دوسرا یہ کہ ہر نمونہ ایک دوسرے سے آزاد ہونا چاہئے ، کیونکہ اس کی آزادی کے بغیر ، قانون کی نمائندگی کی ضمانت نہیں دی جاسکتی ہے ، یہ متضاد لگتا ہے ، لیکن آپ تصور کر سکتے ہیں کہ تمام بچوں کے والدین کی مثالوں میں یہ مسئلہ ہے۔

اور سرمایہ کاری کے خطرے کے انتظام کے لئے، ہم اسی طرح کے تجزیہ کے پیٹرن ہے: دھواں کے سمندر کی طرح تاریخی اعداد و شمار سے اسٹاک کی قیمتوں میں تبدیلی کی اوسط تلاش، مختلف وجوہات کی وضاحت اور اوسط سے انحراف کی پیشن گوئی، کے طور پر اگر ہم چھوٹے سے بڑے تک دنیا کو سمجھنے کے لئے اس طرح کے طور پر. تاہم، اسٹاک مارکیٹ واقعی ایک عام طور پر تقسیم کے مطابق ہے؟ یہ خطرے کے انتظام کی تاریخ میں ایک اور دلچسپ کہانی ہو سکتا ہے.

ٹویٹر پر چین کی کوانٹومیٹک انویسٹمنٹ ایسوسی ایشن کے ذریعہ ٹویٹ کیا گیا