موجد کی مقداری سمولیشن لیول بیک ٹیسٹنگ میکانزم کی تفصیل

• 1، ریٹرننگ فن تعمیر

  تخلیق کاروں کی پیمائش شدہ جوابات میں حکمت عملی کا عمل ایک مکمل کنٹرول عمل ہے ، یہ عمل ایک مخصوص تعدد کے مطابق مسلسل سروے میں ہے۔ ہر صورت میں ، ٹریڈنگ API کو واپس آنے والا ڈیٹا بھی کال کے وقت کے مطابق ہوتا ہے ، جو اصل میں چلنے کے وقت کی صورتحال کا مشاہدہ کرتا ہے۔ یہ onTick سطح کا ہے ، نہ کہ دوسرے جوابات کے نظام کی onBar سطح۔ بہتر ٹیکر کے اعداد و شمار پر مبنی حکمت عملی کی حمایت کرتا ہے (زیادہ تعدد والی حکمت عملی) ۔

• 2، ینالاگ سطح کی بازیافت اور ریلڈ ڈسک سطح کی بازیافت کے درمیان فرق

  • سیمولیٹ سطح کی بازیافت

    سیمالٹ لیول کی پیمائش پیمائش سسٹم کے بنیادی K لائن کے اعداد و شمار کے مطابق ، کسی خاص الگورتھم کے مطابق دیئے گئے بنیادی K لائن بار کی اعلی ترین قیمت ، کم قیمت ، اوپن قیمت ، بند قیمت کے عددی ساخت کے فریم ورک کے اندر ، اس بار کے ٹائم سیریز میں ٹکر ڈیٹا کی انجیکشن کی نقالی ہے۔

  • ریلڈ ڈسک کی سطح کی بازیافت

    ریلڈ ڈسک لیول ریٹرننگ Bar کے ٹائم سیریز میں حقیقی ٹکر سطح کا ڈیٹا ہے۔ ٹکر سطح کے اعداد و شمار پر مبنی حکمت عملی کے لئے ، ریلڈ ڈسک لیول ریٹرننگ کا استعمال حقیقت کے قریب ہے۔
    ریئل ڈسک کی سطح کی ریٹرننگ ، ٹکر اصل ریکارڈ شدہ ڈیٹا ہے ، نہ کہ تخروپن سے تیار کردہ۔

• 3، analogue کی سطح کا پتہ لگانے کے طریقہ کار - نچلے K لائن

  ریلڈ ڈسک کی سطح کی بازیافت میں کوئی بنیادی K لائن آپشن نہیں ہے (کیونکہ ٹکر ڈیٹا حقیقی ہے ، لہذا بنیادی K لائنوں کا استعمال تخروپن کی تخلیق کے لئے نہیں کیا گیا ہے) ۔
  سیمالٹ سطح کی بازیافت میں ، K لائن کے اعداد و شمار کی بنیاد پر تخروپن سے تیار کردہ ٹکر۔ یہ K لائن کا اعداد و شمار بنیادی K لائن ہے۔ عملی استعمال میں ، بنیادی K لائن کا دورانیہ حکمت عملی کے چلانے کے وقت K لائن حاصل کرنے کے لئے API کو کال کرنے کے دورانیے سے کم ہونا ضروری ہے۔ بصورت دیگر ، بنیادی K لائن کا دورانیہ زیادہ ہونے کی وجہ سے ، پیدا ہونے والے ٹکر کی تعداد ناکافی ہے ، جب API کو مخصوص دورانیے کی K لائن حاصل کرنے کے لئے بلایا جاتا ہے تو ، اعداد و شمار غلط ہوجاتے ہیں۔ جب بڑے دورانیے کے K لائن کی بازیافت کا استعمال کیا جاتا ہے تو ، بڑے بنیادی K لائن کی مدت کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

• 4، کس طرح بیس لائن K ٹکر ڈیٹا پیدا کرتا ہے

  بنیادی K لائن ایم ٹی 4 کے طور پر اسی طرح کی ایک ماڈل ٹکر پیدا کرنے کے لئے کام کرتا ہے.

  
  
  
  

• 5، ٹکر ڈیٹا پیدا کرنے کے لئے الگورتھم کوڈ

  ٹیک اعداد و شمار کو ماڈل کرنے کے لئے بنیادی K لائن ڈیٹا کا الگورتھم:

            
            
            
function recordsToTicks(period, num_digits, records) {
    if (records.length == 0) {
        return []
    }
    var ticks = []
    var steps = [0, 2, 4, 6, 10, 12, 16, 18, 23, 25, 27, 29]
    var pown = Math.pow(10, num_digits)

    function pushTick(t, price, vol) {
        ticks.push([Math.floor(t), Math.floor(price * pown) / pown, vol])
    }

    for (var i = 0; i < records.length; i++) {
        var T = records[i][0]
        var O = records[i][1]
        var H = records[i][2]
        var L = records[i][3]
        var C = records[i][4]
        var V = records[i][5]
        if (V > 1) {
            V = V - 1
        }
        if ((O == H) && (L == C) && (H == L)) {
            pushTick(T, O, V)
        } else if (((O == H) && (L == C)) || ((O == L) && (H == C))) {
            pushTick(T, O, V)
        } else if ((O == C) && ((O == L) || (O == H))) {
            pushTick(T, O, V / 2)
            pushTick(T + (period / 2), (O == L ? H : L), V / 2)
        } else if ((C == H) || (C == L)) {
            pushTick(T, O, V / 2)
            pushTick(T + (period * 0.382), (C == L ? H : L), V / 2)
        } else if ((O == H) || (O == L)) {
            pushTick(T, O, V / 2)
            pushTick(T + (period * 0.618), (O == L ? H : L), V / 2)
        } else {
            var dots = []
            var amount = V / 11
            pushTick(T, O, amount)
            if (C > O) {
                dots = [
                    O - (O - L) * 0.75,
                    O - (O - L) * 0.5,
                    L,
                    L + (H - L) / 3.0,
                    L + (H - L) * (4 / 15.0),
                    H - (H - L) / 3.0,
                    H - (H - L) * (6 / 15.0),
                    H,
                    H - (H - C) * 0.75,
                    H - (H - C) * 0.5,
                ]
            } else {
                dots = [
                    O + (H - O) * 0.75,
                    O + (H - O) * 0.5,
                    H,
                    H - (H - L) / 3.0,
                    H - (H - L) * (4 / 15.0),
                    H - (H - L) * (2 / 3.0),
                    H - (H - L) * (9 / 15.0),
                    L,
                    L + (C - L) * 0.75,
                    L + (C - L) * 0.5,
                ]
            }
            for (var j = 0; j < dots.length; j++) {
                pushTick(T + period * (steps[j + 1] / 30.0), dots[j], amount)
            }
        }
        pushTick(T + (period * 0.98), C, 1)
    }
    return ticks
}

لہذا ، جب ہم سیمالٹ لیول ریٹرننگ کا استعمال کرتے ہیں تو ہم ٹائم سیریز پر قیمتوں میں تبدیلی کا سامنا کرتے ہیں۔