جب ہم امکانات کی پیشن گوئی کرتے ہیں، تو ہم کیا پیشین گوئی کر رہے ہیں؟

میں نے ایک انٹرویو میں شرکت کی تھی، جس کا عنوان مجھے یاد ہے۔ اس وقت انٹرویو کا طریقہ کار کچھ یوں تھا:

انٹرویو لینے والا: کیا آپ لاجسٹک ریٹرننگ کے بارے میں جانتے ہیں؟ میں: بالکل، یہ عام بات ہے۔ انٹرویو لینے والا: تو آپ کے خیال میں لوجسٹک رجعت کی پیش گوئی کا امکان کس طرح بیان کیا جائے؟ کیا یہ کسی فرد کی کامیابی کا امکان ہے؟ میں: بالکل نہیں۔ اگر صرف ایک بار مشاہدہ کیا جائے تو فرد کے امکانات کا اندازہ نہیں لگایا جاسکتا۔ اس کی وضاحت اس طرح کی جانی چاہئے کہ N افراد کو ایک ہی خصوصیت دی گئی ہے ، کامیابی کا تناسب تخمینہ لگایا جانے والے امکانات کے برابر ہے۔

جی ہاں، انٹرویو لینے والے تو بے بس تھے، لیکن انٹرویو کے اختتام پر مجھے دھکا دے دیا گیا (شاید یہ میری اقتصادیات کی وجہ سے ہوا نہ کہ میرے کمپیوٹر اور اعداد و شمار کی وجہ سے)

اگر آپ کو لگتا ہے کہ میں نے جو کچھ کہا ہے وہ متضاد ہے اور یہ سمجھنا مشکل ہے کہ جب ہم لاگسٹک ریٹرن کا اندازہ لگاتے ہیں تو ہم کہتے ہیں کہ

کیا اس کی وضاحت انفرادی کامیابی کے امکانات کے طور پر نہیں کی جانی چاہئے؟

• #### میرے خیال میں یہ ایک مسئلہ ہے۔

جب ہم کہتے ہیں کہ انفرادی طور پر کسی شخص کی کامیابی کا امکان ، یہ ہونا چاہئے کہ اسی شخص نے 100 بار اسی طرح کے حالات میں ، اوسطا کتنی بار کامیابی حاصل کی۔ اگر t کو کسی شخص کی کوششوں کی تعداد کے طور پر ریکارڈ کیا جائے تو ، ہمارا مثالی ماڈل (ڈیٹا تیار کرنے کا عمل) اس طرح ہونا چاہئے:

تاہم، متبادل طور پر، حقیقی اعداد و شمار کی پیداوار کا عمل اس طرح ہوسکتا ہے: