cryptocurrency مارکیٹ میں، ڈیٹا ہمیشہ تجارتی فیصلوں کے لیے ایک اہم بنیاد ہوتا ہے۔ پیچیدہ ڈیٹا میں روشنی کو کیسے دیکھا جائے اور تجارتی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے کے لیے قیمتی معلومات کیسے دریافت کی جائیں، مارکیٹ میں ہمیشہ سے ایک گرما گرم موضوع رہا ہے۔ اس مقصد کے لیے، OKX نے خاص طور پر “Insight Data” کالم کی منصوبہ بندی کی ہے، اور مرکزی دھارے کے ڈیٹا پلیٹ فارمز جیسے AICoin اور Coinglass اور متعلقہ اداروں کے ساتھ تعاون کیا ہے تاکہ عام صارف کی ضروریات سے آغاز کیا جا سکے، اس امید میں کہ مارکیٹ کے حوالے اور سیکھنے کے لیے ڈیٹا کے مزید منظم طریقہ کار کو تلاش کیا جائے۔

“بصیرت ڈیٹا” کے اس شمارے میں، OKX اسٹریٹجی ٹیم اور انوینٹر کوانٹیٹیو (FMZ) ایجنسی نے مقداری تجارت کے تصور کو گہرائی میں دریافت کیا اور اس پر تفصیلی بحث کی کہ کس طرح عام لوگ مقداری تجارت کے ساتھ شروعات کر سکتے ہیں۔ مجھے امید ہے کہ اس سے مدد ملتی ہے۔

OKX حکمت عملی ٹیم： OKX حکمت عملی ٹیم تجربہ کار پیشہ ور افراد کے ایک گروپ پر مشتمل ہے جو عالمی ڈیجیٹل اثاثہ کی حکمت عملیوں کے میدان میں جدت کو فروغ دینے کے لیے وقف ہے۔ ٹیم متعدد شعبوں میں ماہرین کو اکٹھا کرتی ہے جیسے کہ مارکیٹ کا تجزیہ، رسک مینجمنٹ اور مالیاتی انجینئرنگ اپنے گہرے پیشہ ورانہ علم اور بھرپور کاروباری تجربے کے ساتھ، وہ OKX کی اسٹریٹجک ترقی کے لیے ٹھوس تعاون فراہم کرتے ہیں۔

FMZ مقداری ٹیم：Inventor Quant ایک کمپنی ہے جو cryptocurrency مقداری تجارتی صارفین کے لیے پیشہ ورانہ حل فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ انوینٹر کوانٹ نہ صرف صارفین کو مقداری تجارتی افعال کی مکمل رینج فراہم کرتا ہے جیسے حکمت عملی لکھنا اور بیک ٹیسٹنگ، مقداری تجارتی انجن، الگورتھمک تجارتی خدمات، اور ڈیٹا تجزیہ ٹولز، بلکہ اس کے پاس ایک فعال ڈویلپر کمیونٹی بھی ہے جہاں صارفین بات چیت اور تجربات کا اشتراک کر سکتے ہیں۔

1. مقداری تجارت کیا ہے؟

OKX حکمت عملی ٹیم: مقداری تجارت بنیادی طور پر ریاضیاتی ماڈلز اور شماریاتی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے پروگراموں کے ذریعے تجارتی حکمت عملیوں کو خود بخود عمل میں لانے کا ایک طریقہ ہے۔ دستی تجارت کے برعکس، جو ذاتی فیصلہ سازی پر انحصار کرتی ہے، مقداری تجارت مارکیٹ کا تجزیہ کرنے، تجارتی مواقع تلاش کرنے، اور خود بخود تجارت کرنے کے لیے تاریخی ڈیٹا، الگورتھم، اور تکنیکی اشارے پر انحصار کرتی ہے۔ OKX کا حکمت عملی روبوٹ طاقتور اور لچکدار خودکار ٹریڈنگ ٹولز فراہم کرتا ہے، متعدد حکمت عملیوں (جیسے گرڈ، Martingale حکمت عملی، وغیرہ) کی حمایت کرتا ہے، اور مختلف مارکیٹ کے ماحول میں صارفین کو موزوں ترین ٹولز تلاش کرنے میں مدد کرنے کے لیے حکمت عملی کی بیک ٹیسٹنگ اور نقلی تجارت بھی کر سکتا ہے۔

FMZ مقداری ٹیم: مقداری تجارت کو پروگرامڈ ٹریڈنگ بھی کہا جاتا ہے، اور جوہر میں اس میں کوئی پراسرار بات نہیں ہے۔ جب صارفین ایکسچینج ویب سائٹ یا سافٹ ویئر پر کام کرتے ہیں، چاہے وہ مارکیٹ کی معلومات حاصل کر رہا ہو، اکاؤنٹس کی جانچ کر رہا ہو، آرڈر دے رہا ہو، وغیرہ، تو وہ متعلقہ API کے ذریعے ایکسچینج کے سرور سے منسلک ہوتے ہیں تاکہ سرور صارف کو مطلوبہ ڈیٹا واپس کر سکے۔ API کو واپسی کی معلومات حاصل کرنے کے لیے مخصوص نیٹ ورک لنک تک رسائی کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے، جیسے کہ براؤزر میں https://www.okx.com/api/v5/public/funding-rate?instId=BTC-USDT-SWAP کھولنا۔ آپ کو ملے گا:

{“code”:“0”,“data”:[{“fundingRate”:“0.0001510608984383”,“fundingTime”:“1717401600000”,“instId”:“BTC-USDT-SWAP”,“instType”:“SWAP”,“maxFun

“fundingRate”:“0.0001510608984383” BTC-USDT دائمی معاہدے کی موجودہ فنڈنگ ​​کی شرح ہے instId=BTC-USDT-SWAP سے متعلقہ فنڈنگ ​​کی شرح کی معلومات حاصل کرنے کے لیے۔ اسی طرح، ہمیں صرف متعلقہ API لنک تک رسائی حاصل کرنے کی ضرورت ہے اور بنیادی طور پر ان کارروائیوں کو مکمل کرنے کے لیے مناسب پیرامیٹرز کو بھرنا ہوگا جو ہم ویب سائٹ یا APP پر مکمل کرتے ہیں۔ اگر یہ تمام عمل ہمارے پہلے سے طے شدہ اہداف (تجارتی یا دیگر) کو حاصل کرنے کے لیے کسی پروگرام کے ذریعے کنٹرول کیے جاتے ہیں، تو یہ بھی مقداری تجارت ہے۔

مختصراً، تمام معلومات کے حصول اور آرڈر دینے کے تجارتی فیصلے اصل میں ہمارے دماغ کے ذریعے مکمل کیے گئے تھے، اب اس عمل کے تمام یا حصے کو عمل میں لانے کے لیے ایک پروگرام کے حوالے کیا جا سکتا ہے۔

2. یہ کس قسم کے صارفین کے لیے موزوں ہے؟

OKX حکمت عملی ٹیم：ایک مثال کے طور پر OKX کو لے کر، ہمارے مقداری تجارتی ٹولز مختلف پس منظر/ترجیحات کے حامل صارفین کے لیے موزوں ہیں، دونوں نوآموز اور جدید صارفین حکمت عملیوں کے ساتھ تیزی سے شروعات کر سکتے ہیں۔ • نوآموز صارفین کے لیے (وہ تاجر جن کے پاس تجارتی تجربہ بہت کم یا کوئی مقداری نہیں ہے)، ہم فی الحال پیش کرتے ہیں:

1. استعمال میں آسان انٹرفیس اور پہلے سے طے شدہ حکمت عملی آپ پلیٹ فارم کی پہلے سے طے شدہ حکمت عملیوں کا انتخاب کر سکتے ہیں، جیسے کہ گرڈ حکمت عملی، مقررہ سرمایہ کاری کی حکمت عملی، وغیرہ پروگرامنگ یا گہرے تکنیکی علم کے بغیر ایک چھوٹی سی تعداد کو ترتیب دیں۔
2. مختلف پیرامیٹر سیٹنگز کے تحت حکمت عملیوں کی ممکنہ کارکردگی کو سمجھنے اور حقیقی ٹریڈنگ میں خطرات کو کم کرنے کے لیے ٹریڈنگ اور بیک ٹیسٹنگ کی تقلید کریں۔ یہ خصوصیات صارفین کو اصل میں پیسہ لگانے سے پہلے تجربہ حاصل کرنے میں مدد کرتی ہیں۔
3. اعلی درجے کے صارفین کے لیے (کچھ مقداری تجارتی تجربہ یا تکنیکی صلاحیتوں کے حامل تاجر)، Ouyi کی حکمت عملی کے روبوٹس کے پاس بھی انتہائی حسب ضرورت حکمت عملی ہیں، جیسے کہ گرڈ اور Martingale کی حکمت عملی جو بہت زیادہ جدید پیرامیٹرز فراہم کرتی ہے، یا Trading View PineScript کی سگنل حکمت عملی کو استعمال کرنے والوں کے لیے موزوں ہے۔ پروگرامنگ اور ڈیٹا تجزیہ کی صلاحیتوں کے ساتھ۔

FMZ مقداری ٹیم：ہم اکثر مندرجہ ذیل چار اقسام کے صارفین کے ساتھ رابطے میں آتے ہیں:

• پیشہ ور تاجر۔ ایک پیشہ ور تاجر کے طور پر، تجارت زندگی کی بنیاد ہے، اور کسی کو اپنی مدد کے لیے تمام جدید آلات میں مہارت حاصل کرنی چاہیے، اس لیے ان کے لیے مقداری تجارت تقریباً ضروری ہے۔ پیشہ ور تاجروں کے پاس اکثر پختہ اور منافع بخش حکمت عملی ہوتی ہے اپنی حکمت عملیوں کو پروگرام کرکے، ان کا اطلاق زیادہ تبادلے اور تجارتی مصنوعات پر کیا جا سکتا ہے، جس سے تجارتی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
• پروگرامنگ کا شوقین۔ پروگرامنگ پس منظر کے حامل انفرادی تاجروں کے لیے، مقداری تجارتی ٹولز پروگرامنگ کی مہارتوں کو ڈیجیٹل کرنسی مارکیٹ کے ساتھ جوڑنے کا بہترین موقع فراہم کرتے ہیں۔ وہ تجارتی حکمت عملیوں کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں، اپنی ضروریات کے مطابق تجارتی ٹولز تیار کر سکتے ہیں، اور بیک ٹیسٹنگ کے ذریعے حکمت عملی کے نتائج کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ یہ ابتدائی مرحلے میں سیکھنے کا بہت وقت بچاتا ہے۔
• تاجر جنہیں ایک موثر حکمت عملی کی ضرورت ہے۔ ہو سکتا ہے کچھ تاجروں کے پاس ابھی تک مستحکم تجارتی حکمت عملی نہ ہو، اور مقداری تجارتی ٹولز بھی ان کی مدد کر سکتے ہیں۔ ان ٹولز میں عام طور پر حکمت عملی کی لائبریریاں اور حکمت عملی کی مارکیٹیں شامل ہوتی ہیں، جہاں تاجر دیگر اوپن سورس حکمت عملیوں کی جانچ کر سکتے ہیں اور ڈیٹا کے تجزیہ اور بیک ٹیسٹنگ آپٹیمائزیشن کے طریقوں کے ذریعے ان کے مطابق حکمت عملی تلاش کر سکتے ہیں۔
• سیکھنے کی صلاحیت کے ساتھ ایک عام تاجر۔ پروگرامنگ پس منظر کے بغیر عام تاجر بھی مقداری تجارتی ٹولز کے ذریعے فراہم کردہ آٹومیشن کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ FMZ Quant جیسے ریڈی میڈ مقداری تجارتی پلیٹ فارمز کا استعمال کرتے ہوئے، وہ آسانی سے تجارتی حکمت عملی ترتیب دے سکتے ہیں اور حکمت عملیوں کی تاثیر کا اندازہ لگانے کے لیے بیک ٹیسٹنگ فنکشن کا استعمال کر سکتے ہیں، اس طرح ٹریڈنگ کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے اور حقیقی کارروائیوں میں انسانی غلطیوں کو کم کیا جا سکتا ہے۔

3. دستی تجارت کے مقابلے میں کیا فوائد اور نقصانات ہیں؟

OKX حکمت عملی ٹیم: مقداری تجارت کا فائدہ یہ ہے کہ یہ فیصلہ سازی میں جذبات کی مداخلت سے گریز کرتے ہوئے پہلے سے طے شدہ الگورتھم اور قواعد کے ذریعے لین دین کو انجام دیتا ہے۔ ٹریڈنگ کی کارکردگی بھی بہت زیادہ ہے یہ بڑی مقدار میں ڈیٹا پر کارروائی کر سکتی ہے اور مارکیٹ کے مواقع کو ²⁴⁄₇ حاصل کر کے اعلیٰ تعدد کی تجارت کر سکتی ہے۔ صارفین حکمت عملیوں کی وشوسنییتا اور جانچ کی اہلیت کو بڑھانے کے لیے تاریخی ڈیٹا کے ذریعے حکمت عملیوں کی جانچ اور اصلاح بھی کر سکتے ہیں۔

لیکن مقداری تجارت کامل نہیں ہے۔ سب سے پہلے، اس میں ایک خاص حد تک پیچیدگی ہے، اور کچھ جدید حکمت عملیوں کے لیے پیشہ ورانہ شماریاتی اور مالیاتی علم کی ضرورت ہوتی ہے، اور حد نسبتاً زیادہ ہے۔ دوم، مقداری تجارت حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لیے تاریخی ڈیٹا پر بہت زیادہ انحصار کر سکتی ہے، جبکہ مارکیٹ کی اصل کارکردگی توقع کے مطابق نہیں ہو سکتی۔ چونکہ مارکیٹ کی قیمتیں بے ترتیب واک کے مفروضے کے مطابق حرکت کرتی ہیں، اس لیے ماضی کی کارکردگی لازمی طور پر مستقبل کے منافع کی صلاحیت کی نشاندہی نہیں کر سکتی، جسے حکمت عملی اوور فٹنگ کے نام سے جانا جاتا ہے۔ آخر میں، مقداری تجارتی حکمت عملیوں کی کارکردگی مختلف مارکیٹ کے حالات میں اتار چڑھاؤ آ سکتی ہے اور مارکیٹ کی تبدیلیوں کو اپنانے کے لیے مستقل ایڈجسٹمنٹ اور اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔

FMZ مقداری ٹیم: درحقیقت، دستی تجارت اور مقداری تجارت متضاد نہیں ہیں۔ ایک اچھا مقداری تاجر اکثر ایک قابل دستی تاجر بھی ہوتا ہے۔ یہ دونوں تجارتی طریقے ایک دوسرے کی تکمیل کر سکتے ہیں اور جب ان کو ملا کر استعمال کیا جائے تو زیادہ فوائد حاصل کر سکتے ہیں۔ اچھے مقداری تاجروں کو مارکیٹ کی گہری سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے۔ مارکیٹ پیچیدہ اور قابل تبدیلی ہے اگرچہ مقداری تجارت ڈیٹا اور الگورتھم پر انحصار کرتی ہے، لیکن ان ڈیٹا اور الگورتھم کی بنیاد اب بھی مارکیٹ کی گہری سمجھ ہے۔ صرف مارکیٹ کے آپریٹنگ میکانزم، اثر انداز ہونے والے عوامل، اور مختلف اثاثوں کے درمیان تعلق کو سمجھ کر ہی مقداری تاجر مؤثر تجارتی حکمت عملی وضع کر سکتے ہیں۔ لہذا، حجم کے تناسب کے تاجروں کو مارکیٹ کا ٹھوس علم ہونا چاہیے، جو عام طور پر دستی تجارت کے ذریعے جمع ہوتا ہے۔

ہمارے تجربے کے مطابق تین فائدے ہیں:

1. پالیسی پر عمل درآمد کو خودکار بنائیں اور دستی مداخلت سے گریز کریں۔ بعض اوقات حکمت عملی خود نفع بخش ہوتی ہے، لیکن مسلسل انسانی مداخلت نقصانات کا باعث بنتی ہے، الگورتھمک تجارت خود بخود پہلے سے طے شدہ تجارتی حکمت عملیوں کو انسانی مداخلت کے بغیر انجام دے سکتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ تاجر خرید و فروخت کی شرائط طے کر سکتے ہیں، اور شرائط پوری ہونے پر پروگرام خود بخود تجارت کرے گا، اس طرح جذباتی اتار چڑھاؤ اور انسانی غلطی سے بچتا ہے۔ یہ پروگرام دن میں 24 گھنٹے چلتا ہے، جس سے طویل عرصے تک مارکیٹ دیکھنے کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے۔
2. یہ ان لین دین کی ضروریات کو پورا کر سکتا ہے جو کم تاخیر، اعلی تعدد، اور پیچیدہ حسابات پر انحصار کرتے ہیں۔ دستی تجارت انسانی ردعمل اور حساب کی رفتار سے محدود ہے، جو کہ پروگرام کے عمل سے بہت دور ہے یہ ضروریات صرف مقداری تجارت سے پوری کی جا سکتی ہیں۔
3. مقداری تجارت تجارتی حکمت عملیوں کو بیک ٹیسٹ اور بہتر بنانے کے لیے تاریخی ڈیٹا کا استعمال کر سکتی ہے۔ ماضی کی مارکیٹوں میں اس کی کارکردگی کی تقلید کرکے حکمت عملی کی تاثیر کا اندازہ لگائیں۔ یہ طریقہ تاجروں کو حقیقی تجارت سے پہلے اپنی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے اور منافع کے امکان کو بڑھانے میں مدد کر سکتا ہے۔ بہت سے دستی تاجر اپنے جذبات کی بنیاد پر تجارت کرتے ہیں، حقیقی تجارت میں آزمائش اور غلطی پر بہت زیادہ وقت اور پیسہ خرچ کرتے ہیں۔ درحقیقت، زیادہ تر مقداری حکمت عملیوں کو ڈیٹا کے تجزیے سے نکالا جاتا ہے۔

یقیناً، مقداری تجارت کامل نہیں ہے اور اس کے کچھ نقصانات ہیں:

1. اعلی تکنیکی ضروریات: دستی تجارت کے مقابلے میں، مقداری تجارت کے لیے اضافی پروگرامنگ اور ڈیٹا تجزیہ کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے، اور اس کی حد زیادہ ہوتی ہے۔ بلاشبہ مقداری ابتدائی افراد کو سیکھنے میں کافی وقت لگے گا، اور سرمایہ کاری پر منافع کی کوئی ضمانت نہیں ہے۔
2. زیادہ قیمت: مقداری تجارتی نظام قائم کرنے اور اسے برقرار رکھنے کی لاگت زیادہ ہے، خاص طور پر ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ کے لیے، جس کے لیے بڑی مقدار میں ہارڈ ویئر اور ڈیٹا وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ مقررہ اخراجات لازمی اخراجات ہیں قطع نظر اس سے کہ حکمت عملی نفع دیتی ہے یا نقصان۔
3. مارکیٹ رسک: اگرچہ مقداری تجارت انسانی غلطیوں کو کم کر سکتی ہے، لیکن مارکیٹ کے خطرات اب بھی موجود ہیں اور حکمت عملی کی ناکامی سنگین نقصانات کا باعث بن سکتی ہے۔ تاہم، مقداری حکمت عملی پہلے سے لکھی جاتی ہے اور تاریخی اعداد و شمار کے خلاف دوبارہ جانچ کی جاتی ہے، جن کی کچھ حدود ہوتی ہیں اور وہ مارکیٹ سے باہر کی تبدیلیوں کو برقرار نہیں رکھ سکتیں۔ دستی تاجر مارکیٹ میں مختلف معلومات کے بارے میں فوری طور پر جامع فیصلے کر سکتے ہیں اور مارکیٹ کے حالات میں ہونے والی تبدیلیوں کے لیے زیادہ حساس ہوتے ہیں۔

4. نوسکھئیے صارفین کیسے شروع کرتے ہیں؟

OKX حکمت عملی ٹیم: عام طور پر، مقداری تجارت نوآموزوں کے لیے مشکل ہے، لیکن اس کا آغاز کرنا ناممکن نہیں ہے۔ یہاں کچھ تجاویز ہیں جو نوزائیدہ صارفین کی بہتر ماسٹر مقداری تجارت میں مدد کریں:

1. بنیادی باتیں سیکھیں: سب سے پہلے، حکمت عملی کے بنیادی اصولوں کو سمجھنا اور حکمت عملی کی کارکردگی پر مختلف پیرامیٹر سیٹنگز کے اثرات کو سمجھنا کامیابی کا پہلا قدم ہے۔
2. ایک مناسب حکمت عملی روبوٹ کا انتخاب کریں: مارکیٹ کے حالات کے بارے میں اپنے فیصلے کی بنیاد پر ایک مناسب حکمت عملی والے روبوٹ کا انتخاب کریں۔ مثال کے طور پر، ایک غیر مستحکم مارکیٹ میں، گرڈ کی حکمت عملی ایک اچھا انتخاب ہو سکتا ہے۔
3. سادہ حکمت عملیوں کے ساتھ شروع کریں: سب سے بنیادی تجارتی حکمت عملیوں کے ساتھ شروع کریں، انہیں مرحلہ وار سیکھیں اور ان پر عمل درآمد کریں، اور پھر آہستہ آہستہ مزید پیچیدہ حکمت عملیوں کو متعارف کروائیں۔
4. رسک مینجمنٹ پر توجہ مرکوز کریں: مؤثر رسک مینجمنٹ اور اسٹاپ لوس حکمت عملیوں کو قائم کرنا اور ان پر عمل درآمد کرنا سیکھیں۔

FMZ مقداری ٹیم: جب الگورتھمک ٹریڈنگ کی بات آتی ہے تو بہت سے لوگ سوچتے ہیں کہ حد زیادہ ہے اور ٹیکنالوجی پیچیدہ ہے۔ درحقیقت، اب الگورتھمک ٹریڈنگ سیکھنا بہت آسان ہو گیا ہے۔ ایکسچینج مشترکہ حکمت عملیوں کو مربوط کرتا ہے، اور FMZ Quant جیسی مقداری ٹیمیں ChatGPT جیسے بڑے لینگویج ماڈلز کے ساتھ مل کر پروگرامنگ میں مدد فراہم کریں گی، نوآموز صارفین کے لیے شروع کرنے کے لیے بہت ہی حقیقت پسندانہ اور قابل عمل راستے ہیں اور یہاں تک کہ پروگرامی ٹریڈنگ میں مہارت حاصل کر سکتے ہیں۔ . واحد رکاوٹ عمل کرنے کی صلاحیت ہے۔ اگر آپ بہت سارے تجارتی آئیڈیاز کے ساتھ ایک ابتدائی تاجر ہیں تو الگورتھمک ٹریڈنگ سیکھنے سے آپ کو ایک اضافی فروغ ملے گا۔ یہاں وہ اقدامات ہیں جو ہمارے خیال میں کریپٹو کرنسی تاجروں کے لیے موزوں ہیں جن کے پاس پروگرامنگ کا کوئی تجربہ نہیں ہے:

1. بنیادی مقداری حکمت عملیوں سے واقف: OKX ایکسچینج کے اسٹریٹیجی ٹریڈنگ ماڈیول کو استعمال کرنے کے طریقہ کو سمجھنا آپ کو حکمت عملی ٹریڈنگ کی ابتدائی سمجھ میں مدد کرے گا۔ زیادہ تر تاجروں کے لیے یہ خصوصیات کافی ہیں۔ اگر آپ کے پاس لاگو کرنے کے لیے مزید آئیڈیاز ہیں، تو آپ گہرائی سے مطالعہ جاری رکھ سکتے ہیں۔
2. پروگرامنگ زبان سیکھیں: جاوا اسکرپٹ (JS) اور Python سیکھنے کی سفارش کی جاتی ہے، اور آپ کو صرف بنیادی استعمال میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔ حکمت عملی لکھتے وقت، آپ بیک وقت سیکھنے اور مشق کرنے سے تیزی سے بہتری لائیں گے۔ JS پروگرامنگ لینگویج نسبتاً آسان ہے، اور FMZ پلیٹ فارم پر حوالہ کے لیے سادہ سے پیچیدہ تک بہت سی اوپن سورس حکمت عملییں دستیاب ہیں۔ Python ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہونے والی زبان ہے، اور Jupyter Notebook کے ساتھ مل کر شماریاتی تجزیہ کرنا بہت آسان ہے۔ اس مدت کے دوران، آپ کچھ ڈیٹا تجزیہ بھی سیکھ سکتے ہیں۔ آپ کی پڑھائی کی بنیاد پر منحصر ہے، روزانہ 4 گھنٹے مطالعہ کرنے میں تقریباً 1-2 ہفتے لگیں گے۔
3. بنیادی مقداری تجارتی کتابیں پڑھیں: بہت سی متعلقہ کتابیں ہیں، آپ انہیں خود تلاش کر سکتے ہیں۔ آپ نسبتاً تیز رفتاری سے پڑھ سکتے ہیں اور حکمت عملیوں کی اقسام، رسک کنٹرول، حکمت عملی کی تشخیص وغیرہ کو سمجھ سکتے ہیں۔ مقداری تجارت میں فنانس، ریاضی اور پروگرامنگ شامل ہوتی ہے، اور اس میں بہت بھرپور مواد ہوتا ہے۔ وہ حکمت عملی جو حقیقت میں مارکیٹ پر لاگو کی جا سکتی ہیں کتابوں میں براہ راست نہیں ملیں گی۔ متعلقہ کتابیں، تحقیقی رپورٹس اور مقالے پڑھنا ایک طویل عمل ہے۔
4. ایکسچینج API دستاویزات اور متعلقہ مثالوں کا مطالعہ کریں، اور کچھ ریئل ٹائم تعیناتی کی حکمت عملی بنائیں: FMZ مقداری پلیٹ فارم کے ذریعے شروع کرنے کی سفارش کی جاتی ہے بھرپور دستاویزات اور مثالیں حقیقی تجارت کی حد کو بہت کم کرتی ہیں۔ اس قدم کے لیے بنیادی پالیسی فریم ورک میں مہارت حاصل کرنے اور عام مسائل کو حل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ ایرر ہینڈلنگ، رسائی فریکوئنسی کنٹرول، پالیسی فالٹ ٹولرنس، رسک کنٹرول وغیرہ۔ حقیقی وقت کی حکمت عملیوں کو لکھنے کی صلاحیت کو استعمال کرنے کے لیے کچھ آسان ماڈیولز لکھیں، جیسے پرائس پش، آئس برگ آرڈر وغیرہ۔ کچھ بنیادی حکمت عملیوں کا بیک ٹیسٹ کریں، جیسے گرڈ، توازن کی حکمت عملی وغیرہ۔ متعلقہ گروپس میں شامل ہوں، صحیح طریقے سے سوالات پوچھنا سیکھیں اور متعلقہ پوسٹس تلاش کریں۔
5. بیک ٹیسٹنگ اور نقلی ٹریڈنگ کے ذریعے حکمت عملیوں کی تصدیق کریں، مسلسل بہتری لائیں، اور آخر کار حقیقی تجارت شروع کریں: ہنر مند تاجروں کے پاس پہلے سے ہی اپنے اسٹریٹجک آئیڈیاز ہوتے ہیں، اور وہ بیک ٹیسٹنگ اور نقلی ٹریڈنگ کے ذریعے اپنی حکمت عملیوں کی تصدیق اور بہتری کر سکتے ہیں، اور آخر کار حقیقی تجارت شروع کر سکتے ہیں۔ ایک مکمل حکمت عملی کو مکمل کرنے اور خود بخود آرڈرز کو دیکھنے کی خوشی ناقابل بیان ہے۔ اگر آپ کے پاس ابھی تک آپ کی اپنی حکمت عملی نہیں ہے، تو آپ اپنی ریئل ٹائم پروگرامنگ کی صلاحیتوں کو استعمال کرنے کے لیے پہلے اوپن سورس حکمت عملیوں، متعدد تجارتی جوڑوں کے لیے گرڈ کی حکمت عملیوں وغیرہ کی کچھ بیک ٹیسٹنگ آربیٹریج کو مکمل کر سکتے ہیں۔
6. پڑھتے رہیں، سوچتے رہیں، بات چیت کرتے رہیں، تجزیہ کرتے رہیں، بیک ٹیسٹنگ اور مشق کرتے رہیں: جیسے جیسے مشکل میں بتدریج اضافہ ہوتا جائے گا اور سیکھنے میں مزید گہرائی آتی جائے گی، آپ کی صلاحیتوں میں بہتری آتی جائے گی۔

5. مقداری تجارت کا استعمال کرتے وقت آپ کو کن چیزوں پر توجہ دینی چاہیے؟

OKX حکمت عملی ٹیم： درحقیقت، ہم سمجھتے ہیں کہ مقداری تجارت کا استعمال کرتے وقت صارفین کو درج ذیل تین نکات پر توجہ دینے کی ضرورت ہے:

1. مقداری تجارت منافع بخش ہونے کی پابند ہے: بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ مقداری تجارت پیچیدہ الگورتھم اور ڈیٹا کے تجزیہ پر انحصار کرتی ہے، لہذا یہ یقینی طور پر مستحکم منافع پیدا کرے گی۔ تاہم، مقداری تجارت منافع کی ضمانت نہیں دیتی۔ اگرچہ مقداری حکمت عملی ڈیٹا اور الگورتھم کے ذریعے تجارتی فیصلوں کو بہتر بناتی ہے، لیکن مارکیٹ کی غیر یقینی صورتحال، ماڈل کے مفروضوں میں غلطیاں، اور حکمت عملی کی اوور فٹنگ جیسے عوامل نقصانات کا باعث بن سکتے ہیں۔ مقداری تجارت کو اب بھی مارکیٹ کے خطرات اور حکمت عملی کی ناکامی کے خطرے کا سامنا ہے۔ کلیدی مارکیٹ کے مختلف حالات میں مناسب تجارتی حکمت عملیوں کا انتخاب کرنا اور متعلقہ حکمت عملیوں کے پیرامیٹرز کو معقول طریقے سے ترتیب دینا ہے۔
2. مقداری تجارت صرف بڑے اداروں اور اعلیٰ مالیت کے صارفین کے لیے موزوں ہے: انفرادی سرمایہ کار مارکیٹ میں مقداری تجارتی پلیٹ فارمز اور اوپن سورس ٹولز کا استعمال کرکے مقداری تجارت میں بھی حصہ لے سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، OKX کی طرف سے فراہم کردہ گرڈ حکمت عملی، مارٹن حکمت عملی اور سگنل حکمت عملی کے اوزار سبھی استعمال کے لیے مفت ہیں۔ اگرچہ HFT کو اعلی سرمائے اور تکنیکی مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن اوپر بیان کردہ حکمت عملیوں کی اقسام کے لیے ضروری نہیں کہ بہت زیادہ سرمائے کی ضرورت ہو۔
3. بیک ٹیسٹ کے نتائج مستقبل کی کارکردگی کی نمائندگی کرتے ہیں: بیک ٹیسٹنگ حکمت عملی کا جائزہ لینے کا صرف ایک ذریعہ ہے، لیکن یہ مستقبل کی کارکردگی کی کوئی ضمانت نہیں ہے۔ مارکیٹ کے ماحول میں تبدیلیاں، ماڈل کے مفروضوں سے انحراف، اور حکمت عملی کی اوور فٹنگ (تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر زیادہ اصلاح) کے نتیجے میں حقیقی تجارتی نتائج توقع سے کم ہو سکتے ہیں۔ بیک ٹیسٹنگ کے نتائج کو مارکیٹ کے حقیقی حالات اور مضبوط رسک مینجمنٹ کی روشنی میں ان کی وشوسنییتا کے لیے جانچنے کی ضرورت ہے۔

FMZ مقداری ٹیم: درحقیقت، زیادہ تر لوگوں کو مقداری تجارت کی گہری سمجھ نہیں ہے، جو آسانی سے کچھ غلط فہمیوں کا باعث بن سکتی ہے۔ ہم نے ان عام غلط فہمیوں کا خلاصہ کیا ہے اور انہیں قارئین کے ساتھ شیئر کیا ہے:

1. کیا مقداری تجارت یقینی طور پر منافع بخش ہے؟ بہت سے تاجر دستی تجارت میں پیسے کھونے کے بعد مقداری تجارت کی طرف رجوع کرتے ہیں، اس امید میں کہ فوری منافع حاصل کریں اور اسے لائف لائن سمجھیں۔ تاہم، منافع کا انحصار خود ٹول کے بجائے تجارتی حکمت عملی کی منطق پر ہے۔ یہاں تک کہ اگر ایک مثالی خودکار تجارتی حکمت عملی تیار کی جاتی ہے، تو حقیقی تجارت میں مختلف غیر متوقع مسائل کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، جس کے نتیجے میں حکمت عملی کے غیر تسلی بخش نتائج برآمد ہوتے ہیں۔ لہذا، پروگرامیٹک ٹریڈنگ منافع کی ضمانت نہیں ہے، لیکن مسلسل اصلاح اور حکمت عملیوں کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
2. مقداری تجارت غلطیاں نہیں کرے گا؟ اگرچہ مقداری تجارت انسانی غلطی کو کم کرتی ہے، لیکن یہ دوسری غلطیاں بھی متعارف کروا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، API-key کا رساو اکاؤنٹ فنڈز پر بدنیتی پر مبنی کارروائیوں کا باعث بن سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، حکمت عملی میں کیڑے یا غیر ہینڈل شدہ مستثنیات غلط تجارت یا یہاں تک کہ تباہ کن نتائج کا باعث بن سکتے ہیں۔ ان مسائل سے بچنے کے لیے، تاجروں کو سخت حفاظتی اقدامات کرنے اور تجارتی پروگراموں کو تعینات کرنے سے پہلے کافی جانچ اور تصدیق کرنے کی ضرورت ہے تاکہ پروگراموں کی مضبوطی اور وشوسنییتا کو یقینی بنایا جا سکے۔