مجھے حال ہی میں ایک دلچسپ خیال آیا: کامیاب منصوبوں کے ابتدائی اختیار کرنے والوں کی دیگر سرمایہ کاری کا تجزیہ کرکے اگلے موقع کی نشاندہی کرنا۔ بنیادی طور پر، یہ “سمارٹ پیسے کی پیروی کر رہا ہے.” خیال کافی دلکش تھا، لہذا میں نے اسے آزمانے کا فیصلہ کیا۔

وجہ: ایک ٹویٹ کے ذریعہ خیالات کو متحرک کیا گیا۔

بات یہ ہے کہ Aster coin حال ہی میں بہت مقبول ہوا ہے، لیکن ایک cryptocurrency کے ماہر کا خیال ہے کہ اس رجحان کی آنکھیں بند کر کے پیروی کرنے کے بجائے یہ دیکھنا بہتر ہے کہ جو “سمارٹ منی” پہلے ہی پیسہ کما چکا ہے وہ کیا خرید رہا ہے۔ مخصوص نقطہ نظر یہ ہے:

1. اچھی ترقی کے ساتھ ایک پروجیکٹ تلاش کریں۔
2. دیکھیں کہ اس کا مالک کون ہے۔
3. چیک کریں کہ ان ہولڈرز نے کون سے دوسرے سکے خریدے ہیں۔
4. پیٹرن تلاش کریں اور اگلا موقع دریافت کریں۔

چنانچہ ایک بلاگر نے پہل کی اور دستی طور پر درج ذیل کام انجام دیے۔

1. ہدف کا منصوبہ منتخب کریں۔

ایک اچھی شرح نمو کے ساتھ BSC پروجیکٹ کا تجزیہ کرنے کے لیے، اس بلاگر نے حال ہی میں مقبول Aster کرنسی کا انتخاب کیا۔

2. ہولڈر ڈیٹا حاصل کرنا

سرفہرست 100 ہولڈرز کے پتے حاصل کرنے اور انہیں ایکسل اسپریڈشیٹ میں ترتیب دینے کے لیے BscScan استعمال کریں۔ یہ قدم نسبتاً آسان ہے۔

3. درست پتوں کو فلٹر کریں۔

یہ مرحلہ وقت طلب ہے اور اسے دستی طور پر ہٹانے کی ضرورت ہے:

• سرکاری خزانہ (10% سے زیادہ ہولڈنگز)
• ایکسچینج ایڈریس (گیٹ، MEXC، بائننس، وغیرہ، جس کی آسانی سے شناخت کی جا سکتی ہے)
• پروجیکٹ بٹوے (جن کے نام سیف یا ٹریژری ہیں)
• چھوٹے خوردہ سرمایہ کار (بہت کم قیمت رکھنے والے)

آخر میں، وہ پتے جو “سمارٹ منی کی طرح نظر آتے ہیں” کو فلٹر کر دیا جاتا ہے۔

4. پورٹ فولیو کا تجزیہ کریں۔

یہ سب سے تھکا دینے والا حصہ ہے۔ آپ کو ایک ایک کرکے Debank کھولنا ہوگا، پتہ درج کریں، اور دیکھیں کہ ہر بٹوے میں ہدف کرنسی کے علاوہ کیا ہے۔ اسے ریکارڈ کریں اور تعدد شمار کریں۔

5. AI ذہین تجزیہ

آخر میں، بلاگر مخصوص سرمایہ کاری کے اہداف کا تجزیہ کرنے کے لیے ترتیب شدہ نتائج کو دستی طور پر AI میں داخل کرتا ہے۔

اس سارے عمل کے دوران، میں نے کچھ دلچسپ نمونے دریافت کئے۔ کچھ کرپٹو کرنسیز خاص طور پر ان سمارٹ منی والیٹس میں کثرت سے نمودار ہوتی ہیں، اور ان میں سے بہت سے ایسے منصوبے تھے جن کی میں نے پہلے پیروی نہیں کی تھی۔ یہ سمارٹ منی سرمایہ کاری کے لیے بہترین اہداف کے طور پر کام کر سکتے ہیں۔

مسئلہ ملا: کام کی بہت زیادہ نقل

یہ خیال واقعی قابل قدر ہے، لیکن مسئلہ واضح ہے:

• کسی پروجیکٹ کا تجزیہ کرنے میں بہت زیادہ، آدھا دن لگتا ہے۔
• بہت زیادہ بار بار کام، تمام مکینیکل آپریشن
• ڈیٹا کو بروقت اپ ڈیٹ نہیں کیا جاتا ہے، اور تجزیہ مکمل ہونے تک موقع گزر چکا ہوگا۔
• غلطیاں کرنا آسان ہے، اور دستی اعدادوشمار اکثر بھول جاتے ہیں یا غلطیاں کرتے ہیں۔

اس وقت، میں نے سوچا کہ کیا یہ عمل خودکار ہو سکتا ہے؟

حل: ورک فلو کے ساتھ آٹومیشن ٹولز بنائیں

میں نے انوینٹر ورک فلو پلیٹ فارم کو آٹومیشن پلیٹ فارم کے طور پر منتخب کیا کیونکہ:

• بصری آپریشن، بہت زیادہ کوڈ لکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔
• API کالوں کی سہولت کے لیے ایک ریڈی میڈ HTTP درخواست نوڈ موجود ہے۔
• خودکار اپ ڈیٹس حاصل کرنے کے لیے ایک طے شدہ بنیاد پر چلایا جا سکتا ہے۔
• نتائج کو مزید قیمتی بنانے کے لیے AI تجزیہ کو مربوط کریں۔

مجموعی طور پر فن تعمیر کا ڈیزائن

مندرجہ ذیل کے طور پر ایک عمل کو ڈیزائن کریں:

定时触发 → 获取持有者 → 筛选地址 → 批量查询持仓 → 数据分析 → AI生成报告

عمل درآمد کا مخصوص عمل

1. ٹائمنگ ٹرگر

اسے باقاعدہ وقفوں پر خود بخود چلنے کے لیے سیٹ کریں تاکہ آپ تجزیہ کے تازہ ترین نتائج وقت پر دیکھ سکیں۔

2. ہولڈر ڈیٹا حاصل کرنا

ایک مخصوص ٹوکن کے حامل کی معلومات حاصل کرنے کے لیے Moralis API کا استعمال کریں۔ یہ مرحلہ نسبتاً سیدھا ہے، صرف ایک HTTP درخواست۔ درخواست کے طریقہ کار کے طور پر GET کو منتخب کریں اور مورالیس ہولڈر استفسار انٹرفیس کا URL پُر کریں۔ یہاں ہم استفسار کرنسی کا پتہ ایک بیرونی پیرامیٹر کے طور پر سیٹ کرتے ہیں۔{{$vars.contractAddress}}، تاکہ ہم کسی بھی وقت استفسار کے لیے تازہ ترین مقبول کرنسی کو تبدیل کر سکیں۔ استفسار پیرامیٹر سیکشن میں تین پیرامیٹرز شامل کریں:chainبائنانس اسمارٹ چین کی وضاحت کرنے کے لیے bsc سیٹ کریں،limitپہلے 100 ہولڈرز حاصل کرنے کے لیے 100 پر سیٹ کریں،orderنزولی ترتیب میں پوزیشن کے لحاظ سے ترتیب دینے کے لیے DESC پر سیٹ کریں۔ درخواست کے ہیڈر میں،acceptایپلیکیشن json پر سیٹ کریں،X-API-Keyاپنی Moralis API کلید کو پُر کریں۔ یہ مرحلہ Bsc سکین سے پتوں کو دستی طور پر کاپی کرنے کے عمل کو خودکار بناتا ہے، اور ڈیٹا دستی غلطیوں کے بغیر زیادہ درست ہوتا ہے۔

3. ذہین ایڈریس فلٹرنگ

یہ پورے عمل کی کلید ہے۔ میں نے پچھلے دستی اسکریننگ کا تجربہ کوڈ لاجک میں لکھا تھا۔ سب سے پہلے، ایک لکھیںisInstitutionalLabelایک فنکشن ادارہ جاتی پتوں کی شناخت کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ مطلوبہ الفاظ کی صف کی تعریف کی گئی ہے جس میں تبادلے، بائننس، ٹریژری اور فاؤنڈیشن جیسی اصطلاحات شامل ہیں۔ ادارہ جاتی پتوں کا تعین اس بات کی جانچ کر کے کیا جاتا ہے کہ آیا ایڈریس ٹیگ میں یہ کلیدی الفاظ شامل ہیں۔ اس کے بعد کلیدی فلٹرنگ کی شرائط طے کی جاتی ہیں: بڑے پروجیکٹ ہولڈرز کو خارج کرنے کے لیے 5% سے کم ہولڈنگ ریشو درکار ہوتا ہے، ایک ایڈریس ٹیگ جو خالی ہو یا ادارہ جاتی کلیدی لفظ سے مماثل نہ ہو، اور USD قدر $1 ملین سے زیادہ ہو۔ یہ اصول فلٹرنگ کے معیار کی وضاحت کرتے ہیں، لیکن کوڈ میں ان کا نفاذ ہر بار مسلسل نتائج کو یقینی بناتا ہے۔

// 检查机构标签的函数
function isInstitutionalLabel(label) {
  const institutionalKeywords = [
    'exchange', 'binance', 'coinbase', 'kraken', 'okex', 'huobi',
    'uniswap', 'pancakeswap', 'sushiswap',
    'treasury', 'foundation', 'team', 'dev',
    'vault', 'pool', 'contract', 'router'
  ];
  
  const lowerLabel = label.toLowerCase();
  return institutionalKeywords.some(keyword => lowerLabel.includes(keyword));
}

// 筛选（聪明钱候选）的条件
const isRetail = (
    // 主要条件：持有比例小于5%（降低10%标准，排除项目方和巨鲸）
    item.percentage_relative_to_total_supply < 5 &&
    
    // 辅助条件：排除已知的机构地址
    (item.owner_address_label === null || 
     !isInstitutionalLabel(item.owner_address_label)) &&
    
    // 辅助条件：资金要求（大于100万美元）
    parseFloat(item.usd_value) > 1000000
);

4. ہولڈنگز کے بیچ استفسار

فلٹر شدہ پتوں کے لیے، ایک ایک کرکے ان کے مکمل ERC20 ہولڈنگز سے استفسار کریں۔ یہاں، زیادہ سہولت کے لیے ایک لوپ استعمال کیا جاتا ہے۔ بیچ کا سائز تمام ان پٹ آئٹمز کی لمبائی پر سیٹ ہے۔{{$input.all().length}}، تاکہ تمام پتوں پر ایک ساتھ کارروائی کی جاسکے۔ لوپ کے اندر ایک HTTP درخواست نوڈ شامل کریں، GET کو درخواست کے طریقہ کے طور پر منتخب کریں، اور مورالیس کے ERC20 استفسار انٹرفیس کو URL کے طور پر استعمال کریں۔ اس میں ایک متحرک پیرامیٹر ہے۔{{$json.owner_address}}. اس طرح، ہر سائیکل خود بخود موجودہ بٹوے کا پتہ بدل دے گا۔ سوال پیرامیٹر کی ترتیباتchainبی ایس سی کے لیے،limitیہ عمل مصنف کے لیے سب سے زیادہ وقت لینے والے حصے کو مکمل طور پر خودکار بناتا ہے۔ پہلے، ہولڈنگز کی جانچ پڑتال کے لیے پتوں کو ایک ایک کرکے ڈیبینک میں کاپی کرنا ضروری تھا۔ اب یہ سسٹم کئی گھنٹوں کا کام صرف چند منٹوں میں مکمل کر سکتا ہے۔

5. ڈیٹا کی درجہ بندی کے اعدادوشمار

حفاظتی سکور اور ٹوکن کی حراستی کی بنیاد پر، انہیں تین اقسام میں تقسیم کیا گیا ہے:

// 高安全评分价值币 (安全评分>=90且已验证)
const highSecurityTokens = filteredTokens
    .filter(token => 
        token.security_score >= 90 && 
        token.verified_contract
    );

// 大额持仓潜力币 (持仓比例>0.1%且未评分或低评分)
const bigHoldingTokens = filteredTokens
    .filter(token => 
        token.percentage_relative_to_total_supply > 0.001 && 
        (token.security_score === null || token.security_score < 80)
    );

// 中等风险机会币 (安全评分60-85且已验证)
const mediumRiskTokens = filteredTokens
    .filter(token => 
        token.security_score >= 60 && 
        token.security_score <= 85 && 
        token.verified_contract
    );

6. شماریاتی کرنسی کی تعدد

یہ پورے عمل کا سب سے اہم مرحلہ ہے۔ تمام سمارٹ منی ہولڈنگز پر کلاسیفائیڈ ڈیٹا حاصل کرنے کے بعد، ہمیں مختلف بٹوے میں ظاہر ہونے والی ہر کرنسی کی فریکوئنسی شمار کرنے کی ضرورت ہے۔ تصور کریں کہ ہم نے 50 سمارٹ منی ایڈریسز کی اسکریننگ کی ہے، جن میں سے 30 میں BTC اور 20 ہولڈ CAKE ہیں۔ BTC واضح طور پر ایک اعلی “اتفاق رائے” رکھتا ہے اور خصوصی توجہ کا مستحق ہے۔

// 对三个分类分别进行频次统计
['highSecurityTokens', 'bigHoldingTokens', 'mediumRiskTokens'].forEach(category => {
  const counts = {};
  
  // 遍历所有钱包，统计每个代币出现次数
  inputdata.forEach(item => 
    item[category]?.forEach(token => counts[token] = (counts[token] || 0) + 1)
  );
  
  // 按频次降序排列，取前5名最热门的
  result[category] = Object.entries(counts)
    .sort((a, b) => b[1] - a[1])
    .slice(0, 5)
    .map(([token, count]) => ({ token, count }));
});

اس قدم کی قدر یہ ہے:

• بکھرے ہوئے ہولڈنگ ڈیٹا کو ایک منظم مقبولیت کی درجہ بندی میں تبدیل کریں۔
• ان منصوبوں کو تلاش کرنے کے لیے “ووٹنگ میکانزم” کا استعمال کریں جن کو سمارٹ پیسہ سب سے زیادہ پہچانتا ہے۔
• بعد میں AI تجزیہ کے لیے مقداری حوالہ فراہم کریں۔

7. AI ذہین تجزیہ اور آؤٹ پٹ

شماریاتی طور پر تجزیہ کردہ ڈیٹا کو AI ایجنٹ میں داخل کیا جاتا ہے۔ پرامپٹ کے بعد، سسٹم خود بخود ٹیلی گرام ایچ ٹی ایم ایل فارمیٹ میں ایک رپورٹ تیار کرتا ہے، بشمول:

• 💎 بنیادی طویل مدتی ہولڈنگز(تجویز کردہ 30-40% پوزیشن): ہائی سیکیورٹی سکور اور تصدیق شدہ پروجیکٹس
• 🚀 ہدف پر بھاری شرط(تجویز کردہ 10-15% پوزیشن): ممکنہ سکے جو سمارٹ پیسہ رکھتے ہیں
• ⚖️ وکندریقرت کنفیگریشن کے اختیارات(تجویز کردہ 10-20% پوزیشن): درمیانے خطرے کے ساتھ متوازن انتخاب

=基于BSC链上特定ERC20代币持有者的"聪明钱"分析，通过分析优质项目早期持有者的投资组合，发现下一个潜力标的。
收集数据：{{ $json.result.toJsonString()}}

## 分析背景
通过分析成功项目持有者的投资组合发现聪明钱布局规律：
1. **筛选标准** - 持仓100万美金以上，排除项目方金库(≥10%)、交易所地址、Safe/Treasury钱包
2. **投资逻辑** - 这些聪明钱通常能提前发现优质项目，他们的其他持仓很可能是下一个机会
3. **风险分级** - 根据安全评分和持仓集中度进行分类，平衡收益与风险

## 数据结构说明
- **highSecurityTokens**: 高安全项目(评分≥90且已验证) - 核心长期持仓候选
- **bigHoldingTokens**: 大额集中持仓(持仓比例>0.1%且评分<80) - 聪明钱重仓押注标的  
- **mediumRiskTokens**: 平衡风险项目(评分60-85且已验证) - 分散化配置选择

## 分析要求
1. **搜索最新资讯**: 重点关注代币的项目进展、生态发展、合作伙伴
2. **聪明钱逻辑**: 分析为什么这些成功投资者会选择这些标的
3. **市场时机**: 判断当前是否处于合适的进入时机
4. **组合建议**: 给出具体的仓位配置建议

## 输出格式要求
**使用Telegram HTML格式**，严格按照以下模板输出：

<b>🎯 聪明钱投资组合分析报告</b>

<b>💎 核心长期持仓</b> (High Security - 建议<code>30-40%</code>仓位)
<pre>代币     频次   聪明钱选择逻辑      建议操作
TOKEN    XX次   核心价值分析        建仓/观望</pre>

<b>🚀 重仓押注标的</b> (Big Holdings - 建议<code>10-15%</code>仓位)
<pre>代币     频次   集中度   押注理由          风险提示
TOKEN    XX次   高/中    爆发潜力分析      具体风险点</pre>

<b>⚖️ 分散配置选择</b> (Medium Risk - 建议<code>10-20%</code>仓位)
<pre>代币     频次   风险等级   配置逻辑
TOKEN    XX次   中等风险   平衡收益原因</pre>

<blockquote><b>⚠️ 风险提示</b>
跟随聪明钱不等于稳赚，需要结合自身风险承受能力和市场环境做决策。不要持仓过于集中的建议，因为这本身就是根据目标币种进行的相关钱包筛选。</blockquote>

<i>数据来源: BSC链上实时持仓数据</i>

**严格格式化要求**：
1. 每个<b>标签必须有对应的</b>
2. 每个<code>标签必须有对应的</code>  
3. 每个<pre>标签必须有对应的</pre>
4. <blockquote>标签必须有对应的</blockquote>
5. <i>标签必须有对应的</i>
6. 代币地址使用<code>地址</code>格式
7. 链接使用<a href="URL">文本</a>格式

ہر زمرہ ٹوکن ظاہر ہونے کی فریکوئنسی دکھاتا ہے، اور مارکیٹ کی تازہ ترین معلومات کی بنیاد پر سرمایہ کاری کے مخصوص مشورے اور خطرے کی وارننگ فراہم کرتا ہے۔ کسی بھی وقت آسان رسائی کے لیے رپورٹ کو براہ راست ٹیلیگرام چینل پر بھیج دیا جاتا ہے۔

نوٹس:واضح منطقی وضاحت کے لیے، اس مضمون کا کوڈ ایک آسان ورژن ہے۔ مکمل کوڈ کے لیے، براہ کرم مضمون کے آخر میں حکمت عملی کے لنک سے رجوع کریں۔

حقیقی استعمال کا اثر

ٹول بنانے کے بعد، میں نے اسے کئی بار آزمایا اور نتائج بہت اچھے تھے:

فوائد:

• دستی تجزیے کا وقت آدھے دن سے کم کر کے خودکار تجزیہ تک صرف چند منٹوں میں کر دیں۔
• ڈیٹا زیادہ درست ہے اور دستی شماریاتی غلطیوں سے بچتا ہے۔
• متعدد منصوبوں کا بیک وقت تجزیہ کیا جا سکتا ہے، جس سے کارکردگی میں بہتری آتی ہے۔
• AI تجزیہ نتائج کو مزید سبق آموز بناتا ہے۔

مسائل کا سامنا کرنا پڑا:

• API کال کی حد، درخواست کی فریکوئنسی کو کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے۔
• کچھ پتوں کی لیبل کی شناخت کافی درست نہیں ہے اور اس کے لیے دستی فیصلے کی ضرورت ہوتی ہے۔
• مارکیٹ بہت تیزی سے تبدیل ہوتی ہے، اور ٹولز صرف حوالہ جات فراہم کر سکتے ہیں اور ان پر مکمل بھروسہ نہیں کیا جا سکتا۔

کچھ خیالات اور بہتری

تھوڑی دیر تک اسے استعمال کرنے کے بعد، میں نے محسوس کیا کہ اس ٹول کی سب سے بڑی قیمت آپ کو یہ نہیں بتا رہی ہے کہ براہ راست کیا خریدنا ہے، بلکہ آپ کو تیزی سے اپنی توجہ کو کم کرنے میں مدد فراہم کرنا ہے۔ ہزاروں کرنسیوں میں سے چند درجن قابل قدر اثاثوں کو چھانٹنا پہلے ہی کافی قیمتی ہے۔

بعد میں بہتری کا منصوبہ:

• مزید زنجیروں کے لیے سپورٹ شامل کریں، نہ صرف BSC
• ایڈریس لیبل کی شناخت کی منطق کو بہتر بنائیں
• وقت میں غیر معمولی حرکات کا پتہ لگانے کے لیے قیمت میں تبدیلی کی نگرانی شامل کریں۔ انوینٹر پلیٹ فارم کے ساتھ مل کر یہ حاصل کرنا سب سے آسان ہے۔
• خطرے کی تشخیص کے اشارے شامل کریں۔

ورک فلو درآمد کی ہدایات

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ مضمون کے آخر میں فراہم کیا گیا ہے، جسے ورک فلو بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے:

1. سورس کوڈ کاپی کرنے کے لیے کلک کریں۔
2. متعلقہ API کیز اور ماحولیاتی متغیرات کو ترتیب دیں۔
3. کنٹریکٹ ایڈریس پیرامیٹر کو ٹوکن ایڈریس پر سیٹ کریں جس کا تجزیہ کیا جائے۔

اسناد کے تقاضے:

• ٹاپ 100 ہولڈنگز HTTP نوڈ حاصل کریں: Moralis API
• اسمارٹ منی ہولڈنگز HTTP نوڈ حاصل کریں: Moralis API
• AI ذہین تجزیہ: چیٹ ماڈل اسناد
• ٹیلیگرام پش: ٹیلیگرام اکاؤنٹ

پالیسی کا پتہ: https://www.fmz.com/strategy/509541