ہاتھ سے ہاتھ میں آپ کو ایک پائتن کی پالیسیوں کو پیک کرنے کے لئے ایک سستی فائل سکھاتا ہے

ہاتھ سے ہاتھ میں آپ کو ایک پائتن کی پالیسیوں کو پیک کرنے کے لئے ایک سستی فائل سکھاتا ہے

اس مضمون میں دو طریقوں کے بارے میں بتایا گیا ہے، لیکن آخر میں ایک اور آسان طریقہ (تجویز) ہے۔

بہت سے ڈویلپرز جو پائتھون زبان میں پالیسیاں لکھتے ہیں وہ اپنی پالیسیوں کے کوڈ فائل کو مقامی طور پر رکھنا چاہتے ہیں کیونکہ وہ پالیسیوں کی حفاظت کے بارے میں فکر مند ہیں۔FMZ APIاس دستاویز میں ایک تجویز پیش کی گئی ہے:

سٹریٹجک سیکورٹی ایجاد کنندہ کوالٹی ٹریڈنگ پلیٹ فارم پر حکمت عملی تیار کرنا ، جو صرف ایجاد کنندہ کوالٹی اکاؤنٹ ہولڈرز کے لئے دستیاب ہے۔ اور ایجاد کنندہ کوالٹی ٹریڈنگ پلیٹ فارم پر حکمت عملی کوڈ کو مکمل طور پر مقامی بنانا ممکن ہے ، جیسے حکمت عملی کو پیتھون پیکیج میں لپیٹنا اور حکمت عملی کے کوڈ میں لوڈ کرنا ، تاکہ حکمت عملی کو مقامی بنایا جاسکے۔https://www.fmz.com/api#策略安全性

اس طرح کے مسائل کے حل کے بارے میں فکر مند ہونے کی کوئی ضرورت نہیں ہے، لیکن اگر یہ حل موجود ہے تو یہ ایک مکمل مثال پیش کرتا ہے۔

ایک حکمت عملی کا احاطہ کریں

ہم نے ایک سادہ پائیٹن حکمت عملی کا مظاہرہ کیا، کلاسک استعمال کرتے ہوئےDual Thrustاسٹریٹیجی، اسٹریٹیجی کا پتہ:https://www.fmz.com/strategy/21856ہم کوشش کرتے ہیں کہ کسی بھی پالیسی کے جزوی کوڈ میں کوئی تبدیلی نہ کریں ، پالیسی کو ایک ایسی فائل میں لپیٹیں جو ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم پر پالیسی کوڈ کے ذریعہ کال کی جاسکتی ہے ، اور اس کے نتائج اس پالیسی کو براہ راست چلانے کے ساتھ بالکل مطابقت رکھتے ہیں۔ لپیٹ کا سب سے بڑا مسئلہ یہ ہے کہ ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم پر پالیسی کوڈ کے ذریعہ کال کردہ عالمی اشیاء ، عالمی افعال ، مستقل اقدار ، ہمارے لپیٹ فائل میں قابل رسائی نہیں ہیں ، لہذا ہمیں ان اشیاء ، افعال ، متغیرات ، مستقلات کو لپیٹ فائل میں منتقل کرنے کا کوئی طریقہ ڈھونڈنا پڑے گا۔ اس کے بعد ہم اس پر عملدرآمد کرتے ہیں۔

• نقلپیتھون ورژن Dual Thrust OKCoin مستقبلاسٹریٹجی کا کوڈ، مقامی پائتن فائل میں چسپاں کیا جاتا ہے، مقامی پائتن فائل کا نام ٹیسٹ اے ہے۔

  

  مقامی ایڈیٹر میں کھلی فائل testA میں پیسٹ کریں۔

  

• کچھ کوڈ شامل کیا گیا ہے تاکہ کاپی پیسٹ کی پالیسی کوڈ کے حصے کو اصل میں برقرار رکھا جاسکے۔

  # 函数、对象
  exchanges = None
  exchange = None
  Log = None
  Sleep = None
  TA = None
  Chart = None
  LogProfitReset = None
  LogStatus = None
  _N = None
  _C = None 
  LogProfit = None  
  
  
  # 策略参数
  ContractTypeIdx = None
  MarginLevelIdx = None
  NPeriod = None
  Ks = None
  Kx = None
  AmountOP = None
  Interval = None
  LoopInterval = None
  PeriodShow = None  
  
  # 常量
  ORDER_STATE_PENDING = 0
  ORDER_STATE_CLOSED = 1
  ORDER_STATE_CANCELED = 2
  ORDER_STATE_UNKNOWN = 3
  ORDER_TYPE_BUY = 0 
  ORDER_TYPE_SELL = 1
  PD_LONG = 0
  PD_SHORT = 1  
  
  
  def SetExchanges(es):
      global exchanges, exchange
      exchanges = es
      exchange = es[0]  
  
  def SetFunc(pLog, pSleep, pTA, pChart, pLogStatus, pLogProfitReset, p_N, p_C, pLogProfit):
      global Log, Sleep, TA, Chart, LogStatus, LogProfitReset, _N, _C, LogProfit
      Log = pLog
      Sleep = pSleep
      TA = pTA
      Chart = pChart
      LogStatus = pLogStatus
      LogProfitReset = pLogProfitReset
      _N = p_N
      _C = p_C
      LogProfit = pLogProfit  
  
  def SetParams(pContractTypeIdx, pMarginLevelIdx, pNPeriod, pKs, pKx, pAmountOP, pInterval, pLoopInterval, pPeriodShow):
      global ContractTypeIdx, MarginLevelIdx, NPeriod, Ks, Kx, AmountOP, Interval, LoopInterval, PeriodShow
      ContractTypeIdx = pContractTypeIdx
      MarginLevelIdx = pMarginLevelIdx
      NPeriod = pNPeriod
      Ks = pKs
      Kx = pKx
      AmountOP = pAmountOP
      Interval = pInterval
      LoopInterval = pLoopInterval
      PeriodShow = pPeriodShow
  

  مندرجہ بالا کوڈ کا بنیادی کام یہ ہے کہ موجودہ دستاویز میں استعمال ہونے والے عالمی افعال ، متغیرات کا اعلان کریں۔ پھر ان افعال کو درآمد کرنے کے لئے انٹرفیس کو محفوظ کریں۔SetExchanges，SetParams，SetFuncFMZ پلیٹ فارم پر حکمت عملی ان افعال کو کال کرتی ہے اور استعمال شدہ افعال ، اشیاء وغیرہ کو منتقل کرتی ہے۔

FMZ پلیٹ فارم پر لانچ کی حکمت عملی

اس کے علاوہ ، آپ کو اس کے بارے میں مزید جاننے کی ضرورت ہے کہ آپ کو اس کے بارے میں کیا سوچنا چاہئے:

FMZ پلیٹ فارم پر صرف چند لائنوں کا کوڈ لکھا گیا ہے۔ نوٹ کریں کہ اس پالیسی کو شروع کرنے کے لئے ایک پیرامیٹر ہے اور ہم اس پالیسی کو لپیٹ رہے ہیں۔پیتھون ورژن Dual Thrust OKCoin مستقبلاسی طرح، آپ کو براہ راست "پائیتھون ورژن دوہری زور OKCoin فیوچر" حکمت عملی کاپی کر سکتے ہیں، اور پھر اس کوڈ کو خالی کر سکتے ہیں، اور اس پر چسپاں کر سکتے ہیں

import sys
# 这里我写的是自己放置testA文件的路径，具体我替换为xxx了，简单说就是设置自己的testA文件路径就可以了
sys.path.append("/Users/xxx/Desktop/pythonPlayground/")
import testA

def main():
    # 传递交易所对象
    testA.SetExchanges(exchanges)
    # 传递全局函数 SetFunc(pLog, pSleep, pTA, pChart, pLogStatus, pLogProfitReset, p_N, p_C, pLogProfit)
    testA.SetFunc(Log, Sleep, TA, Chart, LogStatus, LogProfitReset, _N, _C, LogProfit)
    # 传递策略参数 SetParams(pContractTypeIdx, pMarginLevelIdx, pNPeriod, pKs, pKx, pAmountOP, pInterval, pLoopInterval, pPeriodShow)
    testA.SetParams(ContractTypeIdx, MarginLevelIdx, NPeriod, Ks, Kx, AmountOP, Interval, LoopInterval, PeriodShow)
    # 执行封装的testA文件中的策略主函数
    testA.main()

اس طرح ہم اپنی حکمت عملی کے منطقی موضوع کو ٹیسٹ اے فائل میں لپیٹتے ہیں اور اسے میزبان پر واقع آلہ پر مقامی طور پر رکھتے ہیں ، ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم پر ، صرف ایک لانچ پالیسی کو محفوظ کرنے کے ساتھ ، اس لانچ پالیسی کو بنانے والا روبوٹ براہ راست ہماری مقامی فائل کو لوڈ کرسکتا ہے اور اسے میزبان کے مقامی طور پر چلاتا ہے۔

دوبارہ جانچ پڑتال

• مقامی طور پر لوڈ کریں testA فائل دوبارہ لوڈ کریں

  

• عوامی سرور پر اصل پالیسی کا دوبارہ جائزہ لیں

  

ایک اور آسان طریقہ

براہ راست فائلوں کو عملدرآمد میں لوڈ کریں۔ اس بار ہم نے ایک ٹیسٹ بی فائل تیار کی ہے جس میں "پائیتھون ورژن دوہری تھروسٹ OKCoin فیوچر" کی حکمت عملی کا کوڈ ہے۔

import time
class Error_noSupport(BaseException):
    def __init__(self):
        Log("只支持OKCoin期货！#FF0000")

class Error_AtBeginHasPosition(BaseException):
    def __init__(self):
        Log("启动时有期货持仓! #FF0000")

ChartCfg = {
    '__isStock': True,
    'title': {
        'text': 'Dual Thrust 上下轨图'
    },
    'yAxis': {

...

اگر حکمت عملی بہت لمبی ہے تو اسے نظر انداز کر دیا جاتا ہے اور اس کے کوڈ میں کوئی تبدیلی نہیں کی جاتی ہے۔ اس کے بعد "پائیتھون ورژن ڈوئل تھروسٹ اوکی کوئن فیوچر (شروع کی پالیسی ، براہ راست ٹیسٹ بی فائل پر عمل کریں) " تیار کریں ، جو کہ ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم پر ہماری حکمت عملی ہے ، روبوٹ بنائیں ، براہ راست ٹیسٹ بی فائل لوڈ کریں ، اور براہ راست عمل کریں۔ نوٹ کریں کہ "شروع کی پالیسی" میں اسی طرح کی حکمت عملی کی پیرامیٹرز کی ترتیبات ہونی چاہئیں۔

if __name__ == '__main__':
    Log("run...")
    try:
        # 文件路径做了处理，可以写入自己testB文件放置的实际路径
        f = open("/Users/xxx/Desktop/pythonPlayground/testB.py", "r")
        code = f.read()
        exec(code)
    except Exception as e:
        Log(e)

دوبارہ جانچ پڑتال:

اس کے بعد ، اس نے ایک بار پھر ٹیسٹ کیا ، اور اس کے نتائج مندرجہ بالا ٹیسٹ کے مطابق تھے۔

واضح طور پر دوسرا طریقہ زیادہ آسان ہے اور اس کا استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔ اگر کوئی بہتر طریقہ ہے تو ، خوش آمدید۔